ГИЗАУРУС базовых понятий искусственного интеллекта. (Для пользователей и пол (ь) зователей). Том 1 (проспект)

Невербальный дискурс ИИ (влияние дизайна и интерфейсов на восприятие системы).

Нейроморфность (дискурс о попытке копирования структуры мозга в коде).

Номинализация (превращение действия в существительное, скрывающее реальных исполнителей, например, «автоматизация вытесняет»).

Общественный договор (пересмотр прав человека в эпоху ИИ).

Объективация (превращение сложного социального процесса в «просто технологию»).

Объяснимость (XAI) (требование сделать дискурс технологий прозрачным для человека).

Ответственность (Accountability) (поиск виновного в ошибках ИИ-дискурса).

Открытый код (Open Source) (дискурс о сопротивлении монополиям).

Парадигма (система научных взглядов на ИИ в конкретный период).

Парадигматика (возможность замены одного термина другим для изменения акцента).

Перлокуция (эффект, произведенный словами об ИИ на слушателя, например, страх).

Персонализация (дискурс об индивидуальном подходе алгоритма к каждому).

Перформатив (высказывание об ИИ, которое само по себе является действием, например, объявление о запуске).

Плагиат (в дискурсе ИИ) (обвинение нейросетей в краже стилей).

Повестка дня (Agenda Setting) (способность медиа навязывать темы для обсуждения в сфере ИИ).

Подрывные технологии (термин для ИИ, меняющего правила игры).

Позиционирование (место термина в системе ценностей пол (ь) зователя).

Политический дискурс (использование темы ИИ для укрепления государственного имиджа или контроля).

Популяризация (перевод экспертного дискурса на обыденный уровень).

Постгуманизм (дискурс об эпохе после доминирования человека).

Постправда (эпоха, в которой ИИ-контент стирает границы реальности).

Право на объяснение (юридическое требование прозрачности ИИ).

Право на офлайн (сопротивление тотальному ИИ-дискурсу).

Прагматика (влияние текста о технологиях на поведение реальных пользователей).

Прагматический пресуппозит (скрытая установка на использование технологии).

Предвзятость (Bias) (наличие скрытых стереотипов в обучающих данных и языке ИИ).

Пресуппозиция (предварительное знание, которое подразумевается текстом как само собой разумеющееся).

Приватность (как ценность) (главная жертва в дискурсе эффективности ИИ).

Призрачная работа (Ghost Work) (термин о невидимых разметчиках данных).

Прозрачность данных (требование знать, на чем учили ИИ).

Прозрачность (антитеза «черному ящику»).

Промт-инжиниринг (как дискурс) (новый вид речевой практики взаимодействия с машиной).

Пропаганда (целенаправленное навязывание выгодного образа ИИ-технологий).

Профанация (искажение сути ИИ-технологий при упрощении).

Пузырь фильтров (изоляция пользователя от альтернативных мнений алгоритмами соцсетей).

Рационализм (опора на факты против мифов).

Регулирование (AI Act) (попытка государства обуздать ИИ-дискурс).

Редукционизм (сведение сознания к работе алгоритмов).

Реификация (овеществление абстрактных понятий, восприятие алгоритма как живой сущности).

Референция (соотнесение слова «ИИ» с реальными объектами реальности).

Рефлексия (осмысление собственного участия в ИИ-дискурсе).

Речевое воздействие (цель любого текста об ИИ-модернизации).

Речевой акт (минимальная единица дискурса в коммуникации об ИИ).

Риторика (искусство убеждения в необходимости тотальной цифровизации).

Самообучение (мистифицированный термин для уточнения весов сети).

Сарказм (жесткая критика техно-утопий).

Сема (минимальный элемент значения слова в контексте обсуждения ИИ).

Семантическая деривация (образование новых смыслов у ИТ-терминов).

Семантический барьер (разница в значении слов у разных групп).

Семантический капитал (набор понятий, позволяющий человеку понимать мир ИИ).

Семантическое поле (совокупность слов, связанных с темой искусственного разума).

Семиотика ИИ (наука о знаках и символах, используемых в интерфейсах и текстах).

Сенсационность (стиль подачи новостей об ИИ для привлечения внимания).

Сентимент-анализ текста (автоматическое выявление эмоционального тона в статьях об ИИ).

Сертификация (подтверждение безопасности ИИ-системы).

Силиконовая долина (как мифологема) (место силы и источник всех ИИ-смыслов).

Силиконовая идеология (набор верований о том, что технологии Кремниевой долины спасут мир).

Сильный ИИ (AGI) (концепт идеального универсального разума).

Симбиоз (биологическая метафора тесного взаимодействия человека и кода).

Символизм (восприятие логотипов ИИ-компаний как знаков новой власти).

Сингулярность (миф о моменте, когда ИИ превзойдет человечество навсегда).

Синтагматика (связь слов в цепочке при описании функций нейросети).

Скейлинг (Scaling Laws) (вера в то, что простое увеличение нейросети даст разум).

Скептицизм (здоровая критика ИИ-хайпа).

Скрытая посылка (неявное утверждение, принимаемое на веру, например, что ИИ всегда полезен для бизнеса).

Слабый антропный принцип (контекст появления интеллекта в дискурсе).

Слабый ИИ (дискурс об узкоспециализированных программах).

Социальная практика (реальные действия и институты, на которые влияет дискурс об ИИ, например, законодательство).

Социальный рейтинг (пример реализации контроля через ИИ-анализ).

Спираль молчания (механизм, при котором критики ИИ боятся высказываться против большинства).

Стандартизация (перевод дискурса в плоскость ГОСТов).

Стартап-культура (язык успеха и риска в сфере ИИ).

Стилистическая фигура (прием усиления текста для придания ИИ качеств божественности или магии).

Субъективация (процесс формирования отношения пользователя к себе через взаимодействие с ИИ).

Терминологический взрыв (резкое появление сотен новых слов в ИИ).

Технологический детерминизм (миф о том, что развитие технологий предопределяет развитие общества само по себе).

Технологический разрыв (дискурс о неравенстве между теми, кто владеет ИИ, и остальными).

Техно-национализм (борьба стран за лидерство в ИИ как вопрос престижа).

Техно-оптимизм (вера в то, что любая социальная проблема имеет техническое решение через ИИ).

Техно-пессимизм (дискурс, подчеркивающий только угрозы и деградацию человека под влиянием ИИ).

Технофилия (чрезмерная любовь и доверие к ИИ).

Технофобия (иррациональный страх перед ИИ-дискурсом).

Техно-хайп (искусственно раздутый интерес к новой ИИ-технологии).

Топос (общее место, стандартный аргумент, например, «ИИ сэкономит время»).

Транзитивность (грамматическая структура, определяющая, кто является «действующим лицом» в предложениях об ИИ).

Трансгуманизм (философское течение, использующее ИИ как средство улучшения человека).

Трансформер (как концепт) (архитектура, ставшая символом революции в NLP).

Тьюрингов тест (как символ) (мерило человечности ИИ в дискурсе).

Универсализация (утверждение, что ИИ подходит для всех культур и сообществ одинаково).

Устойчивое развитие (попытка примирить ИИ и экологию).

Утопизм (изображение будущего с ИИ как идеального общества без проблем).

Утопический проект (попытка построить рай через алгоритмы).

Фрейминг (выделение одних аспектов технологии при полном замалчивании других).

Холизм (взгляд на интеллект как на нечто большее, чем сумма кодов).

Цифровая грамотность (навык критического анализа ИИ-дискурса).

Цифровая диктатура (предельный случай реализации мифа о контроле).

Цифровое бессмертие (миф о загрузке сознания в ИИ-облако).

Цифровой двойник (метафора полного виртуального соответствия реальности).

Цифровой детокс (отказ от взаимодействия с ИИ-системами).

Цифровой колониализм (дискурс о навязывании ИИ-технологий развитыми странами всему миру).

Цифровой след (данные, на которых строится дискурс личности для ИИ).

Цифровой суверенитет (право нации или личности контролировать свой ИИ-дискурс).

Цифровой труд (дискурс об эксплуатации людей, обучающих ИИ за копейки).

Черный ящик (дискурсный аспект) (метафора, оправдывающая непрозрачность алгоритмов).

Черный ящик (этический аспект) (невозможность контроля ведет к недоверию).

Эвфемизм (замена жестких терминов мягкими, например, «оптимизация штата» вместо «увольнения из-за ИИ»).

Экологический след ИИ (скрытая тема об энергозатратах нейросетей).

Экспертократия (власть специалистов, владеющих сложным ИИ-дискурсом).

Экспоненциальный рост (математический термин, ставший мифом о скорости ИИ).

Эмансипация (освобождение пользователя от власти ИИ-мифов).

Эмерджентность (появление новых свойств ИИ, не заложенных авторами).

Эмпатичный дизайн (миф о способности ИИ сопереживать пользователю).

Эмпиризм (проверка утверждений об ИИ через опыт).

Эпистема (структура знания конкретной эпохи, определяющая границы понимания интеллекта).

Эссенциализм (приписывание ИИ фиксированной «природы», игнорируя его изменчивость).

Этика ИИ (дискурсный аспект) (набор правил, часто используемый для «этического маркетинга»).

Этический кодекс ИИ (попытка формализации дискурса ответственности).

Эффективность (как догма) (главный аргумент в пользу внедрения ИИ).

Эхо-камера (ситуация, когда пользователь слышит только подтверждение своих мифов об ИИ).

2.2. Концепт-анализ: выделение ядра и периферии понятий «интеллект», «обучение», «агентность»

Edge AI (концепт локального интеллекта внутри устройства).

Few-shot learning (обучение концепту на основе 2—3 примеров).

F-мера (баланс между точностью и полнотой в оценке ИИ).

Zero-shot learning (способность интеллекта к задаче без предварительных примеров).

Абстрагирование (выделение существенного при игнорировании деталей).

Аватар (концепт-посредник, через который человек проявляет свою агентность в сети).

Автономия (степень независимости агента от внешнего управления).

Автономная система (техническое воплощение концепта агентности без участия человека).

Автономное оружие (предельно опасная форма агентности ИИ).

Авторство ИИ (юридический вызов концепту агентности в культуре).

Агентная среда (окружение, в котором ИИ проявляет свою агентность).

Агентное доверие (уверенность в предсказуемости действий ИИ).

Агентность (ядерный признак) (способность субъекта совершать действия и влиять на мир).

Агентность как ответственность (связь между действием и его последствиями).

Адаптивность (ключевой признак, связывающий интеллект с выживанием и эффективностью).

Аксиологический анализ (выявление ценностей «безопасность», «прогресс», «польза» в концептах ИИ).

Активация (порог принятия решения внутри элементарной единицы интеллекта).

Алгоритмическая агентность (власть алгоритмов определять выбор человека через рекомендации).

Алгоритмическая гигиена (навыки защиты сознания от ИИ-воздействия).

Алгоритмическая прозрачность (антитеза «черному ящику» в праве).

Алгоритмический цензор (негативная грань агентности ИИ в медиа).

Аналитическая способность (разложение сложного на простые элементы в ИИ).

Аналогия (перенос смыслов между концептами на основе структурного сходства).

Антонимия концептов (противопоставление «естественный vs искусственный»).

Антропоморфная ловушка (ошибочное приписывание ИИ человеческих мотивов агентности).

Антропоцентризм (установка оценивать интеллект ИИ только по сходству с человеком).

Архаизация концепта (устаревание понятий, например «перцептрон», переходящих на периферию).

Архитектура (модели) (структурный скелет, определяющий границы интеллекта).

Ассоциативная связь (самый простой вид отношения между терминами).

Ассоциативное поле (область спонтанных связей концепта «ИИ» с образами будущего).

Ассоциация (связь между концептами на основе частоты их совместного появления).

Аутсорсинг когниций (передача ИИ функций памяти и расчетов).

Безопасность (Safety) (концепт предотвращения вреда от агентности ИИ).

Биологический интеллект (прототипный образ разума, основанный на функциях человеческого мозга).

Биоцентризм (взгляд на обучение и интеллект как исключительно биологические свойства).

Бихевиоризм (в концепте ИИ) (оценка интеллекта только по внешнему поведению, как в тесте Тьюринга).

Благополучие человека (высшая цель концепта ИИ в гуманистическом дискурсе).

Ближняя периферия (признаки, тесно связанные с ядром, но не являющиеся обязательными для определения).

Большие данные (Big Data) (материальная база концепта современного ИИ).

Валидация (промежуточная проверка концептуальной целостности модели).

Векторное пространство (геометрическая модель смысловых связей между концептами).

Вербализация концепта (способ выражения ментальной структуры через слова и фразы).

Вес (связи) (мера значимости влияния одного элемента на другой в нейросети).

Внимание (Attention) (механизм выделения ядерных признаков в тексте нейросетью).

Воплощенный интеллект (Embodied AI) (концепт разума, требующий физического тела или робота).

Входной слой (зона первичного контакта интеллекта с миром данных).

Выходной слой (результат работы интеллекта, проявленный вовне).

Вычислительная мощность (ресурсное ограничение концепта ИИ).

Вычислительный интеллект (акцент на математической и алгоритмической природе концепта).

Галлюцинация (как концептуальный сбой) (ошибка генерации, воспринимаемая как ложное знание).

Галлюцинация как креативность (периферийный, позитивный взгляд на ошибки ИИ).

Генерализация (как цель) (переход от частного опыта к общим правилам).

Генеративность (способность порождать контент, ставшая ядерным признаком современного ИИ).

Гибридный интеллект (Human-in-the-loop) (концепт сотрудничества человека и машины).

Гибридный подход (концепт, объединяющий символьные и нейросетевые методы).

ГИЗАУРУС (как инновация) (адаптивный инструмент навигации в концептах ИИ).

Гипероним (родовое понятие, например «программа» для концепта «чат-бот»).

Гипоним (видовое понятие, например «трансформер» для концепта «нейросеть»).

Глубокое обучение (концепт, акцентирующий внимание на многослойности и сложности структуры).

Градиентный спуск (метафора движения к истине через исправление ошибок).

Дальняя периферия (субъективные, оценочные и редкие ассоциации, связанные с понятием).

Датасет (Dataset) (граница знаний, на которых строится концепт обучения).

Дееспособность (юридическая грань агентности, обсуждаемая применительно к ИИ-системам).

Деконструкция интеллекта (разбор ИИ на простые статистические функции).

Делегирование агентности (передача полномочий от человека к ИИ-агенту).

Демократизация интеллекта (доступ к сложным вычислениям для каждого).

Денотат (реальный объект или явление, которое обозначается термином ИИ).

Динамическая периферия ГИЗАУРУСа (постоянно обновляемый список сервисов и новинок).

Дискриминативность (способность различать объекты, ядерный признак классического ML).

Диффузия концептов (взаимное проникновение смыслов между «человеком» и «машиной»).

Доверие (Trust) (этический компонент связи пользователя с ИИ-агентом).

Зловещая долина (провал в доверии к агенту, когда он слишком похож на человека, но несовершенен).

Значимый признак (характеристика, критически важная для работы интеллекта).

Иерархическая связь (отношение типа «род-вид»).

Ингибирование (подавление сигнала, важный процесс для концентрации внимания ИИ).

Интеллект (образный компонент) (метафоры «мозг», «сеть», «черный ящик», определяющие восприятие ИИ).

Интеллект (ценностный компонент) (оценка разума как высшего блага или опасного инструмента).

Интеллект (ядерный признак) (способность к решению задач и адаптации к новым условиям).

Интеллект как сервис (AIaaS) (экономическая модель потребления когниций).

Интеллектуальная собственность (защита результатов работы ИИ).

Интеллектуальный ассистент (концептуальная роль ИИ как помощника).

Интеллектуальный порог (уровень сложности задач, доступных ИИ).

Интенсионал (совокупность всех мыслимых признаков, составляющих содержание понятия).

Интенциональность (направленность сознания или алгоритма на объект, наличие намерения).

Интерактивность (способность агента вступать в диалог и реагировать на действия другого).

Интерпретируемость (степень понятности внутренних процессов ИИ для человека).

Интуитивная понятность (критерий качества интерфейса и концепта).

Интуиция (в концепте ИИ) (периферийный признак, обозначающий необъяснимо быстрый результат работы модели).

Искусственный интеллект (как концепт) (технологическая имитация когнитивных функций человека).

Категоризация (процесс отнесения объекта к определенному классу понятий на основе сходства).

Классификация (разбиение мира на категории как акт интеллекта).

Кластеризация (сгруппирование данных без внешнего руководства).

Когнитивная карта (визуальное представление связей между концептами ИИ).

Когнитивная разгрузка (положительный эффект от использования ИИ-инструментов).

Когнитивная способность (конкретная функция разума: память, внимание, воображение).

Когнитивная эргономика (удобство взаимодействия человеческого и машинного разумов).

Когнитивный диссонанс (конфликт между ожиданиями от ИИ и его реальным поведением).

Когнитивный признак (минимальная единица смысла, выделяемая в структуре концепта).

Когнитивный суверенитет (право человека на собственное мышление без ИИ-манипуляций).

Коннекционизм (модель интеллекта как сети простых взаимодействующих элементов).

Контекстное окно (граница оперативной памяти концепта «обучение»).

Контекстуальное знание (понимание условий, в которых действует интеллект).

Контроль (Alignment) (проблема соответствия целей ИИ-агента целям человека).

Концепт (сложное ментальное образование, включающее понятийный, образный и ценностный компоненты).

Концепт-анализ (метод исследования смысла, направленный на выявление структуры концепта в языке и культуре).

Концептосфера (совокупность всех концептов, описывающих мир ИИ для пол (ь) зователя).

Концептуализация (процесс порождения новых смыслов в ходе осмысления технологии ИИ).

Концептуальная интеграция (слияние смыслов человека и машины в гибридных системах).

Концептуальная устойчивость (сохранение смысла термина при смене технологий).

Концептуальное ядро ГИЗАУРУСа (базовый набор терминов, обязательный для всех).

Концептуальный конфликт (столкновение разных пониманий «агентности» у юристов и инженеров).

Корпус (текстов) (лингвистическая вселенная, обучающая ИИ языку).

Критическое восприятие (фильтр, отделяющий мифы от реальности концепта ИИ).

Кросс-модальный перенос (способность «видеть» описание и «описывать» увиденное).

Культурный сценарий (ожидаемое поведение ИИ, продиктованное фильмами и книгами).

Лингвистическая относительность ИИ (влияние языка обучения на «мышление» модели).

Лингвокультурология (изучение того, как ИИ отражается в национальных языковых картинах мира).

Логический вывод (ядерный признак классического интеллекта, основанный на правилах).

Машинная этика (попытка встроить моральные ограничения в концепт агентности ИИ).

Машинное обучение (как концепт) (статистическая подгонка параметров модели под данные).

Метафорический перенос (использование терминов биологии для описания кода: «вирус», «нейрон», «наследование»).

Метаязык описания ИИ (словарь, используемый для анализа ГИЗАУРУСа).

Метонимия (когнитивная) (замещение сложного ИИ его частью, например «алгоритм»).

Метрика качества (измеримый критерий успеха обучения).

Мировоззренческий ИИ (модели, транслирующие определенные культурные ценности).

Мультиагентная система (концепт коллективного интеллекта и взаимодействия).

Мультимодальность (интеллект, работающий одновременно с текстом, звуком и видео).

Мышление (процесс оперирования понятиями, имитируемый в символьном ИИ).

Наивная картина мира (обыденное, ненаучное понимание интеллекта пользователем).

Научная картина мира (строгое экспертное определение концептов ИИ).

Недообучение (Underfitting) (недостаточная сложность модели для описания реальности).