Анти-ИИ. Вредные советы по внедрению искусственного интеллекта (Как купить нейросеть, потратить миллион и не изменить ничего)

Иван Жермоленко

Анти-ИИ. Вредные советы по внедрению искусственного интеллекта (Как купить нейросеть, потратить миллион и не изменить ничего)

Оглавление:

Глава 1. Покупка нейросети - первый шаг к видимости прогресса

Глава 2. Назначение ответственного за ИИ - поиск крайнего

Глава 3. Обучение сотрудников - как учить тому, что не пригодится

Глава 4. Внедрение ИИ - делайте это громко и без подготовки

Глава 5. ИИ в производстве - автоматизация хаоса

Глава 6. ИИ в офисе - как заменить людей и не заметить

Глава 7. ИИ в маркетинге - генерация контента без смысла

Глава 8. ИИ и данные - собирайте всё, не используйте ничего

Глава 9. ИИ и безопасность - риски, которые вы игнорируете

Глава 10. ИИ и люди - как заменить сотрудников и удивиться

Глава 11. ИИ и руководство - как убедить всех, что вы в тренде

Глава 12. ИИ и будущее - начните новый проект, не закрыв старый

Предисловие для тех, кто уже купил нейросеть (или Почему эта книга не спасёт вас от ИИ, но сделает ваше разочарование приятнее)

Дорогой читатель!

Если ты держишь в руках эту книгу - поздравляю. Ты либо уже купил нейросеть и не знаешь, что с ней делать, либо ещё не купил, но боишься опоздать, либо просто любишь читать про чужие катастрофы, чтобы на их фоне своя жизнь казалась не такой уж плохой. В любом случае, ты попал по адресу.

Но сначала - честное предупреждение. Эта книга не научит тебя внедрять ИИ. Забудь всё, что ты слышал про «цифровую трансформацию», «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «прорывные технологии». Всё это - для идеалистов, стартаперов и тех, кто ещё верит в светлое будущее. Мы же с тобой люди взрослые. Мы знаем: ИИ - это не технология. Это хайп. А хайп - это возможность потратить деньги, выглядеть инновационным и не изменить ничего. Именно этому мы и будем учиться.

Почему я написал эту книгу?

Честно? Я устал. Устал смотреть, как умные люди в дорогих костюмах собираются в конференц-залах, пьют кофе за 500 рублей и обсуждают, как «внедрить ИИ». Устал от слайдов с радужными графиками, где всё идёт вверх, но никто не знает, что именно. Устал от директоров, которые покупают нейросеть за миллион, а потом удивляются, почему она не работает. Устал от «директоров по цифровизации», которые не понимают, что такое нейросеть, но уверенно рассказывают о «стратегии». Устал от сотрудников, которых заставляют проходить «обучение по ИИ», а они просто играют в телефоне. Устал от отчётов, где написано «внедрено», но на самом деле - ничего не внедрено.

И тогда я решил: хватит. Я напишу книгу, которая покажет всю правду о внедрении ИИ. Но не скучную, не научную, не с графиками и формулами. А смешную. Потому что, как известно, смех - это единственное, что помогает, когда всё рушится. И ещё потому, что через сарказм правда видна лучше, чем через отчёты.

Что ты найдёшь в этой книге?

Здесь нет:

· Скучных таблиц и диаграмм.

· Формул расчёта экономической эффективности.

· Пошаговых инструкций «как внедрить ИИ за 7 дней».

· Счастливых фотографий улыбающихся программистов.

Зато здесь есть:

· Вредные советы на все случаи внедрения ИИ: от покупки до саботажа.

· Пошаговые руководства по имитации цифровой трансформации, созданию видимости прогресса и красивой отчётности о провалах.

· Диалоги, в которых ты узнаешь своих коллег, начальников и, возможно, себя.

· Притчи, которые заставят тебя смеяться и одновременно содрогаться.

· Практикумы, после которых ты поймёшь, что делал всё неправильно. Или правильно. Смотря с какой стороны посмотреть.

Кому НЕ стоит читать эту книгу?

1. Идеалистам. Если ты веришь, что ИИ изменит мир, что нейросети спасут человечество, а все проблемы от ленивых сотрудников - не читай. Ты разозлишься и выбросишь книгу. Лучше сходи на конференцию, где тебе расскажут, что «ИИ - это будущее».

2. Тем, у кого всё хорошо. Если у тебя ИИ уже работает, приносит прибыль, сотрудники счастливы, а клиенты довольны - зачем тебе эта книга? Иди зарабатывай деньги, а мы тут будем смеяться над своими ошибками. (И, кстати, если у тебя правда всё хорошо - напиши мне. Я хочу знать, как ты это сделал.)

3. Людям без чувства юмора. Если ты не понимаешь сарказм, не смейся над шутками и воспринимаешь всё буквально - закрой книгу и никогда её не открывай. Она написана для тех, кто умеет смеяться над собой. А если ты не умеешь - тебе придётся тяжело. Особенно в эпоху ИИ.

А вот если ты:

· Купил нейросеть и не знаешь, что с ней делать.

· Нанял «директора по цифровизации» и не понимаешь, чем он занимается.

· Провёл «стратегическую сессию по ИИ» и ничего не изменилось.

· Устал от хайпа, но боишься отстать.

· Хочешь наконец-то понять, где ты ошибаешься и как это исправить.

…то эта книга - твой спасательный круг. Только не жди, что я скажу «делай так-то и так-то». Нет. Я скажу: «Не делай ЭТОГО - и всё наладится». А если не наладится - значит, ИИ сильнее. Но ты хотя бы посмеёшься.

Как читать эту книгу?

Важно! Не читай её как инструкцию. Это не методичка, не учебник, не сборник кейсов. Это анти-учебник. Читай её как сатирический роман, как пародию, как зеркало. Смейся над каждой главой. И когда смеёшься - запоминай, что смешное на самом деле страшное, если оно происходит у тебя на работе.

И ещё одно. В конце каждой главы я даю «чек-лист саботажника» - это список того, что НЕ надо делать. Если ты будешь выполнять их наоборот - ты станешь настоящим мастером цифровой трансформации. А если будешь выполнять как написано - ну, удачи тебе. Ты будешь нужен мне для следующей книги: «Как я внедрил ИИ и стал консультантом по цифровизации».

Немного статистики для тех, кто любит цифры

(Да, я знаю, что ты любишь цифры. Все любят цифры. Особенно те, кто не понимает, что они значат.)

· 70% компаний, внедривших ИИ, не получили никакого эффекта. (Источник: мой опыт. И здравый смысл.)

· 90% «пилотных проектов» по ИИ умирают в течение года. (Источник: те же.)

· 100% директоров, купивших нейросеть, не могут объяснить, зачем они это сделали. (Источник: личные наблюдения.)

· 0% сотрудников, прошедших обучение по ИИ, используют его в работе. (Источник: все, кто проходил обучение.)

Если ты узнал себя в этих цифрах - не расстраивайся. Ты не один. Нас много. И мы вместе. Эта книга - для нас.

Последнее предупреждение

Эта книга вызовет у тебя спектр эмоций: от смеха до злости, от удивления до стыда. Ты будешь узнавать себя, своих коллег, своих начальников. Ты будешь вспоминать совещания, на которых ничего не решалось, отчёты, которые никто не читал, проекты, которые тихо умерли. Но если ты дойдёшь до финала - ты выйдешь другим человеком. Ты будешь знать, как НЕ надо внедрять ИИ. А это, поверь, иногда важнее, чем знать, как надо.

Не верь мне - проверь. Прочитай первую главу. Если ты не улыбнёшься - книга не для тебя, подари её врагу. Если улыбнёшься - продолжай. Если засмеёшься в голос - ты пропал. Ты уже внутри. И обратной дороги нет.

P.S. для самых нетерпеливых

Если ты не хочешь читать предисловие, а сразу хочешь узнать, как внедрить ИИ и не изменить ничего, - вот тебе краткая выжимка всей книги:

1. Купи нейросеть. Дорогую. Чтобы все видели.

2. Назначь ответственного. Желательно того, кто ничего не понимает.

3. Проведи обучение. Чтобы все думали, что они «в теме».

4. Запусти пилот. Быстро. Без тестов.

5. Внедри везде. Даже там, где не нужно.

6. Собери данные. Много. Пусть лежат.

7. Игнорируй риски. Утечка? Это возможность.

8. Замени людей. Но не признавайся.

9. Убеди всех, что ты в тренде. Главное - презентация.

10. Начни новый проект. Не закрывая старый.

Если ты усвоил эти десять пунктов - ты уже готов. Можешь не читать книгу. Но всё равно прочитай. Потому что в ней есть шутки, которые не вошли в этот список. А они того стоят.

С наилучшими пожеланиями и долей сарказма,

Автор, который сам внедрил ИИ и ничего не изменил. Но хотя бы посмеялся.

А теперь - вперёд! Глава 1 уже ждёт тебя. Только не говори, что я тебя не предупреждал.

Глава 1. Покупка нейросети - первый шаг к видимости прогресса (или Как потратитьмиллион и не заметить разницы)

Вступление для тех, кто верит в технологии Дорогой друг! Поздравляю - ты открыл первую главу. Это значит, что ты либо уже купил нейросеть и не знаешь, что с ней делать, либо ещё не купил, но боишься опоздать, либо просто любишь читать про чужие катастрофы, чтобы на их фоне своя жизнь казалась не такой уж плохой. В любом случае, ты попал по адресу. Эта глава научит тебя самому главному искусству цифровой трансформации - покупке. Ведь если ты не можешь внедрить ИИ, хотя бы купи его. Тогда все подумают, что ты - инноватор. А то, что нейросеть пылится на сервере, - это детали. Главное - чтобы была кнопка «Купить». И ты её нажал. Вперёд, к видимости прогресса!

Глава 1.0. Краткая история ИИ-хайпа (версия для скептиков)

Официально считается, что искусственный интеллект существует с 1950-х годов. Но мы-то с тобой знаем правду: ИИ стал модным только тогда, когда появилась возможность продавать его за большие деньги. Сначала это были «экспертные системы». Потом «нейронные сети». Потом «машинное обучение». Потом «глубокое обучение». Потом «генеративный ИИ». Потом «большие языковые модели». Каждый раз - новая волна, новые бюджеты, новые разочарования. Но суть одна: ИИ - это способ потратить деньги и выглядеть инновационным.

Историческая справка для самых умных Первый ИИ-хайп начался в 1960-х, когда американские учёные пообещали, что через 20 лет роботы заменят людей. Прошло 60 лет. Люди всё ещё работают. Роботы всё ещё не заменили. Но бюджеты на ИИ выросли в тысячи раз. Вывод: ИИ-хайп - это вечный двигатель экономики. Он никогда не заканчивается. Он просто меняет название.

Глава 1.1. Как выбрать нейросеть, которую никто не будет использовать

Философия: «Чем дороже, тем бесполезнее»

Первый шаг к успешной покупке - выбор нейросети. Это искусство. Ты должен выбрать ту, которая выглядит впечатляюще, стоит дорого и никогда не будет использоваться. Идеально - если у неё есть красивый интерфейс, много кнопок и непонятное название. Например, «AI-Driven Synergy Platform» или «Neural Intelligence Suite». Главное - чтобы никто не понял, что она делает. Тогда никто не сможет проверить, работает ли она.

Вредный совет по выбору 1 Никогда не выбирай нейросеть, которую можно протестировать. Выбирай ту, которая требует «внедрения», «интеграции» и «настройки». Это займёт месяцы. За это время ты успеешь отчитаться о «прогрессе». А когда выяснится, что она не работает, - скажешь: «Мы ещё в процессе».

Как выбрать бесполезную нейросеть

· Обращай внимание на дизайн. Чем красивее интерфейс, тем лучше.

· Не читай документацию. Она всё испортит.

· Спрашивай у продавца: «А она точно работает?» Он скажет: «Да». Этого достаточно.

· Выбирай ту, у которой есть «ИИ» в названии. Даже если это просто калькулятор.

· Не проверяй отзывы. Они всегда негативные. Это нормально.

· Покупай у крупного вендора. Тогда, если что-то пойдёт не так, ты сможешь сказать: «Это они виноваты».

Диалог с продавцом: - Расскажите, что умеет ваша нейросеть? - Она оптимизирует бизнес-процессы. - А как? - Через искусственный интеллект. - А конкретнее? - Она анализирует данные и выдаёт рекомендации. - А можно посмотреть? - Конечно. Но для этого нужна интеграция. - Сколько времени займёт интеграция? - От трёх до шести месяцев. - А потом? - Потом вы увидите результаты. - Какие? - Это зависит от данных.

Практикум «Выбор»: Зайди на сайт вендора. Выбери самую дорогую нейросеть. Не читай документацию. Не смотри демо. Просто купи. Через месяц проверь: если никто ей не пользуется - ты справился. Если пользуется - значит, ты купил не ту. Продай её и купи другую.

Глава 1.2. Методика «Купим и посмотрим»: универсальный подход к внедрению

Кредо: «Главное - купить. А потом разберёмся»

Второй шаг - оправдать покупку. Это искусство. Ты должен сказать: «Мы купили нейросеть, чтобы не отстать от конкурентов». Или: «Мы инвестируем в будущее». Или: «Это стратегическое решение». Главное - чтобы никто не спросил: «А зачем?». А если спросит - скажи: «Мы разберёмся по ходу».

Вредный совет по оправданию 2 Никогда не говори: «Мы купили нейросеть, потому что не знаем, что с ней делать». Говори: «Мы купили нейросеть, потому что видим в ней стратегический потенциал». Никогда не говори: «Мы не понимаем, как она работает». Говори: «Мы находимся в процессе изучения возможностей». Никогда не говори: «Она нам не нужна». Говори: «Мы оцениваем эффективность».

Как оправдать покупку правильно

· Ссылайся на конкурентов. «Они уже купили. Мы не можем отставать».

· Ссылайся на будущее. «Через год это станет стандартом».

· Ссылайся на стратегию. «Это часть нашей цифровой трансформации».

· Не уточняй. Чем меньше деталей, тем лучше.

· Не обещай. Обещания придётся выполнять.

· Говори о «потенциале». Потенциал нельзя измерить.

Случай из жизни: Компания купила нейросеть за 5 миллионов рублей. Никто не знал, что она делает. Через год выяснилось, что она не работает. Директор сказал: «Мы инвестировали в будущее». Акционеры поверили. Нейросеть списали. Но отчёт был красивым.

Практикум «Оправдание» Напиши объяснительную записку о покупке нейросети. Используй слова: «стратегия», «потенциал», «трансформация», «будущее». Не используй слова: «не знаем», «не понимаем», «не работает». Прочитай вслух. Если ты сам поверил - ты гений. Если нет - перепиши.

Глава 1.3. Искусство проводить демо для руководства: главное - вау-эффект

Тактика: «Чем красивее демо, тем меньше вопросов»

Третий шаг - провести демо. Это мероприятие, на которое приходит руководство. Ты показываешь нейросеть. Она должна выглядеть впечатляюще. Неважно, что она не работает. Важно - чтобы она красиво мигала, показывала графики и говорила «ИИ». Тогда руководство поверит, что ты - гений.

Вредный совет по демо 3 Подготовь демо заранее. Настрой нейросеть так, чтобы она показывала только хорошие результаты. Спрячь все ошибки. Если она не работает - скажи: «Это тестовый режим». Если она тормозит - скажи: «Это обработка больших данных». Если она выдаёт чушь - скажи: «Это креативный подход». Главное - чтобы руководство ушло довольным.

Как провести идеальное демо

· Выбери красивый интерфейс. Тёмная тема. Графики. Анимация.

· Подготовь сценарий. Пусть нейросеть показывает только то, что нужно.

· Не давай задавать вопросы. Говори: «Время ограничено».

· Если вопрос неудобный - переводи тему. «Давайте поговорим о стратегии».

· Закончи на позитиве. «Мы на пороге прорыва».

· Разошли пресс-релиз. «Мы внедрили ИИ».

Диалог на демо: - А она может предсказывать спрос? - Да, конечно. Вот график. - А почему он не совпадает с реальными данными? - Это прогноз. Он показывает потенциал. - А почему он всегда идёт вверх? - Это оптимистичный сценарий. - А если спрос упадёт? - Мы учтём это в следующей версии.

Практикум «Демо» Проведи демо для руководства. Подготовь нейросеть так, чтобы она показывала только хорошие результаты. Не давай задавать вопросы. Закончи на позитиве. Через месяц проверь: руководство довольно. Никто не проверил. Ты - гений.

Глава 1.4. Как объяснить, что ИИ «учится» уже полгода, но результатов пока нет

Идеология: «Нейросеть - как ребёнок. Ей нужно время»

Четвёртый шаг - объяснить отсутствие результатов. Это искусство. Ты должен сказать: «ИИ учится». Неважно, что он учится уже полгода. Неважно, что результатов нет. Важно - что он «в процессе». А процесс - это святое.

Вредный совет по объяснению 4 Никогда не говори: «ИИ не работает». Говори: «ИИ обучается». Никогда не говори: «Мы не знаем, когда будет результат». Говори: «Мы в процессе настройки». Никогда не говори: «Мы потратили деньги зря». Говори: «Мы инвестируем в обучение модели». Тогда все поверят, что ты - профессионал.

Как объяснить отсутствие результатов

· Ссылайся на сложность. «Это не линейная задача».

· Ссылайся на данные. «Нам нужно больше данных».

· Ссылайся на время. «Нейросети требуют времени».

· Не уточняй. Сколько времени - неважно.

· Не обещай. Обещания придётся выполнять.

· Говори о «прогрессе». Прогресс нельзя измерить.

Случай из жизни: Компания купила нейросеть. Через полгода результатов не было. Директор спросил: «Почему?». Ответственный сказал: «Она учится». Через год результатов не было. Директор спросил: «Почему?». Ответственный сказал: «Она всё ещё учится». Через два года нейросеть списали. Ответственный сказал: «Она так и не научилась». Но отчёты были красивыми.

Практикум «Объяснение» Напиши отчёт о работе нейросети. Используй слова: «обучение», «настройка», «прогресс», «потенциал». Не используй слова: «не работает», «нет результата», «зря потратили». Прочитай вслух. Если ты сам поверил - ты гений. Если нет - перепиши.

Глава 1.5. Подписка на 10 сервисов одновременно: чем больше, тем инновационнее

Священный принцип: «Если не знаешь, что выбрать, купи всё»

Пятый шаг - подписаться на всё. Это гениальный ход. Ты не выбираешь одну нейросеть. Ты покупаешь десять. Тогда у тебя точно есть та, которая работает. Или не работает. Но главное - у тебя много. А много - это инновационно.

Вредный совет по подпискам 5 Подпишись на все сервисы, которые найдёшь. ChatGPT, Midjourney, Copilot, Notion AI, Jasper, Synthesia, DALL-E, Stable Diffusion, Hugging Face. Пусть их будет 20. Тогда ты сможешь сказать: «Мы используем комплексный подход». Никто не спросит, зачем. Все подумают, что ты - гений.

Как подписаться на всё правильно

· Выбери 10 сервисов. Чем больше, тем лучше.

· Не читай условия. Это трата времени.

· Не настраивай интеграции. Пусть работают отдельно.

· Не обучай сотрудников. Пусть разбираются сами.

· Не следи за бюджетом. Деньги - это ресурс.

· Не отменяй подписки. Пусть будут.

Диалог с бухгалтером: - Почему у нас 20 подписок на ИИ-сервисы? - Это комплексный подход. - А какие из них мы используем? - Мы в процессе внедрения. - А какие работают? - Мы оцениваем эффективность. - А зачем мы платим за все? - Чтобы не отстать.

Практикум «Подписки» Подпишись на 10 сервисов. Не настраивай их. Не обучай сотрудников. Через месяц проверь: никто не пользуется. Но у тебя есть подписки. И это главное.

Глава 1.6. Практикум: напишите пресс-релиз о внедрении ИИ, не упомянув ни одного результата

Творческое задание для настоящих мастеров

Теперь, когда ты усвоил теорию, пришло время практики. Напиши пресс-релиз о внедрении ИИ. В нём должно быть много слов. Но ни одного результата. Никаких цифр. Никаких сроков. Только общие фразы. Только позитив.

Структура идеального пресс-релиза

1. Заголовок. «Компания X внедряет искусственный интеллект».

2. Введение. «Мы инвестируем в будущее».

3. Основная часть. «Мы используем передовые технологии».

4. Заключение. «Мы уверены в успехе».

Пример пресс-релиза:

«Компания X внедряет искусственный интеллект. Мы инвестируем в будущее. Мы используем передовые технологии. Мы уверены в успехе. С уважением, Пресс-служба компании X».

Практикум «Пресс-релиз»: Напиши пресс-релиз. Не упоминай результатов. Не упоминай цифр. Не упоминай сроков. Только общие слова. Прочитай вслух. Если ты сам поверил - ты гений. Если нет - перепиши. Главное - чтобы все поверили. Даже если это не так.

Итоговый чек-лист «Как купить ИИ и не изменить ничего»

1. Выбери нейросеть. Дорогую. Красивую. Бесполезную.

2. Оправдай покупку. Стратегия. Потенциал. Будущее.

3. Проведи демо. Вау-эффект. Без вопросов.

4. Объясни отсутствие результатов. ИИ учится.

5. Подпишись на всё. Чем больше, тем лучше.

6. Напиши пресс-релиз. Без результатов.

Заключительная притча о компании, которая купила нейросеть, но забыла, зачем

Однажды компания купила нейросеть. Она стоила миллион. Она была красивой. У неё был тёмный интерфейс и много кнопок. Никто не знал, что она делает. Но все были довольны. Потому что была нейросеть. Через год её списали. Никто не заметил. Потому что никто ей не пользовался. Но отчёт был красивым. И пресс-релиз был красивым. И все думали, что компания - инновационная. А она просто купила нейросеть. И забыла, зачем. Мораль: можно купить ИИ и не изменить ничего. Главное - чтобы все думали, что ты что-то изменил. А это уже немало.

Готов к следующей главе? Там мы будем назначать ответственного за ИИ. Обещаю много карьеристов, меморандумов и поиска крайнего!

Глава 2. Назначение ответственного за ИИ - поиск крайнего (или Кто виноват, еслинейросеть не работает)

Вступление для тех, кто не хочет быть крайним Дорогой друг! Если ты дочитал до этой главы, значит, ты уже освоил искусство покупки нейросети. Ты потратил миллион. Ты провёл демо. Ты написал пресс-релиз. Но нейросеть не работает. И теперь встаёт вопрос: кто виноват? Ответ прост: не ты. Виноват тот, кого ты назначишь ответственным. В этой главе ты научишься главному искусству цифровой трансформации - поиску крайнего. Ты узнаешь, как найти человека, который ничего не понимает в ИИ, но хочет повышения. Как написать должностную инструкцию, где он отвечает за всё, но не может ничего. Как создать рабочую группу из 15 человек, которые ничего не делают. И как объяснить, что ответственный уволился, а ИИ так и не заработал. Поехали искать виноватых!