ГИЗАУРУС базовых понятий искусственного интеллекта. (Для пользователей и пол (ь) зователей). Том 1 (проспект)

Нейрон (искусственный) (концептуальный атом ИИ-системы).

Неологизм (новое слово, созданное для вербализации концепта ИИ).

Нормализация (приведение разных концептов к единому масштабу для сравнения).

Облачный ИИ (концепт распределенного, нелокального интеллекта).

Обобщение (Generalization) (ядерный признак успешного обучения, способность работать с новыми данными).

Обобщенный концепт (абстракция, созданная ИИ на основе множества примеров).

Обратная связь (механизм коррекции в процессе обучения концепта).

Обучающая выборка (фундамент опыта в концепте обучения).

Обучение (ядерный признак) (процесс накопления опыта и изменения поведения на его основе).

Обучение без учителя (поиск скрытых закономерностей в данных как самостоятельное познание).

Обучение с подкреплением (бихевиористская модель «стимул-реакция», встроенная в ИИ).

Обучение с учителем (концептуальная метафора передачи знаний от эксперта к системе).

Общий интеллект (g-фактор) (концепция универсальной способности к познанию, перенесенная из психологии в ИИ).

Объяснимость (XAI) (требование вернуть концепту интеллекта логическую прозрачность).

Окказионализм (авторское название ИИ-феномена, не ставшее общеупотребительным).

Олицетворение (придание ИИ человеческих черт в обыденном языке).

Онтология ИИ (описание всех сущностей и связей в мире интеллекта).

Операционализация (перевод абстрактных концептов «разум» в измеримые параметры).

Оптимизация (стремление к наилучшему состоянию интеллекта или агента).

Ответственность (концепт, неразрывно связанный с агентностью в этическом и правовом полях).

Открытый ИИ (Open AI) (идеологический концепт доступности знаний).

Ошибка второго рода (пропуск важного события интеллектом).

Ошибка первого рода (ложная тревога в действиях агента).

Память (в ИИ) (хранение весов и данных, концептуально отличное от человеческого воспоминания).

Перенос обучения (Transfer Learning) (способность применять знания из одной области в другой).

Переобучение (Overfitting) (концептуальный сбой, когда система запоминает шум вместо закономерностей).

Периферия концепта (зона изменчивых, ассоциативных и контекстуальных смыслов, окружающих ядро).

Перцепция (процесс восприятия данных как входной этап интеллекта).

Пластичность (способность структуры интеллекта меняться в процессе обучения).

Полнота (Recall) (способность интеллекта найти все нужные объекты).

Пользовательский опыт (UX) (результат столкновения человека с агентностью ИИ).

Понимание (спорный концептуальный признак, обозначающий осознание смысла, а не просто обработку данных).

Понятийная доминанта (ключевой смысл, вокруг которого строится всё понимание «интеллекта» или «обучения»).

Понятийная сетка (система координат, в которой пользователь располагает знания об ИИ).

Понятийный синтез (способность ИИ объединять далекие концепты).

Потеря субъектности (риск растворения человеческой воли в ИИ-рекомендациях).

Правовая агентность ИИ (статус ИИ как субъекта или объекта права).

Прагматика ИИ (использование ИИ для достижения практических целей).

Предвзятость (Bias) (искажение смыслов в ядре концепта из-за данных).

Предиктивная аналитика (интеллект как предсказание будущего на основе прошлого).

Прецедентное имя (использование имен «Терминатор» или «HAL 9000» как эталонов концепта ИИ).

Приватный ИИ (концепт защиты данных в процессе обучения).

Признаковое пространство (набор характеристик, описывающих объект внутри концепта).

Причинно-следственная связь (отношение между действием агента и результатом).

Проактивность (инициативное действие агента, опережающее события).

Прозрачность намерений (ясность целей ИИ-агента для пользователя).

Промт (как лингвистический ключ) (инструмент активации нужных смыслов в модели).

Проприетарный ИИ (закрытый, коммерческий концепт интеллекта как продукта).

Прототип (лучший, наиболее типичный представитель категории, с которым сравниваются остальные объекты).

Разметка данных (человеческий труд, создающий смыслы для машинного обучения).

Разум (Mind) (более широкое, философское понятие, включающее чувства и волю).

Распознавание образов (базовая когнитивная функция в ядре концепта ИИ).

Рациональность (логическая составляющая интеллекта, направленная на достижение цели).

Реактивность (действие как прямой ответ на внешний стимул).

Ребро графа (связь или отношение между концептами ИИ).

Регрессия (предсказание численных значений как форма обучения).

Регуляризация (метод предотвращения концептуальных крайностей при обучении).

Ремистификация ИИ (наделение ИИ магическими свойствами в маркетинге).

Робастность (устойчивость интеллекта к помехам и искажениям).

Роевой интеллект (модель децентрализованного управления и агентности).

Самодокументируемый ИИ (системы, объясняющие свою логику в процессе работы).

Самокоррекция (способность агента или процесса обучения исправлять ошибки).

Сверхчеловеческие возможности (периферия концепта ИИ, вызывающая страх и надежду).

Семантическая деривация (развитие новых смыслов у слов «сеть», «вес», «слой»).

Семантическая лакуна (отсутствие в языке слова для обозначения нового явления в ИИ).

Семантическая плотность (количество смыслов, упакованных в один токен ИИ).

Семантическая сеть (граф, связывающий концепты ИИ между собой).

Семантическое поле (группа слов, объединенных общим смыслом и описывающих одну область реальности).

Сенсомоторная координация (связь восприятия и действия в концепте агентности).

Сигнификат (понятийное содержание имени, образ объекта в сознании пользователя).

Символизм (когнитивный) (представление мышления как манипуляции символами по правилам).

Символический капитал (престиж, связанный с владением и пониманием концептов ИИ).

Синапс (в ИИ) (связь между атомами интеллекта).

Сингулярность (экзистенциальный миф) (точка потери контроля над концептом интеллекта).

Синонимия концептов (сближение понятий «алгоритм», «программа», «код» в сознании пользователя).

Синтетическая способность (создание нового из накопленных данных).

Скрытый слой (зона внутренних «раздумий» и трансформации смыслов нейросетью).

Слой (нейронный) (уровень обработки информации в концепте глубокого обучения).

Слот (пустая ячейка во фрейме, которая заполняется конкретной информацией при анализе концепта).

Смещение смыслов (Conceptual Drift) (процесс изменения значения термина ИИ с течением времени).

Сознание (концепт-антагонист, часто используемый для проведения границы между человеком и ИИ).

Социальная агентность (способность ИИ занимать определенную роль в человеческом обществе).

Социальный интеллект ИИ (способность понимать нормы и контекст общения).

Социальный конструкт (идея ИИ как продукт договоренностей в обществе, а не просто физический факт).

Справедливость (Fairness) (требование отсутствия дискриминации в ИИ).

Субъектность (качество быть активным носителем действия, оспариваемое у ИИ).

Супер-интеллект (гипотетическое расширение концепта разума за пределы человеческого).

Сценарий (скрипт) (динамический фрейм, описывающий последовательность действий, например «процесс обучения»).

Таксономия ИИ (иерархическая система классификации концептов).

Творчество (креативность) (понятие, находящееся в зоне конфликта между ядром человеческого и периферией машинного).

Тезаурус (в ИИ) (словарь с акцентом на смысловые связи между терминами).

Терминосистема (упорядоченное множество терминов, описывающих область ИИ).

Тестовая выборка (экзамен для интеллекта на проверку обобщения).

Техноцентризм (приоритет технических признаков в структуре концепта ИИ).

Токен (минимальная единица языка для ИИ, лишенная смысла вне структуры).

Тонкая настройка (Fine-tuning) (процесс специализации концепта обучения).

Точность (Accuracy) (ядерный показатель эффективности интеллекта).

Узел сети (отдельный концепт или термин в структуре знания).

Фактологическая точность (ядерный признак надежности концепта «знание»).

Фрейм (структура данных для представления стереотипной ситуации, включающая роли и сценарии).

Функционализм (определение интеллекта через его функции, а не внутреннюю природу).

Функциональная связь (отношение между методом обучения и качеством ИИ).

Функция потерь (математическое мерило неуспеха в обучении).

Целеполагание (способность агента формулировать и преследовать собственные цели).

Целостность понимания (конечная цель концепт-анализа для пол (ь) зователя).

Цифровая агентность пользователя (власть, которую ИИ дает человеку над информацией).

Цифровая агентность (действия ИИ внутри информационных систем от имени пользователя).

Цифровое неравенство (разрыв в доступе к концептам и технологиям ИИ).

Цифровой соавтор (трансформация концепта агентности в творчестве).

Черный ящик (концепт непрозрачности) (метафора невозможности проследить логику решения).

Шум (в данных) (признаки, не несущие смысла и мешающие обучению).

Эволюция концепта (история развития смысла от «автомата» к «агенту»).

Эвристика (нестрогий, интуитивный метод решения задач, важный для концепта «интеллект»).

Экзистенциальный риск (угроза самому существованию человека от ИИ).

Экстенсионал (множество всех объектов, к которым применимо данное понятие).

Эмбеддинг (числовое воплощение смысла слова в ИИ).

Эмотивный компонент (чувства страха или восхищения, вшитые в концепт «ИИ»).

Эмоциональный интеллект ИИ (концепт распознавания и имитации чувств).

Эмпирическая верификация (проверка концептов через эксперимент с сервисами).

Энергоэффективность (экологический предел масштабирования интеллекта).

Этимологический анализ (изучение происхождения терминов, например слова «робот» от «каторжная работа»).

Этический дизайн (проектирование систем с учетом человеческих ценностей).

Эффект Элизы (склонность человека доверять «интеллекту» чат-бота из-за вежливости).

Ядро концепта (совокупность наиболее устойчивых, базовых признаков понятия, определяющих его суть).

Языковая личность ИИ (концепт, описывающий стиль и манеру общения чат-ботов).

2.3. Дельфи-метод: трехэтапный экспертный опрос для верификации состава

Анализ экспертных комментариев (качественная обработка текстовых пояснений к оценкам).

Аналитическая записка (краткое резюме результатов Дельфи-опроса для введения в монографию).

Анкетный лист (инструмент сбора данных, содержащий список терминов и шкалы для их оценки).

Анонимность (принцип Дельфи-метода, исключающий влияние авторитета или групповое давление на мнение отдельного участника).

Апробация методики (доказательство того, что Дельфи-метод подходит для создания ИИ-тезаурусов).

Аргументация позиции (обязательное требование к эксперту обосновать крайнюю оценку (высокую или низкую)).

Валидация «Уровня 1» (Метафоры) (оценка того, не искажает ли аналогия суть технологии).

Валидация «Уровня 2» (Принцип) (проверка достаточности описания механизма работы).

Валидация «Уровня 3» (Контекст) (оценка полноты описания социальных последствий).

Валидация «Чек-листа пол (ь) зователя» (практическая ценность для самообразования).

Валидация «Человеко-машинного взаимодействия» (HCI) (экспертиза раздела 3.8).

Валидация геймификации (оценка элементов игры в процессе освоения словаря).

Валидация концепта «AI Alignment» (согласование целей человека и машины).

Валидация концепта «AI Ethics Board» (органы контроля этики в компаниях).

Валидация концепта «Edge Computing» (скорость реакции ИИ на периферии).

Валидация концепта «Explainable AI» (ключевое требование к доверенному ИИ).

Валидация концепта «Интеллектуальный суверенитет» (оценка политико-философской базы).

Валидация концепта «Пол (ь) зователь» (согласие экспертов с предложенной классификацией в разд. 7).

Валидация концепта «Сверхзадача ГИЗАУРУСа» (согласие экспертов с миссией проекта).

Валидация концепта «Цифровое бессмертие» (философская периферия ИИ).

Валидация концепта «Цифровой суверенитет личности» (право на приватность).

Валидация метаданных (проверка ключевых слов и аннотации монографии экспертами).

Валидация понятий «Big Data» и «Small Data» (различия в подходах к данным).

Валидация понятий «Reinforcement Learning» (обучение через опыт).

Валидация понятий «Дипфейк» и «Синтетический контент» (информационная безопасность).

Валидация понятий «Кибер-физические системы» (Индустрия 4.0).

Валидация понятий «Открытые данные» (Open Data) (ресурс для обучения ИИ).

Валидация понятия «Галлюцинация» (точность технического термина vs медиа-клише).

Валидация примеров кода (проверка правильности скриптов в разделе 10.6).

Валидация разделов Приложений (А-Д) (полнота указателей).

Валидация системы «Термин → Сервис» (главная инновация по мнению экспертов).

Валидация системы рейтингов ИИ (как эксперты предлагают оценивать нейросети).

Валидация списка «AGI-маркеров» (признаки достижения общего интеллекта).

Валидация терминов «Аудит ИИ» и «Compliance» (соответствие нормам).

Валидация терминов «Смарт-сити» и «Умный дом» (экосистема ИИ).

Валидация терминов «Токен» и «Эмбеддинг» (техническая база языковых моделей).

Валидация хронологии (подтверждение дат и вех в историческом разделе ГИЗАУРУСа).

Валидация целевой аудитории (подтверждение экспертами, что текст понятен именно «пол (ь) зователю»).

Валидация чеклиста (экспертное тестирование методики самостоятельной работы со словарем).

Валидность (соответствие результатов экспертного опроса поставленным целям создания словаря).

Вариация оценок (разброс мнений, указывающий на сложность или спорность термина).

Верификация «чёрного ящика» (точность метафоры непрозрачности нейросетей).

Верификация аналогий (оценка экспертами точности и доходчивости метафор на 1-м уровне дефиниций).

Верификация междисциплинарных стыков (точность определений на грани ИИ и права, ИИ и экономики).

Верификация практических заданий (экспертная оценка адекватности блока «Попробуй сам»).

Верификация термина (процесс подтверждения точности и уместности определения понятия в ГИЗАУРУСе экспертами).

Вес экспертного мнения (коэффициент влияния конкретного специалиста на итоговый результат).

ГИЗАУРУС (как результат) (верифицированная экспертами целостная система знаний об ИИ).

Гистограмма согласия (визуализация уровня единодушия панели по конкретному разделу ГИЗАУРУСа).

Групповое мышление (риск) (опасность подавления уникальных мнений, нивелируемая методикой Дельфи).

Дедлайн раунда (временное ограничение для предоставления экспертных оценок).

Дельфи-метод (метод структурированного прогнозирования и оценки, основанный на многократных раундах анонимного опроса экспертов).

Дефиниционный стандарт (утвержденная экспертами формула краткого определения термина).

Дивергенция (расхождение) (ситуация, при которой мнения экспертов по значимости термина ИИ остаются полярными).

Динамика мнений (анализ того, как эксперты меняли оценки под влиянием аргументов коллег).

Дисперсия (мера разброса оценок вокруг среднего значения).

Доверительный интервал (диапазон, в котором с высокой вероятностью находится истинная оценка термина).

Допуск к публикации (итоговое решение экспертной панели о готовности монографии).

Закрытый вопрос (этап оценки конкретных формулировок и параметров терминосистемы).

Зона неопределенности (термины, по которым эксперты не пришли к согласию после трех раундов).

Иерархия понятий (подтверждение экспертами связей «род – вид» между терминами).

Инструктаж экспертов (разъяснение участникам целей ГИЗАУРУСа перед началом первого раунда).

Инструментарий Дельфи (программное обеспечение для проведения распределенных анонимных опросов).

Интегральный показатель согласия (единая цифра, описывающая качество верификации всего словаря).

Интеграция метаязыка (обеспечение того, чтобы эксперты говорили об ИИ в единых терминах).

Интеграция отзывов (технология внедрения частных правок в общий текст ГИЗАУРУСа).

Интеллектуальный лидер (скрытый) (эксперт, чьи аргументы в обратной связи наиболее сильно повлияли на консенсус).

Интерактивный опрос (использование цифровых платформ для ускорения сбора мнений экспертов).

Информативность статьи (общая оценка полезности каждого вхождения в ГИЗАУРУС).

Информационная насыщенность (объем новых знаний, полученных в ходе Дельфи-верификации).

Информационный шум (избыточные или противоречивые данные в ответах экспертов, затрудняющие выработку консенсуса).

Исключение термина (удаление понятия из ГИЗАУРУСа по причине его неактуальности или избыточной сложности).

Итерация (раунд) (один цикл опроса, по завершении которого данные обрабатываются и возвращаются экспертам для уточнения).

Квартиль (значение, делящее выборку оценок на части для анализа разброса мнений экспертов).

Кластеризация экспертов (разделение панели на группы по интересам для анализа специфики мнений).

Когнитивное смещение эксперта (субъективная предвзятость, которую метод Дельфи стремится минимизировать через анонимность).

Коллективный разум (эффект синергии мнений экспертов, превышающий мудрость одного индивида).

Компетентность эксперта (уровень профессиональных знаний, определяемый через индекс цитируемости, стаж и участие в реальных ИИ-проектах).

Консенсус (согласие) (целевое состояние опроса, при котором мнения экспертов максимально сближаются по конкретному термину).

Контекстуальная проверка (оценка того, как термин ведет себя в разных примерах употребления).

Контроль лаконичности (требование к экспертам не раздувать объем определений).

Контрольный список терминов (итоговый верифицированный перечень для верстки словаря).

Конфиденциальность данных (защита персональной информации экспертов в ходе Дельфи).

Конфликт интересов (выявление) (проверка отсутствия аффилированности экспертов с ИИ-сервисами).

Концептуальная глубина (степень проработки философских оснований ИИ).

Концептуальное ядро (результат Дельфи) (список терминов, одобренный более чем 80% экспертов).

Коэффициент конкордации Кендалла (статистическая мера общего уровня согласия всей группы экспертов).

Критерий достаточности (оценка того, достаточно ли терминов для базовой грамотности).

Критерий необходимости (оценка того, может ли пользователь обойтись без знания данного термина).

Критерий новизны (оценка того, отражает ли термин актуальное состояние технологий).

Критерий универсальности (применимость термина к разным типам нейросетей).

Кросс-культурный анализ (оценка экспертами применимости ГИЗАУРУСа вне России).

Культурная адаптация (проверка экспертами того, насколько западные термины ИИ понятны в российском контексте).

Лингвистическая экспертиза (оценка терминов на соответствие нормам русского языка и логике словообразования).

Медиана (статистический показатель центральной тенденции, используемый для обобщения оценок экспертов).

Междисциплинарный синтез (объединение взглядов технарей и гуманитариев в одной словарной статье).

Межквартильный размах (показатель степени согласия: чем он меньше, тем выше единодушие экспертов).

Метод взвешенных оценок (присвоение большего веса мнению более компетентного в узкой теме эксперта).

Модератор Дельфи-опроса (организатор исследования, который готовит анкеты и обрабатывает результаты, не влияя на мнения).

Мотивация эксперта (интерес участника к созданию качественного просветительского продукта).

Напоминание (Reminder) (сообщение эксперту о необходимости завершить оценку в срок).

Независимость суждений (главный результат анонимности в Дельфи-методе).

Нормализация оценок (приведение баллов разных экспертов к единой шкале для корректного сравнения).

Нормативная проверка (соответствие определений ГИЗАУРУСа действующим ГОСТам).

Обратная связь (передача экспертам обобщенных результатов предыдущего раунда для возможного пересмотра их позиций).

Объективная оценка эксперта (проверка квалификации через тесты или анализ портфолио перед включением в панель).

Объективность агрегирования (использование алгоритмов для исключения предвзятости модератора при расчетах).

Открытый вопрос (этап сбора новых терминов ИИ, которые эксперты считают необходимым добавить в список).