ИИ для фасилитаторов. От подготовки до проведения

В том же чате я затем подготовила последующие письма для поддержки команды в достижении их намеченных целей. Это как иметь личного ассистента с ИИ, который никогда не спит, не жалуется и всегда предлагает правильные решения. Если бы только он еще мог варить кофе!

Генерация кейсов

Как эксперт по внедрению OKR, я всегда предпочитаю проводить сессии планирования с использованием реальных OKR, которые моя клиентская компания или команда может начать использовать сразу после сессии. Однако иногда клиенты не готовы внедрять их сразу и предпочитают сначала изучить OKR на безопасном примере. Это также актуально, когда я провожу открытые тренинги и мастер-классы для людей из разных компаний.

С этой целью мои коллеги и я разработали бизнес-кейс, описывающий завод по производству пластиковых окон (это был почти реальный случай, основанный на опыте моего бизнес-партнера). Создание этого кейса, включая примеры целей и ключевых результатов, было сложной интеллектуальной задачей.

Перед одной из наших сессий подготовки, клиент хотел использовать кейс, более релевантный их индустрии, вместо примера с производством окон. Здесь ChatGPT, даже в своей самой ранней версии, пришел на выручку. Я начала с тщательного расспроса, что ChatGPT знает о желаемом секторе бизнеса. Затем скорректировала информацию, основываясь на том, что я знала о клиенте, и загрузила наш ранее разработанный кейс как шаблон. Результат оказался превосходным новым бизнес-кейсом!

Воодушевленная этим успехом, я попросила ChatGPT предложить типы бизнеса, которые легко понимаются на уровне здравого смысла. Используя эти предложения, я быстро разработала около десяти новых кейсов для своих открытых тренингов и настольной игры «Тест-драйв OKR». Эта быстрая генерация кейсов, на которую вручную ушло бы гораздо больше времени, демонстрирует способность ИИ значительно ускорять создание контента.

Этическая интеграция ИИ в фасилитацию: уроки из кейса OKR и не только

Интеграция ИИ в процессы фасилитации открывает множество возможностей для повышения продуктивности и креативности. Однако она также вводит этические соображения, которые фасилитаторам необходимо тщательно учитывать. Эта глава рассматривает этические последствия использования ИИ в фасилитации, акцентируя внимание на поддержании прозрачности, обеспечении инклюзивности и поощрении подлинного вовлечения участников.

Этический ландшафт ИИ в фасилитации

ИИ способен преобразить методы фасилитации сессий, но при этом приносит с собой этические вызовы. Один из значительных вопросов – это вероятность того, что ИИ может случайно исключить участников или нарушить совместный процесс, в основе которого лежит эффективная фасилитация.

Пример: Процесс OKR

Рассмотрим пример постановки Целей и Ключевых Результатов (OKR). Процесс постановки OKR разработан для вовлечения сотрудников, стимулирования их к принятию ответственности за свои цели и обязанности. Это совместное усилие укрепляет чувство принадлежности и совместного намерения внутри команды.

Однако, когда в этот процесс вводится ИИ, существует риск того, что он может заменить те самые взаимодействия, которые делают процесс эффективным. Например, использование ИИ для генерации OKR без участия сотрудников может привести к чувству исключения и уменьшить ценность их вклада.

Проблема посредника (прокси)

Один наш коллега поделился опытом, когда они использовали ИИ, чтобы оптимизировать процесс постановки OKR. Инструмент ИИ генерировал цели и ключевые результаты на основе введенных данных, но этот подход случайно исключил сотрудников, которые должны были быть вовлечены в процесс. В результате команда почувствовала отчуждение, и чувство принадлежности и ответственности было утеряно.

Этот пример подчеркивает критическое этическое соображение: ИИ не должен заменять человеческое взаимодействие, а должен его усиливать. Коллега осознал, что, используя ИИ в качестве прокси, они непреднамеренно нарушили дух сотрудничества, который жизненно важен для процесса OKR.

Поддержание вовлеченности и чувства принадлежности

Чтобы избежать этических «серых зон», фасилитаторы должны убедиться, что ИИ используется для поддержки, а не для замены человеческого вовлечения. Цель фасилитации – вовлечь участников, построить команды, улучшить коммуникацию и синхронизировать взгляды. Чрезмерная зависимость от ИИ в получении готовых решений может подорвать эти цели. ИИ должен усиливать человеческое взаимодействие, а не заменять его.

Вот несколько стратегий для поддержания этических стандартов при использовании ИИ в фасилитации:

– Прозрачность: Ясно сообщайте о роли ИИ в процессе фасилитации. Участники должны понимать, как и почему используется ИИ.

– Инклюзивность: Обеспечьте, чтобы инструменты ИИ включали всех участников, давая возможность каждому высказать свое мнение в процессе. ИИ должен способствовать более широкому участию, а не сужать его.

– Сотрудничество: Используйте ИИ для усиления совместной работы. Например, ИИ может генерировать начальные идеи или предложения, которые участники затем могут обсуждать, уточнять и развивать вместе.

– Чувствительность к контексту: Учитывайте контекст, в котором внедряется ИИ. Понимайте уникальные особенности вашей команды и адаптируйте использование ИИ для дополнения, а не замены их взаимодействий.

Практическое применение: сбалансированный подход

Вот практический подход к этичному использованию ИИ в фасилитации:

1) Генерация начальных идей: Используйте ИИ для генерации первоначальных идей или рамок на основе ввода от всех членов команды. Представьте эти предложения, созданные ИИ, в качестве отправных точек для дальнейшего обсуждения.

Пример запроса: " Сгенерируй список потенциальных целей на предстоящий квартал, основываясь на данных о прошлой производительности и текущих рыночных трендах.»

2) Фасилитируемое обсуждение: Вовлеките команду в обсуждение и уточнение этих предложений. Убедитесь, что все голоса услышаны, и что окончательные цели отражают коллективное соглашение.

3) Итеративная обратная связь: Используйте ИИ для отслеживания прогресса и предоставления обновлений. Поощряйте постоянную обратную связь от членов команды, чтобы убедиться, что цели остаются актуальными и достижимыми.

4) Постоянное улучшение: Регулярно пересматривайте роль ИИ в вашем процессе фасилитации. Запрашивайте отзывы участников о том, как ИИ влияет на их вовлеченность, и вносите коррективы по мере необходимости.

Важно находить баланс между использованием возможностей ИИ и поддержанием человеческого понимания и взаимодействия. ИИ может эффективно справляться с задачами, основанными на данных, но нюансы человеческого сотрудничества и вовлеченности требуют личного подхода.

Этические принципы использования ИИ в фасилитации

– Конфиденциальность данных: Убедитесь, что все данные, используемые инструментами ИИ, обрабатываются с соблюдением строгой конфиденциальности и соответствуют применимым нормам защиты данных.

– Смягчение предвзятости: Учитывайте возможные предвзятости в алгоритмах ИИ и принимайте меры для их устранения. Обеспечьте, чтобы используемые вами инструменты ИИ были обучены на разнообразных наборах данных и регулярно проверялись на справедливость.

– Ответственность: Поддерживайте ответственность за решения и действия, принимаемые ИИ. Четко определите границы роли ИИ и следите за тем, чтобы человеческие фасилитаторы сохраняли окончательную ответственность.

Пример: Сессия планирования OKR

Чтобы проиллюстрировать надлежащее использование ИИ в фасилитации, рассмотрим сессию планирования OKR (Цели и Ключевые Результаты), которую я часто провожу для клиентов. Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, важно помнить, что постановка OKR в основном ориентирована на людей и акцентирует внимание на общении и взаимодействии.

Структура сессии планирования OKR

Сессия планирования OKR обычно включает в себя 5—20 участников, включая руководство и ключевых сотрудников. Сессия делится на три этапа:

– Генерация идей через мозговой штурм: Определение ключевых целей, которые стоит преследовать в предстоящем периоде для стратегического развития.

– Фильтрация идей: Сначала выделяются рутинные задачи, затем, с помощью голосования, выбираются наиболее важные цели, ориентированные на изменения.

– Формулирование OKR: Преобразование 1—3 выбранных идей в Цели и определение подходящих индикаторов прогресса или Ключевых Результатов.

Использование ИИ в планировании OKR

Этап 1: Генерация идей: На первом этапе ИИ может помочь преодолеть «эффект чистого листа» и сгенерировать инновационные идеи.

Пример запроса: " Действуйте как опытный менеджер с обширными бизнес-знаниями, исключительным пониманием рынка и развитымі аналитическими способностями. Ваши навыки охватывают понимание ключевых бизнес-операций, технологических достижений, новых рынков и методов улучшения процессов. Вас знают как инноватора, способного разрывать традиционные шаблоны и разрабатывать уникальные концепции. Перед генерированием ответов задайте мне несколько ключевых вопросов, чтобы лучше понять контекст, используя мои ответы для формирования идей.

– Какова природа вашего бизнеса?

– Каковы ваши стратегические цели?

– На какой временной период вы обычно устанавливаете ваши OKR?

– Какие ключевые инсайты и выводы вы извлекли из прошлых ретроспектив?

Используя контекст вашей роли и мои ответы, участвуйте в начальной фазе мозгового штурма процесса планирования OKR. Вопрос, который вам и вашей команде следует обсудить: «Исходя из инсайтов наших предыдущих ретроспектив, какие цели мы должны приоритизировать в предстоящий [укажите период], чтобы сделать значительные шаги к нашему [стратегическому цели]?» Учитывая предоставленный мной контекст, а также общие темы сбалансированной карты (финансы, клиенты, процессы, обучение и развитие), технологические инновации, новые рынки и улучшение процессов, разрабатывайте идеи для целей (не менее 20), которые могут способствовать достижению стратегической цели. Будьте лаконичны и точны в своих идеях. Представьте свои идеи в табличном формате.»

Этап 2: Голосование и выбор: На втором этапе участие должны принимать исключительно члены команды. Это гарантирует, что команда берет на себя ответственность за установление и достижение своих целей через обсуждение и консенсус.

Этап 3: Формулирование OKR: ИИ может помочь в формулировании Целей для выбранных идей. Соберите все идеи от участников и попросите ИИ сделать краткую версию, которая бы сжато изложила предложенные идеи. ИИ также может предложить подходящие метрики для измерения Ключевых Результатов. Однако помните, что обучение ИИ происходит на основе различных интернет-примеров, не все из которых оптимальны, поэтому может потребоваться начальная доработка. Вы можете использовать нашего заранее обученного помощника Сократа.

***

Интеграция ИИ в процессы фасилитации предлагает значительные преимущества, но также требует внимательного этического подхода. Используя ИИ продуманно и этично, фасилитаторы могут существенно улучшить качество, скорость и эффективность своих сессий. Однако важно сохранять человеческий элемент, обеспечивая, чтобы ИИ поддерживал и усиливал взаимодействие и принятие решений, а не заменял их. Обеспечивая прозрачность, инклюзивность и сотрудничество, фасилитаторы могут эффективно маневрировать в «серых зонах». Цель состоит в том, чтобы использовать ИИ как инструмент для усиления, а не замены взаимодействия, тем самым сохраняя целостность и результативность процесса фасилитации. Этот сбалансированный подход обеспечит сохранение фасилитации как глубокого и совместного процесса, который способствует командообразованию, коммуникации и здоровой корпоративной культуре. По мере того как мы продолжаем изучать потенциал ИИ, поддержание этических принципов в центре внимания станет ключевым в использовании его полного потенциала при сохранении ценностей, которые лежат в основе эффективной фасилитации.

Раздел 2. Что и как? Общие навыки

Инструменты ИИ для фасилитаторов

По мере развития ИИ, ассортимент доступных инструментов для фасилитаторов стремительно расширяется. Эти инструменты могут значительно усилить различные аспекты фасилитации: от подготовки и проведения до последующих шагов. В этой главе мы рассмотрим спектр ИИ инструментов, которые могут использовать фасилитаторы, учитывая их доступность, доступ и функциональные возможности.

Доступность

Инструменты ИИ могут быть классифицированы по их доступности в разных регионах. Некоторые инструменты легко доступны в определённых странах, тогда как в других могут потребовать дополнительных шагов для получения доступа. Кроме того, инструменты делятся на бесплатные и платные, хотя это деление часто является гибким, с некоторыми инструментами, предлагающими как бесплатные, так и премиальные версии.

Инструменты ИИ могут быть доступны различными способами:

– Облачные инструменты: Эти инструменты доступны через ссылку и не требуют установки. Они удобны и могут использоваться с любого устройства, имеющего доступ в интернет.

– Локальные приложения: Некоторые инструменты требуют установки на вашем компьютере и могут нуждаться в значительных вычислительных мощностях. Эти инструменты могут работать офлайн, предоставляя больший контроль и возможности кастомизации.

– Интеграции с мессенджерами: Многие ИИ-сервисы теперь доступны через платформы обмена сообщениями, такие как Telegram, предлагая быстрый и удобный доступ, часто на основе подписки.

Популярные ИИ-инструменты

Вот некоторые инструменты ИИ, которые я лично использую и рекомендую:

– ChatGPT, Claude: Продвинутые языковые модели, способные генерировать текст, отвечать на вопросы и помогать в сессиях мозгового штурма.

– Perplexity Использую для поиска информации.

– DALL-E (часть ChatGPT): Инструмент для генерации изображений из текстовых описаний, полезный для создания визуальных материалов и презентаций.

– Ideogram.ai и Leonardo.ai: Полезны для создания структурированных визуальных представлений, улучшая ясность и понимание во время сессий.

– Miro: Платформа для совместной работы на онлайн-доске, на которой можно интегрировать различные ИИ-инструменты для содействия групповым занятиям.

Ландшафт ИИ-инструментов постоянно эволюционирует, с новыми инструментами, появляющимися практически ежедневно.

Оставайтесь в курсе

Чтобы оставаться в курсе последних достижений в области ИИ, рассмотрите следующие стратегии:

– Подписка на AI-рассылки и блоги: Существует множество онлайн-ресурсов, предоставляющих обновления о последних достижениях ИИ. Подписка на них поможет вам быть в курсе новых инструментов и функций.

– Присоединение к онлайн-сообществам: Платформы, такие как LinkedIn, Reddit, Telegram и специализированные форумы по ИИ, имеют активные сообщества, где профессионалы делятся инсайтами и опытом работы с новыми ИИ-инструментами.

– Участие в вебинарах и конференциях: Многие организации проводят мероприятия, посвященные достижениям ИИ. Участие в них может предоставить вам из первых рук знания о новых технологиях.

– Экспериментируйте и исследуйте: Не бойтесь пробовать новые инструменты. Многие предлагают бесплатные пробные версии или базовые версии, которые позволяют экспериментировать без обязательств.

Предостережение

Хотя рынок насыщен ИИ-инструментами, важно помнить, что не каждый инструмент будет подходящим для фасилитации. Вот несколько советов, как ориентироваться в этом переполненном ландшафте:

– Определите свои нужды: Четко определите, для чего вы хотите использовать ИИ-инструмент. Это поможет избежать перегрузки от множества доступных опций.

– Начните с малого: Начните с нескольких тщательно выбранных инструментов, которые соответствуют вашим непосредственным нуждам. Постепенно расширяйте свой набор, по мере того как вы будете становиться более уверенными в использовании ИИ в фасилитации.

– Регулярно оценивайте: Постоянно оценивайте эффективность используемых вами инструментов. Убедитесь, что они добавляют ценность вашему процессу фасилитации и не усложняют его.

– Остерегайтесь чрезмерной зависимости: ИИ-инструменты мощные, но они должны дополнять, а не заменять человеческую интуицию и экспертность. Поддерживайте баланс, чтобы обеспечить подлинное вовлечение и креативность в ваших сессиях.

Благодаря тщательному выбору и интеграции инструментов ИИ, фасилитаторы могут улучшать свои сессии, делая их более эффективными, увлекательными и значимыми. Главное – быть информированным, избирательным и поддерживать сбалансированный подход.

Понимание токенов и промптов в ИИ

Прежде чем мы продолжим, важно ознакомиться с двумя ключевыми понятиями, которые широко используются и будут основополагающими для наших обсуждений: токены и промпты. Эти термины имеют критическое значение для эффективного использования инструментов ИИ, и их понимание обеспечит согласованность нашего взаимодействия.

Токены: строительные блоки коммуникации с ИИ

При использовании любого инструмента ИИ, такого как те, о которых мы говорили, вы можете столкнуться как с бесплатными, так и с платными версиями. Различия между этими версиями часто включают качество и глубину модели, а также количество доступных токенов.

Токен, проще говоря, представляет собой единицу текста. В большинстве случаев токен примерно соответствует слову, хотя с технической точки зрения он может быть чуть больше или меньше в зависимости от языка и контекста. Основная идея заключается в том, что токен измеряет объем обработанной информации.

В бесплатных версиях инструментов ИИ у вас обычно есть ограниченное количество токенов, что позволяет обрабатывать лишь небольшой объем текста. В платных версиях лимит токенов значительно выше, что дает возможность работать с более обширными документами. Например, в бесплатной модели вы можете обработать одну страницу текста, в то время как платная модель способна справиться до 100 000 страниц. В некоторых случаях вы оплачиваете количество использованных токенов, что делает важным понимание их ценности и управление ими для эффективного использования.

Промпты: составление эффективных инструкций для ИИ

Промпт – это, по сути, инструкция или запрос, который вы даете ИИ. Это не просто вопрос; это детальная инструкция, которая направляет ИИ в решении конкретной задачи. Именно поэтому используется термин «промпт» вместо «вопрос». Промпт может быть указанием, командой или даже простым фрагментом текста, предназначенным для того, чтобы вызвать определенный ответ от ИИ.

Например, если вы хотите, чтобы ИИ сформировал маркетинговый план, ваш промпт может включать конкретные детали о целевой аудитории, целях и ограничениях. Чем лучше вы сформулируете промпт, тем более точный и полезный ответ от ИИ вы получите.

Токены и промпты – это фундаментальные понятия для любого, кто работает с ИИ. Освоение и эффективное использование этих инструментов позволит вам максимально использовать потенциал ИИ, будь то подготовка к сессии, проведение анализа или создание контента. По мере того как вы будете все более уверенными в управлении токенами и составлении точных промптов, ИИ станет еще более мощным союзником в вашем наборе инструментов фасилитатора.

Не стесняйтесь исследовать различные инструменты ИИ и экспериментировать с различными промптами. Чем больше вы практикуетесь, тем более компетентными вы становитесь в использовании ИИ для достижения ваших целей в фасилитации.

Освоение промптов: основные правила и советы

Качество инструкций, которые вы предоставляете ИИ, напрямую влияет на качество полученных ответов. Это ключевой аспект работы с инструментами ИИ. Многие пользователи, разочарованные результатами ИИ, зачастую сталкиваются с неадекватными или нерелевантными ответами из-за плохо составленных промптов, а не из-за недостатков ИИ. Создание эффективных инструкций, или промптов, является необходимым для максимального извлечения пользы из ИИ. Вот основные правила и советы по созданию промптов.

Ключевые элементы хорошего промпта

– Ясность и конкретика: Четко укажите, что вы хотите узнать и в каком формате. Например, если вам нужен стих, уточните стиль и длину. Если вам нужен план тренировочной программы, опишите структуру и ключевые компоненты. Четкие инструкции приводят к точным ответам.

– Назначение роли: Задайте ИИ роль для предоставления контекста. Например, попросите ИИ выступить в роли эксперта в проведении сессий или объяснить концепцию пятилетнему ребенку. Это помогает ИИ настраивать ответы на подходящий уровень экспертизы и понимания.

– Контекст и примеры: Предоставление контекста и примеров улучшает понимание ИИ. Например, если вам нужен маркетинговый пост в формате AIDA (внимание, интерес, желание, действие), но вы не уверены, как он работает, начните с просьбы объяснить формат. Затем попросите создать контент, используя этот формат. Примеры из реальной жизни помогают ИИ генерировать более релевантные и точные ответы.

– Ограничения и условия: Установите любые необходимые ограничения. Например, если ответы ИИ стремятся быть слишком многословными, попросите его быть кратким. Вы также можете указать избегать определенных типов языка или сохранять тон профессиональным.

Практические методы создания эффективных промптов

– Итеративное улучшение: Не рассчитывайте на идеальные результаты с первого раза. Будьте готовы уточнять и дорабатывать. Предоставляйте обратную связь о том, что изменить, добавить или удалить в последующих промптах, пока ответ не удовлетворит ваши потребности.

– Краткость: Поощряйте ИИ быть кратким, если он склонен давать развернутые ответы. Например, «Пожалуйста, будьте краткими и по существу.»

– Упрощенные объяснения: Если ответы ИИ слишком сложные, попросите объяснить так, как будто объясняете десятилетнему ребенку. Это гарантирует, что ответ будет понятным и легким для восприятия.

– Обработка неопределенности: Включите в промпт просьбу указать, когда у ИИ недостаточно информации. Например, «Если у вас недостаточно информации, скажите „Я не знаю.“»

Распространенные ошибки и как их избежать

– Неточные инструкции: Неопределенные промпты приводят к нечетким ответам. Всегда будьте конкретными в том, что вам нужно.

– Отсутствие контекста: Без контекста ИИ может неправильно интерпретировать ваш запрос. Всегда предоставляйте соответствующую информацию.

– Игнорирование назначения роли: Назначение роли помогает настроить ответ ИИ. Не пропускайте этот шаг, если вам нужен определённый подход.

– Пренебрежение итерацией: Редко когда первый промпт оказывается идеальным. Будьте готовы уточнять и дорабатывать, пока не получите желаемый результат.

Примеры эффективных промптов

Чтобы помочь вам освоить искусство создания промптов, вот три пары примеров: один плохо составленный и один хорошо составленный для каждой темы.

Пример 1: Создание плана обучающей программы

– Плохой промпт: " Создай программу обучения.»

– Хороший промпт: " Создай подробный план обучающей программы для новых сотрудников в службу поддержки клиентов. Включи модули о корпоративной культуре, навыках коммуникации и работе с трудными клиентами. Укажи продолжительность и ключевые цели обучения для каждого модуля.»

Пример 2: Создание стихотворения

– Плохой промпт: " Напиши стих.»

– Хороший промпт: " Напиши хайку о красоте осени, сосредотачиваясь на падающих листьях и изменении цветов сезона. Свяжи это с приглашением на нашу предстоящую осеннюю сессию планирования.»