SEOBOOK

Собирать подсказки от поисковиков можно ручным способом, но это достаточно долго, к тому же что-то важное вы сможете упустить. Процесс сбора подсказок можно автоматизировать. Существует множество программ и сервисов для сбора поисковых подсказок Яндекса и Google. Рассмотрим некоторые из них:

1. Словодёр – бесплатный сервис для парсинга поисковых подсказок из Яндекса, Google, Mail, Рамблер, Yahoo, Nigma. Простой и удобный в использовании. После скачивания откройте программу, укажите поисковый запрос, поисковые системы и нажмите «Парсить»:

Рис.152. Сбор поисковых подсказок через сервис «Словодёр»

2. KeyCollector – одна из самых известных программ для сбора семантического ядра. Данный софт платный, с большим количеством функций для анализа запросов. Для парсинга поисковых запросов можно воспользоваться «младшим братом» – программой SlovoEB.

3. Бесплатная программа SlovoEB на основе KeyCollector с урезанным функционалом, позволяющая собирать поисковые подсказки. Этого хватит, чтобы подобрать весь список поисковых подсказок из поисковиков. Для начала создаем новый проект:

Рис.153. Программа SlovoEB

Далее нажимаем на иконку с тремя разноцветными кругами и в открывшемся диалоговом окне указываем фразы для сбора подсказок:

Рис.154. Сбор поисковых подсказок через SlovoEB

Жмем «Начать сбор».

Регион и домен Google указывается в настройках (иконка в виде шестеренки на самом верху):

Рис.155. Подсказки в SlovoEB

4. Serpstat.com – онлайн-сервис для анализа конкурентов и подбора ключевых фраз. Позволяет найти поисковые подсказки, которые привлекут на сайт дополнительных посетителей.

Функционал сервиса очень простой и понятный. Чтобы собрать список поисковых подсказок, нужно ввести ключевую фразу в строку поиска и нажать «Поиск». Затем перейти в раздел «Анализ семантики/Поисковые подсказки»:

Рис.156. Поисковые подсказки в Serpstat

5. Топвизор – платный сервис поисковой аналитики. Перейдите на страницу «Ядро», нажмите на панели инструментов «Подбор ключевых слов» и выберите «Сбор поисковых подсказок»

Рис.157. Сбор поисковых подсказок в Топвизоре

Далее указываете поисковую систему (Яндекс, Google, go.Mail.ru, Спутник, Bing и Yahoo) и регион для сбора подсказок. Выбираете метод ([a-z], [а-я], [0—9] и []) и глубину сбора, вводите запросы и нажимаете «Начать»:

Рис.158. Сбор поисковых подсказок в Топвизоре

Есть ряд других платных и бесплатных сервисов и программ: Yazzle.ru, RushAnalytics, Moab.pro.

Для получения большего эффекта рекомендуем комбинировать несколько источников на свое усмотрение.

Минусы поисковых подсказок:

1.      Очень частое обновление подсказок требует регулярной работы над их сбором.

2.      Поисковые подсказки можно накрутить с помощью специальных онлайн-сервисов, но данный метод продвижения является черным. Все знают, что поисковики борются с этим, поэтому достаточно просто и быстро вычисляют накрутку, а сайты, прибегшие к использованию черного SEO, могут попасть под санкции со стороны поисковиков.

Если конкурент накрутит подсказку или подсказка сама со временем изживет себя и перестанет быть популярной, а вы включите ее для расширения своего семантического ядра, то со временем вы не получите трафик, на который рассчитывали.

2.5.       Проверка и расширение семантического ядра с помощью Вордстата

Для этого этапа рекомендуем использовать сервисы поисковых систем Яндекс.Вордстат, Google AdWords.

Поочередно вводя каждое слово из первичного списка в строку поиска любого из этих сервисов, вы получите расширенный список уточнённых и ассоциативных запросов.

Уточнённые запросы – те, которые включают слово из вашего первичного запроса. Например, введя слово «купить подарок», вы обнаружите несколько сотен запросов с этим словом, которые на самом деле вводили пользователи за прошедший месяц: «купить подарок мальчику», «купить подарок на день рождения», «купить подарок мужчине» и т. д.

Рис.159. Уточненные запросы в Яндекс. Вордстате

Ассоциативные запросы – те, которые пользователи вводили вместе с интересующим вас запросом. Например, пользователи, которые искали «подарок» вводили еще запросы: «подарить день рождение», «подарочный сертификат», «можно подарить», «подарочный набор» и т.д. Они тоже могут быть вам полезны.

а

Рис.160. Ассоциативные запросы в Яндекс. Вордстате

Помимо того, что вы соберете уточненные и ассоциативные запросы, с помощью сервисов по подбору семантического ядра, вы сможете определить «нулевые» запросы, то есть те, по которым пользователи не ищут информацию. Например, вдруг вы хотели включить в семантическое ядро очистку квартиры от кошачьей шерсти для аллергиков. Но, увы, пока на такую услугу спроса нет:

Рис.161. Нулевой запрос в Яндекс. Вордстате

Значит такой запрос можно смело исключить из нашего списка. Но, не всегда стоит отказываться от нулевых запросов. Бывают случаи, когда такие «ключи» можно использовать для продвижения, например:

для получения страниц с ключевыми словами с нулевой частотой будет затрачено минимум усилий (автоматическая генерация страниц), к примеру, страницы SEO фильтров у интернет-магазинов;

ключевые слова с неабсолютным нулем: на момент проверки 0, но при этом в истории запросов присутствуют запросы по данной ключевой фразе;

ключевые слова с 0 по вашему региону, но при этом в других регионах присутствуют более частотные запросы.

Рассмотрим на практике, как можно расширить сем. ядро уточненными и ассоциативными запросами, для примера возьмем все тот же сайт по предоставлению складских услуг.

Воспользуемся сервисом http://wordstat.yandex.ru/. В строку поиска вписываем поочерёдно каждое из слов первичного списка:

Рис.162. Формирование первичного списка запросов через Яндекс. Вордстат

Копируем уточнённые запросы из левого столбца в таблицу Excel, просматриваем ассоциативные запросы из правого столбца, выбираем среди них подходящие нашему сайту, так же заносим в таблицу.

Проведя анализ фразы «Аренда склада», мы получили список из 474 уточнённых и 2 ассоциативных запросов.

Рис.163. Список первичных запросов семантического ядра (часть 1)

Рис.164. Список первичных запросов семантического ядра (часть2)

Проведя аналогичный анализ остальных слов из первичного списка, мы получили в общей сложности 4 698 уточнённых и ассоциативных запросов, которые вводили реальные пользователи в прошедшем месяце.

2.6.       Зачистка списка запросов

Заключительный этап по сбору семантики – зачистка. Но прежде чем вы узнаете о том, как проводить отсеивание ненужных ключевых фраз, стоит сказать несколько слов о классификации поисковых запросов.

Ключевые запросы принято классифицировать по нескольким признакам. Предлагаем рассмотреть типы запросов по частоте и по цели.

По частоте запросов можно выделить 3 основных категории:

·        высокочастотные (свыше 1500 запросов в месяц);

·        среднечастотные (от 600 до 1500 запросов в месяц);

·        низкочастотные (100-200 запросов в месяц).

Сразу отметим, что в зависимости от тематики сайта, эти показатели могут меняться. К примеру, для интернет-магазина мебели запрос «купить шкаф-купе в Москве недорого» частотой 4117 будет считаться среднечастотным, а вот для сайта завода по производству криогенного оборудования фраза «криогенное оборудование» частотой 277 – высокочастотная.

Существует тенденция, с каждым годом показатель низкочастотных запросов пользователей увеличивается, сегодня средняя длина запроса составляет – около 5 слов.

Это говорит о том, что для продвижения сайта следует делать упор на среднечастотные и низкочастотные ключи. Они менее конкуренты, а значит, попасть в ТОП будет гораздо легче, чем продвигаться по ВЧ запросам. Кроме того, поисковики все чаще отдают предпочтение сайтам, которые продвигаются по НЧ ключам.

Кроме частоты, поисковые запросы классифицируют по цели поиска:

·        Информационные – запросы, которые ищут пользователи для нахождения какой-либо информации. Вот несколько примеров: «как построить дом самостоятельно», «какие материалы нужны для укладки пола».

·        Транзакционные – запросы, которые пользователи ищут, когда хотят совершить какое-либо действие (в большинстве своем это коммерческие запросы: купить, заказать, скачать и пр.). Примеры: «купить доску пола», «заказать пиломатериалы».

·        Витальные запросы – поисковые фразы, которые вводятся пользователями для поиска определенного сайта (например, 1PS, М.Видео, Сбербанк и др.). Примеры: «продвижение сайта в 1PS», «онлайн Сбербанк», «купить телефон в М.Видео».

·        Прочие (общие) запросы. Это ключевые слова, по которым сложно определить, что именно хочет найти пользователь. Например, запрос «книга» пользователь может ввести, если желает скачать книгу, прочитать онлайн или купить на сайте.

С классификацией разобрались, теперь самое время приступить к отсеиванию лишних запросов, по которым не имеет смысла продвигаться. Рекомендуем удалить ключевые слова:

·        которые не соответствуют тематике сайта;

·        с упоминанием конкурирующих брендов;

·        с упоминанием других регионов (например, купить строительные материалы в СПб, если вы продвигаетесь только по Москве);

·        с ошибками или опечатками (поисковики понимают, когда вы пишите мантаж, а не монтаж и учитывают это).

Какие запросы оставить и использовать для продвижения?

·        Средне- и низкочастотные;

·        Транзакционные (предполагающие совершение действия, «купить подарок», «скачать книгу», «заказать духи Версаче и т.п.»;

·        Витальные (с названием бренда, адресом сайта и пр.»). Например, «продвижение в 1PS.RU», «купить Айфон в М-Видео».

·        С указанием топонима (города, региона, района, станцией метро и пр.). Например, «ремонт телефонов в Сокольниках», «автосервис в ЦАО», «купить шкаф-купе в Москве».

·        Геозависимые (доставка пиццы, заказ цветов и пр.)

·        Коммерческие (со словам «недорого», «дешево», «интернет-магазин», «продажа» и т.д.)

Определение конкурентности запросов

Для правильного распределения запросов на сайте нужно отранжировать их по значимости. В этом вам поможет индекс KEI (индекс эффективности ключевых слов).

Рассчитать KEI можно по следующей формуле: KEI = P2/C, где P – это частота показов за последний месяц, а С – количество сайтов, которое оптимизировано под эту ключевую фразу.

Таким образом, чем больше популярность, тем больше KEI, тем больше трафика по ключевой фразе вы получите, тем интересней она вам. Чем больше конкуренции, тем меньше KEI, тем сложнее будет продвинуться в топ, тем менее интересна для вас данная ключевая фраза. Т.е. с ростом популярности KEI тоже растет, с ростом конкуренции KEI падает.

Существует и более простой вариант этой формулы: KEI = P2/U, где вместо С используют показатель U – количество страниц, которое оптимизировано под данный запрос.

Чтобы наглядно представить, как работает эта формула, приведем пример:

Для определения частоты запросов в месяц обратимся к сервису Яндекс Wordstat:

Рис.165. Частота запроса в Яндекс. Вебмастере

Далее проверим число страниц в поисковой выдаче по запросу «строительные материалы».

Рис.166. Число страниц в поисковой выдаче по запросу «строительные материалы»

Рассчитаем индекс эффективности ключевых слов:

P = 67 452

U = 14 000 000

KEI = (67 452*67 452)/14 000 000 = 324 (результат округлили до целого числа)

Шкала оценки KEI:

KEI до 10 – плохие ключевые фразы.

KEI от 10 до 100 – хорошие ключевые фразы, с наличием трафика.

KEI от 100 до 400 – отличные ключевые фразы, которые позволяют получать значительную долю трафика.

KEI больше 400 – ключевые фразы высшей категории с мега-порциями трафика и большим количеством аудитории.

Таким методом следует определить индекс эффективности для всех ключевых слов из вашего списка. Основываясь на полученных результатах индекса, вы можете приступать к распределению запросов постранично.

Обратите внимание, показатель KEI в большей мере зависит от тематики сайта, поэтому для некоторых тематик KEI>400 слишком мал. А для узкотематических сайтов применять данную шкалу не имеет смысла.

2.7.       Структура сайта

Итак, вы разработали семантическое ядро, которое содержит как высокочастотные, так и средне- и низкочастотные запросы. Далее необходимо разбить подобранные словосочетания на группы и логично распределить их по страницам сайта, т.е. по каким запросам будет продвигаться та или иная страница в дальнейшем. Этот процесс называется кластеризацией.

На каждой странице должно быть не более 5 ключевых слов: 1-2 высокочастотника, остальные с меньшей частотой. Для главной следует взять ключи с самой большой частотой запроса, которые приведут на сайт максимальное количество целевых посетителей, а для внутренних страниц использовать более узкие запросы. Вся информация собирается в документ, именуемый картой релевантности.

Неправильно, если все запросы будут вести на главную страницу. Если же запросов для одной страницы получилось больше 3-5, то имеет смысл задуматься о создании дополнительных страниц под них.

Пример карты релевантности:

Рис.167. Пример карты релевантности

Кластеризация ключевых слов или разбивка ключей на группы с точки зрения логики и на основе выдачи поисковых систем – очень трудоемкий процесс, особенно, если семантика подобрана для большого сайта. Для группировки поисковых запросов необходимо хорошо знать специфику бизнеса. Для облегчения работы есть сервисы, которые производят автоматическую кластеризацию ключевых слов на основе анализа ТОП-10 поисковой выдачи – Топвизор, Seranking.ru и др. Но после автоматической группировки фраз, советуем просмотреть получившиеся группы и вручную, при необходимости, внести правки, так как логика может не всегда учитываться машинами.

После распределения запросов на группы вы получите, по сути, готовую структуру сайта – станет понятно, какие новые страницы можно создать на сайте, а какие удалить. Но эту структуру нужно доработать и в чистом виде использовать не всегда получится. При ее формировании опирайтесь на составленное семантическое ядро, на логику, на структуры конкурентов.

Важно, чтобы:

·        Структура была понятной, логичной для пользователя.

·        Нужный товар или услугу пользователь находил в 1-3 клика.

·        Посетитель не блуждал по сайту как по квест-комнате.

Делайте структуру максимально понятной, чтобы посетитель понимал, где каталог товаров или услуг, где прайс-лист, где условия доставки, а где он сможет найти блог с полезными статьями. Если пользователь хочет купить холодильник двухкамерный сделайте удобную разбивку по категориям Техника для кухни > Холодильники > Двухкамерные. Не заставляйте его блуждать по сайту в поисках нужного товара, иначе долгие поиски заставят его покинуть сайт.

Кстати, для интернет-магазинов есть отличное решение для расширения структуры – умный фильтр. После подключения этого функционала на страницах, которые формируются фильтрами в каталоге, можно менять SEO-параметры, что позволяет оптимизировать их под низкочастотные запросы и привлекать дополнительный трафик. Например, если раньше в интернет-магазине электроники была страница «Телевизоры» с фильтром «Диагональ», то без модуля умного фильтра можно было продвигать эту страницу только по общим запросам, а под запросы с разными диагоналями создавать отдельные страницы. Модуль умного фильтра при выборе, например, параметра 22 дюйма в блоке «Диагональ» сразу генерирует страницу с прописанными по маске тегами, оптимизированными под запросы, связанные именно с 22-х дюймовыми телевизорами.

2.8.       Прогноз трафика

Прогноз количества посетителей сайта из поисковиков – очень важен; зная примерный трафик, можно своевременно оптимизировать затраты на раскрутку сайта.

Существует много методов прогноза посещаемости. Один из самых распространенных – анализ трафика в зависимости от занимаемой позиции сайта.

Допустим, вы подобрали семантическое ядро. Как узнать, сколько человек придет, если ваш сайт по всем этим словам попадет, скажем, в ТОП-10?

Для определения трафика следует использовать статистику по ключевым фразам.

Для Яндекса – Яндекс.Вордстат, для Google – Google Тренды. Дальше речь пойдет о Яндексе, по аналогии сможете сами спрогнозировать трафик из Google.

1. Рассчитываем спрос по словам с помощью сервиса Яндекс.Вордстат.

Сервис показывает примерный прогноз показов по ключевому слову. Т.е. сколько раз в месяц может быть показан ваш сайт, если будете продвигать его по этому запросу.

Для получения точного количества показов нужно использовать специальные операторы: «кавычки» («») – показы по выбранному запросу и всем его словоформам, а также «восклицательный знак» (″!″) – исключение иных словоформ данного запроса.

Если операторы не использовать, то вам будет показана частота показов, включая все слова шлейфа.

Например, вас интересует, сколько человек ищет «ремонт авто кондиционеров»:

Рис.168. Общая частота запроса «ремонт автокондиционеров»

На первый взгляд 11 804 показов в месяц кажется цифрой огромной, однако на самом деле, если вы не используете операторы кавычки и восклицательный знак (как мы сделали это на рисунке выше), 11 804 показов – это сумма всех запросов, где встречается словосочетание «ремонт автокондиционеров».

Т.е. включая все запросы шлейфа: «ремонт автокондиционеров митино», «инструмент для ремонта автокондиционеров купить» и т.д. – это могут быть целевые и нецелевые запросы. Цифра 11804 будет непоказательна.

Поэтому чтобы узнать точную цифру показов, запрос в поисковую строку сервиса Wordstat вбиваем в кавычках и с восклицательным знаком перед каждым словом.

Перед союзами и предлогами можно ставить знак «+», этот оператор принудит посчитать именно фразы с этим союзом или предлогом, иначе союзы и предлоги учтены не будут.

Фразу «ремонт автокондиционеров» следует вбить так:

Рис.169. Точная частота запроса «ремонт автокондиционеров

Используя специальные операторы, мы получили цифру чистого спроса по запросу «ремонт автокондиционеров» – и это уже совсем другая цифра, всего 663 показа в месяц.

Отметим, что при подсчете трафика имеет смысл также учитывать регион сайта (выберите пункт «По регионам»), сезонность (см. «Историю запросов»).

Теперь, зная точное количество показов в месяц, трафик можно рассчитать по формуле:

Трафик = количество показов * CTR

где CTR – показатель кликабельности сайта в результатах поиска.

Не стоит забывать и про занимаемую позицию сайта по определенному запросу в поисковой выдаче, т.к. она влияет на значение CTR. Чем ближе сайт к строке поиска, чем привлекательнее его сниппет, тем чаще переходят из результатов поиска на сам сайт.

Количество показов узнаем с помощью сервиса Wordstat, как узнать CTR?

2. Рассчитываем CTR

За основу можно взять исследование Яндекса 2011 г., где специалисты Яндекса оценивали сниппеты с обычной и дополнительной подсветкой, при этом показали цифры кликабельности сниппетов. На рисунке ниже приведены значения с обычной подсветкой:

Рис.170. CTR сниппетов по оценке Яндекса

Когда-то давно для прогноза трафика мы опирались на другую таблицу, которая давно гуляет в Интернете и была составлена частично на основе этого исследования.

Многие SEO-специалисты до сих пор работают по ней, примерные цифры по трафику она тоже покажет:

Рис.171. Примерные цифры по трафику по оценке Яндекса

Как мы оцениваем трафик в зависимости от позиций

В своей работе мы ежедневно рассчитываем трафик при составлении сем. ядра. Регулярный анализ трафика позволил составить нам свою таблицу коэффициента кликабельности сниппета (CTR) в зависимости от позиции сайта.

Высокие позиции сайта, как правило, дают высокий CTR:

Рис.172. Оценка трафика в зависимости от позиций

Данные немного отличаются от выше озвученных, и разбег в цифрах у нас больше, зато наша таблица проверена на деле.

Зная CTR, можно легко рассчитать примерное минимальное и максимальное количество пользователей, которые посетят ваш сайт.

Прогноз трафика в зависимости от позиции, пример расчета

Спрогнозируем трафик для интернет-магазина материалов для временных тату по ключевым запросам «блеск тату материалы», «все для тату интернет магазин», «интернет магазин хны для тату», «купить все для блеск тату».

1. Для начала определим точное вхождение фраз с помощью специальных операторов и сервиса Wordstat, регион Россия:

"!блеск !тату !материалы" – 9 показов в месяц;

"!все +для !тату !интернет !магазин" – 27 показов в месяц;

"!интернет !магазин !хны +для !тату" – 12 показов в месяц;

"!купить !все +для !блеск !тату" – 18 показов в месяц.

Т.е. если продвинуть сайт на первую страницу по этим запросам, то его увидят 66 пользователей в месяц. Сколько же из них перейдет на сайт?

2. Предположим, сайт займет следующие позиции по данным словам:

Рис.173. Примерные позиции сайта материалов для тату

Теперь можно воспользоваться формулой и подсчитать примерный трафик:

Минимум посетителей по запросу «все для тату интернет магазин» = (частота показов) 27 * 0,2 (20% – CTR нижней границы по 1 месту) = 5,4, округляем до 5 посетителей.

Максимум посетителей по запросу «все для тату интернет магазин» = (частота показов) 27 * 0,5 (50% – CTR нижней границы по 1 месту) = 13,5, округляем до 14 посетителей.

Итого по запросу «все для тату интернет магазин» можно получить от 5 до 14 посетителей в месяц, если сайт попадет на первое место.

Считаем аналогичным образом для остальных запросов: