Пробуждение историка-профессионала (из дневниковых записей автора)

<…> Трудящиеся Советского Союза еще не потеряли авторитета, т. Сталин, Ворошилов, Буденный, они верят в Вас, что под Вашим руководством мы победим фашизм. Мы все, уральцы, пойдем защищать свое завоеванное богатство. Фашизм навек будет разбит. На борьбу с фашизмом пойдет весь рабочий класс и крестьянство, если рабочий и крестьянин увидят, что интересы их защищает советская власть, и Гитлер будет разбит.

Во втором документе обнажается «геббельсовская» ложь в отношении русского человека. На примере остарбайтеров отмечаются присущие ему черты религиозности, технической сообразительности, более высокой по сравнению с немцами образованности, чувство семьи и высокая нравственность, незнание телесных наказаний и др.

Достоверные факты

Отрывок из служебного циркуляра СД «Сообщения из рейха» об образе русского человека у немецкого населения

15 апреля 1943 г.

До периода открытых враждебных действий против Советского Союза, начавшегося 22 июня 1941 г., немецкий народ, за небольшим исключением, узнавал о его социальной и хозяйственной структурах и культурной жизни только из прессы, кино, пропагандистских выступлений и прошедшей цензуру литературы.

Подавляющее большинство немцев поэтому видело в Советском Союзе бесчеловечную и бездушную систему подавления и представляло народ Советского Союза как полуголодную и темную массу.

Тысячи привезенных с востока рабочих и военнопленных воспринимаются нашим населением как живые свидетели большевистской системы, на которых можно проверить существовавший до сих пор образ России и порожденные пропагандой представления о советском человеке. Судя по многочисленным сообщениям, мнения различных слоев населения по этому поводу раскололись, и трещина все более углубляется и расширяется. <.. .>

…Несмотря на то, что пропаганда постоянно указывает, что большевизм выкорчевывает религию и нетерпим к церкви и религиозным знаниям, в потоке остарбайтеров из бывших районов Советского Союза в рейхе оказалось много людей, носящих нательные крестики, изображения Мадонны и иконы. Это особенно бросается в глаза в католических районах рейха. <.. .>

…Одной из основных тем в пропагандистском изображении большевизма является искоренение русской интеллигенции и оболванивание масс. В немецкой пропаганде советский человек представлялся неким тупым эксплуатируемым существом, так сказать «рабочим роботом». Немецкие рабочие, однако, теперь имеют возможность часто убеждаться в обратном, т. е. в его способностях. В

многочисленных сообщениях говорится, что рабочие с Востока, которые попали в военную промышленность, часто поражают немцев своей технической сообразительностью.. .

…До сих пор в широких слоях немецкого населения считалось, что для советских людей характерен низкий уровень образования и высокий процент неграмотности. С появлением остарбайтеров открылись неожиданные противоречия, которые часто сбивают немецких рабочих с толку. Во всех донесениях единодушно отмечается, что процент неграмотных очень низок…: «По мнению многих фольксгеноссе, современная советская система образования значительно лучше, чем при царизме. Сравнение знаний немецких и русских сельских рабочих показывает, что русские образованнее. <…> Особое удивление вызвало распространенное знание немецкого языка, который преподается даже в деревенских средних школах» <…>

…В немецкой пропаганде много говорилось о том, что большевистская система разрушила семью как ячейку общества. Представленные сообщения из всех районов рейха в один голос утверждают, что именно у остарбайтеров ярко выражены чувство семьи и высокая нравственность поведения <… >

…Ссылки в Сибирь и расстрелы в значительной мере определяли представления немецкого населения. Поэтому в кругах начальства и рабочих были поражены тем, что остарбайтеры не знают телесных наказаний <…>.

Подобные откровения свидетельствуют о смене режимов хаоса и порядка у противоборствующих сил в пользу системы СССР и неизбежности ее победы.

№2 Из введения монографии «Беларусь в XX веке: нетрадиционное представление истории»[19]

…В целом XX в. поставил перед историками ряд вопросов, которые требуют существенного обновления их теоретико-методологической базы. Один из наиболее важных вопросов такого рода связан с необходимостью создания соответствующей основы для изучения неустойчивых исторических процессов новейшего времени, развития нестабильных политических ситуаций, возникновения «порядка из хаоса». Как отмечает Л. И. Бородкин, неустойчивый характер социально-политических процессов XX в. в России и мировой системе в целом, непредсказуемость радикальных перемен, захватывающих страны и крупные регионы мира, возрастающая степень альтернативности их развития побудили историков, политологов, социологов, демографов, экономистов обратиться к междисциплинарному подходу.

Такой повод стал формироваться в 1970-х гг. и был назван, по мнению Л. И. Бородкина, «наукой о сложном», или синергетикой учением о самоорганизации, нелинейной динамике, теории хаоса. На наш взгляд, именно синергетика в смысле понимания ее как целой парадигмы позволяет решать ряд методологических проблем, вставших перед современной научной общественностью. Для исторической науки синергетика решает еще и проблему синтеза целого ряда ее направлений, многоликости современной истории.

Осваивая синергетическую парадигму (синергетика, гр. synergeticos. совместный, согласованно действующий; применительно к социальным системам – самоорганизация посредством прохождения системой циклических режимов зарождение/сохранение порядка), мы выделили три ее основные черты:

• 

открытость

(система живет благодаря вырабатываемой внутренней

энергии –

увеличение численности населения, рост производства, освоение нового пространства и т. д. – и потребления внешней энергии – обмен с заграницей);

• 

нелинейность

(имеют место циклы функционирования системы, в рамках которых режим

хаоса,

т. е. зарождения порядка, сменяется режимом сохранения порядка и наоборот в результате

флуктуации,

т. е. колебаний в зрелом возрасте системы; хаос выступает как созидательное и разрушающее начало);

• 

самоорганизация

(ее механизмом служат точки

бифуркации,

т. е. разветвления, порождающие новую линию эволюции, в этих точках система избавляется от отживших структур и формирует новые, и точки

аттрактора,

притягивающие/отталкивающие траектории движения новообразований).

В целях конкретной дифференциации режимов зарождения нового порядка (состояния хаоса) и сохранения нового порядка (состояния неустойчивости) целесообразно ознакомиться с табл. 2.

Таблица 2

Волны цикла в исторической синергетике

Зарождение нового порядка (созидательная роль случайности, развитие точек бифуркации, объединение малых систем)

Сохранение порядка (в развитом состоянии флуктуации, неустойчивой системы, появление хаоса)

Полная открытость системы

Стремление к самоизоляции

Активизация рыночных отношений

Государственное и централизованное регулирование экономики

Усиление социального метаболизма (промежуточного обмена)

Тенденция к социальной однородности

Стремительная динамика социальных изменений

Исключение кардинальных перемен

Доминирование либеральных ценностей

Централизм и авторитаризм

Индивидуальный и автономный моральный статус личности

Доминирование консервативной идеологии и традиционных ценностей в культуре и нравственности

Приведенная табл. 2 является надежным ориентиром в определении циклов функционирования изучаемых социальных систем. Напомним, что принципы исторического познания включают и такое универсальное правило, как системность. Это положение обязывает исследователя (ученого, учителя, студента) рассматривать изучаемый объект (предмет) исторической действительности именно с указанной позиции или с использованием тех или иных системных элементов синергетических эффектов.

Историческую синергетику, таким образом, можно определить, как образец открытой, нелинейной, самоорганизующей социальной системы со своим научным аппаратом (хаос, флуктуации, точки бифуркации и аттрактора и др.), служащий еще одним из средств познания и оценки социума того или иного времени. <…>

В ходе разработки проблемы приходило осознание того, что синергетика в ее применении к истории не просто некий новый метод, который следует усвоить и использовать при интерпретации исторических фактов, пусть и достаточно известных. В канун 60-летия Великой победы внимание невольно сосредоточилось на событиях, которые еще вообще не обсуждались в рассматриваемой парадигме, исторических фактах Второй мировой и Великой Отечественной войны. Синергетический подход в истории предполагал создание модели для решения исследовательской задачи в области историографии, требующей своего, необычного, мышления…

№3 Обучение основам научного познания истории в условиях постмодерна.

ПРЕДИСЛОВИЕ      3

ВВЕДЕНИЕ (Вводная лекция)            5

Методология как механизм познания истории      3

Значение понятийного аппарата      3

Методологическое звено в цепи «теория – практика»      11

Методология – научная дисциплина      12

Методология – учебная дисциплина      13

Часть I. КОНЦЕПЦИЯ            17

Лекции 1-2. Методологизация исторического мышления      17

Лекция 1 ..........                  17

Методология истории в системе наук о познании      17

Методологизация как научная рефлексия      24

Новый взгляд на историю      23

Особенности современной методологии. Синергетическое

видение истории      ...............                                          … 26

Лекция 2. Синергетическое видение истории      32

Эффекты синергетического подхода                  32

Опыт синергетического представления истории Беларуси XX в                  38

Лекция 3. Социальные функции исторической науки                  44

Социальные функции как отправной момент в методологии истории       47

Социальные функции исторической науки (функция памяти)            48

Социальные функции исторической науки (научно-познавательная)            30

Социальные функции исторической науки (воспитательная)      31

Социальные функции исторической науки (идейно-политическая)                   33

Лекция 4. Принципы исторического исследования       36

Потребность в основополагающих принципах научного исследовании      36

Принципы исторического исследования: объективность                              38

Принципы исторического исследования: историзм      62

Принципы исторического исследования: системность …                  63

Принципы исторического исследования: ценности в истории      67

Лекция 3. Структура исторического исследования            69

Понимание структуры исследования      ......      ....      ....      69

Исторический источник в свете методологии                               71

Научный факт                  73

Уровни исследования                              ..... 75

Организация и представление исторического знания      77

Понятийно-категориальный аппарат исторической науки      78

Описание результатов исследования      81

Часть II. МЕТОДЫ      83

Лекция 6. Традиционные методы исторического познания       83

Классификация методов      83

Обращение к общелогическим методам       84

Использование общенаучных методов      85

Традиционные специально-исторические методы      88

Применение методов, их недостаточность      93

Лекция 7. Количественные методы в историческом исследовании       96

Общая характеристика. Место и роль количественных методов

в историческом познании                  96

Измерение количественных и качественных признаков исторических

объектов .........                                          .... 98

Моделирование исторических событий и явлений                  102

Многомерный статистический анализ                  102

Использование информационных технологий       106

Лекция 8. Психоисторические методы                  109

Психоистория и ее особенности            109

Психологические методы, их значение в историографии            111

Использование методов в целях понимания исторических явлений            113

Лекция 9. Герменевтика и лингвистика: методы понимания текста       118

Язык – не только средство общения      118

Лингвистический поворот в мировой историографии            122

Герменевтика – искусство толкования текстов      124

Появление лингвистики дискурса на смену лингвистики текста             126

Анализ дискурса как реконструкция социального контекста      129

Лекция 10. Методы семиотики, искусствоведческий анализ в социальной

истории            133

Назначение семиотики      133

Порядок семиотического анализа      136

Применение семиотического подхода      137

Искусствоведческий анализ в социальной истории      146

Лекция 11. Методология и социальные науки      151

Взаимодействие истории и социальных наук      151

Социологические методы в историографии      153

Использование методов экономической науки                         157

Методы политологии на службе у истории            159

Часть III. ПРАКТИКУМ      165

Занятие 1. Традиционные специально-исторические методы научного

познания                              165

Занятие 2. Математико-статистнческие методы исторического

исследования                              167

Занятие 3. Лингвистические методы исторического исследования.

Дискурс-анализ                  ....                  177

Занятие 4. Междисциплинарность в историческом познании (форум-1) .– 184

Занятие 5. Социокультурные измерения истории (форум-2)      191

ЛИТЕРАТУРА      193

№ 4 Информационное обеспечение нетрадиционный методов исторического исследования (контент-анализ, психолингвистический, дискурс анализ)[20]

КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА

В конце 1950-х гг. в практике содержательного анализа текста началась эра использования информационных систем. Стали выходить академические журналы, страницы которых были заполнены сообщениями о применении компьютеров при анализе источников личностного происхождения. Их авторами были социологи и психологи. Развитие программного обеспечения стимулировало появление новых направлений в познании настоящего и прошлого: информационный поиск, информационные системы, вычислительная стилистика, компьютерная лингвистика, технология обработки текста, компьютерный контент-анализ.

Начало компьютеризации методик контент-аналитического исследования связано с работой исследователей Массачусетского технологического института. Там появился «универсальный анализатор» (The General Inquirer) – комплекс компьютерных программ анализа текстовых материалов, посредством которого можно подсчитывать частоты категорий (ключевых слов) содержания текста, а также проводить на их основе индексацию текста.

Использование компьютерных программ в ходе реализации контент-анализа наделило этот метод явным преимуществом, заключающимся в быстроте и надежности получения данных по сравнению с обычным анализом, выполняемым кодировщиками. Трудоемкость составления программы окупалась огромным объемом информации, который анализируется на компьютере, а также фактом замены кодировщика специалистом-предметником.

В настоящее время разработано немало автоматизированных систем анализа текста, преследующих цели и имеющих возможности обработки содержания. В этих системах происходит изучение текста на морфологическом, синтаксическом, семантическом уровнях. Системы позволяют производить частотный анализ слов текста; составлять алфавитные списки ключевых слов по технологиям KWIC и KWOC; расставлять перекрестные ссылки; осуществлять компрессию текста и др. Объектом анализа могут быть как вербальные (текстовые), так и невербальные источники (аудиозаписи, видеофильмы, графическая реклама и т. д.).

На начальном уровне обработки текста происходит расширение поля работы компьютерной системы за счет включения в него операций по определению слов, предложений, абзацев, заголовков и др. Более того, система производит обработку текста, представленного в неструктурированной и слабоструктурированной форме (нарративные источники).

При распознавании текста источника осуществляется морфологический анализ, обеспечивающий приведение к нормальной форме всех словоформ текста. Под этим приведением нами понимается замена имеющихся лексем на первоначальную основу, обозначенную в морфологическом словаре (грамматическом словаре А. А. Зализняка и др.). Затем из общего числа лексем система удаляет стопслова (шумовые слова), т. е. слова, не несущие какой-либо самостоятельной смысловой нагрузки.

В научной литературе, посвященной лингвистике, стоп-слова в большинстве случаев относят к служебным словам. Эти слова служат для выражения отношений между явлениями действительности, которые названы знаменательными словами. В силу этого служебные слова употребляются в речи только в соединении со знаменательными (полнозначными) словами. Не обладая номинативной функцией, служебные слова не являются членами предложения, а используются как формально-грамматические средства языка: предлоги выступают в подчинительных словосочетаниях, союзы – при однородных членах и в сложных предложениях, частицы – при отдельных словах и в вопросительных и восклицательных предложениях.

На морфологическом этапе анализа текста система убирает из общего массива слов все имеющиеся в тексте аббревиатуры, словасокращения, цифры (нумерацию списков, даты и др.). После этого подключаемый к системе словарь устойчивых словосочетаний (фразеологизмов) и метафор позволяет пользователю выделить в одну смысловую единицу все встречаемые в тексте идиомы, метафорические компоненты. Эта операция необходима для проведения дальнейшего анализа текста по максимально эффективному алгоритму вычленения из него полнозначных смысловых единиц.

Довольно трудоемкой задачей при компьютерной реализации метода контент-анализа является решение проблемы анафорических ссылок, т. е. местоимений, указывающих на объект, ранее поименованный в тексте. В лингвистике эти ссылки относят к языковым повторам со своим видовым различием (фонетическая, лексическая, синтаксическая, строфическая анафора), а также комбинациям более редким, чем анафора, эпифора. Эта проблема решается путем сведения анафоры к обозначающему ее объекту (замены в тексте местоимений словами).

Основной задачей в компьютерном контент-анализе является составление перечня частотно распределенных смысловых единиц текста. В качестве смысловой единицы выступает мысль, причем в самом широком выражении (концепция, представление, взгляд и пр.). В качестве основной, базовой единицы физического носителя смысла выступает слово (словосочетание), но обязательно в контексте.

Составление частотного перечня ключевых слов в компьютерном анализе текста – довольна сложная задача, так как из всего разнообразия лексем текста нужно выбрать то, что объединено одним смыслом. В силу ряда обстоятельств, таких как синонимия, омонимия и др., выполнение этой задачи невозможно без обращения к семантическим словарям. Действуют в этом случае следующим образом. Имеющийся первоначальный частотный перечень всех слов текста сканируется программой с целью нахождения синонимичных единиц. После определения их смыслового происхождения (сравнения контекста слов всей синонимичной группы) выбирается общая форма смыслового значения, а именно дескриптор, обладающий свойствами всех найденных в тексте синонимов.

Затем после подтверждения смысловой близости дескрипторов (ключевых слов) они объединяются в группу общей (наиболее упоминаемой) единицы перечня с учетом их частотного показателя. Особенно полезным при решении проблемы синонимии является проведение синтаксического анализа текста.

Синтаксический анализ – самая сложная операция в анализе текста. Здесь необходимо определить роль слов и их связи между собой. Результатом действия должен быть набор разветвлений, показывающих такие связи. Выполнение задачи осложняется огромным количеством возникающих альтернативных вариантов, связанных как с многозначностью входных данных (одна и та же словоформа может быть получена от различных нормальных форм), так и неоднозначностью самих правил разбора. Но, несмотря на трудности, исследователи, проводящие синтаксический анализ, способны определить уровень отношения синонимичного слова к ключевым словам и тем самым перед началом выполнения статистического действия помочь системе отбросить варианты слабо связанных по смыслу (контексту) слов.

Схожей с проблемой синонимии в компьютерном анализе текста является проблема омонимии, являющаяся вместе с полисемией (многозначностью) нарушением языковых связей слов в тексте. В лингвистике эти явления принято считать асимметрией текста, т. е. нарушением регулярности смысловых связей лексем. Данная проблема, как и предыдущая, решается путем обращения к словарю омонимов, а также использования лингвистического алгоритма обработки омонимов.

После выполнения вышеобозначенных процедур система составляет новый список частотного распределения слов в тексте с указанием их частоты (общее число упоминаний) и удельного веса (занимаемый объем в тексте). Полученный список позволяет подняться на второй уровень компьютерной реализации контент-анализа. Он связан со статистическим изучением текста. Полученный частотный список слов представляет их обычное линейное распределение, необходимое при решении простейших исследовательских задач. На деле большинство систем статистического (качественно-количественного) анализа текста могут быть представлены разветвленным, многоступенчатым распределением. Его выбор производится в зависимости от сложности поставленных исследователем задач и порядка проверки математическими методами им же выдвинутых гипотез.

При создании частотного перечня слов речь идет о таком специфическом объекте, как «частотное распределение», имеющее самостоятельное значение. Другими словами, речь идет о том, как часто тот или иной признак, выступающий самостоятельно, проявляется в статистическом поле. При этом в качестве признака может выступать какой-либо физический носитель. Им может быть:

любое отдельное слово (полнозначное);

словосочетание, т. е. слова, которые непосредственно следуют друг за другом;

словосочетание, разделенное другими словами, или разделенное каким-то текстовым пространством;

смысловая характеристика, выраженная сложным ансамблем распределенных каким-либо образом слов в тексте, объединенных общей доминантой (центральным понятием, абзацем, предложением).

Частотное выражение признака позволяет исследователю определить значение составленного «частотного распределения». Это важно для определения в дальнейшем тесноты связи между отдельными смысловыми единицами (генерируется автоматически или путем создания пользовательского запроса).

Эта теснота связи достигается путем использования в системах статистических методов или статистических зависимостей полного или неполного статистического аппарата. Например, при использовании простого парного распределения или корреляции в ее различных видах парные распределения позволяют определить, в какой мере интересующий исследователя признак присутствует или отсутствует в рассматриваемом объекте, а корреляция – установить, насколько значение одного признака зависит от появления в тексте другого признака.

Фактически можно утверждать, что корреляционная зависимость в частотном списке по сути представляет собой степень распределения одного из признаков в другом объекте, а метод парного распределения связан с наличием взаимосвязи признаков между двумя объектами. При этом природа двойных связей разная, но чаще всего речь идет о том, каким образом признак z объекта Q распределен в объекте X, или же как связано частотное распределение одного признака с частотным распределением другого признака. Парные распределения всегда осуществляются в системе трехобъектного взаимодействия, где взаимосвязь между любыми двумя объектами в обязательном порядке осуществляется в рамках любого третьего объекта как общего для них.