Учитель и ИИ. Практическое руководство для учителей по работе с нейросетями

Давайте рассмотрим конкретную педагогическую задачу и то, как с ней справятся разные модели. Задача: составить список из десяти тем для проекта по обществознанию в десятом классе на тему влияния социальных сетей на подростков. Попросим мысленно каждую модель. ChatGPT предложит разнообразные темы от психологических до экономических, сформулирует их точно и интересно, возможно, добавит неожиданные ракурсы, такие как влияние соцсетей на формирование политических взглядов подростков. Claude даст чуть более консервативный и структурированный список, но если попросить показать источники, он сможет их назвать. Gemini предложит хороший, креативный список, возможно, с опорой на свежие исследования, если подключить поиск в интернете. YandexGPT сделает акцент на российских реалиях: упомянет влияние каналов в мессенджерах и социальных сетях, возможно, добавит тему роли соцсетей в подготовке к ЕГЭ по обществознанию или тему того, как государство регулирует соцсети в России. GigaChat предложит более формальные, почти официальные формулировки, например «анализ позитивных и негативных аспектов воздействия социальных сетей на социализацию несовершеннолетних». Как видите, все модели справятся, но с разными акцентами. Для школы идеален микс: взять темы из YandexGPT, потому что они ближе к реальности российского школьника, а креативные форматы презентации этих проектов сгенерировать с помощью ChatGPT.

Теперь поговорим о скорости и удобстве работы. Если вам нужен быстрый ответ на простой вопрос, например какое число в 1789 году произошло во Франции, любая модель справится мгновенно. Но для сложных задач, которые требуют размышления, качество ответа различается. ChatGPT, особенно версия GPT-4, работает медленнее, но точнее. YandexGPT и GigaChat отвечают очень быстро, иногда в ущерб глубине. Gemini занимает промежуточное положение. Если вы готовите урок и у вас есть два часа свободного времени, можно позволить себе более медленную, но умную модель. Если вам нужно прямо сейчас на уроке сгенерировать дополнительное задание для отстающего ученика, важнее скорость и доступность — здесь лучше подходят российские модели или быстрые версии ChatGPT через ботов.

Важнейший практический совет: не верьте ни одной нейросети на слово, особенно если вы используете бесплатную версию или устаревшую модель. Все большие языковые модели склонны к галлюцинациям — они могут с уверенностью выдавать ложные факты, придумывать несуществующие научные статьи, ошибаться в датах, именах, формулах. Чем сложнее вопрос и чем менее распространена информация в интернете, тем выше риск ошибки. Поэтому всегда перепроверяйте ключевые факты, особенно если вы собираетесь транслировать их ученикам. Хорошая стратегия — задать один и тот же вопрос двум разным моделям, например YandexGPT и ChatGPT, и сравнить ответы. Если они совпадают по сути, вероятность ошибки низкая. Если расходятся, нужно включить критическое мышление и обратиться к авторитетным источникам. Для школы это даже полезно: можно сделать процесс проверки ИИ частью урока, показав ученикам, что даже самые умные машины ошибаются, и научить их проверять информацию — это один из ключевых навыков XXI века.

В заключение главы подведём итог в виде практической матрицы выбора, описанной словами. Если ваша задача связана с российскими образовательными стандартами, локальными реалиями, и вы хотите легального, бесплатного или недорогого доступа без лишних технических сложностей, выбирайте YandexGPT. Если вам нужно что-то очень креативное, сложное, нешаблонное, подключайте ChatGPT через бота или VPN. Если вы работаете с огромными документами, попробуйте Claude. Если вы сидите в экосистеме Google и вам удобно, используйте Gemini. Если ваша головная боль — отчёты, характеристики и прочая бюрократия, ваш друг GigaChat. Не бойтесь экспериментировать, пробовать разные модели, задавать им одни и те же вопросы и сравнивать ответы. Вы быстро почувствуете, какая нейросеть лучше подходит под ваш стиль работы и ваши предметные области.

Важное юридическое предупреждение о персональных данных (152-ФЗ). Учителям государственных и муниципальных школ необходимо помнить: зарубежные нейросети (ChatGPT, Claude, Gemini и агрегаторы) обрабатывают данные на серверах за пределами Российской Федерации. Согласно Федеральному закону №152-ФЗ «О персональных данных», загрузка туда любых сведений об учениках (фотографий работ с фамилиями, списков классов, характеристик) является трансграничной передачей данных и строго запрещена без специального согласия родителей и уведомления Роскомнадзора.

Золотое правило: с зарубежными ИИ-сервисами работаем только с обезличенными данными (Ученик 1, Ученик 2). Для работы с реальными документами, фотографиями и персональными данными детей используйте исключительно российские сервисы (YandexGPT, GigaChat), серверы которых находятся в РФ и соответствуют требованиям законодательства

В следующих главах мы научимся составлять правильные запросы — промты, которые заставят любую нейросеть работать на вас максимально эффективно. А пока запомните главное: не существует одного идеального ИИ для всех задач. Профессиональный педагог будущего владеет целым арсеналом моделей и выбирает нужную под конкретную ситуацию, как хирург выбирает скальпель. Это знание и есть ваше конкурентное преимущество.

Глава 3. Четыре ключа к управлению нейросетью: как получить именно то, что вам нужно

Каждый учитель рано или поздно сталкивается с ситуацией, когда его слова понимают не так, как он ожидал. Вы объясняете тему, кажется, совершенно ясно, а ученики делают совсем не то, что вы имели в виду. С генеративными нейросетями происходит то же самое, только в гораздо более сильной степени. Представьте себе идеального ученика, который знает всё на свете, способен решать любые задачи, но абсолютно лишён способности догадываться. Он не умеет читать между строк, не учитывает то, что вы не сказали прямо, и не делает никаких предположений о ваших истинных намерениях. Если вы скажете ему «принеси мел», он принесёт один кусочек мела, даже если вы имели в виду целую коробку. Если вы скажете «проверь диктант», он проверит только орфографию, но не пунктуацию, потому что вы не уточнили.

Именно так, буквально и без какой-либо адаптации, работают современные языковые модели. У них нет того, что мы называем здравым смыслом или житейской интуицией. Они не могут интерпретировать ваши слова с поправкой на невысказанные обстоятельства. Они выполняют только то, что вы явно прописали, и только в том объёме, который вы обозначили. Из этого следует фундаментальный принцип, с которым вам предстоит сжиться: результат, который вы получите от нейросети, напрямую зависит от того, насколько хорошо вы сумели сформулировать свой запрос. Этот запрос специалисты называют промтом, и умение грамотно его составлять постепенно становится для педагога таким же естественным навыком, как умение держать в руках указку или работать с классной доской.

Промт — это не просто вопрос, брошенный в пустоту, и не короткая просьба. Это развёрнутое техническое задание, которое должно содержать всю необходимую информацию, чтобы нейросеть правильно поняла суть задачи, учла конкретную ситуацию, не вышла за установленные границы и подготовила ответ в удобном для вас формате. Те, кто уже давно и плодотворно работает с ИИ, сравнивают составление промта с написанием инструкции для нового сотрудника, который никогда раньше не работал в школе. Чем подробнее и аккуратнее вы опишете, что именно требуется сделать, тем меньше времени потом уйдёт на переделки и уточнения.

В этой главе мы разберём конструкцию эффективного промта, которая держится на четырёх опорах. Первая опора — это мысленное перевоплощение нейросети в нужного вам специалиста. Вторая — это погружение её в обстоятельства вашей задачи. Третья — это установка границ, за которые она не должна выходить. Четвёртая — это описание того, как именно должен выглядеть готовый результат. Запомнить эти четыре составляющие можно по первому слову каждой из них: Роль, Обстоятельства, Границы, Оформление. Первые буквы дают слово РОГО, что легко запомнить, если представить себе рогатого помощника — в данном случае нейросеть и есть такой помощник, только без рогов. Давайте по очереди разберём каждую из этих опор, чтобы вы могли с первого раза составлять такие промты, после которых нейросеть будет выдавать готовый к использованию материал.

Начнём с роли. Это, пожалуй, самый недооценённый, но при этом один из самых действенных приёмов. Когда вы просто просите нейросеть что-то сделать, она даёт усреднённый, стандартный ответ, какой дал бы любой человек с улицы. Но если вы сначала предложите ей надеть на себя определённую профессиональную маску, качество ответа резко возрастает. Почему так происходит? В процессе обучения нейросеть переработала огромное количество диалогов, в которых люди общаются с экспертами — врачами, юристами, инженерами, учителями. Она усвоила, что экспертные ответы должны быть более глубокими, более структурированными, более насыщенными специальной терминологией и более соответствующими профессиональным стандартам. Когда вы говорите «составь тест по физике», нейросеть не понимает, на каком уровне это нужно сделать, и выдаёт нечто среднее между тестом для пятого класса и тестом для университета. Но когда вы говорите «ты — учитель физики, который уже десять лет готовит учеников к олимпиадам», она переключается в соответствующий режим и начинает генерировать задания повышенной сложности с нестандартными формулировками.

Вы можете назначать нейросети любые роли, какие только придут вам в голову, при условии что они помогают решать вашу задачу. Это может быть строгий экзаменатор, проверяющий работы на ЕГЭ. Это может быть заботливый тьютор, работающий с ребёнком, который отстаёт по программе. Это может быть автор учебников, который пишет новые материалы по своему предмету. Это может быть разработчик образовательных квестов или даже исторический персонаж, который отвечает на вопросы от первого лица. Единственное требование — роль должна быть конкретной и непротиворечивой. «Учитель вообще» — это плохая роль. «Учитель начальных классов по системе Монтессори, работающий с детьми с особенностями развития» — это хорошая, детализированная роль. И ещё один важный момент: если ваша задача сложная и распадается на несколько этапов, не пытайтесь запихнуть в один промт все роли сразу. Лучше разбейте задачу на шаги и на каждом шаге назначайте ту роль, которая нужна именно сейчас.

Вторая опора — обстоятельства, или, как говорят специалисты, контекст. Речь идёт о той информации, которая не является прямой командой, но без которой нейросеть не сможет правильно понять, что именно вы хотите. Контекст отвечает на вопросы, которые вы обычно задаёте себе, когда начинаете планировать урок. Кто мои ученики? Сколько им лет? Каков их уровень подготовки? Какими ресурсами я располагаю? Какие стандарты я должен соблюдать? Что уже было изучено, а что ещё предстоит пройти? Какие ограничения накладывает реальность — время, оборудование, количество детей в классе?

Давайте рассмотрим это на конкретном примере. Вы просите нейросеть помочь спланировать урок. Запрос «составь план урока по фотосинтезу» практически бесполезен — вы получите общую схему, которая подойдёт для любого класса и любой школы. Но если вы добавите в запрос контекст, план станет совершенно другим. Вы сообщаете, что вы учитель биологии в шестом классе сельской школы, в вашем классе пятнадцать учеников, трое из которых имеют лёгкую задержку психического развития. У вас есть проектор и доступ в интернет, но нет лабораторного оборудования. Урок длится сорок минут. На прошлом занятии вы изучали строение листа, и ученики уже знают, что хлоропласты находятся внутри клеток листа. Ваша цель — не просто дать определение фотосинтеза, а добиться, чтобы ученики смогли объяснить, почему растению нужен свет и что произойдёт, если света не будет.

С таким богатым контекстом нейросеть уже не может выдать абстрактный план. Она вынуждена учитывать возраст детей, их особенности, имеющиеся ресурсы, уже пройденный материал и чётко поставленную цель. В результате вы получаете план, который можно брать и проводить прямо завтра, не перекраивая его заново. Контекст может включать и ссылки на официальные документы — ФГОС, СанПиН, примерные рабочие программы. Чем больше релевантной информации вы дадите нейросети на старте, тем точнее будет её ответ и тем меньше времени вы потратите на последующие правки.

Третья опора — это границы. Без них нейросеть, как талантливый, но недисциплинированный ученик, может уйти далеко в сторону от того, что вам нужно. Многие пользователи совершают одну и ту же ошибку: они формулируют задачу слишком широко и потом удивляются, почему результат оказался совсем не таким, как они ожидали. Границы — это чёткие рамки, которые вы устанавливаете для работы нейросети. Они отвечают на целую серию вопросов. Какого объёма должен быть ответ? Какого уровня сложности? Какие темы можно затрагивать, а какие категорически нельзя? Какой стиль изложения предпочтителен, а какой нужно избегать? Какие форматы исключены?

Границы бывают разными. Количественные границы выглядят так: «напиши ровно пятнадцать заданий», «каждое задание должно укладываться в три строки», «весь ответ должен поместиться на одной странице». Качественные границы: «не используй термины, которые не проходили в пятом классе», «пиши только факты, никаких оценочных суждений», «не предлагай заданий, для выполнения которых нужен интернет». Содержательные границы: «не касайся политических тем», «не используй примеры с оружием», «не упоминай конкретные бренды и названия компаний».

Для учителя границы особенно важны, потому что школа — это пространство с очень строгими правилами. Вы не можете дать ученикам задание, содержащее сцены насилия, пропаганду чего-либо, нарушающее законодательство или просто не соответствующее возрасту. Поэтому границы нужно прописывать явно и недвусмысленно. Можно, например, прямо запретить включать задания, требующие от ученика описывать личный опыт, или использовать реальные фамилии людей без их согласия. Чётко сформулированные границы работают как предохранители: они не дают нейросети уйти в опасную или просто ненужную сторону и экономят ваше время на переделках. Иногда полезно задавать не только запрещающие, но и предписывающие границы: например, «каждый вариант контрольной работы должен содержать хотя бы одно задание с таблицей» или «все примеры должны быть взяты из повседневной жизни, а не из фантастики».

Четвёртая опора — это оформление ответа. Нейросеть по умолчанию выдаёт текст сплошным потоком, что далеко не всегда удобно. Вы же можете попросить её структурировать ответ именно так, как вам нужно. Оформление включает в себя указания на формат: «представь ответ в виде таблицы из четырёх столбцов», «выдай результат в виде нумерованного списка», «оформи как сценарий диалога между учителем и учеником», «напиши инструкцию в виде последовательных шагов». Оформление включает в себя указания на стиль: «используй официально-деловой стиль, как в приказах по школе», «пиши разговорным языком, короткими фразами, как при объяснении у доски», «подражай стилю учебников из советского времени». Оформление включает в себя указания на тон: «доброжелательно, но без сюсюканья», «строго и академично», «энергично, с восклицательными знаками».

Для учителя настройки оформления — это не прихоть, а необходимость. Вы будете использовать сгенерированные материалы в своей работе, и вам крайне важно, чтобы они были сразу готовы к применению, не требуя дополнительного форматирования. Представьте себе, что вы попросили нейросеть подготовить двадцать вопросов для классной викторины. Если вы не пропишете оформление, она просто перечислит вопросы один за другим без ответов, без указания сложности, без какой-либо группировки. В таком виде материал бесполезен. Но если вы укажете, что вопросы должны быть представлены в виде таблицы с колонками для номера, текста, трёх вариантов ответов, правильного ответа и уровня сложности, а также в конце должен идти отдельный блок с ответами для учителя, вы получите полностью готовый раздаточный материал. Экономия времени оказывается колоссальной.

Теперь давайте соберём все четыре опоры вместе и посмотрим, как выглядит по-настоящему качественный промт на живом примере. Вы учитель истории, вам нужна проверочная работа о Петре Первом для восьмого класса. Самый плохой вариант — «сделай проверочную работу по Петру». Вариант получше — «составь проверочную работу по истории для восьмого класса о Петре Первом из десяти заданий». А теперь представим себе промт, который использует все четыре опоры.

По первой опоре вы назначаете нейросети роль: «ты — опытный учитель истории, который много лет готовит школьников к ВПР и ОГЭ, действуй как эксперт по разработке контрольно-измерительных материалов». По второй опоре вы описываете обстоятельства: «я работаю в обычной городской школе, в восьмом классе двадцать восемь учеников со средним уровнем знаний. Мы прошли Петра Первого за четыре урока, изучили реформы армии, флота, управления, культуры, а также Северную войну и основание Петербурга. Моя цель — проверить знание дат, событий и имён, а также умение анализировать причины и следствия». По третьей опоре вы устанавливаете границы: «не включай вопросы о личной жизни Петра, кроме общеизвестных фактов. Не используй формулировки сложнее тех, что в ВПР. Запрещены задания, где нужно писать эссе длиннее пяти предложений. Уровень сложности — базовый и повышенный, без олимпиадных задач». По четвёртой опоре вы описываете оформление: «сделай десять заданий. Первые три — с выбором ответа. С четвёртого по шестое — на соответствие дат и событий. Седьмое и восьмое — краткий ответ в одно слово или число. Девятое — работа с документом: отрывок из указа Петра и два вопроса к нему. Десятое — задание на причинно-следственные связи. После заданий приведи правильные ответы отдельным блоком. Время выполнения — 20—25 минут. Пиши так, будто это раздаточный материал для ученика, без комментариев для учителя внутри заданий».

Сравните этот подробнейший промт с первым, примитивным. Разница колоссальна. На составление такого промта вы потратите минуту с небольшим, но он сэкономит вам от получаса до часа работы по доводке сырого материала, который нейросеть выдала бы на простой запрос.

Очень важно понимать, что идеальный промт почти никогда не рождается с первой попытки. Даже те, кто работает с нейросетями каждый день, сначала набрасывают черновик, смотрят на результат, понимают, чего не хватает, и тут же уточняют запрос в следующем сообщении. Это называется итеративной настройкой, и это совершенно нормальный процесс. Вы получили десять заданий и заметили, что три из них повторяют одну и ту же дату. Вы пишете нейросети: «Убери повторы, замени четвёртое и пятое задания на другие события Северной войны». Вы получили задания, но они слишком простые. Вы уточняете: «Сделай задания с седьмого по десятое сложнее, добавь в них анализ, а не просто воспроизведение фактов». Нейросеть помнит всё, что вы обсуждали в этой сессии, поэтому вы можете уточнять и улучшать результат шаг за шагом. Не стремитесь к идеалу с первого раза. Начните с хорошего промта, а за одну-две итерации доведите его до отличного. С опытом вы будете писать промты настолько точно, что итераций потребуется всё меньше, но на первых порах не стесняйтесь править — это часть обучения.

Разные типы задач требуют разного внимания к каждой из четырёх опор. Если вы создаёте план урока, тест или сценарий, все четыре опоры одинаково важны. Но бывают задачи, где какая-то опора может быть ослаблена. Например, вы просто хотите быстро перефразировать сложный абзац, чтобы ученикам было понятнее. Роль можно задать общую — «ты — учитель, умеющий объяснять сложное простыми словами». Контекст будет минимальным: вот исходный текст, переделай его. Границы: «сохрани все термины, но объясни их в скобках, не меняй порядок фактов». Оформление: «выдай только перефразированный текст, без лишних слов». Если же вам нужно придумать десять тем для проектов, то роль, обстоятельства и границы остаются важными, а оформление может быть самым простым — просто список под номерами. А если вы анализируете ученическое эссе и ищете в нём слабые места, то роль эксперта становится главной, границы определяют, на что именно обращать внимание — на грамматику, логику или аргументацию, — а оформление должно быть выстроено особым образом: сначала похвала, потом два-три замечания, потом ободрение.

И последнее, о чём нельзя забывать ни на минуту. Вы учитель, и на вас лежит ответственность за то, что попадает в класс. При составлении промтов всегда помните о педагогической этике и о законе. Не включайте в промт ничего, что может привести к генерации незаконного или неподобающего контента. Не просите нейросеть обходить авторские права или подделывать ответы к экзаменам там, где это запрещено. Не поручайте нейросети ставить психологические диагнозы ученикам — это не её компетенция, и у неё нет на это лицензии. Не просите её выставлять баллы за работы, если у вас нет чёткой, утверждённой рубрики, — ошибается даже самый умный ИИ, а отвечаете за оценку всё равно вы.

Внимательно проверяйте всё, что сгенерировала нейросеть, на соответствие возрастным ограничениям, на отсутствие пропаганды всего того, что запрещено законом, на отсутствие сцен насилия, экстремистских высказываний, недостоверной информации. Если вы пользуетесь российскими сервисами вроде YandexGPT или GigaChat, они уже имеют встроенные защитные фильтры, но полагаться только на них было бы безответственно. Самый надёжный фильтр — это ваши собственные глаза, ваш профессиональный опыт и ваша педагогическая совесть.

Итак, подведём итог того, о чём мы говорили в этой главе. Качественный промт строится на четырёх опорах: Роль, Обстоятельства, Границы, Оформление — первые буквы дают слово РОГО, которое легко запомнить. Назначайте нейросети конкретную роль эксперта. Погружайте её в подробные обстоятельства вашей педагогической ситуации. Устанавливайте чёткие границы — и запрещающие, и предписывающие. Задавайте желаемое оформление ответа. Составляйте промты подробно, уточняйте их в несколько шагов, соблюдайте этику и закон. И помните главное: нейросеть делает только то, что вы ей прямо сказали, и ничего не додумывает за вас. Но если вы научитесь говорить с ней правильно, она станет вашим самым незаменимым помощником. В следующей главе мы перейдём к продвинутым техникам — научимся заставлять нейросеть показывать ход своих рассуждений и работать одновременно с текстом, картинками и звуком. А прямо сейчас попробуйте взять какую-нибудь реальную задачу из вашей практики — составить план, написать характеристику, придумать тему для проекта — и сформулируйте к ней промт, используя четыре опоры. Вы увидите, насколько лучше станет результат.

Глава 4. Два приёма, которые превращают нейросеть из болтуна в аналитика

Освоив азы составления промтов, вы уже можете получать от нейросети вполне приличные вещи. Тесты, простые планы уроков, базовые объяснения — всё это она делает неплохо. Но рано или поздно перед вами встанет задача посложнее. Например, нужно не просто сгенерировать задания, а проанализировать развёрнутый ответ ученика, найти логические ошибки в его рассуждениях, оценить, как он строит аргументацию. Или нужно распознать, что нарисовано на детской схеме, и объяснить, где ученик ошибся. Обычный промт здесь уже не сработает. Требуется более тонкое управление нейросетью. В этой главе я расскажу о двух приёмах, которые я сам использую постоянно. Первый заставляет нейросеть не просто выдавать ответ, а показывать, как она к этому ответу пришла. Второй учит её видеть и слышать — работать с картинками, схемами, аудиозаписями. Оба приёма спасают меня от проверки гор тетрадей по вечерам.

Начну с первого приёма. Назовём его «методом проговаривания вслух». Когда я только начинал работать с нейросетями, я заметил странную вещь: если задать модели сложный вопрос, она часто отвечает быстро и уверенно, но при этом может ошибиться в очевидных вещах. Я долго не мог понять, в чём дело, пока не разобрался, как устроены эти модели. Они не рассуждают в привычном нам смысле. Они предсказывают слова — какое слово с наибольшей вероятностью должно идти следующим, исходя из предыдущих. Это как очень навороченная клавиатура на телефоне, которая угадывает следующее слово. Такая система не задумывается, не проверяет себя, не возвращается к началу. Она просто бежит вперёд, цепляя слово за слово. Отсюда и ошибки.

Мой первый приём — заставить нейросеть перед ответом проговаривать весь ход своих рассуждений шаг за шагом. Это как если бы я попросил ученика не просто написать ответ задачи, а подробно записать всё решение с комментариями: что он делает на каждом шаге, какую формулу применяет, почему выбрал именно её, в чём видит подвох. Когда нейросеть вынуждена так делать, она сбивается с режима быстрого угадывания и переходит в режим последовательного анализа. Каждый следующий шаг опирается на предыдущий. Ошибка на раннем этапе может быть замечена и исправлена позже. Я проверял это много раз: одна и та же задача, заданная с фразой «просто ответь» и с фразой «объясни каждый шаг своих рассуждений», даёт совершенно разное качество. Во втором случае ошибок заметно меньше.