Архитекторы познания. Как меняется мышление в эпоху искусственного интеллекта
Архитекторы познания. Как меняется мышление в эпоху искусственного интеллекта

Полная версия

Архитекторы познания. Как меняется мышление в эпоху искусственного интеллекта

Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
На страницу:
10 из 11

Человеческое мышление по своей сути является «конвергентным»: мы умеем логически фокусироваться и углубляться в рамках существующих концепций. В то же время крупные языковые модели ИИ, благодаря своему вероятностному механизму генерации, от природы обладают некой «неконтролируемой» и «бессмысленной» дивергентностью. Эта особенность может быть недостатком, когда требуется точный ответ; однако при необходимости проведения «мозгового штурма» или поиска «черных лебедей» она становится непревзойденным преимуществом.

Продолжим на примере того самого производителя автозапчастей. После того как я завершил анализ по методу «трёх концентрических кругов», я считал, что учёл практически всё. Но в этот момент я могу отдать AGI команду на «обнаружение слепых зон»: «Исходя из приведённого выше анализа этой компании, пожалуйста, выступи в роли „адвоката дьявола“ и предложи пять потенциальных угроз, способных поставить компанию на грань краха, с точек зрения, о которых я совершенно не думал, которые кажутся наиболее маловероятными и самыми нестандартными».

Эта команда представляет собой «позитивное использование» способности ИИ к дивергентному мышлению. Она может дать мне несколько неожиданных ответов. Например:

•

Угроза со стороны «синтетической биологии

»: возможно ли, что в будущем появится новый вид биологического материала, прочность и термостойкость которого значительно превосходят металл, и который можно будет «выращивать», а не «лить», что полностью перевернет всю отрасль металлообработки?

•

Угроза со стороны «метавселенной

»: возможно ли, что с распространением удаленной работы и виртуальных совещаний потребность людей в «физическом перемещении» значительно снизится, что в корне подорвет общий объем всего автомобильного рынка?

•

Угроза со стороны «социологии

»: возможно ли, что молодые люди поколения Z из-за изменения ценностей (таких как экологизм и антиконсьюмеризм) перестанут рассматривать «наличие собственного автомобиля» как признак успеха и вместо этого примут концепцию совместного использования транспортных средств?

•

Угроза со стороны «городского планирования

»: возможно ли, что в будущих «умных городах» транспортная система будет спроектирована как эффективная сеть общественных беспилотных «капсульных автомобилей», распределяемых по запросу, что сделает частные автомобили ненужными?

•

Угроза со стороны «когнитивной науки

»: возможно ли, что развитие технологий интерфейса «мозг-машина»

позволит человечеству каким-то образом реализовать удаленную передачу «сознания», в результате чего физические «командировки» и «путешествия» станут совершенно ненужными?

Большинство этих «фантазий», сгенерированных ИИ, сегодня, возможно, действительно кажутся абсурдными. Однако если хотя бы одна из них — или даже половина — окажется «слепой зоной», о которой мы никогда не задумывались, но которая логически имеет хотя бы малейшую вероятность существования, то ценность этого «исследования» будет неоценимой. Оно подобно самому добросовестному «разведчику», который исследует для нас самые мрачные и опасные «неизведанные территории» на карте нашего познания.

Лао-цзы говорил: «Знающий других — мудр, знающий себя — просветлён». [Цитата из 33-й главы «Дао-де-цзы»; смысл заключается в том, что тот, кто способен понять других, мудр, а тот, кто способен понять себя, — поистине просветлён.] Просветленность, заключающаяся в «самопознании», во многом проявляется в трезвом осознании «слепых зон» собственного познания. А дивергентность AGI как раз и предоставляет нам «волшебное зеркало», в котором можно увидеть эти «слепые зоны». Активно и систематически используя его для поиска «мёртвых зон» в нашем мышлении, мы сможем сделать нашу систему познавательной защиты более прочной и совершенной.

Подводя итог, можно сказать, что формирование «божественной точки зрения» — это динамический процесс, представляющий собой непрерывный цикл между «обзором с высоты» и «исследованием». Первое позволяет нам видеть в известном мире полнее и дальше; второе же помогает нам в неизвестном мире мыслить глубже и «смелее». Сочетание этих двух подходов способно полностью освободить нас из узкой клетки «профессионализма» и заложить самую широкую когнитивную платформу для наступления «пятимерного фазового перехода».

(2) Искусство междисциплинарного поиска

После того как с помощью «обзора с высоты птичьего полёта» и «обнаружения слепых зон» нам удалось сформировать в нашем сознании «божественную перспективу», стремящуюся преодолеть границы, мы обретаем «желание» и «масштаб» для исследования в широком измерении. Однако если у нас есть только широкий взгляд, но нет «метода», способного поддержать его реализацию, то так называемая «божественная перспектива» может превратиться лишь в пустую и нереальную «фантазию». В «Сюнь-цзы · Ру-сяо» говорится: «Не слышать — хуже, чем слышать; слышать — хуже, чем видеть; видеть — хуже, чем знать; знать — хуже, чем действовать. Обучение заканчивается на практике». [Эта фраза постепенно раскрывает процесс углубления познания от «слышания» до «практики», в конечном итоге подчеркивая, что «действие» является конечной целью обучения.] Точно так же наше совершенствование в «измерении широты» должно перейти от уровня «намерения» к уровню «действия». Это действие представляет собой конкретное «искусство междисциплинарного поиска», которое можно неоднократно отрабатывать и совершенствовать. Это искусство требует от нас овладения двумя ключевыми «охотничьими» навыками: во-первых, построением «матрицы ключевых слов»; во-вторых, осуществлением «нестандартных ассоциаций».

1. Матрица ключевых слов: построение междисциплинарных поисковых запросов

Когда мы работаем совместно с AGI — этим мощным «информационным гончим», — качество «команд», которые мы отдаем, напрямую определяет качество «добычи» (знаний), которую мы в конечном итоге сможем «поймать». Нечеткая, однообразная команда принесет лишь несколько заурядных, повсеместно встречающихся «сурков»; тогда как структурированная, многомерная команда может помочь нам поймать редкого «единорога», способного принести огромный прирост знаний. «Матрица ключевых слов» — это именно такой структурированный метод построения команд, направленный на повышение эффективности и точности нашей «охоты».

Суть этого метода заключается в систематическом «пересечении» центральной «темы», которую мы хотим исследовать, с «ключевыми словами-точками зрения» из различных научных дисциплин, что позволяет сгенерировать набор мощных и точных «комбинированных поисковых запросов».

Рассмотрим конкретный пример. Допустим, я, как долгосрочный наблюдатель за финансовыми рисками, хочу глубоко изучить одну из крайне актуальных в современном обществе тем — «упадок и восстановление доверия».

Начинающий задающий вопрос, скорее всего, обратится к ИИ напрямую: «Расскажите мне о причинах утраты доверия и путях их решения». Это типичный запрос уровня «сурка». AGI выдаст ему стандартный, правильный, но бессодержательный текст, сшитый из социологических учебников и статей из интернет-блогов.

А архитектор когнитивных структур, овладевший искусством «матрицы ключевых слов», будет действовать совершенно иначе. Сначала он составит список «ключевых слов, определяющих точку зрения», который станет его «взрывным устройством» для разрушения «берлинской стены» между дисциплинами. Например:

•

Биологическая перспектива

: симбиоз, паразитизм, эволюционно стабильные стратегии (ESS), гены,

гормоны (например, окситоцин)

•

Психологическая перспектива

: когнитивный диссонанс, теория атрибуции, эффект первого впечатления, подтверждающее смещение, теория привязанности

•

Экономическая перспектива

: информационная асимметрия, моральный риск, обратный отбор, транзакционные издержки, теория игр (дилемма заключённого, повторяющиеся игры)

•

Социологическая точка зрения

: социальный капитал, социальные нормы, групповая идентичность, радиус доверия, слабые связи

•

Историческая перспектива

: эпоха оси, дух договора, Реформация, формирование национальных государств

•

Компьютерная наука

: алгоритмы шифрования, блокчейн, децентрализованные автономные организации (DAO), доказательства с нулевым разглашением

Видите ли, сам по себе этот список представляет собой чрезвычайно ценный «мозговой штурм». Сразу после этого он комбинирует ключевые «темы» с этими «ключевыми словами из разных точек зрения» в виде «матрицы», генерируя серию высокоточных заданий, подобных «проникающим ракетам», направленных прямо в самое сердце различных дисциплин:

•

Задание 1 (биология)

: «Исходя из «эволюционно стабильной стратегии» (ESS) и роли «окситоцина» в популяциях млекопитающих, проанализируйте, какова самая глубинная биологическая основа такого поведения в человеческом обществе, как «доверие»? Имеет ли поведение «предательства» с биологической точки зрения какие-либо эволюционные преимущества?»

•

Задание 2 (экономика)

: «Используя теории «информационной асимметрии» и «повторяющихся игр», проанализируйте, как подрывается «доверие» на анонимном цифровом рынке, где преобладают разовые транзакции. Проведите сравнительный анализ и объясните, как такие системы, как «Alipay», выступающие в качестве сторонних гарантов транзакций, по сути восстанавливают доверие путем изменения структуры игры?»

•

Задание 3 (информатика)

: «Объясните, как технология «блокчейн» с помощью «криптографических алгоритмов» и «децентрализованного консенсуса» технически решает проблему «доверия», с которой сталкиваются традиционные централизованные организации? Осуществляет ли она «доверие, основанное на человеческой природе», или «определённость, основанную на коде»? В чём заключается принципиальное различие между ними?»

•

Задание 4 (история)

: «Проанализируйте, как человечество на протяжении истории, начиная с древнеримских «Двенадцати таблиц», через «коммерческое обычное право» средневековых купцов и заканчивая «суверенным кредитом» современных национальных государств, постоянно расширяло «радиус доверия» посредством институциональных инноваций. Каковы были наиболее значимые институциональные скачки в этом процессе?»

Благодаря такой комбинации «матрицы ключевых слов» наше сотрудничество с AGI превратилось из бесцельной «беседы» в систематический и многомерный «целенаправленный взрыв» системы человеческих знаний, который мы сами направляем. Мы больше не пассивно ждем, пока ИИ даст нам «ответ», а активно и напористо требуем, чтобы ИИ, следуя заданной нами междисциплинарной «дорожной карте», «добывал» для нас самые ценные «руды мысли», глубоко зарытые в различных жилах знаний. Этот переход власти от пассивности к активности и является ключевым шагом в исследовании «измерения широты», ведущим от «искусства» к «инженерии».

2. Нестандартные ассоциации: принудительное соединение совершенно не связанных между собой областей

Если «матрица ключевых слов» представляет собой структурированный, систематический метод «левого полушария», то «нестандартные ассоциации» — это нелинейное, скачкообразное искусство исследования в стиле «правого полушария», более рискованное, но и более доходное. Она требует от нас постоянно сохранять настрой «мыслительного шалуна», смело «насильно соединять» те области, которые кажутся «не имеющими ничего общего» [древнекитайское идиомное выражение, означающее полное отсутствие связи между вещами], и с интересом наблюдать, какие «уроды» или «гении» в итоге «зародятся» между ними.

Вдохновение для этого метода черпается из «теории ассоциаций» в исследованиях творческого потенциала. Согласно этой теории, суть творчества заключается не в «создании чего-то из ничего», а в установлении совершенно новой, неожиданной «семантической связи» между двумя или более существующими, но удаленными друг от друга «узлами мысли». Чем больше расстояние между ними, тем сильнее получается творческий результат.

AGI, благодаря своему огромному и всеобъемлющему внутреннему «семантическому пространству», предоставляет нам беспрецедентные возможности для проведения таких «дальних ассоциаций». Мы можем использовать его для проведения серии контролируемых «когнитивных экспериментов».

Продолжим на примере темы «доверие». После системного сканирования с помощью «матрицы ключевых слов» мы можем запустить режим «нестандартных ассоциаций» и отдать ИИ несколько более «безумных» команд:

•

Команда А (астрофизика × доверие)

: «Попробуй использовать концепцию «горизонта событий» черной дыры в качестве метафоры для того «критического момента», когда «доверие» в обществе или организации полностью рушится. Какие виды социального капитала, пересекая этот «горизонт», станут, подобно свету, бесповоротно утраченными? Является ли этот процесс необратимым?»

•

Команда B (теория музыки × доверие)

: «Пожалуйста, используй технику «полифонии» в классической музыке, чтобы провести аналогию с отношениями между разными индивидуумами и группами в здоровом обществе с высоким уровнем доверия, где каждый сохраняет свой независимый голос, но при этом все вместе образуют гармоничное целое. Для сравнения: на какую музыкальную форму больше похож «звуковой ландшафт» общества с низким уровнем доверия, пронизанного подозрениями? На «монофоническую музыку» или на «шум», наполненный диссонансами?»

•

Задание C (Кулинария × Доверие)

: «Сравните процесс установления «доверия» с процессом приготовления идеального «майоназа» в французской кухне. Какие ключевые элементы процесса установления доверия соответствуют «яичному желтку», «маслу», «уксусу» и «непрерывному перемешиванию»? Отсутствие или нарушение соотношения какого из этих элементов приведет к «расслоению» всего соуса (рухну доверию)?»

Честно говоря, мы сами, давая эти задания, не знаем, какой ответ в итоге получим. В этом случае 90 % попыток, вероятно, приведут к натянутым и пустым словесным играм. Однако те оставшиеся 10 %, или даже всего 1 %, если им удастся вызвать творческую искру при столкновении двух далеких друг от друга областей мысли, принесут «ядерный синтез» познания, ценность которого будет неоценимой. Это может предоставить нам совершенно новый, невиданный ранее и чрезвычайно убедительный взгляд на понимание древней проблемы; это может даже породить совершенно новую теоретическую модель, способную к постоянному развитию.

В «Чжоуи: Сици» говорится: «Продолжай и расширяй, сопоставляй и связывай — и все дела под небом будут выполнены». [Это означает: следуя одной нити, исследуй и развивай, а затем, используя аналогичные явления, подтверждай и связывай — тогда все дела под небом будут выполнены.] Здесь речь идёт об использовании аналогий и поиске связей между разными явлениями — в этом и состоит суть междисциплинарных ассоциаций. Это интеллектуальное приключение высочайшего уровня и одновременно самое увлекательное. Оно требует от нас избавиться от привязанности к «определённости» и «стандартным ответам» и вместо этого принять богатство «неопределённости» и «возможностей».

Подводя итог, можно сказать, что «искусство междисциплинарного поиска» заключается в достижении динамического баланса между строгими «правилами» «матрицы ключевых слов» и свободным «недействием» «ассоциаций между разными категориями». Первое обеспечивает «нижнюю границу» нашего поиска знаний, позволяя нам систематически и без пропусков охватить все соответствующие известные области; второе же постоянно бросает вызов «верхней границе» нашего познания, давая нам возможность уловить те поистине революционные идеи, которые скрываются в «неизведанных» областях познания. Сочетание этих двух искусств в конечном итоге превратит нас из пассивных «потребителей информации» в активных «охотников за идеями», свободно перемещающихся по бескрайнему континенту знаний.

II. Смелость «невежества» и поиск

Овладев «божественной перспективой» и освоив искусство «междисциплинарного поиска», мы, казалось бы, уже обладаем всем необходимым для исследования в «измерении широты». Однако есть ещё один элемент, который, хотя и кажется неосязаемым, но является более фундаментальным, чем любая методология. Это не «искусство», а «путь»; не навык, а глубокая духовная позиция. Это и есть «смелость невежества». «Мужество» — потому что оно требует от нас смотреть в лицо собственному незнанию и гордиться этим, а не стыдиться; «исследование» — потому что оно побуждает нас никогда не довольствоваться известными ответами и всегда испытывать самое горячее стремление к миру за пределами наших стен. Этот дух отражает всю жизнь великого человека эпохи Возрождения — Леонардо да Винчи — и является «главной добродетелью», которую каждый архитектор познания должен усвоить и сделать частью себя.

(1) Любознательность да Винчи

Леонардо да Винчи — идеальный образец «междисциплинарности» и «синтеза» в истории человечества. Он был не только автором «Моны Лизы», но и конструктором летательных аппаратов; он проводил анатомические исследования человеческого тела и изучал гидродинамику. Его записные книжки заполнены всеобъемлющими размышлениями и набросками — от искусства до науки, от инженерии до философии. Его жизнь — это самое совершенное и живое воплощение исследования «измерения широты». А движущей силой, которая заставляла этого великого человека без устали преодолевать границы всех дисциплин, была не какая-то системная методология, а почти детское, неиссякаемое чистое любопытство к тому, «почему так» устроено всё на свете. Это любопытство проявляется в двух основных привычках мышления.

1. Задавать вопросы, как ребёнок: без предварительных допущений

Первым и самым важным проявлением любопытства является смелость задавать самые наивные, самые фундаментальные и самые «непрофессиональные» вопросы. Ребёнок, увидев радугу, не станет размышлять о коэффициенте преломления света, а просто спросит: «Почему в небе висит семицветный мост?» Это прекрасный вопрос, не предполагающий никаких предварительных допущений и напрямую касающийся сущности явления. Однако по мере того, как наше образование становится всё более углублённым, наши «профессиональные» знания, давая нам способность к глубокому анализу, одновременно надевают на наши вопросы тяжёлые «оковы». Мы начинаем бояться задавать «глупые» вопросы, и наши вопросы всё чаще служат для подтверждения уже известных нам ответов, а не для исследования подлинного неизвестного.

Величие да Винчи заключается в том, что на протяжении всей своей жизни он упорно хранил эту «детскую» способность задавать вопросы. В его записях мы можем увидеть множество таких вопросов: «Как вытягивается и втягивается язык дятла?», «Почему небо голубое?», «Как движется вода в водовороте?», «Как работают лицевые мышцы, когда человек зевает?» Эти вопросы, с точки зрения любого «профессионального» художника или инженера того времени, могли бы показаться «не имеющими отношения к делу». Однако именно такое любопытство — стремление докопаться до сути, не ограниченное границами каких-либо дисциплин и направленное на понимание принципов функционирования всего сущего — позволило да Винчи обрести целостное и системное понимание мира, намного превосходящее знания любого современного ему эксперта. Его анатомические исследования мышц человеческого тела придали фигурам, созданным его рукой, беспрецедентную живость и точность; его исследования в области оптики и воздушной перспективы позволили его пейзажам обрести непревзойденное ощущение глубины и реалистичности.

В эпоху AGI ценность такой «детской» способности задавать вопросы без предварительных допущений возросла как никогда ранее. Ведь база знаний AGI поистине «всеобъемлюща». В отличие от человеческих экспертов, она не ограничена рамками собственной специализации. Если вы зададите ей биологический вопрос о «языке дятла», она сразу же предоставит вам самое современное научное объяснение; если же сразу же спросить, можно ли применить эту «телескопическую структуру» при проектировании каких-либо «микророботов», он также мгновенно переключится на область инженерии и проведёт для вас анализ осуществимости. Машина уже подготовила для нас все ответы; единственное, что может нас ограничить, — это то, сохранили ли мы воображение и смелость, чтобы задавать такие «междисциплинарные» вопросы.

В «Дахэ» сказано: «Если обновляешься один день, обновляйся каждый день, и снова обновляйся». [Эта фраза изначально была выгравирована на умывальнике царя Шан-Тана и означает: если ты можешь обновляться один день, то должен обновляться каждый день и продолжать обновляться без остановки.] Суть поддержания «ежедневного обновления» ума заключается в том, чтобы поддерживать «ежедневное обновление» способности задавать вопросы. Архитектор познания должен сознательно противостоять той «интеллектуальной зрелости», которую приносит с собой «профессионализм», и намеренно сохранять в своей модели мышления вечный «уголок» для того «внутреннего ребёнка», у которого на языке всегда сто тысяч «почему». Мы должны смело задавать нашим партнерам из сферы ИИ самые смелые, самые причудливые и самые «неправдоподобные» вопросы. Например: «Если бы поэт-цинист династии Сун написал стихотворение для нашей современной системы «алгоритмических рекомендаций», как бы он описал ощущение «погруженности» и «информационной коконы»?», «Если применить теорию «тектоники плит» для объяснения формирования «межведомственных барьеров» и «бюрократизма» в крупной компании, к каким выводам мы придем?» Эти вопросы, казалось бы, «бесполезны», но именно они являются той «первой движущей силой», которая способна «вырвать» нас из устоявшихся колеи, стимулировать «нестандартные ассоциации» и породить революционные идеи.

2. Межобластная охота: активное проникновение в незнакомые области для получения отрицательной энтропии

Второе проявление любопытства — это активное, даже в некоторой степени «агрессивное» поведение, которое можно назвать «междисциплинарной охотой». Оно больше не довольствуется пассивным ожиданием прихода вдохновения, а, подобно опытному охотнику, активно и целенаправленно проникает в незнакомые, полные неизвестного «знаниевые джунгли», чтобы добыть ту «мыслительную добычу», которая принесет нам максимальный прирост познания. Эти «трофеи» и есть та «отрицательная энтропия», о которой мы неоднократно упоминали.

Закрытая система неизбежно движется к увеличению энтропии и в конечном итоге приходит к тепловой смерти. Ум, мыслительный поток которого кружится исключительно в пределах знакомой профессиональной области, также представляет собой «закрытую систему»: он будет постоянно замыкаться на себе, застывать и в конечном итоге утратит способность адаптироваться к внешним изменениям. А «междисциплинарная охота» — это активная операция по «прорыву барьеров», цель которой — привнести в нашу собственную когнитивную систему свежую «отрицательную энтропию» из внешних, незнакомых областей, то есть совершенно новую информацию, совершенно новые модели и совершенно новые парадигмы мышления.

Да Винчи был одним из выдающихся «междисциплинарных охотников». Он не просто «заглядывал» в разные области, а в каждой из них проводил исследование, подобное работе скальпеля, проникая до самой сути. Чтобы хорошо рисовать людей, он систематически проводил вскрытия трупов, что в то время было шокирующим для общества; чтобы понять принципы полёта, он тщательно изучал строение крыльев птиц и оставил после себя бесчисленное количество изысканных набросков. Каждый такой «переход» представлял собой интенсивный приток «отрицательной энтропии». Знания из области анатомии значительно снизили «неопределённость» в изображении «строения человеческого тела» в его картинах; наблюдения из орнитологии, в свою очередь, предоставили ему ценную информацию об асимметрии, которая помогла в проектировании летательных аппаратов.

На страницу:
10 из 11