информатика и вычислительная техника

Книга представляет собой подробное руководство по проектированию и созданию систем, способных эффективно справляться с большими нагрузками. Автор раскрывает такие темы, как аппаратная и программная архитектура, принципы распределения данных, методы м…

В практикуме изложены математические модели, апробированные при изучении социально-экономических процессов. Тематика работ затрагивает также политико-психологическую проблематику. Математические модели реализованы в системе SimlnTech с применением ал…

Практикум предназначен для проведения практических занятий по ряду дисциплин со студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика» и 38.05.01 «Экономическая безопасность», а также для самостоятельной работы студентов. Пособие позволяет сист…

Это саммари – сокращенная версия книги «Язык обмана. Как ИИ нового поколения становится оружием» Джастина Хатчинса. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Люди создают машины, учат их думать и в конце концов становятся их жертвами. Это не с…

Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Люди создают машины, учат их думать и в конце концов становятся их жертвами. Это не сценарий банального фантастического фильма, а точное описание того, что проис…

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Эта книга раскрывает тайны ИИ простым языком, доступным каждому – вне зависимости от технических навыков. Вы узнаете: • где и как применять ИИ в повседневной жизни, в бизнесе и творч…

Приведен пример разработки информационной системы, который является практическим руководством разработки проектной документации при выполнении студентами научно-исследовательской работы в 5-м семестре бакалавриата. Описаны этапы проектирования информ…

Рассмотрены основные понятия интегрированной информационной среды предприятия и принципы фор-мирования единого информационного пространства. Представлены обзор технологий BI (Business Intelligence) в логистике и их применение на практике. Описаны сов…

Определены цель, содержание, объем, отчетность, а также организация и порядок прохождения эксплуатационной практики студентами второго курса бакалавриата. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная тех…

Рассмотрено применение компьютерных и интеллектуальных систем в логистике. Представлен обзор современных компьютерных и интеллектуальных технологий, которые используются при разработке, проектировании и эксплуатации логистических систем. Описаны мето…

Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точ…

Несмотря на то что рекордные утечки данных, резонансные взломы и атаки вымогателей происходят с пугающей частотой, многие компании не спешат выделить бюджет на информационную безопасность. Если ваша работа состоит в том, чтобы импровизировать, защища…

Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программир…

Apache Kafka – это эталонная платформа для аналитики в реальном времени, передачи событий и потоковой обработки. Выступая в качестве центрального узла для распределенных данных, Kafka обеспечивает беспрепятственный обмен между продюсерами и потребите…

«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» – это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, провер…

Узнайте, как управлять кластерами Kubernetes и конфигурациями приложений с помощью Argo CD – простого и удобного инструмента GitOps с открытым исходным кодом. Благодаря этому практическому руководству команды разработчиков быстро освоят базовые навык…

Проектирование и развертывание системы машинного обучения – это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML…

Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры ме…

Ткань данных, озеро данных и сетка данных появились относительно недавно и стали рассматриваться как конкурентные альтернативы современному хранилищу данных. У новых архитектур действительно есть весомые преимущества, но, помимо этого, они окружены о…

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное технич…