AI-революция «1-2-8». Как умные помощники с искусственным интеллектом меняют нашу жизнь, работу, бизнес и как не упустить свой шанс

Рис. 4.2. Цепочка создания ценности для бизнеса по авторской методике GODIS (подробнее – в следующей книге)

_______

Согласно исследованию KPMG, еще в 2020 году руководители 75% опрошенных российских предприятий рассматривали инновации в качестве значимого фактора развития бизнеса управляемых ими организаций. Более того, в ряде крупнейших компаний, таких как X5 Retail Group, МТС, «Сибур» и во всех высокотехнологичных бизнесах, входящих в АФК «Система», действуют корпоративные центры инноваций [110].

В каких ключевых функциях центра инноваций ИИ может быть помощником:

1. Выявление трендов и перспективных технологий

• Быстрый анализ большого объема данных по стартапам, новым технологиям и патентам.

• Моментальный перевод и анализ текстов зарубежных источников.

• Составление структурированных обзоров последних инноваций и трендов.

• Помощь в оценке влияния новых технологий и тенденций на рынок и конкуренцию.

• Генерация идей применения инноваций в бизнесе компании.

2. Сбор, оценка и отбор прорывных идей продуктов и сервисов

• Первичный скрининг банка идей по заданным критериям, структурирование и категоризация.

• Помощь в поиске аналогов и прототипов предложенных идей продуктов и сервисов.

• Анализ сильных и слабых сторон каждой идеи.

• Генерация дополнительных усиливающих идей на базе исходных предложений.

• Приоритизация отобранных предложений.

3. Анализ потенциальных рынков и платежеспособного спроса

• Обработка данных о размере рынка и конкурентной среде.

• Анализ нормативной базы и регуляторных требований.

• Сравнительный анализ характеристик конкурентных продуктов и сервисов.

• Помощь в выявлении незанятых рыночных ниш и зон неудовлетворенного спроса.

• Генерация гипотез уникальной потребительской ценности (УТП) будущего продукта или сервиса.

4. Подготовка предложений по бизнес-проектам

• Помощь в структурировании бизнес-кейсов, оценке возможностей и рисков проектов.

• Рекомендации по структуре финансовой модели и методологии расчетов.

• Помощь в оценке уровня технологической готовности.

• Содействие в определении верхнеуровневых требований к продукту/сервису.

• Формулировка ключевых тезисов презентации продукта/сервиса для проектного комитета.

5. Взаимодействие с проектным комитетом по одобрению и включению новых проектов в портфель

• Помощь в структурировании описания проекта по стандартному шаблону.

• Стилистическая и грамматическая проверка документов.

• Помощь в подготовке текста выступления.

• Выделение ключевых поручений из протокола встречи по проекту.

• Помощь в формировании списка следующих шагов.

Следует помнить, что у каждого AI-помощника могут быть свои особенности и ограничения. Поэтому важно:

• Использовать ИИ только как вспомогательный инструмент.

• Как правило (кроме Perplexity), у AI нет доступа к актуальным данным в интернет, им нужно дать файлы для анализа или использовать базу знаний нейросети.

• При работе не в закрытом контуре не использовать для анализа в нейросети файлы с конфиденциальной информацией.

• Перепроверять полученную от нейросети информацию.

• Сопоставлять полученные результаты с данными из других источников.

Пример:

Центр инноваций крупнейшего авиаконцерна Европы Lufthansa (LIH) интегрировал ИИ-помощника Feedly AI, чтобы быть лидером передовой мысли в данной отрасли. Благодаря Feedly команда LIH в 3—5 раз ускорила процесс сбора стратегически важной информации, выявляя новые тенденции и сдвиги в индустрии авиаперевозок до того, как они станут заметны для остальных, отслеживая новые тренды и действия конкурентов и определяя бизнес-возможности, выходящие за рамки стандартных отраслевых практик [112].

LIH также использует Feedly для отслеживания венчурных инвестиций в технологии, мониторинга свыше 3 000 стартапов внутри и в смежных отраслях. Это помогает предсказать, как будет развиваться индустрия, и выявлять будущие точки роста. Находками и идеями исследователи центра инноваций Lufthansa делятся с коллегами в организации. LIH также регулярно публикует отчеты о тенденциях для более чем 10 000 подписчиков [112].

Другой пример:

В Лабораториях Сбера, крупнейшего банка в России, Центральной и Восточной Европе, и одного из ведущих международных финансовых институтов, разрабатывают и внедряют собственные технологии и инновации, создавая новые продукты на стыке бизнеса и науки. В числе 27 исследовательских подразделений организации действует Центр практического искусственного интеллекта и главный центр компетенций Сбербанка в области ИИ [111]. Кроме того, Сбер является центром компетенций по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» и стороной соглашения с Правительством Российской Федерации о развитии высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект».

4.5. Помощник завтрашнего дня: ИИ-агент – «второй пилот» руководителя и совета директоров

ИИ-агенты – автономные AI-помощники, способные выполнять определенные задачи без участия человека. Они могут взаимодействовать с внешней средой, самостоятельно принимать решения и осуществлять действия, вовлекать в процесс сотрудников или других агентов для достижения целей, обучаться и накапливать опыт, а также работать в режиме многозадачности.

Возможности ИИ-агентов можно сравнить с новыми сотрудниками, только что принятыми в компанию. Для них лишь нужно провести онбординг и обучить на корпоративном массиве знаний и регламентов, чтобы они затем могли сами качественно выполнять свои функции.

Команда зарубежного стартапа Zeta Labs, занимающегося исследованиями и созданием ИИ-агентов, продемонстрировала возможности и автономность своего цифрового помощника JACE, попросив его самостоятельно создать компанию. Начав с простого запроса, AI-агент провел пользователя через создание бизнес-плана, регистрацию бизнеса, нашел первого клиента и обеспечил получение первого дохода. В сравнительном тестировании производительности JACE показал впечатляющие 89% успешного выполнения задач, обойдя GPT-4o (68% успешного выполнения) и веб-агента с открытым исходным кодом, использующего GPT-4o (25%) [113].

За первые несколько месяцев 2025 года ряд ведущих отечественных и зарубежных компаний заявили о работах по созданию или внедрению в своих продуктах ИИ-агентов. Среди пионеров нового уровня в применении технологий искусственного интеллекта в виде агентного AI в России – Cloud.ru (в прошлом SberCloud), MTS, Альфа-Банк, «Первая Форма», Сбер; в числе иностранных – Adobe, Amazon, Anthropic, GitHub, Google, Microsoft, OpenAI, Opera, Oracle, Salesforce, Zoom [114].

По мнению экспертов Boston Consulting Group в глобальном отчете AI Radar, 2025 год войдет в историю годом ИИ-агентов. В 67% из 1800 опрошенных компаний рассматривают агентный искусственный интеллект как часть своей AI-трансформации. Прежде всего из-за того, что эти автономные программы способны по крайней мере втрое увеличить скорость и производительность по сравнению с обычными виртуальными помощниками [115].

По данным PwC, порядка 75% руководителей будут внедрять агентный ИИ в бизнес своих организаций в 2025 году. Прежде всего это коснется предприятий розничной торговли, производства и финансовых услуг. По оценкам аналитиков Deloitte, доля применения AI-агентов в компаниях, уже использующих генеративный искусственный интеллект, достигнет 25% в 2025 году, а к 2027 году повысится до 50% [116].

В России AI-агенты, AI-помощники объявлены в числе приоритетов шестого международного акселератора технологических стартапов Sber500 в 2025 году. Участвовать в акселераторе, который завершится в конце года на демодне в Москве, смогут команды из разных стран, прежде всего из БРИКС [117].

ИИ-агенты также в приоритете российской компании «Первая Форма», разработчика low-code BPM-платформы, применяющей человекоцентричный подход для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях – HoReCa, IT, госсекторе, образовании, производстве, промышленности, розничной торговле, строительстве, финансах и др.

AI-агенты в «Первой Форме» могут автономно выполнять задачи менеджера среднего звена, а расширение штата таких виртуальных сотрудников обходится значительно проще и дешевле, чем поиск, наем и обучение людей на аналогичные позиции [118].

Как отметили в апреле 2025 года аналитики российской электронной торговой площадки «ТендерПро», спрос на разработку ИИ-ассистентов для бизнеса за последний год вырос почти в 7 раз. Наиболее востребованными AI-помощники оказались в банковском секторе, ретейле, сфере общественного питания, недвижимости, телекоммуникаций, медицины, транспорта и энергетики [119].

Внедрение ИИ-агентов позволяет выстраивать автономно действующие гиперавтоматизированные и гиперперсонализированные системы, которые будут не просто помогать избавляться от рутины, а изменят суть работы организации и ее взаимодействия с внешним миром.

По мере развития технологических решений агентный искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов трансформации компаний в AI-Native организации, где ИИ является основой бизнеса, стратегии, продуктов, сервисов, процессов, корпоративной культуры и всей цепочки создания ценности. В России примером развития в данном тренде является Сбер, в приоритетах которого – трансформация в AI-Native компанию.

По мнению экспертов, в ближайшем будущем агентный ИИ также станет обязательным участником совещаний советов директоров, автоматизируя рутинные процессы и предоставляя управленцам всю необходимую информацию в реальном времени [120].

Между тем в России еще в июне 2024 Сбербанк объявил о создании ИИ-модели для оценки потенциала футболистов, выявления точек роста и выработки решений по развитию спортивных талантов. Среди реализуемых в рамках проекта задач – создание генеративного ИИ-ассистента для совета директоров футбольного клуба, который поможет принимать экономически эффективные решения по игрокам [121].

В том же июне 2024 Сбербанк представил универсальных ИИ-агентов для бизнеса, а в октябре запустил AI-агента в Минфине России [122], [123].

Президент Сбера Герман Греф, выступая в декабре 2024 года на Дне инвестора об итогах первого года реализации стратегии-2026 организации, заявил, что «следующий этап развития – это создание и внедрение AI-агентов, автономных интеллектуальных систем, которые способны выполнять задачи без вмешательства человека» [124].

В июле 2025 года Сбер сообщил о выходе усовершенствованной версии цифровой платформы корпоративного управления «Сенат» – системы поддержки принятия решений, которая позволяет автоматизировать работу коллегиальных органов управления бизнесом, ускоряя документооборот, минимизируя юридические риски, повышая прозрачность и эффективность процессов [125].

Интегрированный в «Сенат» искусственный интеллект:

• обеспечивает умный поиск по внутренним нормативным документам,

• дает краткий пересказ сложных документов,

• быстро создает лаконичную выжимку из объемных отчетов,

• помогает анализировать исторические данные для выработки обоснованных оптимальных решений,

• может формировать рекомендации по голосованию [125].

Материалы заседаний автоматически пополняют базу знаний организации. При этом ИИ помогает с точным документированием обсуждений (преобразуя аудиозаписи в текстовые стенограммы), распознаванием текстов проектов решений и формированием поручений для их дальнейшей маршрутизации.

Система «Сенат» является первой в мире системой, которая позволяет работать с вопросом от его инициирования до принятия решения и исполнения поручений из любой точки мира, увеличивая скорость процессов в 3,5 раза. Советы директоров и исполнительные органы ряда крупнейших российских корпораций уже используют «Сенат» для организации своей работы [125].

Вместе с тем многие эксперты сходятся во мнении, что искусственный интеллект не сможет заменить руководителей, а будет их дополнением – умным помощником, «вторым пилотом» (copilot) [120].

Внедрение в бизнес-процессы множества ИИ-агентов с разной специализацией и их кросс-функциональное взаимодействие ведет к необходимости создания мультиагентных систем, что изменит структуру компаний и характер работы руководителей.

В таких организациях роль руководителя трансформируется из оперативного менеджера в стратега-архитектора, который формирует и управляет AI-экосистемой предприятия, обеспечивает синхронную работу и максимальную эффективность взаимодействия между различными AI-агентами и другими системами, контролирует этичное и безопасное использования ИИ и регулирует ответственность за решения, принимаемые искусственным интеллектом.

Если говорить о развитии AI-технологий в целом, то за 2023—2024 годы произошел качественный скачок в практическом применении искусственного интеллекта. Многое из того, что еще недавно казалось научной фантастикой или узкоспециальными исследованиями и разработками, сегодня доступно каждому. ИИ научился понимать контекст, генерировать качественные тексты, анализировать данные с невероятной производительностью и точностью, создавать изображения и видео, помогать в управлении проектами, консультировать на уровне опытного юриста и даже писать программный код.

Но главное изменение произошло не в технологиях, а в экономике их применения. Внедрение AI перестало быть привилегией крупных корпораций с миллиардными бюджетами. Сегодня даже небольшая компания может получить значительные преимущества, грамотно используя доступные инструменты на базе искусственного интеллекта.

Вместе с тем пока еще остается значительный разрыв между возможностями, которые открывает искусственный интеллект, и их реальным использованием в российском бизнесе. Этот разрыв создает риски для одних и возможности для других.

С одной стороны, мы видим появление отечественных AI-решений мирового уровня. С другой – нередко тему искусственного интеллекта воспринимают как «хайп» и распиаренную высокотехнологичную «игрушку», не представляют его практической ценности или все еще колеблются, откладывая внедрение AI на потом. Это создает редкое окно возможностей для тех, кто готов действовать прямо сейчас.

Даже среди руководителей компаний, которые достаточно хорошо разобрались в теме ИИ, все же превалирует два типа реакции на AI. Первые говорят: «Да, мы понимаем важность искусственного интеллекта, но подождем, пока технология станет более зрелой». Вторые действуют уже сегодня, экспериментируют, набираются опыта и создают задел на будущее. Угадайте, кто будет лидером в своей отрасли через 2—3 года?

Если ваша компания уже в процессе трансформации в AI-Native бизнес – мои поздравления, вы на верном пути. Если еще нет, но понимаете важность такой трансформации, то можете сразу переходить к плану А в финальной главе этой книги.

5 главных идей главы

1. ИИ-помощники уже сегодня способны существенно разгрузить руководителя от рутинных задач, автоматизируя планирование, документооборот, коммуникации и контроль поручений.

2. Современные AI-ассистенты эффективно помогают в проведении совещаний – ведут протоколы, фиксируют договоренности, контролируют исполнение, что позволяет экономить до 30% рабочего времени руководителя.

3. В управлении проектами ИИ-помощники способны автоматизировать планирование, распределение задач, контроль сроков, анализ рисков, что ускоряет реализацию проектов в среднем на 32%.

4. Искусственный интеллект может выступать эффективным советником по стратегии и инновациям, помогая в анализе данных, генерации идей, оценке альтернатив и разработке планов развития бизнеса.

5. Будущее за AI-агентами – автономными помощниками, способными самостоятельно выполнять комплексные задачи, взаимодействовать с людьми и другими системами, что может увеличить продуктивность в 3 раза по сравнению с обычными ИИ-ассистентами.

Часть II. ИИ-помощники для успешной карьеры

Глава 5. AI-ассистенты в личной эффективности и ИПР

• Что нейропомощники могут делать за вас и в разы быстрее

• AI-ассистенты в работе с ежедневными задачами и в избавлении от рутины

• ИИ-агенты: возможности для роста и угроза увольнений во множестве профессий

• AI-наставники в развитии карьеры (ИПР) и росте личного дохода

• Профессии завтрашнего дня: как стать незаменимым и востребованным

Уже сейчас очевидно, что умение использовать ИИ-инструменты становится базовым навыком – таким же, как работа на компьютере. Многие технологические компании активно разрабатывают «вторых пилотов» (copilots) – AI-ассистентов, помогающих в выполнении рутинных задач. И даже если «второй пилот» не может взять на себя всю работу за человека, то способен расширить его возможности, значительно ускорить процесс и высвободить время для более сложных и творческих вопросов.

По данным опроса, проведенного компанией Honor в марте 2025 года, 56,6% респондентов уже прибегали к помощи ИИ в работе, а 9,6% делают это на ежедневной основе. По мнению 41% опрошенных, AI в качестве личного ассистента делает рабочую среду комфортнее, для 18,2% – способствует снижению уровня стресса и выгорания на работе [126].

Использование ИИ позволяет ускорить выполнение рабочих процессов (43,2%), помочь нестандартно мыслить и компенсировать недостаточное знание языков (40,5%), автоматизировать отчетность и прочую рутину (32,4%), распределить множество задач (32,2%). В результате – у 30,2% уходит меньше времени на выполнение задач, 20,8% респондентов работа приносит больше удовольствия, а 18,1% смогли уменьшить количество своих ошибок на выходе [126].

5.1. Что нейропомощники могут делать за вас и в разы быстрее

Современные ИИ-ассистенты способны генерировать качественные тексты, анализировать данные с невероятной производительностью и точностью, создавать изображения и видео, помогать в составлении отчетов, консультировать на уровне опытного специалиста, и все это – за считаные минуты, а то и секунды.

Вот лишь несколько примеров того, как нейропомощники могут ускорить работу по сравнению с традиционными подходами:

• Написать статью на 10 000 символов (5—7 страниц) – 30 минут (вместо 4 часов), в 8 раз быстрее.

• Проверить договор и выписать правки – 15 минут (вместо 3 часов), в 12 раз быстрее.

• Создать контент-план на месяц для блога в соцсетях (идеи, тексты, картинки, stories, reels) – 30 минут (вместо 1 дня), в 16 раз быстрее.

• Проанализировать таблицу и написать ключевые выводы – 5 минут (вместо 2 часов), в 24 раза быстрее.

• Изучить целевую аудиторию (ЦА) для продукта/сервиса, составить портрет ЦА, аватары и потребности – 15 минут (вместо 8 часов), в 32 раза быстрее.

• Упаковать блог (шапка, highlights, тексты постов, обложки, аватар) – 10 минут (вместо 16 часов), в 100 раз быстрее.

• Создать сайт под ключ (тексты, дизайн, код) – 20 минут (вместо 1—2 недель), в 500 раз быстрее [127].

Выше в этой книге (в главе 1 и 3) уже упоминался эффект от внедрения ИИ-помощников:

• AI-ассистент в службе поддержки Сбера для юридических лиц помог сократить среднее время маршрутизации звонков клиентов в 3,5 раза – до 18 секунд [22].

• ИИ-чат-боты в службе технической поддержки компании «Ростелеком-ЦОД» позволили в 10 раз снизить время реакции на запросы клиентов [23].

• Делегирование работы ROBIN. Ассистенту обеспечивает выполнение задач в 4 раза быстрее при 100%-м качестве [71].

• ИИ-помощник на базе PIX RPA способен выполнять работу в 3—4 раза быстрее людей [72].

• Цифровой сотрудник Атом. РИТА позволяет кратно ускорить процессы – до 10 раз [79].

5.2. AI-ассистенты в работе с ежедневными задачами и в избавлении от рутины

По мнению экспертов, 54% рабочего времени сотрудников уходит на поиск данных, организацию и координацию взаимодействий [128].

Еще больше времени, в ущерб непосредственно работе, занимает коммуникация в составе распределенных команд. Нужно держать в курсе дел всех вовлеченных в совместные задачи, отвечать на запросы и информировать команду по электронной почте или в чате, участвовать в планерках и созвонах-обсуждениях, обновлять и согласовывать планы, обновлять статусы задач и пр. Все это отнимает время, отвлекает, мешает сосредоточиться и в конечном итоге снижает продуктивность.

Опрос об использовании ИИ в работе, проведенный компанией Morning Consult по заказу Zoom, показал, что:

• 55% сотрудников по нескольку раз в неделю делятся с коллегами списком задач и заметками.

• 51% сотрудников несколько раз в неделю тратят время на информирование коллег и клиентов о ходе проектов.

• 89% сотрудников отмечают наибольшую помощь от ИИ в сокращении повторяющихся дел и высвобождении времени для выполнения своих основных задач [95].

Рассмотрим несколько примеров умных ИИ-помощников в ежедневной работе.

1. AI-ассистент в российском корпоративном мессенджере Frisbee может:

• Выдавать краткое содержание чата или отдельной переписки.

• Автоматически фиксировать озвученные в ходе совещания или созвона задачи.

• Помогать в поиске оптимальных решений и генерации идей.

• Проводить онбординг и обучение новых сотрудников.

• Отвечать на вопросы о деятельности всех подразделений компании [129].

2. ROBIN. Ассистент на основе отечественной RPAi-платформы берет на себя операции:

• Обработка обращений документов и распределение задач по ответственным исполнителям.

• Проверка договоров, ТЗ, ТКП на соответствие законодательству и корпоративным стандартам.

• Извлечение данных из текста и их обработка для информационных систем.

• Поиск ответов по базе знаний и консультации для сотрудников.

• Интеллектуальный поиск по документам и по неструктурированной информации из различных источников.

• Анализ, прогнозирование, обобщения и генерация документов с помощью локальной GPT-модели [130].

3. Цифровой сотрудник на базе российской платформы роботизации PIX RPA способен:

• Выполнять рутинные задачи за сотрудника – работать с сайтами, файлами и папками по определенным правилам, разбирать почту, распознавать текст и обрабатывать документы, заполнять формы, переносить данные между разными системами, формировать отчеты и пр.

• Взаимодействовать с любыми существующими системами – 1С, Битрикс24, РУ-Офис, «Яндекс», Abobe, Astra Linux, Citrix, MS Excel, Oracle, SAP, Telegram и др.

• Обрабатывать документы, работать с базами знаний и принимать решения в соответствии с определенными правилами и при помощи нейросетей ChatGPT, YandexGPT и GigaChat [72].

4. Teamly AI Assistant готов помочь в ускорении процессов за счет делегирования ему задач:

• Работа с текстами – создание с чистого листа (лишь задайте тему), редактирование, структурирование, оформление, детализация или сокращение объема, изложение краткого содержания документов и основных идей.

• Быстрый умный поиск по корпоративной базе знаний, в соцсетях и других источниках, генерирование ответа и списка наиболее релевантных статей-источников.

• Составить список задач и пр. [94].

5. Виртуальный ассистент Zoom AI Companion 2.0 может выполнять:

• Планирование и управление задачами – автоматическое создание задач из итогов встреч в Zoom Tasks для контроля их выполнения. Интеграция с календарями (Google Calendar, Microsoft Outlook).

• Резюмирование и анализ информации – генерация кратких итогов встреч, чатов и email-переписки для быстрого ознакомления с ключевыми моментами. Обобщение длинных документов и преобразование их в удобные форматы для распространения.