информатика и вычислительная техника

Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры ме…

Ткань данных, озеро данных и сетка данных появились относительно недавно и стали рассматриваться как конкурентные альтернативы современному хранилищу данных. У новых архитектур действительно есть весомые преимущества, но, помимо этого, они окружены о…

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное технич…

В условиях современной цифровой трансформации общества цифровые технологии играют центральную роль в различных аспектах жизнедеятельности человека. Они оказывают значительное влияние на экономику, образование, культуру и социальные взаимодействия, фо…

Вы ручной тестировщик и мечтаете перейти в автоматизированное тестирование? Эта книга для вас! Вы уже освоили основы Python, но пока что испытываете трудности с покрытием программ тестами или не знаете, что именно изучать дальше? Эта книга для вас! В…

Практика создания вариантов использования как средств уточнения требований к поведению программных систем и бизнес процессов быстро завоевывает популярность. Варианты использования обеспечивают эффективное планирования проекта, показывая, как будет п…

Django — один из самых популярных и мощных веб-фреймворков на Python, позволяющий создавать современные, безопасные и масштабируемые веб-приложения. Эта книга станет вашим практическим проводником в мир веб-разработки — от первых шагов до создания по…

В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности изложения материала и объяснении методов и алгоритмов так, как они понимаются при практическом использовании. Цель книги – практический подход к цифровой обработ…

Данная книга научит вас надежным, проверенным методам, используемым Docker, таким как замена виртуальных машин, использование архитектуры микросервисов, эффективное моделирование сети, производительность в автономном режиме и создание процесса непрер…

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге в…

Наука добилась больших успехов в моделировании пространства, времени, массы и энергии, но слишком мало сделала для того, чтобы создать модель информации, заполняющей нашу Вселенную. Данная книга рассказывает о том, как ученые соединили методы моделир…

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по испо…

В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению. Структура книги предусматривает повышение уровня сложности от главы к главе. Читатель узнает о том, что такое состязательные сети и как…

DevOps – методика автоматизации рабочих процессов, существенно облегчающая задачи организации и способствующая действенным преобразованиям. Мирко Херинг, менеджер со стажем, рассказывает о том, как избежать распространенных ошибок на пути внедрения и…

В книге изложены математические методы построения геометрических моделей, приведена теория В-сплайнов и описаны свойства кривых и поверхностей, построенных на их основе, рассмотрены принципы построения твёрдых тел и алгоритмы выполнения операций над …

TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывае…

Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских о…

Рассматриваются основные методы статистического анализа данных в программе SPSS. Доступным языком объясняется суть каждого метода, условия его реализации и ограничения при обработке как количественных, так и категориальных данных. На конкретных приме…

В монографии представлено отражение реализации трансгуманистической концепции в различных областях научного знания. Эта концепция в последнее время вызывает неподдельный интерес как по своему направлению, так и по своим противоречиям, в связи с чем с…

В монографии проведено исследование методов решения волоконно-оптической томографической задачи, включающее как традиционные алгебраические подходы, так и методы машинного обучения на основе нейронных сетей. Монография систематизирует современные под…