Нейросеть на пальцах: как понять ИИ и научиться его использовать

Глава 5. Какие задачи ИИ решает лучше всего

Частая ситуация: вы открываете чат-бот с ИИ, пишете что-то вроде «помоги с работой» или «сделай красиво», получаете ответ – и не понимаете, полезно это или нет. Иногда выходит удачно, иногда – мимо. Появляется ощущение, что ИИ работает «по настроению», и непонятно, где он уместен, а где только добавит путаницы.

Ключевой принцип простой: ИИ лучше всего помогает там, где нужно быстро получить черновик, варианты или сжатое изложение, а не «единственно правильный ответ». Представьте ИИ как помощника по подготовке материала: он ускоряет старт и расширяет выбор, но финальное решение и проверка остаются на вас.

Если смотреть на это практично, задачи, с которыми ИИ обычно справляется лучше всего, можно разложить на несколько типов.

Текст. ИИ хорошо пишет черновики и улучшает формулировки: письмо, объявление, пост, описание, резюме, ответ клиенту, объяснение сложного простыми словами. Особенно полезно, когда у вас есть смысл, но «не складывается» фраза или тон. Важно помнить: ИИ может уверенно написать лишнее или неверное, поэтому текст стоит читать как черновик редактора, а не как готовый документ.

Идеи. ИИ силён в генерации вариантов: темы для презентации, примеры, названия, аргументы «за и против», гипотезы, вопросы для интервью, варианты подарка. Часто вам нужен не один идеальный вариант, а список, из которого вы выберете подходящее. Здесь ИИ особенно полезен, если попросить несколько направлений и ограничить рамки (аудитория, стиль, бюджет, сроки).

Планирование. ИИ неплохо раскладывает задачу на шаги: план статьи, структура доклада, план подготовки к экзамену, чек-лист перед поездкой, сценарий разговора, план проекта на неделю. Он помогает увидеть «скелет» работы и не забыть типовые пункты. Но он не знает ваших реальных ограничений: занятости, ресурсов, внутренних правил компании. Поэтому план нужно адаптировать: выкинуть лишнее, уточнить сроки, добавить ваши обязательные этапы.

Суммаризация (краткое изложение). ИИ хорошо сокращает и структурирует: конспект статьи, выжимка из заметок, список ключевых тезисов, «что важно» из длинного письма, таблица «проблема → решение» по документу. Это экономит время, но есть риск потерять важные детали или смысл. Поэтому полезно задавать формат: «5 тезисов + 3 риска + 3 вопроса, которые надо уточнить». При необходимости просите ссылки на конкретные фрагменты исходного текста (цитаты), чтобы свериться.

Перевод. ИИ обычно хорошо переводит и адаптирует текст под тон: «официально», «дружелюбно», «короче», «без канцелярита». Он также помогает, когда нужен не буквальный перевод, а понятная версия для конкретной аудитории. Но в важных местах (договоры, медицинские рекомендации, инструкции по безопасности) лучше не полагаться только на ИИ: используйте его как черновик, а затем перепроверьте по надёжному источнику или у специалиста.

Теперь – где ИИ силён, а где лучше не отдавать ему роль «последней инстанции». Силен он в задачах, где:

– допустимы варианты, и вы выбираете лучший;

– нужен быстрый старт: черновик, план, список идей;

– есть входные данные (ваш текст, заметки, требования), и их можно переработать.

А вот осторожность нужна там, где цена ошибки высокая или требуется точность фактов. ИИ может:

– «додумывать» детали, которых не было, и звучать уверенно;

– ошибаться в цифрах, датах, правилах и ссылках;

– не учитывать ваши реальные условия, если вы их не описали.

Поэтому не стоит полагаться только на ИИ, когда вы принимаете решения с последствиями: финансы, здоровье, юридические вопросы, безопасность, официальные документы. В таких случаях используйте ИИ как помощника: объяснить, составить список вопросов, подготовить черновик письма, собрать варианты – и обязательно перепроверьте по источникам или у компетентного человека.

Один сценарий, который помогает быстро «примерить» ИИ на свои задачи, выглядит так.

Допустим, у вас обычная неделя: работа, учёба, бытовые дела. Вы хотите понять, где ИИ реально сэкономит время уже сегодня. Сделайте короткий список из 8–10 дел, которые повторяются или «застревают». Например: написать письмо, подготовить план встречи, разобраться в длинном сообщении, придумать идеи для поста, перевести абзац, составить чек-лист.

Дальше возьмите одно дело и прогоните его через ИИ по понятному шаблону. Скопируйте и заполните:

«Задача: [что нужно сделать].

Контекст: [для кого, зачем, где будет использоваться].

Входные данные: [вставьте текст/пункты/требования].

Формат ответа: [например: “письмо на 120–160 слов”, “план из 7 пунктов”, “таблица из 2 колонок”].

Ограничения: [тон, запреты, сроки, стиль].

Критерии качества: [что будет считаться хорошим результатом: ясно, без воды, с конкретными шагами].»

Например, вы выбираете «планирование» и просите: «Составь план подготовки к созвону на 30 минут с клиентом: цель – согласовать требования, у меня 2 дня на подготовку. Формат: чек-лист из 10 пунктов + список вопросов клиенту (8 вопросов)». Получаете заготовку, вычеркиваете лишнее, добавляете свои детали – и у вас готовый рабочий документ вместо пустого листа.

Если результат слабый, это не «ИИ не работает», а сигнал, что задаче не хватило рамок. Тогда уточните один параметр: аудиторию, формат, ограничения или входные данные. Сравните второй ответ с первым – обычно улучшение заметно.

После этого у вас начнёт складываться личная карта: какие типы задач вам подходят. У одного человека это будут письма и суммаризация, у другого – идеи и планы.

Запомните и попробуйте применить:

– Используйте ИИ для черновиков, вариантов и структуры: текст, идеи, план, краткое изложение, перевод.

– Не назначайте ИИ «источником истины» в важных вопросах: пусть он помогает готовить материал, а проверка и решение остаются за вами.

– Составьте свой список из 5–7 задач, которые повторяются или занимают время, и протестируйте каждую через один понятный шаблон запроса.

Глава 6. Обзор основных типов ИИ-инструментов

Частая ситуация у начинающего такая: нужно быстро написать письмо, придумать идеи для презентации или найти точный ответ «с опорой на источники». Вы открываете первый попавшийся сервис с «ИИ», задаёте вопрос – и получаете либо красивый, но сомнительный текст, либо картинку не в тему, либо набор общих слов без ссылок. Возникает ощущение, что «ИИ работает через раз», хотя проблема чаще в другом: вы выбрали не тот тип инструмента под задачу.

Ключевой принцип простой: сначала определите, какой результат вам нужен (текст, картинка или проверяемая информация), и только потом выбирайте инструмент. Условно ИИ-инструменты удобно делить на три группы: чат-боты (разговорные помощники для текста и идей), генераторы изображений (делают картинки по описанию) и поиск по источникам (ищет ответы с опорой на документы и ссылки). Это не «лучше/хуже», это разные инструменты под разные цели.

Если разложить логику по полочкам, получится понятная механика.

Чат-боты – это инструмент для работы с формулировками. Они хорошо справляются, когда вам нужно написать черновик, перефразировать, составить план, придумать варианты, объяснить тему простыми словами, сделать конспект по вашему тексту.

Чат-боту важно дать контекст и входные данные: кто вы, для кого пишете, какой тон, какие ограничения, какой формат ответа. Тогда он выдаёт не «случайный текст», а управляемый черновик, который вы правите.

Генераторы изображений – это инструмент для визуального результата. Они подходят, когда вам нужна иллюстрация, обложка, простая схема, фон, иконка, концепт-арт – то есть картинка, а не «правильный факт».

Здесь важнее не «точность формулировки мысли», а описание того, что должно быть на изображении: объект, окружение, стиль, настроение, цветовая гамма, формат (например, квадрат или широкая картинка).

Если вы просите генератор изображений «сделай мне логотип как у бренда Х» или «нарисуй конкретного человека», вы можете получить результат, который будет выглядеть похоже, но это уже зона риска и ограничений. На уровне пользователя полезнее держаться задач «с нуля» или по собственным референсам, не копируя чужое.

Поиск по источникам – это инструмент для проверяемой информации. Его задача не «придумать связный ответ», а найти и показать, откуда он взят: статьи, документы, страницы сайтов, фрагменты текста.

Он нужен, когда важны факты, даты, цифры, формулировки, цитаты, а также когда вы хотите понимать, на чём основан вывод. Если вы готовите учебный доклад, сравниваете условия двух программ, ищете правила или требования, то «поиск по источникам» обычно надёжнее, чем обычный чат-бот без ссылок. Он экономит время на ручном гуглении и сразу даёт опору для проверки.

Теперь – как это влияет на результат. Чат-бот может звучать уверенно даже там, где ему не хватает данных, потому что его сильная сторона – связный текст. Генератор изображений может сделать красивую картинку, но не обязан «понимать смысл» так, как вы его понимаете. Поиск по источникам может дать более сухой ответ, зато вы сможете открыть ссылку и убедиться, что информация реальна.

Когда вы путаете группы, вы получаете типичные разочарования: просите чат-бота «точные данные» – он отвечает без ссылок; просите поиск «написать вдохновляющий текст» – он выдаёт выдержки и цитаты; просите генератор изображений «объяснить» – он вообще не про это.

Представьте сценарий: вам нужно подготовить короткий пост для рабочей рассылки о новом внутреннем мероприятии и добавить к нему простую иллюстрацию. Начинающий часто делает один запрос в одном месте и ждёт идеального результата. Более надёжный ход – выбрать инструменты по типу результата.

Шаг 1: текст. Вы берёте чат-бота и даёте ему понятную задачу и формат. Например, такой промпт можно скопировать и заполнить:

«Напиши черновик текста для рассылки.

Контекст: [какая компания/команда], аудитория: [кто читает], цель: [пригласить/объяснить].

Входные данные: дата [ ], время [ ], место/ссылка [ ], что будет на мероприятии [2–3 пункта].

Тон: дружелюбный, без канцелярита.

Формат: 1 заголовок + 5–7 строк текста + 3 буллета “что будет” + строка “как записаться”.

Ограничения: не обещай того, чего нет в данных, не используй сложные слова.»

Вы получаете черновик. Если он слишком общий, вы не меняете инструмент – вы уточняете: «Сделай 3 варианта заголовка», «Укороти до 4 строк», «Добавь один конкретный пример, что человек унесёт с встречи». Это работа с текстом – значит, чат-бот на месте.

Шаг 2: картинка. Теперь вам нужна иллюстрация, а не новый текст. Вы берёте генератор изображений и задаёте описание. Например:

«Минималистичная иллюстрация для корпоративной рассылки: люди за столом обсуждают идеи, ноутбуки, тёплая палитра, плоский стиль, без логотипов и текста на изображении, формат 16:9.»

Вы получаете несколько вариантов и выбираете подходящий. Если не попали – уточняете визуальные признаки: «меньше деталей», «больше свободного пространства справа под текст», «более нейтральные лица», «фон светлее». Это уже не про «лучше сформулировать мысль», а про «точнее описать картинку».

Шаг 3 (по необходимости): проверяемые детали. Допустим, в тексте вы хотите упомянуть «официальное правило» или «точное определение» (например, как называется формат мероприятия или какие требования к регистрации). Тогда подключается поиск по источникам: вы просите найти документ/страницу и дать ссылку, а затем вставляете в текст точную формулировку. Здесь цель – не красота, а проверка.

После такого сценария становится видно простое правило выбора: начните с того, что вы хотите получить на выходе. Если нужен текст, идеи, структура – берите чат-бот. Если нужен визуал – генератор изображений. Если нужны факты с опорой на документы – поиск по источникам. А если задача смешанная (как в примере), разбейте её на части и для каждой части выберите свой тип инструмента.

Запомните три вещи. Первое: тип инструмента выбирается по типу результата – текст, изображение или проверяемая информация. Второе: у каждой группы свой «рычаг управления»: у чат-бота это контекст и формат, у генератора изображений – описание сцены и стиля, у поиска – запрос на ссылки и цитаты. Третье: если результат «не тот», сначала проверьте, не перепутали ли вы группу инструмента, и только потом усложняйте запрос.

Глава 7. Регистрация и первый вход в ИИ-сервис

Частая ситуация у новичка такая: вы нашли ИИ‑сервис, открыли сайт, а дальше начинается «квест». Где нажать, чем отличается вход от регистрации, можно ли использовать Google‑аккаунт, почему интерфейс на другом языке, куда делся вчерашний диалог и как вообще не потерять удачный ответ. В итоге вместо первой полезной задачи вы тратите время на организационные мелочи и сомневаетесь, всё ли сделали правильно.

Ключевой принцип простой: относитесь к ИИ‑сервису как к личному рабочему блокноту. Сначала создайте «обложку» (аккаунт и настройки), а затем настройте «закладки» (историю и сохранение), чтобы к записям можно было вернуться.

Регистрация почти везде устроена одинаково, даже если кнопки называются по‑разному. Обычно есть два пути: создать аккаунт по почте или войти через готовый аккаунт (например, Google/Apple/Microsoft). Вход через готовый аккаунт удобнее: меньше паролей и быстрее. Регистрация по почте даёт больше контроля, но требует придумать пароль и подтвердить почту.

Пошаговый порядок действий на примере ChatGPT (популярный чат‑сервис с ИИ):

1) Откройте официальный сайт сервиса и найдите кнопку Sign up (регистрация) или Log in (вход). Если вы ещё не создавали аккаунт – выбирайте регистрацию.

2) Выберите способ: Continue with Google/Apple/Microsoft или Email.

3) Если выбрали Email: введите почту, придумайте пароль, подтвердите письмо (ссылка придёт на почту). Иногда дополнительно просят подтвердить номер телефона – это нормальная проверка.

4) После подтверждения вы попадёте в интерфейс чата. Это и есть «первый вход»: теперь сервис будет узнавать вас и хранить ваши диалоги в аккаунте.

Дальше полезно сразу сделать две базовые настройки: профиль и язык интерфейса. Профиль – это минимум информации о вас внутри сервиса (имя, иногда фото). Он нужен не «для красоты», а чтобы вам было проще ориентироваться, если вы будете заходить с разных устройств или использовать несколько аккаунтов.

Язык интерфейса важен, потому что от него зависит, на каком языке будут меню, подсказки и иногда системные сообщения.

Как обычно найти эти настройки:

– Ищите значок профиля (круг с буквой/аватаркой) в углу экрана.

– В меню выбирайте Settings (настройки).

– В настройках найдите раздел Profile (профиль) и заполните имя так, как вам удобно.

– Найдите раздел Language (язык) и выберите русский, если он доступен. Если русского нет, выберите английский. Тогда сразу договоритесь с собой: ответы от ИИ вы всё равно можете просить на русском – это отдельная просьба в чате, она не зависит от языка меню.

Полезная мелочь: даже если интерфейс на английском, вы можете написать в первом сообщении что-то вроде: «Отвечай по‑русски, коротко, списком». Это не «настройка навсегда», но помогает с первого диалога получать понятный формат.

Теперь про историю чатов – это то место, где чаще всего «теряются» хорошие ответы. История – список ваших прошлых диалогов, который хранится в аккаунте. Если вы не вошли в аккаунт, история может не сохраниться. Если вы вошли, но потом открыли сервис в другом браузере или в режиме инкогнито, вы можете не увидеть свои чаты, потому что фактически вы не авторизованы.

Где искать историю в ChatGPT и похожих сервисах:

– Обычно слева есть боковая панель со списком чатов.

– Если панель скрыта, ищите кнопку меню (часто это значок с полосками) и откройте список.

– Названия чатов часто создаются автоматически по первым сообщениям. Нажмите на нужный чат – и вы вернётесь к диалогу.

Как не потерять важные ответы, если вы новичок и не хотите разбираться в тонкостях:

– Проверьте, что вы вошли в аккаунт: в углу должен быть ваш профиль, а не кнопка Log in.

– Не ведите важные диалоги в режиме инкогнито и не очищайте браузер «до заводских», пока не сохранили нужное.

– Сохраняйте результат вне сервиса: скопируйте финальный ответ в заметки/документ и добавьте рядом ссылку или хотя бы дату и тему. История удобна, но как «единственное место хранения» она ненадёжна для важных вещей.

– Если сервис позволяет переименовать чат, сделайте это сразу после удачного результата: например, «Резюме – версия 1», «План поездки – май». Тогда позже вы быстрее найдёте нужное.

Один сценарий, который можно повторить прямо сегодня. Допустим, вам нужно настроиться и получить первый полезный результат, не потеряв его.

1) Вы открываете ChatGPT, нажимаете Sign up и выбираете вход через Google. После входа видите чат.

2) Сразу открываете профиль → Settings → Language и ставите русский (если есть). В профиле ставите имя, например «Ирина».

3) Создаёте тестовый диалог и пишете промпт:

«Отвечай по‑русски. Составь список из 7 идей, как организовать домашние дела на неделю. Формат: нумерованный список, без длинных объяснений».

4) Получив ответ, вы делаете две вещи: переименовываете чат в «Домашние дела – идеи» и копируете лучший пункт в заметки (или весь список), чтобы он не пропал, даже если вы случайно выйдете из аккаунта или смените устройство.

5) На следующий день вы открываете сервис и проверяете: слева в истории есть чат «Домашние дела – идеи». Если его нет – значит, вы не вошли в тот же аккаунт или использовали другой браузер/режим.

Запомните и попробуйте применить:

– Сначала аккаунт и базовые настройки, потом задачи: так вы не теряете результаты и меньше путаетесь в интерфейсе.

– Язык меню и язык ответов – разные вещи: меню настраивается в Settings, а язык ответов задаётся прямо в сообщении.

– История чатов помогает возвращаться к диалогам, но важные ответы лучше дублировать в свои заметки и давать чатам понятные названия.

Глава 8. Первый запрос: от «спросить что-нибудь» к осознанной задаче

Часто первый контакт с ИИ выглядит так: вы открываете чат и пишете что-то вроде «помоги», «подскажи», «что мне делать» или «помоги с учёбой». В ответ приходит длинный текст: вроде бы полезный, но слишком общий. Вы читаете, киваете, а дальше непонятно, что именно взять и как применить к вашей ситуации. Возникает ощущение случайности: сегодня ответ «попал», завтра – нет.

Ключевой принцип простой: ИИ лучше работает не на «вопросы вообще», а на конкретные задачи с условиями. Задача – это когда вы описываете, какой результат вам нужен, для кого и в каких рамках. Условия – это детали, которые помогают не гадать: тема, уровень, срок, формат, объём, что уже сделано и что нельзя.

Когда вы задаёте общий вопрос, вы оставляете модели слишком много свободы. Она не знает, кто вы (школьник или студент), какой предмет и какая тема. Не понимает, что именно «помочь» означает: объяснить, составить план, проверить решение или сделать конспект. Не знает, сколько у вас времени и в каком виде вам удобнее получить ответ. Поэтому она выбирает «средний» вариант: универсальные советы, списки и общую мотивацию.

Чётко сформулированная задача с условиями сужает поле выбора. Модель начинает действовать как помощник по инструкции: не угадывает, а выполняет. По сути, вы делаете три вещи:

– задаёте цель: что должно получиться на выходе (например, план, конспект, тренировка, проверка);

– даёте контекст и входные данные: предмет, тема, ваш уровень, что уже есть (текст задания, черновик, список тем);

– задаёте формат и ограничения: сколько пунктов, какой объём, стиль, срок, что исключить.

Важно, что «первый запрос» не обязан быть идеальным. Но он должен быть достаточно конкретным, чтобы ответ можно было сразу использовать или легко уточнить. Если вы добавите условия, вы получите не «рассуждение на тему», а заготовку, с которой можно работать: план, список шагов, вопросы для самопроверки, примеры.

Представьте, что вы пишете: «Помоги с учёбой». Это общий вопрос. Теперь превратим его в задачу с условиями.

Сценарий. У вас через три дня контрольная по истории. Тема – реформы Петра I. Вы понимаете общую идею, но путаетесь в датах и последствиях. Вам нужно быстро разложить материал и потренироваться отвечать так, как требуют на уроке.

Вы начинаете с исходного запроса:

«Помоги с учёбой по истории».

Ответ, скорее всего, будет про «составьте план, делайте конспекты, повторяйте». Это не плохо, но это не то, что вам нужно прямо сейчас.

Вы переписываете запрос как задачу и добавляете условия. Можно сразу так (это один цельный запрос, который даёт понятный результат):

«Я готовлюсь к контрольной по истории (8 класс) через 3 дня. Тема: реформы Петра I. Мне нужно:

1) краткий конспект на 12–15 пунктов (простыми словами),

2) таблица “реформа – цель – что изменилось – последствия” (5–7 строк),

3) 10 вопросов для самопроверки: 6 простых и 4 сложных.

Пожалуйста, не используй редкие термины без объяснения. Если где-то есть спорные даты/формулировки, пометь это и предложи, как перепроверить в учебнике».

Что изменилось по смыслу? Вы не попросили «помочь», вы заказали конкретные заготовки: конспект, таблицу, вопросы. Вы указали уровень (8 класс), срок (3 дня), тему и формат. И добавили ограничение: без сложных терминов, с пометками для перепроверки. Теперь ответ почти наверняка будет «в дело»: его можно распечатать, переписать в тетрадь, прогнать по вопросам и понять, где пробелы.

Если после ответа вы видите, что он слишком длинный или, наоборот, поверхностный, вы уточняете не «сделай лучше», а меняете условия: «сократи конспект до 8 пунктов», «добавь 3 примера последствий», «сделай вопросы в формате “короткий ответ”». Но основа – задача с условиями – уже работает.

Чтобы сделать свой первый запрос по любой реальной задаче (не только про учёбу), используйте шаблон. Скопируйте и замените поля в квадратных скобках:

«Мне нужна помощь с задачей: [что вы хотите получить на выходе].

Контекст: [для чего это нужно и кому], [ваш уровень/роль], [срок/когда нужно].

Входные данные: [что уже есть: текст, требования, черновик, тема, ограничения].

Сделай результат в формате: [список/план/таблица/3 варианта/пошаговая инструкция].

Ограничения: [объём, стиль, что не использовать, что обязательно учесть].

Критерий “хорошо”: [по чему вы поймёте, что ответ подходит]».

Что унести из этой главы:

– Если вы пишете общий вопрос, вы получаете общий ответ. Если вы формулируете задачу с условиями, вы получаете заготовку для действия.

– В первом запросе достаточно указать цель, контекст и формат ответа – это уже резко повышает качество.

– Возьмите шаблон и заполните его под свою ближайшую задачу: письмо, подготовка к занятию, план проекта, сравнение вариантов – принцип один и тот же.

Глава 9. Структура хорошего промпта: общая схема

Обычно новичок начинает так: открывает чат-бота и пишет что-то вроде «Сделай мне план» или «Напиши письмо». Иногда ответ получается полезным, а иногда – слишком общий, не про вашу ситуацию, не тем тоном или в неудобном виде. Возникает ощущение лотереи: сегодня повезло, завтра – нет. Проблема чаще всего не в «плохом ИИ», а в том, что запрос не даёт модели опоры: что именно вы хотите, для кого, из чего и в каком виде.

Ключевой принцип простой: хороший промпт – это короткая структура из четырёх частей, которая помогает ИИ одинаково понимать задачу каждый раз. Эта структура выглядит так: цель → контекст → входные данные → формат ответа.

«Цель» – что вы хотите получить.

«Контекст» – важные условия и ограничения (для кого, где будет использоваться, тон, сроки).

«Входные данные» – факты, черновики, цифры и всё, на что нужно опираться.

«Формат ответа» – как именно вы хотите увидеть результат (список, таблица, письмо, 3 варианта, объём).

Эта схема работает потому, что чат-бот не «видит» вашу ситуацию сам по себе. Он просто продолжает текст на основе того, что вы написали. Если вы даёте только цель, он вынужден угадывать остальное: аудиторию, детали, стиль и удобный вид ответа.

Контекст уменьшает угадывание: задаёт рамки и критерии «подходит/не подходит». Входные данные уменьшают выдумки и общие фразы: модели проще опереться на ваши факты, чем сочинять правдоподобное. Формат ответа экономит время на переделки: вы сразу получаете результат в виде, который можно вставить в документ, письмо или заметку.