GPTML. Справочник по промпт-инжинирингу

4. Полнота ответа

– Все пункты из промпта отражены?

– Не пропущены важные детали, без которых текст теряет смысл?

– Не «раздуло» текст общими словами вместо конкретики?

5. Ясность

– Можно пересказать суть текста в одном-двух предложениях?

– Понятен смысл без дополнительных пояснений?

– Читается легко, или приходится напрягаться, чтобы уловить мысль?

Пример проверки

Промпт: «Напиши короткое письмо клиенту о новой акции на доставку. Укажи скидку, срок действия и добавь дружелюбный тон».

Полученный текст: «Уважаемый клиент, рады сообщить, что у нас проходит акция. Успейте воспользоваться предложением в ближайшее время. Мы ценим вас».

Проверка по Кругу 2

– Логика: текст есть, но слишком общий, детали отсутствуют

– Структура: письмо короткое, не информативное

– Стиль: слишком формально, нет дружелюбного тона

– Полнота: нет конкретной скидки, нет даты окончания акции

– Ясность: непонятно, в чём выгода

Вывод: нужно уточнить.

Пример уточнения: «Перепиши письмо, сохрани дружелюбный тон.

Укажи конкретно: скидка 15%, акция до 15 октября, доставка бесплатна».

Круг 3. Техническая чистота

– Формат, длина, подача, наличие нужных элементов

– Орфография и пунктуация

– Финальный взгляд свежими глазами

На этом этапе мы проверяем форму текста. Важно убедиться, что результат полностью соответствует заданию: правильный объём, верное оформление и наличие всех обязательных деталей.

Под «нужными элементами» понимаются части, которые вы явно указали в промпте. Если хотя бы один элемент пропал, текст нельзя считать завершённым.

1. Формат

– Совпадает тип текста с заданием: пост, статья, письмо, сценарий?

– Есть правильное оформление: абзацы, подзаголовки, списки там, где они нужны?

– Выглядит результат так, чтобы его можно было сразу вставить в документ или на сайт?

2. Длина

– Уложился текст в заданный диапазон слов или символов?

– Нет лишних абзацев, которые перегружают восприятие?

– Если текста меньше, чем просили, не потерялись ли важные детали?

3. Подача

– Стиль соответствует аудитории? Например, «простыми словами для школьника» или «официально для делового письма».

– Есть плавный переход между абзацами, логическая последовательность?

– Нет резких скачков, когда одно предложение никак не связано с другим?

4. Нужные элементы

– Все обязательные блоки присутствуют: заголовок, подзаголовки, списки, факты, примеры, вывод?

– Есть призыв к действию, если он был в промпте?

– Не исчезли детали: цифры, названия, конкретные характеристики?

5. Чистота текста

– Орфография и пунктуация в порядке?

– Нет повторов и тавтологий?

– Убраны общие фразы вроде «лучшее качество» или «уникальное предложение»?

Инструменты уточнения

– Уточняющий промпт с перечислением конкретных правок

– Самокритика модели по чек-листу

– Два варианта на выбор, короткое сравнение

– Ограничение длины и жёсткий формат, абзац, список, письмо

– Тест на целевую аудиторию, попросите переписать под нужного читателя

Шаблоны для уточнений

– Проверь текст по чек-листу, цель, аудитория, формат, длина, факты, убери клише

– Спроси у меня три вещи, которых тебе не хватает, чтобы улучшить текст

– Перепиши с акцентом на выгоды, оставь один призыв к действию в конце

– Сократи до 120–150 слов, сохрани смысл и порядок аргументов

– Сформируй версию А и версию Б, кратко укажи разницу и когда лучше применять каждую

Пример 1. Письмо клиенту

Задача: нужно ответить на жалобу о задержке, снизить напряжение и предложить план действий.

Первый ответ модели: Здравствуйте. Мы видим вашу проблему. Постараемся решить её в ближайшее время. Благодарим за понимание.

Что не так:

– Нет сроков и конкретики

– Нет шагов решения

– Тон слишком общий

Уточняющий промпт: Перепиши письмо. Сохрани вежливый тон. Добавь два понятных шага, что делаем сегодня и завтра. Укажи срок, когда вернёмся с обновлением. Заверши фразой, куда писать, если ошибка повторится.

Исправленный фрагмент: Здравствуйте. Мы проверили заказ и нашли ошибку в выставлении счёта. Сегодня исправим данные в системе и отправим новый счёт на почту. Завтра подтверждаем оплату и пришлём статус доставки. Вернёмся с обновлением до 18:00. Если вопрос повторится, напишите в ответ на это письмо, ответим в приоритетном порядке.

Пример 2. Описание продукта

Задача: нужно короткое описание беспроводных наушников для карточки товара.

Первый ответ модели: Отличные наушники с хорошим звуком. Подходят для спорта и путешествий

Что не так:

– Нет конкретных характеристик

– Отсутствуют выгоды и формат карточки

Уточняющий промпт: Перепиши в формате, один абзац до 70 слов и список из трёх преимуществ. Укажи время работы, защиту от влаги и быструю зарядку. Без громких эпитетов.

Исправленный фрагмент: Лёгкие беспроводные наушники для музыки и звонков. До 8 часов работы на одном заряде, зарядка до 50 процентов за 15 минут, защита от влаги для пробежек под моросящим дождём. Преимущества: до 8 часов без розетки, защита корпуса от влаги, быстрая зарядка перед выходом.

Уже лучше, дорабатываем дальше.

Пример 3. Объяснение для учёбы

Задача: объяснить закон Ома школьнику.

Первый ответ модели: Закон Ома устанавливает линейную зависимость тока от напряжения при постоянном сопротивлении.

Что не так:

– Сухо и непонятно

– Нет примера

Уточняющий промпт: Объясни простыми словами для восьмого класса. Приведи короткий пример из быта. Не используй формулы в первом абзаце.

Исправленный фрагмент: Представьте, что в зал хочет войти толпа людей. Напряжение – это насколько сильно люди хотят войти внутрь. Ток – это количество людей, которые реально проходят через дверь. Сопротивление – это ширина двери. Если дверь узкая, люди проходят медленно, если широкая – быстрее. Чем выше «желание войти» (напряжение), тем больше людей прорывается (ток). Но если дверь узкая (сопротивление большое), то сколько ни старайся, быстро все не войдут.

Диагностика типичных ошибок и как их чинить

Ошибка 1. Общие слова и клише

– «У нас лучшее качество»

– «Мы предлагаем уникальное предложение»

– «Наш продукт – инновационный и современный»

Такие слова ничего не значат. Они звучат громко, но не дают фактов. Читатель не понимает, чем именно вы отличаетесь от конкурентов. Замените клише на факты: цифры, сроки, конкретные характеристики. Добавьте пример из практики или короткий кейс.

Попросите модель: «Замени все общие слова на факты и конкретику. Приведи цифры или примеры». Сами составьте мини-список: цена, гарантия, срок доставки, опыт работы, и попросите вставить их в текст.

Пример

Вместо: «Мы предлагаем лучшее качество и инновационный подход»

Исправление: «Мы работаем 10 лет на рынке и даём гарантию 3 года на каждое устройство».

Ошибка 2. Потеря обязательных условий

Вы просили: «Сделай заголовок, три преимущества и призыв к действию». Модель прислала текст без заголовка и без финальной фразы. Текст неполный. Пришлось бы вручную додумывать то, что должно было быть в ответе.

Сверьте текст с исходным промптом: все ли пункты выполнены? Попросите модель самой поставить «галочки» напротив каждого условия.

Промпт: «Сверь текст с заданием. Укажи, какие условия выполнены, а какие нет» Промпт: «Добавь недостающие элементы: заголовок, три преимущества и финальный призыв»

Ошибка 3. Лишние абзацы и повторы

Модель повторяет одну мысль разными словами: «Наш сервис удобный и быстрый. Мы делаем всё для удобства клиентов. Наша скорость работы радует пользователей». Текст раздувается, теряет динамику. Читатель устает и бросает чтение.

Попросите сократить текст, сохранив только уникальные мысли. Сами подчеркните повторяющиеся фразы и уберите их.

Промпт: «Сожми текст до 100 слов. Убери повторы, оставь только уникальные мысли» Промпт: «Сделай текст на 30% короче без потери смысла»

Пример

Вместо трёх одинаковых абзацев про «удобство и скорость» достаточно одного: «Мы доставляем заказы за 24 часа, и клиенты ценят это удобство».

Ошибка 4. Слишком мягкий или жёсткий тон

– Мягкий вариант: «Мы постараемся решить проблему когда-нибудь»

– Жёсткий вариант: «Вы неправильно оформили заказ, поэтому задержка на вашей стороне». Тон либо не вызывает доверия, либо раздражает клиента.

Уточните роль и стиль: «Ты специалист поддержки», «Ты юрист», «Ты преподаватель» Пропишите желаемую манеру: «дружелюбно», «официально», «коротко и по делу»

Промпт: «Перепиши текст в официально-деловом стиле, сохрани вежливость и конкретику» Промпт: «Сделай текст дружелюбнее, добавь эмпатию»

Пример

Вместо: «Мы постараемся что-то сделать» Исправление: «Мы проверили ваш заказ и уже исправляем данные. Вернёмся с обновлением сегодня до 18:00».

Ошибка 5. Сомнительные факты

Модель может «выдумывать»: «Компания работает с 1995 года», хотя вы открылись в 2018 или «Товар производится в Германии», хотя он китайский. Фейковые данные подрывают доверие. Если не проверить, можно случайно опубликовать ошибку.

Просите модель отмечать места, где она «не уверена». Проверяйте факты вручную через документы или сайт компании.

Промпт: «Отметь в тексте все факты, в которых ты не уверен, и предложи варианты уточнения»

Промпт: «Замени выдуманные данные на нейтральные формулировки: “основана несколько лет назад”, “производится в Европе”»

Вместо: «Компания работает с 1995 года» Исправление: «Компания работает уже несколько лет и зарекомендовала себя на рынке».

Бывает так, что текст, который вы получили от модели, проще не исправлять, а начать заново. Это происходит в тех случаях, когда сама цель изменилась – например, вы сначала просили короткое письмо, а теперь нужен подробный чек-лист. Вроде бы можно дописать детали, но в итоге получится неуклюжая «заплатка», а не готовый текст.

То же самое, если из всего задания выполнена лишь малая часть: вы обозначили десять требований, а модель справилась только с тремя. Попытки добавить недостающее часто превращают работу в бесконечную доработку. Гораздо быстрее перезапросить ответ с нуля.

И ещё одна ситуация – когда основа текста держится на сомнительных фактах. Если модель выдумала даты, цифры или историю компании, исправления не помогут: весь текст построен на неверной базе. Здесь единственный выход – начать заново, но уже с уточнённым промптом.

Правка работает там, где нужно улучшить форму, стиль или добавить детали. Но если ошибка лежит в самой основе, лучше сразу попросить новую версию. Это сэкономит вам и время, и силы.

Формулировать уточнения нужно так, чтобы они работали как инструкция, а не как пожелание. Главное правило – писать коротко и по делу. Хорошо работает приём «сначала проблема – потом решение». Например: «В тексте слишком много общих слов, сделай его конкретнее. Добавь цифры и факты». Такой формат даёт модели понимание, куда смотреть и что менять.

Ещё один приём – попросить модель проверить сама себя. Добавьте в конце уточнения инструкцию: «Убедись, что все условия выполнены». Это маленький «контрольный пункт», который помогает избежать повторных ошибок.

Пример

Первый запрос: «Напиши текст для лендинга нового онлайн-курса по английскому языку».

Что вы получили: «Наш курс по английскому – это лучший способ выучить язык. Вас ждёт уникальная методика и инновационный подход. Регистрируйтесь прямо сейчас!»

– В тексте только громкие фразы и ни одной конкретики – Нет упоминания преимуществ, ради которых читатель купит курс – Тон выглядит рекламным, но не вызывает доверия

Уточнение: «Перепиши текст для лендинга. Включи три конкретных выгоды: занятия с носителями, расписание по выбору и доступ к материалам 24/7. Убери общие слова вроде “лучший” и “уникальный”. Добавь один призыв к действию в конце. Проверь, чтобы длина первого экрана была до 80 слов».

Исправленный фрагмент: «Учите английский в удобном формате. Занятия с носителями языка помогут быстрее заговорить. Вы сами выбираете расписание и можете подключаться к урокам в любое время. Все материалы всегда доступны онлайн. Присоединяйтесь сегодня и начните учиться легко!»

Теперь текст стал конкретным: есть факты, есть выгоды, есть действие. А самое главное – он соответствует изначальной цели лендинга.

Проверка и уточнение делают ответ понятным и готовым к применению. Это простой цикл: черновик, правка, подтверждение. Чем яснее вы формулируете уточнение, тем быстрее получаете тот самый результат, который можно сразу использовать.

Когда человек впервые пробует общаться с искусственным интеллектом, он часто удивляется: почему один запрос даёт размытый ответ, а другой – точный и полезный? Разница кроется не в «настроении» модели, а в том, как был составлен промпт.

Промпт – это не просто набор слов. Это инструкция, контекст, рамки и даже интонация, в которой вы разговариваете с моделью. Грамотный промпт можно сравнить с тщательно подготовленным брифом для дизайнера или с техническим заданием для программиста. Если сказать «сделай красиво», результат будет случайным. Если же задать задачу конкретно – сроки, формат, цели, – вы получите именно то, что нужно.

Структура промпта – это каркас, на который опирается модель. Чем он прочнее и логичнее, тем выше вероятность, что результат будет сразу близок к вашим ожиданиям.

Глава 3. Структура промпта

Инструкция: что именно нужно сделать

Первая и главная часть любого промпта – это чёткая инструкция. Она отвечает на вопрос: что именно должно быть сделано.

Если вы просто пишете «Напиши текст про спорт», модель выдаст вам общее рассуждение о пользе бега или йоги. Такой текст не будет ни уникальным, ни применимым. Но если сформулировать конкретную задачу: «Напиши мотивационный пост для Instagram о том, как бег помогает снижать стресс. Длина – 100 слов. Добавь лёгкий юмор и призыв в конце», результат будет совершенно другим.

Пример 1. Плохая инструкция

Запрос звучал так: «Сделай описание смартфона». Модель “честно” ответила: «Современный смартфон с хорошей камерой и большим экраном». На первый взгляд, текст вроде бы правильный – смартфон действительно «современный», у него есть «камера» и «экран». Но в этом и проблема: такие слова не несут никакой ценности.

Во-первых, здесь нет конкретики. Камера может быть на 8 мегапикселей, а может на 64 – это совершенно разные устройства, но в ответе разницы нет.

Во-вторых, не показана польза для человека. Слова «хорошая камера» ничего не говорят покупателю: он не понимает, чем именно она хороша – делает чёткие снимки ночью, подходит для съёмки видео в 4К или просто имеет режим селфи?

И наконец, формулировка звучит слишком обобщённо, будто скопирована из рекламного буклета десятилетней давности. Такой текст не помогает принять решение о покупке.

Пример 2. Хорошая инструкция

Запрос был сформулирован так: «Составь описание для карточки товара. Смартфон: экран 6,5 дюймов, батарея 5000 мА·ч, камера 64 Мп, поддержка 5G. Сделай абзац до 70 слов и выдели три преимущества списком».

Что мы видим?

Во-первых, в запросе сразу указаны ключевые характеристики устройства: размер экрана, ёмкость батареи, параметры камеры и поддержка новой технологии связи. Это уже не абстрактное «смартфон с хорошим экраном», а конкретные цифры и факты.

Во-вторых, есть ограничение по объёму: один абзац до 70 слов. Благодаря этому текст не расползётся на полстраницы, а останется компактным.

В-третьих, чётко обозначен формат – абзац + список преимуществ. То есть модель понимает, что нужно не просто описать устройство, а ещё и структурировать информацию.

Результат получился совсем другим:

«Смартфон с экраном 6,5 дюймов и мощной батареей на 5000 мА·ч создан для тех, кто хочет оставаться на связи весь день. Камера 64 Мп делает чёткие фото даже ночью, а поддержка 5G обеспечивает быстрый интернет. Преимущества:

– Долгая работа без подзарядки

– Качественные снимки днём и ночью

– Высокая скорость интернета».

Разница очевидна. Теперь покупатель понимает, чем именно этот смартфон полезен. Ему сразу ясно, что батареи хватит на целый день, что камера снимает не только днём, но и в темноте, и что интернет будет работать быстро. Такой текст уже можно вставлять в карточку товара – он продаёт, а не просто констатирует факт существования смартфона.

Таким образом, хорошая инструкция превращает промпт в полноценное техническое задание. Она даёт модели «очки», через которые она смотрит на задачу. И чем точнее эти «очки» подобраны, тем ближе результат к вашим ожиданиям.

Теперь задача решена: есть и факты, и формат, и выгоды для покупателя.

Модель не «догадывается», что у вас в голове. Она опирается только на то, что вы ей сказали. Если инструкция размытая, результат будет таким же. Если точная – вы сэкономите время на уточнения и правки.

Попробуйте сами, возьмите любую простую задачу, например: «Напиши текст о здоровом питании». Сначала дайте её модели в таком виде и посмотрите на результат. Затем перепишите инструкцию по правилам: «Напиши короткий пост в стиле дружеского совета о том, как завтрак влияет на энергию. До 80 слов, лёгкий тон, пример из повседневной жизни». Сравните. Вы увидите, как изменилась структура текста, его подача и ценность для читателя.

Контекст: зачем нужны детали

Если инструкция отвечает на вопрос «что сделать», то контекст раскрывает «как и для кого». Именно контекст делает текст живым и применимым.

Когда мы даём модели задание без деталей, результат выходит сухим и обобщённым. Например, если написать: «Напиши поздравление с днём рождения», то ИИ ответит чем-то вроде: «Поздравляю с днём рождения! Желаю здоровья, счастья и успехов во всех делах». На первый взгляд, вроде бы всё верно: это действительно поздравление, оно вежливое и корректное. Но в нём нет ни теплоты, ни намёка на личное отношение. Такой текст можно отправить кому угодно, и от этого он воспринимается как дежурный, шаблонный.

Совсем иначе выглядит ситуация, когда мы добавляем контекст. Допустим, мы уточняем: «Напиши поздравление для коллеги по работе. Ей 30 лет, она менеджер по продажам, любит путешествия и кофе. Стиль – дружеский, лёгкий, до 50 слов». Уже в самой постановке задачи появляются ориентиры: возраст, профессия, увлечения и нужный стиль. Теперь у модели есть за что «зацепиться», и она выдаёт совсем другой результат: «Поздравляю с днём рождения! Пусть сделки заключаются легко, а новые путешествия дарят вдохновение. Желаю, чтобы каждый день начинался с вкусного кофе и хорошего настроения!»

Это поздравление звучит живо и адресно. Здесь есть упоминание о работе (сделки), о хобби (путешествия) и даже о любимом кофе. В итоге текст получается не универсальной открыткой, а посланием, написанным именно для этого человека.

Разница очевидна: первый вариант можно назвать «дежурным», второй – «персональным». Именно контекст превращает набор общих фраз в сообщение, которое вызывает улыбку и ощущение заботы.

Формат ответа: как представить результат

Третий элемент структуры промпта – это формат. Модель умеет выдавать текст в разных формах: абзац, список, письмо, диалог, сценарий. Если формат не обозначен, результат может быть неудобным для использования.

Формат играет не меньшую роль, чем сама инструкция. Когда мы не указываем, в какой форме нужен результат, ИИ пишет его так, как «считает нужным».

Представьте, вы просите: «Составь план статьи про здоровый сон». Модель отвечает длинным абзацем на 300 слов с рассуждениями о том, почему сон важен, сколько нужно спать и что делать перед сном. По сути, вы получили текст, но не план. Чтобы выделить из него структуру, придётся тратить время: резать абзацы, придумывать подзаголовки, перестраивать порядок мыслей.

Теперь попробуем ту же задачу, но с уточнением формата. В запрос добавляем: «Сделай нумерованный список из пяти пунктов с короткими подзаголовками и пояснениями на одно–два предложения». И сразу результат меняется. Модель выдаёт не сплошной текст, а понятный план: первый пункт о важности сна, второй – о длительности, третий – о режиме, четвёртый – о среде, пятый – о полезных привычках. У каждого пункта есть заголовок и короткое пояснение.

Разница очевидна. В первом случае вы получили «сырой материал», который ещё нужно было дорабатывать. Во втором – готовый скелет статьи, который можно сразу отдать автору или использовать для презентации.

Формат – это не мелкая деталь, а важная часть промпта. Он экономит время, делает текст структурированным и помогает сразу получить результат в нужном виде.

Тон и стиль: как звучит текст

Четвёртый элемент структуры – это тональность. Можно попросить один и тот же текст в разных стилях: официальном, дружеском, креативном или экспертном. Это меняет восприятие результата и его применимость.

Тон и стиль текста – это как одежда на человеке: информация может быть одной и той же, но звучать она будет по-разному. Один и тот же запрос может превратиться в сухое официальное заявление, дружеский совет или яркий креативный образ. Всё зависит от того, какой стиль вы укажете в промпте.

Возьмём простой запрос: «Объясни, зачем бизнесу нужен сайт». Если оставить его без уточнений, модель даст что-то среднее между официальным и нейтральным стилем. Но стоит попросить конкретнее – и результат меняется.

В официальном варианте ответ звучит так: «Наличие сайта обеспечивает компании дополнительный канал коммуникации с клиентами, повышает уровень доверия и упрощает процесс взаимодействия». Здесь всё правильно и строго, подходит для делового отчёта.

Если тот же запрос задать в дружеском стиле, тон меняется: «Сайт – это как офис в интернете. Клиенты могут зайти в любое время и узнать о вас всё нужное». Уже ощущается лёгкость, простота и метафора, понятная любому. Такой текст можно использовать для общения с широкой аудиторией.

А в креативной подаче тот же факт выглядит иначе: «Представьте, что у вашего бренда есть собственный виртуальный дом. Дверь всегда открыта, и гости находят там всё, что искали». Здесь появляется образ, эмоция, картинка. Такой стиль хорош для рекламы или презентаций.

Таким образом, одна и та же мысль звучит совершенно по-разному в зависимости от выбранной тональности. И именно промпт определяет, в каком «костюме» выйдет ваш текст к читателю.

Углубление: как управлять ответом модели

Даже если инструкция, контекст, формат и стиль заданы правильно, результат может сильно различаться. Всё потому, что у текстовых моделей есть дополнительные настройки и особенности генерации. Наиболее важные из них – температура, контроль длины и ограничение повторов.

Температура: насколько креативен ответ

Температура в работе нейросети – это параметр, который регулирует её «смелость» при выборе слов. Представьте, что вы говорите писателю: «Опиши весеннее утро». Один возьмёт самые очевидные слова, а другой постарается придумать что-то образное и необычное. Вот именно этот баланс предсказуемости и неожиданности задаёт температура.

Если поставить температуру низкой, модель будет выбирать самые надёжные и частотные варианты. Запрос «Опиши весеннее утро» даст ответ вроде: «Весеннее утро прохладное. Солнце встаёт рано, на улице поют птицы». Всё правильно, но предсказуемо. Это описание можно встретить в учебнике или справочнике. Оно подходит для деловых или официальных текстов, где важна точность и нейтральность.

А теперь поднимем температуру. При значении около 0,8 тот же запрос превращается в более креативный ответ: «Весна просыпается лениво: солнце золотит крыши, в лужах дрожат отражения, а птицы спорят за право первым открыть новый день». Здесь уже появляются метафоры, неожиданные образы, лёгкий художественный оттенок. Такой текст можно использовать в рассказе, рекламном ролике или посте в соцсетях.

Разница между двумя вариантами огромна. В первом случае мы видим сухой, предсказуемый текст. Во втором – картинку, в которой чувствуется атмосфера. И именно промпт с уточнением температуры позволяет управлять этим результатом.

Как меняется текст при разных значениях температуры.

0,0–0,2 – почти без креатива. Текст сухой, фактический, иногда даже канцелярский. Подходит для технических описаний, инструкций, деловой переписки. Пример: «Весеннее утро прохладное. На улице светло. Птицы поют».