ИИ простыми словами: как фрилансер уже завтра может работать меньше, а зарабатывать больше с помощью ИИ

Так вы не просто храните текст запроса, а храните «инструкцию к нему». Это снижает шанс, что через месяц вы откроете базу и не поймёте, что именно копировать и куда вставлять данные.

Третья часть – версии. Один и тот же промпт почти всегда улучшается: вы добавляете контекст, уточняете формат ответа, просите задавать вопросы, вводите ограничения по стилю. Если не фиксировать изменения, вы снова будете «вспоминать на ощупь», какая формулировка давала лучший результат.

Система версий должна быть максимально лёгкой. Подойдёт любой вариант, где видно, что было раньше и что стало лучше:

– Нумерация: v1, v2, v3.

– Дата: 2026‑01‑15.

– Метка «лучшее»: пометка «РЕКОМЕНДУЮ» у самой удачной версии.

Важно, чтобы рядом с новой версией оставалась старая. Иногда «улучшение» оказывается хуже для другой ситуации, и вам нужно быстро откатиться.

Полезная привычка: после каждого удачного использования добавляйте к версии одну строку «что изменил и почему». Например: «Добавил просьбу выдать ответ таблицей – стало легче переносить в ТЗ». Это занимает 10 секунд, но сильно помогает, когда база разрастается.

Сценарий применения выглядит так. Допустим, вы контент-специалист, и клиент пишет: «Нужно вести блог, чтобы были заявки. Темы пока не знаю». Вы открываете свою базу в выбранном месте хранения и идёте в раздел «Бриф и уточняющие вопросы». Там лежит промпт с версиями.

Вы копируете последнюю удачную версию, подставляете данные и отправляете в чат-ассистент:

«Ты – мой ассистент по брифу. Составь список уточняющих вопросов для клиента, чтобы подготовить план контента. Контекст: [ниша клиента], продукт: [что продаёт], цель: [заявки/узнаваемость], аудитория: [кто покупает], ограничения: [что нельзя обещать/темы табу], тон общения: [деловой/дружелюбный].

Формат ответа:

1) 12–15 вопросов, сгруппированных по блокам (цели, аудитория, продукт, конкуренты, стиль, ресурсы).

2) Для каждого вопроса – коротко, зачем он нужен (1 строка).

3) В конце – какие 3 ответа критичны, без них нельзя начинать.»

ИИ выдаёт список. Вы просматриваете и понимаете: не хватает вопросов про сроки согласования и кто утверждает тексты. Вы дописываете это вручную в сообщение клиенту, а затем возвращаетесь в базу и создаёте новую версию: v3 – «добавил блок про согласование и роли». Старую v2 оставляете ниже. В следующий раз вы начнёте уже с v3 и не потратите время на доработку.

Проверьте: не храните в базе промпты вместе с реальными персональными данными клиентов. Если нужно сохранить пример, обезличьте его: «клиент из сферы услуг», «город N», «бюджет в диапазоне».

Запомните и попробуйте применить:

– Выберите одно место хранения, куда вы реально будете добавлять промпты сразу после удачного результата.

– Разложите промпты по задачам, а рядом держите «когда применять / что подставить / какой результат ожидать».

– Введите простые версии (v1, v2, v3) и фиксируйте удачные улучшения, не затирая прошлые варианты.

Глава 9. Быстрый старт: один день с ИИ

У начинающего фрилансера часто есть ощущение, что ИИ «вроде помогает», но непонятно, с чего начать. Открываешь чат – и дальше либо пишешь что-то слишком общее и получаешь воду, либо боишься доверить задачу и снова делаешь всё вручную. В итоге день проходит как обычно: много мелких действий, переписки и правок, а экономия времени не ощущается.

Ключевой принцип такой: в первый день не пытайся «перестроить работу». Проведи один короткий тест: выбери несколько рутинных задач, отдай их ИИ по шаблону и сравни время до и после.

Чтобы это сработало, нужен простой план дня и простая фиксация времени. План нужен, чтобы не распыляться. Замер времени нужен, чтобы не оценивать «на глаз» и не разочароваться из‑за ощущения, что «ничего не изменилось».

Сначала выбери 3–5 задач, которые:

– повторяются почти каждый день или в каждом проекте;

– не требуют передачи чувствительных данных;

– имеют понятный результат (что должно получиться на выходе).

Для первого дня хорошо подходят такие типы задач:

– уточняющие вопросы клиенту по брифу (чтобы быстрее собрать вводные);

– черновик сообщения/письма (чтобы не зависать над формулировками);

– структура ТЗ или чек‑лист (чтобы ничего не забыть);

– варианты идей/заголовков/подач (чтобы быстрее выбрать направление);

– сокращение и улучшение текста (чтобы быстрее довести до читаемого вида).

Дальше – «сделай → проверь → исправь» на каждой задаче. Чтобы ИИ не угадывал, дай ему рамки: роль, контекст, формат ответа и критерии. Например, для вопросов клиенту:

Промпт:

«Ты – ассистент фрилансера. Помоги уточнить задачу, чтобы избежать правок. Контекст: [вставь 3–6 строк, что уже известно]. Составь 10 уточняющих вопросов. Раздели на блоки: цели, аудитория, материалы, ограничения, сроки/согласование. Пиши коротко, без “воды”.»

Ожидаемый результат: список вопросов, который можно почти без правок отправить клиенту.

Проверь: нет ли вопросов, которые клиент не поймёт; нет ли лишнего; все ли вопросы реально влияют на работу.

Теперь – замер времени «до» и «после». Важно сделать это максимально просто, иначе ты бросишь на середине. Подойдёт заметка в телефоне или таблица из трёх колонок:

1) задача,

2) время без ИИ (оценка по прошлому опыту или один раз сделай вручную),

3) время с ИИ (факт сегодня).

Как замерять «с ИИ»:

– включи таймер, когда начинаешь формулировать запрос;

– останови, когда у тебя готов результат, который можно отправить/использовать (после правок);

– отдельно отметь, сколько ушло на проверку и правки (например, «7 минут ИИ + 3 минуты правки»).

Если ты не знаешь «время без ИИ», сделай так: возьми одну задачу и выполни её сегодня вручную (это будет «до»), а следующую аналогичную – через ИИ (это будет «после»). Важно сравнивать похожие задачи, иначе цифры будут случайными.

Типичная ошибка в замере – считать только генерацию ответа и не учитывать доведение до рабочего вида. Нужен честный результат: «сколько минут до состояния, когда можно отправить клиенту или вставить в документ».

В первый день почти всегда возникают сбои. Это нормально: ты настраиваешь способ работы, а не ищешь «идеальный интеллект».

Сбой 1: ИИ отвечает слишком общо.

Причина: мало контекста или не задан формат.

Исправление: добавь входные данные и рамки. Минимальный набор: цель, аудитория, ограничения, тон, объём, формат.

Фраза, которая помогает: «Задай мне 5 вопросов, чтобы уточнить вводные, и только потом предложи вариант».

Сбой 2: ИИ придумывает факты или уверенно ошибается (то, что часто называют «галлюцинациями» – когда модель звучит убедительно, но выдумывает).

Причина: ты попросил «сделай как знаешь» там, где нужны источники или точные данные.

Исправление: отдели творчество от фактов. Для фактов проси: «Если не уверен – напиши “не знаю” и перечисли, что нужно уточнить».

Проверь: цифры, даты, названия, условия, ссылки – всё, что может быть неверным и привести к ошибке перед клиентом.

Сбой 3: Ответ не подходит по стилю (слишком официально, слишком фамильярно, «канцелярит»).

Причина: не задан тон и пример.

Исправление: добавь 1–2 примера фраз «как надо» или «как не надо».

Короткая команда: «Перепиши в стиле: короткие предложения, дружелюбно, без сложных слов. Длина – до 600 знаков».

Сбой 4: Слишком много вариантов, сложно выбрать.

Причина: ты попросил «накидай идеи», но не задал критерии.

Исправление: попроси ранжирование.

Команда: «Дай 5 вариантов и оцени каждый по 3 критериям: понятность, соответствие задаче, риск правок. Выбери лучший и объясни почему в 2 строках».

Сбой 5: Ты тратишь больше времени, чем вручную.

Причина: ты пытаешься «вытянуть идеальный ответ» бесконечными уточнениями или выбираешь задачи, где ИИ не даёт выигрыша.

Исправление: поставь лимит: не больше двух итераций правок на задачу. Если не получилось – делай вручную и отметь задачу как «не подходит для первого дня». На следующий день возьмёшь другую.