GPTML. Справочник по промпт-инжинирингу

0,3–0,5 – сбалансированный вариант. Текст остаётся понятным и связным, но уже не таким скучным. Подходит для статей, постов, обучающих материалов. Пример: «Весеннее утро прохладное, солнце встаёт рано, а первые птицы напоминают о начале нового дня».

0,6–0,8 – лёгкая креативность. Модель начинает добавлять образы, метафоры, яркие детали. Подходит для рекламы, сторителлинга, блогов. Пример: «Весна просыпается лениво: солнце золотит крыши, в лужах дрожат отражения, а птицы спорят, кто первым запоёт в новый день».

0,9–1,2 – высокая креативность, но и больше риска. Может получиться свежо и ярко, а может – слишком хаотично. Используется для идей, сценариев, мозгового штурма. Пример: «Весна улыбается дерзко, как художник с кистью: небо в акварели, ветер гоняет запахи сырой земли, а птицы устраивают концерт без афиши».

1,3–1,5 и выше – полная свобода. Модель начинает писать совершенно непредсказуемо: от гениальной метафоры до абсурдного набора слов. Такой режим редко нужен в работе, но полезен для экспериментов, поэзии или поиска неожиданных идей.

Контроль длины: сколько текста нужно

Одна из самых частых проблем при работе с нейросетью – несоответствие объёма текста. Вы просите «короткий пост», а получаете три страницы. Или наоборот – рассчитываете на развёрнутую статью, а модель выдаёт один абзац. Всё потому, что без указания длины она сама решает, сколько писать.

Очень часто проблема объёма проявляется в отзывах и рецензиях. Представим, что вы просите: «Напиши отзыв на фильм “Интерстеллар”». Без уточнений модель выдаст длинный текст на несколько абзацев: «Фильм “Интерстеллар” – это выдающееся произведение Кристофера Нолана, в котором сочетаются космические приключения, драма и философские размышления о месте человека во Вселенной. Картина исследует тему времени, любви и жертвенности. Великолепная игра актёров и потрясающие визуальные эффекты делают его одним из лучших фильмов XXI века…»

Формально это рецензия, но для публикации в соцсетях или для отзыва на сайте кинотеатра такой вариант слишком длинный. Читатель устанет ещё до конца первого абзаца.

Теперь попробуем задать рамки: «Напиши отзыв на фильм “Интерстеллар” длиной до 50 слов. Стиль – живой и понятный, чтобы мог прочитать любой зритель».

Результат будет компактным: «“Интерстеллар” – фильм, который заставляет задуматься о времени и ценности близких. Визуально потрясающий, эмоционально сильный, он остаётся в памяти надолго. Отличный выбор для вечера, если хочется испытать сильные эмоции и немного прослезиться».

Разница очевидна: первый текст тянет на статью в журнал, второй – готовый отзыв, который можно сразу опубликовать. Контроль длины помогает получать результат именно в том формате, который нужен – будь то короткий комментарий, пост или развёрнутая статья.

Ограничение повторов

Когда модели не заданы чёткие рамки, она часто начинает «заедать» и выдавать одни и те же фразы. Особенно это заметно в рекламных текстах: слова «лучшее качество», «уникальное предложение» или «потрясающий сервис» встречаются снова и снова. В итоге текст выглядит как заезженный рекламный слоган и не вызывает доверия.

Представьте, вы просите: «Напиши рекламный текст для фитнес-зала». Без уточнений модель ответит чем-то вроде: «Наш фитнес-зал предлагает лучшее качество, уникальные тренировки и лучших тренеров. У нас лучшее оборудование и лучшие цены». На первый взгляд – звучит неплохо, но если прочитать внимательно, в глаза бросается, что слово «лучшее» повторилось несколько раз подряд. Более того, в тексте нет ни фактов, ни конкретики.

Теперь изменим запрос и зададим ограничения: «Составь рекламный текст для фитнес-зала. Объём – до 100 слов. Не используй слова: лучшее, уникальный, качество. Сделай акцент на фактах: количество залов, часы работы, опыт тренеров». В этом случае модель перестраивает логику и выдаёт совсем другой вариант: «Фитнес-зал открыт с 7 утра до 11 вечера. В распоряжении клиентов – 15 залов в центре города и более 30 профессиональных тренеров. Просторные залы, современное оборудование и гибкие абонементы делают тренировки доступными для всех».

Разница огромная. Первый вариант – дежурный набор рекламных клише, который ничем не выделяется. Второй – конкретное и убедительное сообщение, в котором есть факты, цифры и понятные выгоды. Читатель доверяет такому тексту, потому что он выглядит не как лозунг, а как реальное предложение.

Именно так работает ограничение повторов: оно заставляет модель отказаться от пустых слов и найти более содержательные формулировки.

Почему эти элементы работают только вместе

Инструкция, контекст, формат и стиль – это основа любого качественного промпта. Они работают только вместе: инструкция задаёт направление, контекст делает текст осмысленным, формат превращает его в удобный инструмент, а стиль придаёт индивидуальность. Если убрать хотя бы одну грань, результат сразу теряет ценность. Хорошо собранный запрос экономит время, снижает количество правок и даёт готовый материал, который можно использовать сразу – будь то письмо, сценарий или аналитика.

Но кроме этих базовых элементов есть и дополнительные настройки, которые помогают довести результат до совершенства. Температура, контроль длины и ограничение повторов не меняют саму задачу, но влияют на то, как именно она будет выполнена. Они работают как «фильтры» в фотографии или, если провести более бытовую параллель, как уточнения при заказе в ресторане.

Представьте, что вы пришли в кафе и сказали просто: «Принесите что-нибудь вкусное». Вам принесут еду, но она вряд ли совпадёт с вашими ожиданиями. А если вы уточните: «Принесите пасту, но не больше средней порции, сделайте её менее острой и без сыра», – шансы получить именно то, что хочется, значительно выше. Здесь «паста» – это инструкция, «менее острая» – контекст, «не больше средней порции» – контроль длины, а «без сыра» – ограничение повторов. Всё вместе превращает абстрактную просьбу в чёткий заказ, который повар понимает без лишних догадок.

Так же и с промптом: без уточняющих параметров вы рискуете получить общий ответ, который придётся переделывать. Но стоит добавить детали и задать нужные рамки, и результат оказывается точным, компактным и подстроенным под вас.

Расширенные примеры профессиональных промптов

Чтобы закрепить материал, рассмотрим несколько кейсов, где один и тот же запрос можно улучшить с помощью структуры.

Пример 1. Письмо клиенту

Представим ситуацию: клиент пишет жалобу, что его заказ задерживается. На первый взгляд задача простая – нужно ответить вежливо. Но если промпт звучит так: «Напиши письмо клиенту о задержке доставки», результат будет сухим и формальным. Модель даст нечто вроде: «Здравствуйте. Мы видим вашу проблему. Постараемся решить её в ближайшее время. Благодарим за понимание». Это письмо не помогает. Клиенту в нём неясно, что именно происходит и когда ситуация будет решена. Оно больше похоже на отписку, чем на реальное взаимодействие.

Теперь посмотрим, что меняется, если промпт уточнить и структурировать. Допустим, вы добавляете требования: письмо должно быть вежливым и профессиональным, в нём должны быть указаны конкретные шаги – что делается сегодня и что завтра. Нужно обозначить срок, когда компания вернётся с обновлением, и завершить письмо контактной фразой, куда обращаться в случае повторной проблемы. При этом ограничиваете длину текста до 120–150 слов, чтобы оно выглядело компактным и читалось легко.

Результат сразу становится другим. Модель пишет: «Здравствуйте. Мы проверили заказ и нашли ошибку в системе. Сегодня исправим данные и пришлём новый счёт. Завтра подтверждаем оплату и уточним статус доставки. Мы вернёмся с обновлением до 18:00. Если ситуация повторится, пожалуйста, напишите в ответ на это письмо – мы придадим запросу приоритет».

Что изменилось? Во-первых, письмо перестало быть абстрактным. Клиент видит конкретику: компания работает над исправлением ошибки прямо сегодня, завтра продолжает процесс, и к вечеру будет новое обновление. Во-вторых, в письме появляется чёткая структура: приветствие, описание найденной проблемы, план действий, срок ответа и контакт для повторной связи. В-третьих, сам тон письма звучит спокойнее и профессиональнее: клиент понимает, что его жалоба не просто «замечена», а реально решается шаг за шагом.

Такой ответ не только снимает напряжение, но и показывает уровень сервиса. У клиента появляется чувство, что его вопрос важен, а компания держит ситуацию под контролем. Это и есть результат правильно составленного промпта: он превращает формальную заготовку в письмо, которое действительно работает – объясняет, успокаивает и направляет на следующий шаг.

Пример 2. Описание продукта

Представим задачу: нужно составить карточку товара для интернет-магазина, где продаются беспроводные наушники. На первый взгляд кажется, что можно просто написать об их «хорошем звуке» и универсальности. Но если задать модели промпт без структуры, например: «Сделай описание наушников», то результат действительно будет похож на рекламный штамп: «Отличные наушники с хорошим звуком. Подходят для спорта и путешествий».

Что не так с этим текстом? Во-первых, он слишком общий. «Хороший звук» – это не характеристика, а пустое обещание. Во-вторых, отсутствуют факты: ни времени работы, ни формата зарядки, ни даже базовых данных о модели. В-третьих, текст никак не помогает покупателю принять решение: такие слова можно написать про любые наушники, и доверия они не вызывают.

Теперь попробуем другой подход. Мы уточняем промпт и добавляем структуру: «Составь описание беспроводных наушников. Сделай один абзац до 70 слов и укажи три конкретные выгоды. Обязательно добавь: время работы 8 часов, быструю зарядку – за 15 минут до 50 процентов, защиту от влаги. Стиль – нейтральный, без громких эпитетов».

Что даёт такая инструкция? Во-первых, мы ограничиваем длину текста, чтобы он был компактным и удобным для карточки товара. Во-вторых, мы задаём обязательные факты, которые покупатель ищет в первую очередь: сколько работают наушники, насколько быстро заряжаются и выдержат ли они дождь. В-третьих, мы уточняем стиль – без лишних «лучший в мире» или «не имеющий аналогов», потому что такие выражения вызывают недоверие.

Результат получается совсем другим: «Лёгкие беспроводные наушники для музыки и звонков. Они работают до восьми часов на одном заряде, а быстрая зарядка позволяет восстановить 50 процентов энергии всего за 15 минут. Защита от влаги по стандарту IPX4 делает их удобными для пробежек и прогулок даже в дождливую погоду. Эти наушники подойдут тем, кто ценит свободу движения и хочет, чтобы техника не подвела в повседневных ситуациях».

Теперь текст не только описывает товар, но и отвечает на реальные вопросы покупателя. Он понимает, что может использовать наушники целый день, что успеет подзарядить их даже в спешке перед выходом и что они не испортятся от дождя. Такой текст продаёт, потому что соединяет факты и выгоды, а не ограничивается пустыми эпитетами.

Вот зачем нужны уточнённые промпты: они помогают модели выдавать не абстрактные фразы, а конкретный инструмент для бизнеса. В результате мы экономим время на доработку и сразу получаем описание, которое можно публиковать в магазине и быть уверенным, что оно работает на продажи.

Пример 3. Учебное объяснение

Представим задачу: нужно объяснить школьнику закон Архимеда. Если мы дадим модели промпт без структуры – например, просто «Объясни закон Архимеда», – то она выдаст что-то вроде: «Закон Архимеда утверждает, что на всякое тело, погружённое в жидкость, действует выталкивающая сила, равная весу вытесненной жидкости».

Формально это верно. Но попробуйте отдать такой текст восьмикласснику. Для него это набор сложных слов, которые нужно расшифровывать: что значит «выталкивающая сила», как её можно почувствовать и при чём тут «вес вытесненной жидкости»? В итоге вроде бы ответ есть, но он бесполезен: ребёнок не понял сути.

Теперь возьмём уточнённый промпт. Мы просим модель: «Объясни закон Архимеда простыми словами для ученика восьмого класса. Приведи пример из быта. Первый абзац без формул». И здесь всё меняется.

Во-первых, мы сразу задали аудиторию – школьник. Значит, язык объяснения должен быть простым и ближе к повседневной жизни. Во-вторых, мы попросили пример, потому что именно примеры делают абстрактные законы наглядными. В-третьих, мы запретили использовать формулы в первом абзаце. Это важно: ребёнок сначала должен «почувствовать» явление на бытовом уровне, а уже потом узнавать точные термины и уравнения.

Теперь модель отвечает иначе: «Закон Архимеда объясняет, почему предметы в воде становятся легче. Например, если вы когда-нибудь пробовали поднимать в воде тяжёлое ведро, то замечали, что оно как будто весит меньше. Всё дело в том, что вода подталкивает его снизу. Благодаря этому человек может держаться на воде, а огромные корабли из металла не тонут».

Такое объяснение работает. Ребёнок тут же вспоминает собственный опыт: как тяжёлый мяч легче поднять в бассейне или как пластмассовая бутылка выскакивает из воды. Закон перестаёт быть формулой из учебника, он превращается в понятное и наглядное правило.

В чём сила уточнённого промпта? Он не просто говорит «объясни», он задаёт рамки: для кого, как именно, с каким примером и в каком стиле. Благодаря этому ответ модели становится живым и понятным. В итоге мы получаем не сухое определение, а маленький рассказ, который легко запомнить и даже пересказать друзьям.

Пример 4. Сценарий для видео

Представим задачу: маркетинговая команда готовит рекламный ролик для нового приложения по изучению языков. Если мы сформулируем промпт без структуры – просто «Сделай сценарий ролика про приложение для изучения языков», – модель выдаст сухой и универсальный текст: «В ролике показывают человека, который учит английский. Он доволен. Приложение помогает быстро учить слова».

На первый взгляд – это сценарий. Но если вдуматься, становится ясно, что пользы от него почти нет. Режиссёр не поймёт, какие сцены снимать. Монтажёр не увидит переходов. Маркетолог не уловит, какие эмоции будут у зрителя. У нас есть лишь констатация факта: человек доволен, потому что приложение помогает. Это похоже на рекламный лозунг, но точно не на основу для ролика.

Теперь давайте добавим структуру в промпт: «Напиши сценарий для 30-секундного рекламного ролика приложения для изучения языков. Формат – описание сцен и реплик. Герой – молодой офисный сотрудник, который мечтает путешествовать. В ролике должно быть три сцены: трудности на работе из-за незнания английского, момент открытия приложения и финал – он свободно разговаривает с иностранцами в кафе. Стиль – лёгкий, мотивирующий, без сложных терминов».

Что мы сделали? Во-первых, задали длительность ролика – 30 секунд. Это даёт модели рамку: сценарий должен быть компактным и динамичным. Во-вторых, описали главного героя: офисный сотрудник, мечтающий о путешествиях. У аудитории появляется возможность увидеть себя на его месте. В-третьих, задали конкретную структуру: три сцены, каждая с определённым смыслом. И, наконец, уточнили стиль – лёгкий и мотивирующий, чтобы реклама вызывала улыбку, а не ощущение учебника.

Результат превращается в полноценную историю. Первая сцена – офис. Герой сидит на встрече, иностранный партнёр шутит, коллеги смеются, а наш герой опускает глаза, потому что не понял ни слова. Мы чувствуем его неловкость. Вторая сцена – дома. Герой качает приложение, нажимает на кнопку «Старт», экран оживает яркими иконками, появляются простые упражнения, прогресс растёт. Его лицо меняется: он начинает верить, что у него получится. Третья сцена – кафе. Герой сидит за столиком с туристами и уверенно заказывает кофе на английском. Он шутит, и все смеются вместе с ним. На экране появляется финальная надпись: «Открой новые возможности с нашим приложением».

Разница колоссальная. Там, где раньше был набор общих слов, теперь есть чёткий сценарий, который можно отдать режиссёру, актёрам и продюсерам. Такой текст работает, потому что он эмоциональный, динамичный и визуально понятный. Мы не просто говорим, что приложение полезно, мы показываем, как оно меняет жизнь героя. И зритель уже не смотрит рекламу со стороны, а ощущает: это мог быть он сам.

Пример 5. Бизнес-анализ

Задача звучит просто: нужно составить краткий анализ рынка онлайн-образования для потенциального инвестора. Если мы задаём модели промпт без структуры – «Сделай анализ рынка онлайн-образования» – то получаем текст уровня школьного сочинения: «Онлайн-образование растёт. Люди всё чаще учатся в интернете. Это перспективное направление».

Формально всё верно. Но пользы для инвестора – ноль. Нет цифр, нет фактов, нет понимания, где именно лежат деньги. Такой текст можно прочитать и через секунду забыть.

Теперь посмотрим, что меняется, если мы формулируем уточнённый промпт. Мы говорим модели: «Составь краткий бизнес-анализ рынка онлайн-образования. Формат: 3 абзаца по 100–120 слов. В первом – текущие тенденции (рост, ключевые сегменты). Во втором – основные игроки и их доли рынка. В третьем – прогноз на ближайшие 3 года. Используй цифры и конкретные данные. Стиль – деловой, аналитический, без лишних эпитетов».

Такой запрос работает как чёткое техническое задание. Мы задали структуру – три абзаца, каждый со своей задачей. Мы уточнили объём – 100–120 слов, чтобы не было воды и при этом хватало места для анализа. Мы попросили цифры и прогнозы, потому что инвестор доверяет только фактам.

Результат сразу меняется. Текст становится похожим на краткую справку для делового отчёта. Первый абзац описывает динамику: рынок онлайн-образования за последние пять лет рос в среднем на 15 % в год, а самыми востребованными направлениями остаются языковые курсы, IT-обучение и корпоративные программы. Второй абзац показывает расстановку сил: Coursera, Udemy и несколько локальных платформ контролируют свыше 40 % рынка, остальные делят нишу специализированных программ. Третий абзац даёт прогноз: в ближайшие три года рынок прибавит ещё 40–45 %, при этом драйверами роста станут корпоративное обучение и внедрение технологий искусственного интеллекта.

Разница очевидна. В первом случае мы получили общие слова, которые можно услышать в любом разговоре. Во втором – фактический и структурированный анализ, который можно положить в аналитическую записку, отправить инвестору или включить в презентацию. Структурированный промпт превращает модель из болтуна в консультанта, который помогает принимать решения.

Промпт как инструмент управления

Мы разобрали все ключевые элементы структуры промпта: инструкцию, контекст, формат и стиль. Увидели, как дополнительные настройки – температура, длина и ограничения – влияют на результат. На примерах убедились, что одна и та же задача может превратиться либо в размытый текст, либо в полноценный инструмент для работы, в зависимости от того, как вы задали запрос.

Главная мысль проста: промпт – это не случайная фраза, брошенная в чат, а осознанное задание. Чем яснее и детальнее вы формулируете задачу, тем меньше нужно правок и тем ближе результат к вашим ожиданиям.

ИИ не умеет читать мысли. Но он отлично справляется с выполнением конкретных инструкций, если вы даёте ему все нужные «строительные блоки».

Почему разные нейросети отвечают по-разному

Пользователи замечают удивительную вещь: один и тот же запрос в разных моделях даёт совершенно разные ответы. Слова вроде бы те же самые, а результат – иной. Всё дело в том, что каждая нейросеть смотрит на задачу под своим углом. GPT склонен писать развёрнутые тексты с метафорами и примерами из жизни, Claude чаще рассуждает шаг за шагом и старается звучать максимально корректно и этично, а Gemini обычно выбирает краткий и чётко структурированный формат ответа.

Причины этого различия кроются сразу в нескольких факторах.

Во-первых, у каждой модели своя архитектура и особенности обучения. Все они основаны на трансформерах, но реализованы по-разному, поэтому и стиль работы у каждой свой.

Во-вторых, разные базы данных. GPT «читает» гигантские массивы книг, статей и форумов, Claude уделяет особое внимание диалогам и аккуратным формулировкам, а Gemini учат давать точные и мультимодальные ответы.

И наконец, важны системные настройки. В GPT можно менять температуру или ограничивать длину текста. Claude по умолчанию осторожнее, предпочитает не рисковать и избегает резких формулировок. Gemini часто обрезает текст и сразу предлагает сжатый вариант.

Представьте простой запрос: «Объясни ребёнку, как работает электричество». GPT, скорее всего, расскажет через образ воды в трубах: «Представь, что ток течёт как вода по шлангу». Claude сделает акцент на безопасности и напишет мягко: «Электричество полезно, но не трогай розетки руками». А Gemini выстроит всё по пунктам: «Источник энергии, проводник, потребитель». Все три ответа будут правильными, но звучать они будут совершенно по-разному.

Это и есть главный вывод: нет универсальной модели «на все случаи». Одна лучше подходит для креативных текстов и историй, другая – для аналитики и структурированных рассуждений, третья – для коротких и ёмких подсказок. Поэтому, работая с ИИ, важно учитывать характер конкретной модели и подбирать её под задачу. Тогда результат будет максимально точным и полезным.

Как выбирать модель под задачу

Один из частых вопросов, который задают начинающие пользователи: «А какую модель лучше использовать – GPT, Claude, Gemini или другую?» Ответ прост: универсальной «лучшей» модели не существует. Всё зависит от того, какую задачу вы решаете.

Если нужно придумать историю, написать сценарий или создать текст с эмоциональным посылом, лучше работает GPT. Эта модель умеет «рассуждать образами» и добавляет метафоры, бытовые примеры и живые детали. Её стиль ближе к креативному копирайтеру или сценаристу, который не боится фантазировать.

Когда приоритет – аккуратность, логика и взвешенность, полезнее подключить Claude. Он больше похож на вдумчивого собеседника, который осторожно подбирает слова, разбирает проблему шаг за шагом и стремится не допустить двусмысленности. Его особенно ценят там, где важна корректность: в диалогах с клиентами, в учебных текстах или в ответах на этические вопросы.

Gemini хорошо проявляет себя в случаях, когда нужен быстрый и компактный результат. Он структурирует информацию «по полочкам» и не уходит в лишние подробности. Такой стиль идеально подходит для заметок, инструкций, чек-листов или когда вам нужно быстро ухватить суть.

Важно и то, как вы формулируете запрос. Один и тот же промпт, заданный в разных моделях, даст разные результаты не только по стилю, но и по объёму. Поэтому лучше заранее подумать: нужен ли вам вдохновляющий рассказ, спокойный разбор или короткий ответ в формате шпаргалки.

Ещё один полезный приём – пробовать сразу несколько моделей. Попросите у GPT черновик текста, у Claude – структурировать его и убрать лишнее, а у Gemini – сделать короткое резюме. В итоге вы получите три разных взгляда на одну задачу и сможете выбрать лучший вариант или даже объединить сильные стороны всех трёх.

Главная мысль проста: модели – это как инструменты в наборе. Молотком удобно забивать гвозди, но бесполезно закручивать шурупы. Так и с нейросетями: у каждой есть своя специализация. Чем лучше вы знаете сильные стороны каждой, тем точнее сможете подобрать её под конкретную задачу и тем меньше времени потратите на переделки.

Глава 4. Типы промптов

У промптов есть три базовых режима работы. Открытый нужен, когда вы ищете направление и смысл. Закрытый – когда хотите точность и конкретику. Условный – когда важно учесть разные ветки ситуации и принять решение по правилам. Это не три изолированные полки. Скорее три передачи в одной коробке. Вы переключаете их по ходу задачи, чтобы разогнаться, войти в поворот и затем ровно остановиться у цели. Ниже – как устроен каждый тип, какие вопросы он решает, как понять, что вы попали мимо, и чем исправить курс. Примеры разные и прикладные. Мы не будем повторять кейсы из предыдущих глав.

Открытые промпты. Когда нужно направление, а не готовый ответ

Открытый промпт уместен там, где нет чётко сформулированной цели. Вы еще «щупаете» тему и хотите увидеть спектр возможностей. Такой промпт просит модель развернуть пространство вариантов, а не выбрать единственный правильный шаг. Его сила – в широте и неожиданных находках. Его слабость – в размытости. Поэтому открытый промпт обязательно опирается на рамки: для кого генерируем, где будем применять результат, какой тон держим, сколько времени у нас на просмотр выдачи.

Представьте, что вы запускаете семейный фестиваль настольных игр. Целей много. Нужны темы для мастер-классов, форматы активности для детей и взрослых, идеи коротких конкурсов на сцене. Открытый промпт в этом случае звучит как приглашение к мозговому штурму, а не как заявка на пресс-релиз. Он просит не «написать программу», а «придумать направления», чтобы потом собрать из них работающий план.