Новая единица труда. Первая книга о нейросотрудниках

Скажем прямо: именно эта непредсказуемость границы делает ситуацию по-настоящему сложной. Не страшен конкурент, чьи слабости известны заранее. Страшен конкурент, который блестящ в одном и провален в другом – и никто не знает, где проходит граница, пока не проверит. Это не привычная конкуренция «лучше – хуже». Это конкуренция, в которой сами правила оценки ещё не сложились.

Монополия рушится не потому, что альтернатива лучше во всём. А потому, что она лучше в достаточном количестве задач. Исследователи выделили 2 паттерна взаимодействия: «кентавры», которые делят задачи между собой и моделью, решая каждую тем инструментом, который справляется лучше, и «киборги», которые полностью интегрируют модель в каждый этап работы. Оба паттерна давали результат выше, чем работа без модели. Оба разрушали монополию человеческого мышления на консалтинговые задачи.

В переводческой индустрии сдвиг ещё нагляднее. Профессиональный переводчик берёт примерно $0,12 за слово. Автоматизированный перевод с использованием модели обходится в $0,05. Падение на 60%. Человек всё ещё превосходит машину в нюансированной точности на 18%, и 94% ошибок в специализированных областях исправляются человеком-рецензентом. Но для большинства задач машинного перевода с последующей редактурой достаточно. Глобальный рынок языковых сервисов оценивается в 27 млрд долларов. Монополия переводчика на понимание 2 языков закончилась. Как монополия извозчика на знание городских улиц закончилась с появлением навигаторов. Знание осталось ценным. Но перестало быть незаменимым. Рынок, который существовал исключительно потому, что переводчик владел тем, чем не владел никто, теперь столкнулся с реальностью, в которой этим владеет и машина. Не так хорошо. Не так тонко. Но владеет.

Инструмент для помощи программистам ускоряет разработку на 55,8%. Исследование на 95 профессиональных разработчиках показало статистически значимый результат. 46% предложений кода принимаются без изменений. Скорость обучения начинающих разработчиков при освоении новых технологий выросла на 73%. Инструмент не заменяет программиста. Он снимает монополию программи100 на написание кода. Начинающий с инструментом приближается по скорости к опытному. Мышление частично делегировано машине.

Вот что нас в этом поражает: не скорость сама по себе, а выравнивание. Модель не просто ускоряет работу – она сжимает разрыв между новичком и экспертом. Начинающий с инструментом приближается к опытному без инструмента. А это означает, что десятилетия накопленного опыта теряют часть рыночной ценности – не всю, но ту часть, которая состояла из запоминания паттернов, а не из понимания принципов.

Каждый из этих примеров по отдельности можно объяснить, оспорить, контекстуализировать. Можно сказать, что юристы по-прежнему незаменимы для стратегических переговоров. Что переводчик понимает культурные нюансы лучше любой модели. Что программист мыслит архитектурно, а инструмент лишь подставляет строчки. Всё это правда. Но эта правда упускает главное. Речь не о том, заменила ли машина человека. Речь о том, что замена стала технически возможной. Впервые. За 200 000 лет. Качество заменителя вторично. Первично само его существование.

Когда телега Кюньо впервые проехала по Парижу, ни один разумный человек не предложил бы заменить лошадей. Предложение было бы абсурдным: 4 километра в час, остановка каждые 15 минут, невозможность маневрировать. Но через 130 лет «Форд Модель Ти» сошёл с конвейера, и к 1920 году в Соединённых Штатах было больше автомобилей, чем лошадей. Между нелепой телегой и массовым автомобилем прошло полтора века. Между первыми примитивными моделями генерации текста и системами, которые сдают медицинские экзамены на уровне 90%, прошло 5 лет. Между «забавной игрушкой» и инструментом, который используют 88% организаций, прошло 3 года. Скорость разрушения монополии на мышление не имеет исторических прецедентов.

«Стандард Ойл» существовала 30 лет между пиком и разделением. «Кодак» держался 37 лет между изобретением цифровой камеры внутри компании и банкротством. Система медальонов Нью-Йорка продержалась от пика до обесценивания 2 года. Монополия на мышление продержалась 200 000 лет. Но с момента появления конкурента процесс разрушения идёт быстрее, чем в любом из предыдущих случаев. Потому что конкурент не просто существует. Он улучшается экспоненциально. И он не спит, не устаёт, не требует зарплаты, не уходит в отпуск и не ищет другую работу. Каждая новая версия сохраняет все улучшения предыдущей и добавляет свои. Биологический мозг не работает так. Каждый новый человек начинает с нуля: 20 лет образования, чтобы достичь базовой компетенции, ещё 10 лет опыта, чтобы стать экспертом. Машина наследует знания мгновенно. Копируется. Масштабируется. Работает одновременно в миллионах экземпляров. Монополист мышления не выдерживает конкуренции с сущностью, которая обладает такими свойствами. Не потому что она умнее. А потому что правила игры изменились.

Отрицание, паника, принятие

Реакция общества на разрушение монополии предсказуема, потому что мы проходили через это с каждой революцией.

В 1811 году текстильные рабочие Англии, назвавшие себя последователями мифического «генерала Неда Лудда», начали уничтожать трудосберегающие станки. За год в одном только Ноттингемшире было разбито около тысячи машин. В 1812 году парламент принял закон, сделавший разрушение станков преступлением, караемым смертью. В январе 1813 года на специальном суде в Йорке судили 64 человека. 17 были повешены. Луддиты не были глупцами. Они были квалифицированными ремесленниками, чей труд обесценивался. Их ошибка состояла не в том, что они боялись. Их ошибка состояла в том, что они воевали с машиной, а не перестраивали свои навыки. Контекст усиливает параллель: 1812 год, Англия ведёт войну с Францией и Америкой, в стране худший торговый кризис с 1760-х годов. Правительство воспринимало луддитов не как голос трудящихся, а как угрозу порядку. Специальные судебные комиссии были созданы потому, что, по словам властей, «обычных судебных заседаний недостаточно для нагнетения ужаса, способного подавить бунт».

Двести лет спустя реакция повторилась, но в интеллектуальной форме. 22 марта 2023 года Институт будущего жизни опубликовал открытое письмо с призывом немедленно приостановить на минимум 6 месяцев обучение систем мощнее модели 4-го поколения. К маю 2023 года под письмом стояло 27 565 подписей, включая более 1 800 генеральных директоров и более 1 500 профессоров. Ни один сотрудник компаний-разработчиков письмо не подписал. Страх тот же, что и у луддитов: монополия рушится, и это пугает даже тех, кто создаёт альтернативу.

Стадия первая: «это игрушка». Декабрь 2022 года. Профессора смеялись. Журналисты иронизировали. «Забавная штука, пишет стихи, иногда врёт».

Стадия вторая: «это опасно». Середина 2023 года. Открытые письма. Экзистенциальные предупреждения. Заголовки газет, которые полгода назад писали об «игрушке», теперь пугали концом цивилизации. Те же самые эксперты, которые в декабре 2022 года объясняли, почему модель «не понимает» и «не думает», к июню 2023 года объясняли, почему она «слишком опасна» и «слишком умна». Переход от презрения к ужасу занял полгода. Оба чувства ошибочны. Презрение недооценивает конкурента. Ужас парализует перед ним. Ни то, ни другое не является адекватной реакцией на конец монополии.

Стадия третья: «как этим пользоваться?». К 2025 году 88% организаций регулярно используют модели хотя бы в одной бизнес-функции. 65% используют генеративные системы. 62% экспериментируют с автономными агентами. Но почти 2 трети ещё не масштабировали внедрение на уровне предприятия. Только 39% сообщают о реальном влиянии на прибыль. Разрыв между «используем» и «перестроились» огромен. Компании трансформируются со скоростью организационных изменений, а не со скоростью технологий. Как сказал бы Пол Дэвид: динамо видно повсюду, кроме экономической статистики.

Нам кажется, здесь кроется главный риск ближайших лет. Не отсутствие технологии – а иллюзия внедрения. Компания подключила модель к одному процессу и считает, что «перешла на AI». Это всё равно что повесить одну лампочку в цеху и считать, что провёл электрификацию. Между «используем» и «перестроились» – пропасть, и большинство организаций стоят на её краю, не подозревая об этом.

Самая опасная стадия для бизнеса, первая. Не потому, что отрицание приятно. А потому, что пока вы считаете новую технологию игрушкой, ваши конкуренты уже перешли к третьей стадии. «Кодак» считал цифровые камеры «не настоящими фотоаппаратами». Таксопарки считали альтернативные платформы «нелегальным извозом». Отрицание не является защитой. Отрицание является отложенной капитуляцией.

Кай-Фу Ли, бывший президент «Гугл Китай», предсказал, что искусственный интеллект вытеснит 40% рабочих мест в мире в ближайшие 15 лет. В 2024 году он подтвердил свой прогноз, назвав его «жутко точным», и подчеркнул: «белые воротнички» пострадают быстрее, чем «синие». Мышление, считавшееся последним бастионом, защищённым самой природой от автоматизации, оказалось более уязвимым, чем ручной труд. Парадокс: робот, который кладёт кирпич, стоит миллионы и заменяет одного каменщика. Модель, которая анализирует контракты, стоит центы за запрос и заменяет десятки юристов начального уровня.

Стоит признать честно: этот парадокс контринтуитивен – и именно поэтому опасен. Десятилетиями мы говорили молодым людям: получайте образование, становитесь «белыми воротничками», работайте головой – и будете защищены. Оказалось, что именно «работа головой» автоматизируется быстрее, чем работа руками. Не потому что мышление проще физического труда, а потому что оно легче оцифровывается. Кирпич нужно переносить в физическом мире. Контракт можно анализировать в цифровом.

Экономический историк Пол Дэвид показал в 1990 году, что электричество, коммерциализированное в 1880-х, дало рост производительности в промышленности только в 1920-х, через 40 лет. Причина: фабрики просто заменяли паровой двигатель электрическим, не меняя организацию производства. Прорыв произошёл, когда каждый станок получил собственный электромотор, и производственные линии перестроились для плавного потока материалов. Компании, которые сегодня «подключают» модель к существующим процессам, повторяют ту же ошибку. Настоящий рывок произойдёт, когда организации перестроятся вокруг нового ресурса, как фабрики перестроились вокруг электричества. Когда каждый сотрудник получит собственный «когнитивный мотор», как каждый станок получил собственный электромотор. Когда организация перестанет быть машиной, в которой мышление сконцентрировано наверху и спускается вниз по иерархии, а станет сетью, в которой мышление доступно в каждой точке. Кевин Келли назвал этот процесс «когнификацией»: превращением всего в умное с помощью дешёвого, мощного интеллекта, доставляемого из облака. Интеллект становится для организаций тем, чем электричество стало для машин: невидимой, вездесущей инфраструктурой. Полная отдача от электричества потребовала не только технологических, но и организационных и социальных изменений: переобучение рабочих, новые трудовые контракты, поощрение инициативы на нижних уровнях. Эти комплементарные перемены заняли десятилетия. С мышлением будет так же. Технология готова. Организации нет. Люди привыкли думать о мышлении как о чём-то, что происходит в голове. Организации привыкли покупать мышление поштучно, нанимая людей. Образование привыкло «загружать» мышление в головы, тратя на это от 12 до 22 лет на каждую. Вся инфраструктура цивилизации спроектирована для мира, в котором мышление производится исключительно биологическим путём. Перестройка этой инфраструктуры и есть главная возможность и главный вызов ближайшего десятилетия. Те, кто начнёт перестройку первыми, получат преимущество, которое невозможно будет наверстать. Как фабрики, первыми перешедшие на индивидуальные электромоторы, обогнали тех, кто десятилетиями крутил старые ремни от нового двигателя.

Монополия на мышление длилась 200 000 лет. Она определяла всю экономику, все организации, все профессии. Мы строили целые цивилизации вокруг факта, что мышление доступно только внутри человеческого черепа. Системы образования существуют потому, что мышление нужно «выращивать» в каждом мозге заново. Иерархии существуют потому, что мышление одних людей ценится выше мышления других. Рынок труда существует потому, что мышление продаётся поштучно, по часам, за зарплату.

Эта монополия закончилась. Не потому, что появился идеальный конкурент. А потому, что появился конкурент в принципе.

Что остаётся уникально человеческим, если мышление больше не монополия? Этот вопрос является одним из центральных в книге, и мы вернёмся к нему подробно. Но первый набросок ответа необходим уже здесь. Остаётся смысл. Модель генерирует текст, но не знает, зачем. Она выдаёт стратегию, но не несёт ответственности за её последствия. Она создаёт варианты, но не делает выбор, который готова отстаивать. Остаётся ответственность. Когда врач ставит диагноз, он отвечает за него. Когда судья выносит приговор, он подписывает его своим именем. Когда руководитель запускает продукт, он рискует репутацией. Модель не рискует ничем. Остаётся воображение того, чего не было. Модель комбинирует существующее. Человек способен представить несуществующее. «Что, если бы мы делали бизнес совсем иначе?» Этот вопрос требует не анализа данных, а прыжка воображения.

Остаётся этический выбор. «Уволить сотрудника или переобучить?» «Снизить качество ради прибыли или потерять квартал?» Эти решения не аналитические. Они ценностные. И ценности, пока, принадлежат людям. Монополия на мышление закончилась. Но не закончилась уникальность человека. Она переопределяется. И это переопределение может оказаться самым важным интеллектуальным упражнением нашего века. Потому что впервые в истории нам нужно ответить на вопрос: что значит быть человеком в мире, где мышление перестало быть нашей монополией?

Сам факт существования конкурента запускает цепную реакцию. Если мышление больше не монополия, значит, его стоимость определяется рынком, а не дефицитом. А когда у монополии появляется конкурент, цена начинает падать. И в случае мышления она падает не на проценты, а на порядки. Об этом следующая глава.

Глава 9. Стоимость интеллекта падает

В марте 2023 года обработка одного миллиона токенов через программный интерфейс модели 4-го поколения стоила $30. Токен это условная единица текста: примерно 3 четверти слова. Миллион токенов это увесистый роман. Или подробный анализ финансового отчёта. Или стратегический план на 20 страниц. $30 за один «акт мышления». За одну порцию анализа, которую можно было бы поручить младшему аналитику за 4 часа работы и 1 200 долларов.

В ноябре 2023 года аналогичная обработка стоила 10 долларов. В мае 2024 года 5. В августе 2 с половиной. К началу 2026 года конкурирующие открытые модели вышли на ценник $0,28 за миллион входных токенов. С кэшированием менее 3 центов.