Цифровая стратегия роста. Как довести трансформацию до измеримых результатов

На этапе цифровизации ИТ-архитектура компании построена на облачных технологиях, доступ к программному обеспечению осуществляется по модели SaaS (англ. software as a service – программное обеспечение как услуга). В качестве офисного оборудования сотрудники используют как персональные компьютеры, так и мобильные устройства (смартфоны, планшеты, умные носимые устройства), а доступ в интернет не ограничивается широкополосным подключением или Wi-Fi, но также включает 4G. Осуществляя цифровизацию, компании стремятся не только повысить эффективность, но и внедрить цифровые технологии в как можно большее число звеньев цепочки ценностей и максимально объединить технологии с бизнес-процессами, чтобы целиком трансформировать бизнес-модель. На этап цифровизации приходится становление мобильного интернета, промышленного интернета и интернета вещей. В ходе цифровизации, которая началась примерно в 2011 г.[21] и продолжается по сегодняшний день, смартфоны и умные устройства становятся своеобразным продолжением органов чувств человека. Они обеспечивают взаимодействие не только между людьми, но и между человеком и неодушевленными объектами, причем практически во всех жизненных ситуациях.

Интеллектуализация

Датчики окружают все и вся, развивается интернет всего. Данные становятся все более и более разнообразными, увеличиваются объемы информации о физических объектах, их температуре, местоположении, о том, что их окружает. Объемы данных растут в геометрической прогрессии, в отличие от эпохи до интернета вещей. Данные отличаются многомерностью и разноплановостью. Кроме того, они тесно связаны друг с другом и периферийные вычисления позволяют работать с данными системно.

На этапе интеллектуализации ИТ-архитектура компаний строится на облаке: публичном, частном и гибридном. Сотрудники работают на персональных компьютерах и мобильных устройствах, используя в офисах Wi-Fi, 4G и 5G. Помимо реализации целей информатизации и цифровизации, компании стараются обеспечить взаимосвязанность разных систем и запустить основанную на вычислениях систему принятия управленческих решений, чтобы снизить влияние личностного фактора, повысить эффективность и расширить горизонты мышления.

Еще одну цель можно достигнуть в ближайшем будущем – создание цифровых двойников: существующих в виртуальном пространстве цифровых моделей, синхронизированных с физическими объектами. Это позволит полностью объединить цифровой и физический миры. Цифровые двойники позволяют воспринимать, анализировать и прогнозировать состояние физических объектов, одновременно совершенствовать и физические вещи, и самих себя. С их помощью можно повысить эффективность работы целых отраслей промышленности.

Драйвером цифровизации выступает расцвет технологий искусственного интеллекта и интернета вещей. Благодаря множеству разнообразных сценариев использования интернета вещей и взаимодействия между человеком и компьютером в промышленном интернете одним из основных путей цифровизации компаний традиционных отраслей становится AIoT[22]. Интеллектуализация началась в 2016 г.[23] и продолжается по сей день. Некоторые топовые компании из числа «цифровых аборигенов» уже совершили переход к интеллектуализации. Кое-кто из «цифровых иммигрантов» сумел вывести одно-два звена своих цепочек ценности на тот же уровень, но в целом эти компании еще проходят цифровизацию. Поскольку разные компании так или иначе отличаются друг от друга по уровню развития, бизнес в Китае, строго говоря, сегодня находится на этапе цифровой интеллектуализации: цифровизация играет ведущую роль, а интеллектуализация – вспомогательную. При этом оба процесса взаимно дополняют друг друга, обеспечивая единый прогресс.

ПЯТЬ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЦИФРОВОЙ ИИ-ТРАНСФОРМАЦИИ

Движение цифровой трансформации от первого к третьему этапу способствует непрерывному усовершенствованию технологической инфраструктуры. Цифровая ИИ-трансформация сегодня прочно вошла в жизнь бизнеса. В первую очередь это объясняется тем, что основа для технологической инфраструктуры была заложена еще несколько лет назад.

Источники данных: оцифровать можно все

В ближайшие 7–8 лет существование человека будет все более и более зависеть от цифровых процессов. Все большее число людей пользуется цифровыми продуктами и услугами, которые состоят из битов, и все меньше – физическими, состоящими из атомов. Это справедливо для любого вида деятельности (будь то общение, чтение, развлечения или работа), во всех аспектах (таких как одежда, еда, жилье и средства передвижения) и на всех этапах жизни, даже когда речь идет о рождении, старости, болезни и смерти.

Возьмем для примера прием пищи. На этапе информатизации ПК-интернет никак не влиял на пищевые привычки, но сегодня все элементы процесса, связанного с едой, кроме собственно пережевывания и глотания, в той или иной степени переходят в цифровой формат. На платформах совместных закупок можно приобрести свежие продукты с отличным соотношением цены и качества, кулинарные приложения в телефоне предоставляют точные пошаговые рецепты с указанием ингредиентов и даже учат готовить по видеоурокам. А если нет настроения готовить самим, можно заказать доставку из ресторана. Причем рейтинг ресторанов, составленный с помощью вычислений, поможет пользователю сделать выбор, а как только заказ будет оформлен, умная система, основанная на ИИ, организует доставку лично в руки или в специальный умный шкаф с функцией сохранения температуры – на случай, если клиент вовремя не заберет свой заказ.

Еще крепче связывают виртуальный и физический миры цифровые технологии, которые медленно, но верно набирают популярность: голограммы, AR (англ. augmented reality – дополненная реальность), VR (англ. virtual reality – виртуальная реальность), MR (англ. mixed reality – смешанная реальность). Например, сервис аренды недвижимости Ke использует VR для просмотров квартир: с помощью этой технологии клиент может, не выходя из дома, оценить понравившийся вариант в мельчайших деталях, будто находясь внутри. Возможно, через какие-нибудь 10 лет мы действительно будем жить в невероятном виртуальном мире, как в американском сериале «Мир Дикого Запада».

Сбор данных: датчики везде

Что помогает лучше собирать данные и развивать технологии? Секрет успеха мобильного интернета и интернета вещей – не в телефонах или умных устройствах как таковых, а в датчиках[24], которыми они снабжены. В любое устройство, которое мы называем умным, встроено от нескольких десятков до нескольких сотен датчиков: гироскоп, датчик давления, отпечатков пальцев, термопара и температуры, пульсометр, акселерометр, датчик распознавания лица, пульсоксиметр, датчик изображения, ультразвуковой датчик, датчик обрыва, расстояния, тринокулярный датчик зрения, датчик миллиметрового диапазона волны / лазерный датчик, датчик высоты и расстояния, распределения воздуха, заряда, лазерный датчик определения расстояния и т. д.

Все эти датчики постоянно распознают окружающий физический мир и собирают данные различного типа, которые обрабатываются центральным или графическим процессором (CPU/GPU), а затем с помощью разных приложений «включают» на ваших смартфонах, часах, планшетах, наушниках и электрокарах распознавание лица и отпечатков пальцев, автоматическую блокировку экрана, функцию автономного вождения, загрузку обновлений по беспроводной сети и другие. Без датчиков ни у телефонов, ни у электромобилей и носимых устройств не было бы многомерных данных и, соответственно, высокой функциональности.

Умные устройства отличает очень высокий коэффициент проникновения. По данным на 2016 г., смартфонами пользовались 58% населения Китая. Интернет вещей развивается бешеными темпами, и в 2020 г. к нему было подключено уже 11,7 млрд устройств, что впервые превысило число соединений, не связанных с IoT. Эксперты считают, что в 2025 г. количество подключений к интернету составило более 30 млрд. Объемы данных, которые собраны в мобильных устройствах, не поддаются человеческому воображению. Приведу всего один пример: один электрокар генерирует 1,3 петабита данных в месяц и более 800 000 изображений для дальнейшей обработки.

Передача данных: будущее – за 5G

В основе инфраструктуры, обеспечивающей передачу данных большого объема, лежит технология 4G. В третьем квартале 2019 г. скорость нисходящего потока 4G в Китае составила 25 Мбит/с. Это значит, что в обычной жизни наши мобильные телефоны скачивали данные со скоростью 3 МБ/с. На тот же период времени число пользователей 4G составляло 1 млрд 240 млн человек, то есть примерно 80% от общего числа пользователей мобильного интернета. Благодаря такому широкому охвату и высоким скоростям стал возможным расцвет социальных сетей, онлайн-игр, прямых эфиров, коротких видео и тому подобного, а также бурный рост промышленного интернета.

Средняя скорость исходящего потока 5G примерно в 10 раз выше, чем 4G. Минимальная задержка у сетей пятого поколения в теории составляет 1 мс – меньше, чем 1/20 минимальной задержки 4G. Помимо высокой скорости и низкой задержки, технологию 5G также отличают широкий спектр частот и высокая степень надежности. Розничная стоимость устройств с поддержкой сетей пятого поколения постепенно снижается – так приближается эпоха 5G. На конец 2020 г. количество пользователей 5G в Китае превысило 300 млн человек, а количество подключенных устройств – 2 млн.

Развитие технологий передачи данных позволит промышленному интернету вступить в новую фазу развития. От этого выиграют умная логистика, умная доставка еды и такси, онлайн-медицина, онлайн-образование, удаленная работа, умное производство, AR/VR, беспилотное вождение и интеллектуальные транспортные системы. Например, в умной логистике система удаленного управления роботами-доставщиками позволяет контролировать задержки во время доставки, и если в эпоху 4G задержка в среднем составляла 3–4 с., то технология 5G позволила сократить ее до нескольких миллисекунд. Интеллектуальная транспортная система подразумевает, что светофоры и семафоры оснащены датчиками, а с учетом широкого распространения датчиков система автомобильных дорог становится будто бы нервной системой человеческого мозга, где все элементы обмениваются между собой точными данными о состоянии автомобилей и дорожного покрытия. Все это делает возможным работу беспилотного транспорта.

Хранилища данных и вычисления: облачная эволюция

Согласно «Белой книге облачных вычислений 2020 г.»[25], в 2019 г. 66,1% компаний в Китае использовали для вычислений облачные технологии. Что касается хранения данных, облаком на тот момент пользовались 22% компаний по всему миру. Популярнее этого варианта были лишь собственные дата-центры, в которых хранили данные 30% компаний. Это значит, что переход ИТ-архитектуры компаний к формату IOE – не просто временный тренд, а новая реальность.

Огромный объем данных в базах требует обработки, но вычисления не должны стоить очень дорого, иначе потеряется их ценность. Возможности национальных суперкомпьютерных центров ограничены, поэтому облачные провайдеры ускоренно работают над услугами высокопроизводительных вычислений (HPC, high performance computing). Например, в Шанхае в районе Сунцзян открыт Центр передовых вычислений в области искусственного интеллекта компании Tencent, которая разрабатывает проект создания индустриального парка дельты реки Янцзы. Проект, инвестиции в который составляют порядка 45 млрд юаней, позволит реализовывать масштабные задачи алгоритмов ИИ, машинного обучения, промышленных вычислений и т. д. В исследовании IDC отмечено, что и в Китае, и в США благодаря колоссальным усилиям интернет-гигантов расходы на развитие вычислительных мощностей превышают 30% от общих расходов интернет-отрасли. Согласно оценке брокерских компаний, инвестиции в общедоступные облака стремительно выросли с 0,001% в 2014 г. до 11,75% в 2020 г.

Увеличение вычислительных мощностей, в свою очередь, также стимулирует развитие блокчейна, видео, автономного вождения, умных сетей электроснабжения и других областей. Возьмем для примера умные энергосети: замена их ручной проверки на автоматизированную, производящуюся с помощью видео, повышает эффективность в 80 раз, при этом и точность существенно возрастает: технологии позволяют обнаружить угрозы, невидимые человеческому глазу.

Блокчейн (в котором каждый блок содержит собственную хеш-сумму, а информация обо всех совершенных трансакциях отражается в общей базе) обеспечивает хранение данных и вычисления надежнее, чем другие технологии. Благодаря прогрессу данные о трансакциях биткоинов в блокчейнах выросли с 80 Гб в 2016 г. до 300 Гб в сентябре 2020 г. Еще в январе 2016 г. вычислительные мощности блокчейнов превысили общую вычислительную мощность топ–500 суперкомпьютеров мира.

Использование данных: ИИ помогает принимать решения или даже делает это за человека

Каждый из четырех элементов технологической инфраструктуры, о которых мы говорили выше, по-своему способствует повышению эффективности бизнеса. Однако чтобы объединить их в общую систему, нужно, чтобы они развивались в одном направлении. И вычислительные мощности, и данные, и вычисления должны двигаться в сторону искусственного интеллекта.

Под искусственным интеллектом – ИИ – мы понимаем способность системы взаимодействовать с человеком или физическим объектом, с помощью машинного обучения и баз данных имитировать мыслительный процесс и поведение человека, например учиться, делать умозаключения, анализировать и планировать, а также самосовершенствоваться. В бизнесе ИИ с помощью алгоритмов и вычислительных мощностей обрабатывает огромные объемы данных, сопоставляет и объединяет их в системы, тем самым помогая принимать решения или сразу выводя соответствующее умозаключение.

Когда в 2016 г. AlphaGo нанесла сокрушительное поражение чемпиону мира по игре в го Ли Седолю, всем стало очевидно, что ИИ эволюционировал и достиг небывалого уровня «одаренности» в работе с большими данными, глубинном обучении и облачных вычислениях. Спустя несколько лет мы стали свидетелями того, как распознавание изображений, видео и аудио, семантический анализ, синтез речи, машинный перевод и другие технологии ИИ стали широко использовать в самых разных сферах: от финансов, общественной безопасности и транспорта до медицины и образования. На этих технологиях функционируют роботы в службе поддержки, поиск по картинке, голосовые помощники, автономное вождение, распознавание лица, умные ленты новостей и многое другое.

Указанные выше сервисы ИИ больше относятся к бытовой и развлекательной сфере, но и в области планирования и принятия решений ИИ с каждым днем применяют все шире. В медицине, например, ИИ помогает ставить диагнозы. С помощью алгоритмов искусственный интеллект самостоятельно учится, выбирая и запоминая закономерности из огромного количества медицинских данных, а затем, завершив обучение по заболеваниям определенной нозологической формы, может давать врачу советы и консультации на этапе госпитализации больного. В самый острый период пандемии часть больниц в городе Ухани использовали решение Tencent Seeking Shadow от лаборатории ИИ-медицины компании Tencent, которое ставит диагнозы на основе распознавания КТ-изображений. ИИ завершает распознавание изображения за две секунды и уже через несколько минут сообщает врачу предполагаемый диагноз.

ИИ подает огромные надежды и в сфере принятия сложных решений. Например, среди компаний новой розничной торговли[26] набирает популярность использование ИИ для решения задач, которые раньше выполнял директор магазина: технологии помогают определить, как лучше размещать продукты в магазине и какую продукцию заказывать. А в Amazon прогнозирование спроса, пополнение склада и динамическое ценообразование были автоматизированы еще в 2018 г.: система на основе ИИ-алгоритмов функционирует самостоятельно, анализируя данные по всей сети, и не требует вмешательства человека.

В IDC считают, что в Китае искусственный интеллект играет ведущую роль в цифровой трансформации и к 2022 г. китайские компании, использующие ИИ, будут как минимум на 30% быстрее реагировать на запросы клиентов, поведение конкурентов, требования контролирующих органов и партнеров, чем остальные компании в отрасли.

«ПЯТЬ КОЛЕЦ ЯНА» В ЦИФРОВОЙ ИИ-ТРАНСФОРМАЦИИ

На сегодняшний день многие компании (и «цифровые аборигены», и «цифровые иммигранты») осознали, что технологическую инфраструктуру нужно менять, и смело идут вперед – к цифровой и ИИ-трансформации. Но немало и тех, кто еще колеблется или не знает, как вступить на путь трансформации. Всем компаниям, которые начинают цифровую трансформацию, я предлагаю прежде всего ответить на три краеугольных вопроса.

«Почему?» – Почему компании нужно провести цифровую трансформацию?

«Что?» – Что лежит в основе процесса цифровой трансформации?

«Как?» – Как обеспечить эффективность воплощения цифровой трансформации?

Ответы на эти вопросы можно разделить на пять элементов. Назовем их: драйвер стратегии, реконструкция бизнеса, научно-технический прогресс, организационная трансформация и революция лидерских качеств. Каждый из этих элементов связан с предыдущим и ведет по цепочке к следующему. Я называю их «кольцами Яна в цифровой ИИ-трансформации» (сокращенно – «кольца Яна», см. рис. 1–1).

Рис. 1–1. «Пять колец Яна» в цифровой ИИ-трансформации

«Пять колец Яна» в цифровой ИИ-трансформации – это универсальная дорожная карта. Я разработал ее на основе выдающихся кейсов разных компаний, с которыми мы работали над документальным фильмом TencentX «Вопрос и ответ». «Пять колец» представляют собой базовую структуру цифровой трансформации, проверенную на успешном опыте множества компаний. Порядок, в котором компании будут включать в работу каждое из «пяти колец», может быть разным, но чаще всего цифровая трансформация начинается со стратегического драйвера, а революция лидерских качеств глубоко интегрирована в остальные четыре «кольца». Однако хочу отметить, что разные компании находятся на разных стадиях развития, работают в разных сферах со своими особенностями, а также имеют разные организационные ресурсы. Поэтому предостерегаю вас от слепого копирования «пяти колец Яна». Не шагайте бездумно, словно следуя указаниям навигатора. Я разработал эту систему для того, чтобы помочь компаниям преодолеть растерянность, показать им, куда двигаться, с чего начать и какие опасности могут встретиться на этом пути.

«Пять колец Яна»: стратегический драйвер

Зачем компании нужна цифровая трансформация?

Какие возможности открывает моя отрасль и какие вызовы бросает?

В чем главная боль моей компании / отрасли? Какие потребности клиента не получается реализовать? Как решению этих проблем может помочь цифровизация?

Какую роль цифровизация сыграет в стратегии компании? Насколько скоро компания сможет использовать в повседневной работе интеллектуальные технологии?

Какие могут быть риски, если сейчас отказаться от цифровизации?

Все эти вопросы, касающиеся стратегии развития компании, конечно, можно поручить ИТ-специалисту или консультанту на аутсорсинге, но важно, чтобы руководство компании само знало ответы на них. Не стоит гоняться за трендами и начинать цифровизацию просто потому, что это модно. Без четкого понимания, зачем нужна цифровая трансформация конкретно ей, любая компания обречена бросить эту затею на полпути. От того, насколько глубоко и тщательно руководитель продумает все важные вопросы, напрямую зависят будущая стратегия и бизнес-модель компании.

Отличный пример – председатель совета директоров и президент компании Midea Фан Хунбо. В 2010-х гг. он увидел, как меняется бизнес-среда, и принял решение реструктуризировать бизнес-сегменты и поменять организационную структуру, сделав цифровые технологии важнейшим драйвером развития стратегии. Видя, какие результаты приносит цифровая трансформация, Фан Хунбо понял, что и место, которое компания занимает на рынке, будет постепенно меняться. Программное обеспечение открывает новые возможности для обеспечения аппаратного, которое, в свою очередь, служит «входом» для увеличения притока пользователей софта. После того как метрика MAU (от англ. monthly active users – количество активных пользователей в месяц в приложении) и количество подключений достигли целевых значений, Midea из традиционной компании, занимающейся производством «железа», превратилась в интернет-компанию, объединяющую и софт, и аппаратное обеспечение.

Другой классический пример – платформа для аренды недвижимости Ke. Понимание основных болей отрасли стало для основателей своеобразной путеводной звездой, которая привела их к ряду важных решений посреди всеобщего замешательства. В какой-то момент руководители компании Lianjia[27] поняли, что их стратегия развития может полностью изменить традиционную бизнес-модель корпорации, превратить ее из офлайн-посредника в O2O-платформу, объединив онлайн– и офлайн-бизнес. Так и появилась Ke.

«Пять колец Яна»: реконструкция бизнеса

Цепочка создания ценности у любой компании очень длинная: в нее входят продукты и НИОКР, управление цепочками поставок, маркетинг и увеличение клиентской базы, услуги и взаимодействие с клиентами, закупки, логистика и т. д. Как выбрать самую подходящую точку для старта, разрабатывая стратегию цифровой трансформации? Ведь трансформация не система с кнопками «вкл.» и «выкл.», это длительный процесс развития компании вглубь и вширь.

Если мы начинаем процесс трансформации с цепочки ценностей и идем вглубь, какие конкретные шаги нужно предпринять на этом пути? Ответ связан, во-первых, со слабыми местами отрасли, во-вторых, со стратегией конкретной компании. В сфере розничной торговли точкой старта обычно становятся маркетинг и каналы продаж, в обрабатывающей промышленности – цепочка поставок. Выбрать верную точку старта очень важно. В противном случае компания рискует остаться без поддержки и положительной обратной связи от сотрудников, которых задействует в задачах цифровой трансформации, а сила сопротивления будет больше, чем все инвестиции.

Немаловажную роль играет и выбор стратегии цифровой трансформации. Многие компании предпочитают нанимать внешнего «эксперта». Однако очень часто такой «специалист», не знакомый с особенностями бизнеса, через пару лет безуспешных трудов так ничего и не добивается. Исполнительному директору (первому лицу компании, CEO) ничего не остается, кроме как уволить «эксперта» и начать все заново. А если спустя еще два года мучений результат так и не виден, руководитель начинает сомневаться в самой стратегии компании и цифровой трансформации. Таким образом, выбирать точку, с которой начнется цифровая трансформация, нужно очень осторожно. И вперед продвигаться с умом. Все решения должны приниматься совместно с высшим руководством компании, ИТ-директором и директором по развитию бизнеса, ведь только сообща можно прийти к успеху.

«Пять колец Яна»: научно-технический прогресс

Следующий шаг после определения точки старта – четко выяснить, какие научно-технические мощности могут стать драйвером бизнеса. Всем отраслям обычно помогают облачные вычисления, большие данные, ИИ. Будь то агентство недвижимости или ветеринарная клиника, всем компаниям нужны облака, чтобы хранить данные, и вычисления, чтобы обрабатывать их, а также миддл-офисы: для данных и бизнеса[28].

Конечно, разные отрасли предъявляют различные требования к технологиям. Например, использование больших данных для оценки недвижимости помогает агентствам повысить эффективность сделок, а VR дает покупателям возможность, не выходя из дома, во всех деталях осмотреть интерьеры понравившейся квартиры. Благодаря этому люди четко понимают, нужен ли им офлайн-просмотр и что именно они хотят рассмотреть, что было особенно актуально в острую фазу пандемии.

Есть два варианта развития технологической базы. Первый – с помощью собственной команды, а внешних специалистов приглашать в случае необходимости. Плюс этого подхода в том, что трансформация происходит постепенно, период притирки сведен к минимуму. Минус в том, что процесс идет достаточно медленно. Второй способ – воспользоваться технологиями интернет-гигантов, например Tencent Cloud, Huawei Cloud, Alibaba Cloud, закупить услуги IaaS (инфраструктура как услуга), PaaS (платформа как услуга), SaaS (программное обеспечение как услуга) или даже нанять внешнюю ИТ-команду. Такой способ сотрудничества ускоряет развитие технологий, но, возможно, потребуется время, чтобы наладить взаимодействие между нанятой командой и сотрудниками компании.

«Пять колец Яна»: организационная трансформация

Чаще всего компания терпит неудачу в цифровой трансформации не из-за технологических проблем, а потому, что у команды недостает организационных навыков, чтобы поддержать происходящие изменения. Предлагаю проанализировать эту проблему с помощью теории «треугольник Яна».