Психотроника и днк. Искусственный интеллект в битве со старением организма человека. Психотроника и днк

Ни одно из свойств игрек не эквивалентно ни одному из свойств икс.

В списке свойств игрек есть как свойства эквивалентные свойствам икс, так и фундаментальные по отношению к ним.

Все свойства игрек эквивалентны всем свойствам икс.

Если игрек управляет икс, то икс должен меняться. Очевидно что игрек при этом также претерпевает изменения, т.к. в противном случае теряется смысл управления – икс меняется сам по себе, независимо от состояния игрек. Изменения икс – изменения его свойств. И они связаны с изменениями свойств игрек. Но зависимость изменения одних свойств от состояния других возможна только при условии когда эти свойства можно описать одно через другое. Иначе говоря они должны быть эквивалентными. Таким образом первый случай отпадает. Рассмотрим теперь что происходит при изменении свойств множества игрек, если все свойства игрек эквивалентны всем свойствам икс. Каким образом указать что изменения игрек должны отражаться только на икс, а скажем не на икс один (все свойства которого также эквивалентны икс)? Единственный способ реализовать это – ввести в рассмотрение некий посредник, передающий изменения игрек на икс. Введение посредника заставляет изменить наш взгляд на игрек и включить посредник в его состав (так как без него игрек не может управлять икс, что противоречит условию задачи).

Часть игрек без посредника обозначим через игрек один, а сам посредник – через игрек два. Если свойства посредника неэквивалентны свойствам икс, то мы имеем случай два. Поэтому предположим что его свойства эквивалентны свойствам икс.

Очевидно что при изменении икс свойства посредника также будут изменяться (оставаясь неизменным он не сможет передать изменения от игрек один к икс). А так как игрек два отличается от икс и игрек один лишь состоянием свойств, то система игрек два -> икс не имеет никаких принципиальных отличий от системы игрек один -> икс и игрек -> икс. А мы тем самым опять возвращаемся к исходной ситуации с игрек и икс. Из этого следует что добиться влияния Y на конкретное множество икс таким путем невозможно. Остается одно – предположить что посредников между игрек и икс вообще не существует, а сам игрек обладает неким свойством, в результате которого между любыми эквивалентными множествами возникает зависимость состояния одного множества от состояния других подобных множеств. Если это так, то изменение игрек отразится на состоянии эквивалентных ему множеств икс, икс один, икс два. Аналогичным образом и изменение состояния икс итое отражается на состоянии икс джи и игрек. То есть состояние любого множества зависит от состояния всех остальных эквивалентных объектов.

Рассмотрим теперь это таинственное свойство игрек – свойство зет связи эквивалентных объектов. Его тоже можно представить как объект. Если он неэквивалентен икс итому и игрек, то мы фактически имеем разновидность второго случая (одним из природных примеров такой разновидности служит гравитация). Если же он эквивалентен, то состояния икс итого и игрек находятся в однозначной зависимости от состояния одного только зет (и более того, состояния икс итое и игрек всегда будут равными с вытекающим отсюда их слиянием в один объект). Но в случае своей эквивалентности икс итое и игрек, зет уже можно рассматривать как некое икс джи. Естественно и любое икс итое и игрек можно рассматривать в качестве зет. Возникает ситуация когда состояние всех множеств зависит от состояния только одного множества. А это противоречит нашему изначальному предположению о том, что состояние любого множества зависит от состояния всех остальных множеств. В итоге приходим к тому что: Два множества разных порядков различаются друг от друга хотя бы по одному фундаментальному (то есть остающимся недоступным и в произвольной комбинации множеств, в составе которых оно отсутствовало изначально) свойству. Множество более высокого порядка полностью включает в себя все свойства множества низшего порядка (в потенциальной форме). Следует заметить что свойства множества низшего порядка могут быть полностью равны свойствам множества высшего порядка и они при этом не сольются, т.к. в результате наличия у множества высшего порядка фундаментального свойства физическая основа эквивалентных свойств этих множеств может существенно различаться.

Множество более высокого порядка нельзя описать с позиций множества более низкого порядка, поскольку в первом имеются фундаментальные свойства, отсутствующие в последнем. Таким образом мы видим что деление множеств на порядки – это не придуманная нами операция для порождения одних множеств другими. Это способ классификации уже существующих множеств в Мире. Принципиальным отличием этого способа от всех существующих является глобальность и универсальность его применения. Он применим абсолютно ко всему, в то время как, скажем понятие размера применимо лишь к множествам обладающим длиной, массы – обладающим энергией и т. д. (не следует забывать что в роли множества может выступать не только физическое тело, но и процесс, любое абстрактное построение). Наиболее же сильной стороной этого способа является то, что порядок множества совершенно не зависит от его свойств (имеет место ситуация когда вообще все его свойства в потенциальной форме), а определяется только его основой, принципом его построения, его природой. Полученные результаты можно распространить не только на весь Мир, но и на любую замкнутую систему. Следует заметить что в данном нами определении порядка множества не оговорен случай когда ни множество икс, ни множество игрек не могут управлять друг другом. Такая ситуация вовсе не говорит о том, что они имеют одинаковый порядок. Возможно, что эти множества просто не имеют возможности повлиять друг на друга. Естественно что при этом об управлении не может быть и речи, несмотря на то, что порядок одного из них может превышать порядок другого.

Общая схема электронного мозга

Весь проект у меня, сюда входят теоремы и доказательства, программы. Проект нуждается в дальнейшей разработке ведущими программистами.

Здесь будет рассмотрен вопрос о повышении оперативной памяти. Прежде всего, она может быть рационально использована лишь для соединения ограниченного типа микросхем (процессор, память, кэшпамять), где действительно требуется высокая скорость обмена. Первое обстоятельство заключается в том, что рабочие частоты «внутри чипов» растут гораздо быстрее, чем «вне чипов». Подобное рассогласование создает еще одно «бутылочное горло» на пути к повышению системной производительности. Второе обстоятельство таково: в рамках существующих технологий плотность размещения элементов ввода/вывода (в данном случае контактов) на единицу площади имеет механические ограничения. Сейчас она составляет единицы контактов на квадратный миллиметр; в перспективе может достигнуть нескольких десятков. Если говорить о скорости передачи данных, то выполненные чипы по ноль целых тридцать пять сотых микронной технологии.

Суть составляет замена гальванического соединения электростатическим, то есть простой контактной пары бесконтактной парой пластин конденсатора (рисунок один). С упрощенной электрической точки зрения задача представляется почти тривиальной, усилитель на выходе передатчика на одном чипе связан через конденсатор с усилителем на приемнике, расположенном на другом чипе, образуется единый колебательный контур. Однако в реальности ее решение связано с целым рядом труднопреодолимых электрических и механических сложностей. Чтобы емкость составного конденсатора соответствовала требуемой, необходимо обеспечить позиционирование пары микросхем одной относительно другой с прецизионной точностью. Для этого требуется выдержать значения по шести параметрам: в пространстве возможно смещение по трем координатам и плюс к тому повороты вокруг каждой из осей. Для этого нужен специальный манипулятор, в котором закрепляются микросхемы, и измерительный механизм с обратной связью, позволяющий оценивать и корректировать взаимное расположение. Датчик положения построенный на принципах измерительной системы Вернье, применяемой в трехмерных микроэлектромеханических системах (Micro Electro-Mechanical System – MEMS). Создаваемые на этих принципах датчики AIMS (Advanced Intelligent Measurement Sensor) обеспечивают измерение с разрешением десять нанометров. По своей конструкции они очень похожи на само устройство для коммуникаций, поскольку тоже состоят из приемника и передатчика, связанных между собой конденсаторами, причем на стороне передатчика 9 пластин, а на стороне приемника их десять (рисунок два).

В пару микросхем встроены четыре измерительные системы Вернье; этого количества датчиков достаточно для измерения всех шести параметров. Особенно сложной является проблема измерения по оси, перпендикулярной плоскости соединения. Процедура сборки соединения состоит из нескольких этапов. Вначале сборка выполняется «на глаз», затем осуществляется доводка с помощью манипулятора. Сигналы от измерительной системы поступают в манипулятор, обеспечивающий установку с точностью до одной целой четырёх десятых микрон. На последнем этапе пространство между микросхемами заполняется специальным маслом, повышающем электрическое сопротивление между пластинами. После сборки с помощью каждого из конденсаторов образуется единые электрические схемы (рисунок три). В месте соединения образуются три емкости – одна полезная и две паразитных. Паразитная емкость передатчика не влияет на работу (она является всего лишь дополнительной нагрузкой), однако паразитная емкость приемника искажает форму сигнала, чтобы компенсировать это искажение, в приемник включена дополнительная цепочка с обратной связью.

Важное отступление. Если мы хотим создать не только думающую машину, но и ощущающую нам нужен сегментный декодер от цифрового вольтметра.

Кремниевый чип нужен для передачи сигналов в устройство голографического коррелятора его частотная характеристика комплексно сопряжена со спектром принимаемого изображения. Именно такую частотную характеристику приобретает прибор в результате прямого Фурье- преобразования входного изображения, перемножения полученного Фурье- образа на Фурье-образ эталонного массива и обратного Фурье- преобразования, с учетом фазовых соотношений. Другими словами, при передаче образов оптимальным фильтром, корреляционным приемником или приемником Зигерта – Котельникова теоретически наилучшим является устройство дополнив его «логическим ограничением уровня яркости» на выходе этого приемника». Превысить его – невозможно. Подавляющая часть получаемой мозгом информации растянута во времени и, следовательно, фиксируется памятью в гиппокампе в виде спиралей голографических образов. Такие спирали разбросаны по всему пространству памяти. Они накладываются друг на друга, пересекаются, и потому неискаженное раздельное считывание разных последовательностей оказывается возможным только благодаря голографическому принципу записи. В этом факте – разгадка так называемых «неиспользованных резервов мозга».

Концептуальное введение в унификацию механизма электромагнитных

процессов мозга. Мозг человека имеет две составляющих – базовую физику общую для всех млекопитающих и физику мышления, присущую только человеку. Развитие ментальной составляющей структурно-функциональной организации мозга в филогенезе связали с хиральным фактором внешней среды, а в онтогенезе -с социальным фактором. В основу чувствительности мозга к данным факторам положили одно связность его водной основы, механизм электромагнитной индукции и особенности термодинамики мозга в состоянии ночного сна. С целью унификации описания механизма электромагнитных процессов в мозгу ввели понятие квазифотона, объединяющее в себе все формы возбуждения электронных и молекулярно-клеточных структур мозга. Предложены эквивалентные схемы колебательных контуров элементов нейронные сети и макроструктур мозга. Сделаны оценки кинетических параметров (энергии активации, скорости) физических процессов, лежащих в основе энергоинформационного обмена мозга с внешней средой. Обсуждены механизмы работы оперативной (физической) и постоянной (химической) памяти мозга, включая модель нелокальных квантовых корреляций. Основным структурнофункциональным элементом мозга является нервная клетка. Она генерирует и проводит электрические импульсы – потенциалы действия.

Связанное с потенциалами действия движение зарядов индуцирует локальные вихри электромагнитного поля, которые, в принципе, можно определить как электромагнитные – кванты или квазифотоны. Метрика, принцип и скорость движения квазифотона будут определяться электрофизическими свойствами и структурными особенностями нейрона и окружающей его среды. За энергоинформационное обеспечение механизма генерации импульсов и за синтез метаболитов ответственно тело клетки, ее ядро и дендриты. Аксоны в симбиозе с нейроглиями (олигодендроциты, астроциты) транслируют метаболиты и импульсы, реализуя их энергию и информацию через синтез и действия нейромедиаторов в синапсах. Дееспособность нервной клетки обеспечивает энергия реакции окисления глюкозы, которая в митохондриях трансформируется в энергию макроэргических связей АТФ. В нервных клетках энергия АТФ преобразуется в энергию квазифотонов, в энергию химических связей синтезируемых веществ, в кинетическую энергию метаболитов и молекул среды (тепло). За счет этой же энергии осуществляется рост аксонов, развитие нейронных сетей и нейроглиальных связей, которые, в частности, отвечают за механическую целостность цитоскелета мозга. Физико-химические свойства воды, составляющей основу жидкостных систем мозга (ликвора, крови), в полной мере ответственны за электрофизику мозга и за его термодинамические свойства, как на микро, так и на макро уровнях его организации. Таким образом, поведение мозга как единой физической системы в первую очередь подчинено классическим законам электрофизики и термодинамики сплошных коллоидных сред.

В рамках данных законов осуществляется метаболизм нейрона, и мозг исполняет свои базовые функции, управляя гомеостазом и своевременно запуская механизм полового размножения. Соответствующая данным функциям физика мозга будет одинакова для всех млекопитающих, поэтому ее можно считать базовой. Именно это и позволяет экстраполировать результаты исследования мозга животных на мозг человека. Однако только организм гоминида (homo erectus) на этапе прямохождения приобрел чувствительность к фактору филогенеза геокосмического масштаба, под влиянием которого в условиях социальной среды в его мозгу стали формироваться и развиваться структуры ответственные за речь и мышление. Анатомические различия мозга современного человека и обезьяны ярко выражены в строении и объеме лобно-височных долей неокортекса. Ключевую роль в физике мышления играет структурно-функциональная асимметрия полушарий мозга, которая отсутствует у животных и имеет расово-половую дифференциацию у человека. Генезис данной асимметрии мог быть детерминирован перестройкой физики половых органов, рук, зрения и слуха на этапе прямохождения и в процессе развития навыков к сознательному труду. Исходя из этих данных, в основу когнитивных функций мозга положим физику лобно-височных долей неокортекса и хиральность коммуникаций мозга, как межполушарных и соматических, так и с внешней средой. Учитывая наличие в мозгу метастабильных и динамичных квазифотонов различных типов и энергий, можно предполагать их активное участие не только в метаболизме, но и в физике когнитивных функций в рамках законов классической квантовой механики.

Природа внешнего универсального хирального фактора, как и природа хиральных квантов энергии в мозгу не обязательно должна совпадать с природой квазифотонов, метрика которых, тем не менее, может быть спиральной. Механизмы поглощения и действия в мозгу хиральных квантов энергии (например, нейтринной природы) тесно связаны с физикой самоорганизации и фазовых переходов в кооперативных хиральных системах.

Главный вопрос физики мозга состоит в моделировании механизма психофизического изоморфизма, который, по сути, суммирует в себе следующие процессы:

формирование на уровне атомно-молекулярной системы электромагнитной матрицы смысла-слова (мыслеформы);

распознавание и вербализация другой системой атомов содержания мыслеформы.

Пространственно – временная разделенность двух физических систем, участвующих в формировании и распознавании мыслеформы предполагает физическое обособление мыслеформы в виде связанной системы дискретных форм материи, изоморфной ЭМ-матрице мыслеформы. Физическая обособленность мыслеформы является необходимым условием и для адекватности обмена информацией по механизму нелокальных квантовых корреляций.

Идеальным, в этом смысле, носителем мыслеформы могут быть простейшие формы материи, предшествующие квантам полей и элементарным частицам. Тогда задача согласования и стыковки физики мышления с физикой базовых функций мозга сведется к проблеме вербализации фундаментальной динамической формы материи, способной благодаря своему движению становиться носителем энергии и информации. Аксиоматику простейших форм материи (энергоформ) построили, опираясь на законы диалектики и экстраполируя достоверные положения классической и квантовой физики. Универсализм энергоформ позволяет их использовать для моделирования мыслеформ, квазифотонов и предшественников элементарных частиц. Взаимодействия энергоформ с веществом мозга идут при посредничестве квазифотонов, сочетая фрактально-резонансный принцип действия энергоформ с механизмом нелокальных квантовых корреляций. К энергоформам и их

конденсатам, по сути, относятся гипотетические «струны», «кварки», «вихри Абрикосова», «матрицы плотности» и другие абстрактные модели субэлементарных дискретных форм материи. В работе, при анализе термодинамики мыслительной деятельности мозга, на роль «рабочего тела» аппарата мышления был предложен газ гипотетических х – частиц (фермионов), распределенный, по нейронной сети коры мозга. Если попытка отнесения х – частиц к нейтрино безосновательна, то некоторые особенности термодинамики х- частиц приемлемы для биоактивных энергоформ и квазифотонов.

Таким образом, физику мышления можно обособить в рамках физики базовых функций мозга, отнеся к ее ведению уникальную способность вещества мозга при нормальных условиях резонансно поглощать, генерировать, селектировать, комбинировать и сохранять дискретные формы материи (энергоформы и квазифотоны), распознавая в их действиях смысл – слова, психическую или иную ментальную информацию. С целью обоснования применения энергоформ и квазифотонов для моделирования физики мышления в настоящей работе проанализировали структурнофункциональные особенности мозга и сделали оценки энергий активации (электромагнитных – квантов) ключевых физико-химических процессов, обеспечивающих энергоинформационный обмен внутри мозга и между мозгом и внешней средой, к которой относится также и тело человека. Результаты анализа и оценок использовали для проведения экстраполяций известных физических закономерностей на уровень физики энергоформ.

Колебательный контур

Кинематику энергоформ иллюстрирует явление электромагнитной индукции, которое формально подчиняется первому уравнению Максвелла:

rotE = – dB/dt, (1)

где Е и В – взаимно ортогональные вектора напряженности вихревых электрического и магнитного полей.

С помощью (1) для замкнутого контура с током получают уравнение для ЭДС самоиндукции (U):

U = – L (dJ/dt) = – dO/dt, (2)

Где L- индуктивность контура; J – ток, а Ф = L J – потокосцепление самоиндукции контура.

Эффекты электромагнитной индукции в различных структурах и средах живого организма, имеющих свои локальные магнитные (ц) и диэлектрические (е) характеристики, подчиняются второму уравнению Максвелла:

rotH = j + dD/dt,

где

D = е0£ Е, В = ц0цН, (4)

j-ток смещения, а электродинамическая постоянная вакуума (е0ц0) и среды связаны со скоростями распространения электромагнитных – квантов в вакууме (С) и среде (V) соотношениями:

С = (£0ИоГ1/2, V = С (£ц) -1/2 = С/п. (5)

Экстраполяцию явления электромагнитной индукции на уровень энергоформ можно проиллюстрировать на примере колебательного контура (Рисунок один).

Рисунок один.

а) – колебательный контур и его

б) – трансформированные формы, отвечающие началу колебаний

в) – и четверти периода

с) – экстраполяция состояния контура

в) – на уровень энергоформы (v/g-napa), имеющей импульс Р и эквивалентную массу m.

&

Для идеального контура частота гармонических электромагнитных колебаний задается формулой:

wrfLC) -1/2. (6)

Трансформация колебательного контура путем раскрытия конденсатора и сжатия катушки показана на рисунке один. Состояние б) отвечает схеме антенны, которая может, в принципе, принимать и излучать фотоны радиоволнового диапазона. При этом вихревые Е и В-поля заполняют все пространство. Трансформация в) отвечает состоянию колебательного контура, когда энергия Е-поля перешла в энергию вихревого В-поля. Конфигурацию электромагнитного поля в состоянии в) можно отождествить с энергоформами (v/g-napa), связав ее импульс Р или энергию Е-поля, с импульсом тока до его закручивания в спирали катушки. Соответственно, вращательный момент тока или связанная с ним энергия В-поля будут отвечать моменту импульса энергоформ или ее эквивалентной массе (mg). При комбинации различных v/g-nap собираются кванты полей (фотоны, гравитоны), а при их конденсации числом, равным числу Авогадро (6 1023), образуются элементарные частицы.

Очевидно, что электромагнитной индукции играет существенную роль в механизмах генерации и действия энергоформ электромагнитной природы в нервной системе человека. В основе ее коммуникативных и сигнальных функций лежит способность нервных клеток генерировать и проводить электрические импульсы. Электрофизику и метаболизм нервной системы и нейронов исследуют с помощью методов ЭКГ, ЭЭГ, МЭГ, ЯМР и позитронно- эмиссионной томографии, термоэнцефалоскопии, психофармакологии и непосредственным зондированием нервных клеток микроэлектродами. Квантовые магнитометры (СКВИД), в принципе, позволяют регистрировать магнитное поле отдельного нейрона. Явления электромагнитной индукции и резонанса, по-видимому, лежат в основе механизма чувствительности нервной системы к прямым воздействиям внешних электромагнитной – излучений различного диапазона. Наличие в нервной системе LC-структур, в принципе, допускает «настройку» чувствительных элементов нервной системы на частоты как внутренних, так и внешних биогенных излучений по принципу гетеродинной связи. Для объяснения электрических свойств мембраны привлекают схему эквивалентного контура, в которой проводящие каналы для различных ионов моделируют источником ЭДС и омическим сопротивлением (R), а изоляционные свойства мембраны представляют емкостью (рисунок два).

Рисунок два. Эквивалентная электрическая модель мембраны нерва: батареи создают суммарный мембраны потенциал U, ионная проводимость обозначена сопротивлениями R, емкость мембраны – конденсатор С.

Параллельное соединение нескольких контуров, показанных на рисунке

два, моделирует мембрану нейрона. Однако для модели нейрона центральной нервной системы, имеющего миелиновую оболочку, емкостной характеристики мембраны не достаточно. Действительно, в спиральной структуре миелина есть регулярные каналы (насечки) (рисунок три), которые в контексте эквивалентной электрической модели мембраны (рисунок два) вполне могут играть роль локальных катушек индуктивности. Число насечек на одном миелиновом сегменте волокна, тем больше, чем толще осевой цилиндр аксона.

Рисунок три. Ультраструктура миелиновой мембраны нерва, а – общий вид насечки/ б – увеличенное изображение насечки.

Рисунок четыре. Схема цитоплазматического канала (насечки) (1) в миелиновой оболочке (2) аксона. 3 – аксоплазма.

Краевая структура миелиновых оболочек в области перехватов Ранвье