Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

***

Глубинные цивилизационные изменения, которые с очевидностью происходят в современном мире как на глобальном, так и на национальном уровнях, в значительной степени зависят от множества разных системообразующих процессов, в том числе, включающих активное и повсеместное внедрение технологий четвертой промышленной революции, по сути, напрямую влияя на дальнейшую судьбу не только каждого в отдельности человека, но и всего человечества. В этой связи вопрос прав и свобод человека и гражданина, а также их защиты, стоит достаточно остро.

Совсем не исключено, что в ближайшее время мы с Вами столкнёмся с еще более серьезными и на сегодняшний день кажущимися невероятными задачами, связанными с правами и свободами роботов, границ применения функциональных возможностей искусственного интеллекта в них, а также определения места роботов в нашей с Вами жизни.

В связи с этим, на данном этапе формирования цифровой экономики Российской Федерации, я для себя ставлю задачу понять и разобраться в вопросе тенденций развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, а также возможности применения этой и сопутствующей ей технологий в части защиты прав и свобод человека, а в перспективе, возможно прав и свобод машин (роботов) на государственном уровне.

Как отмечал Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин в ходе своих выступлений на конференциях по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey в 2020 – 2021 годах: «Время задаёт нам не только темп перемен. Наши цели также должны соответствовать невиданному прежде масштабу, содержанию и скорости технологического развития. В наступающее десятилетие нам предстоит провести цифровую трансформацию всей страны, всей России, повсеместно внедрить технологии искусственного интеллекта, анализа больших данных.

Для технологических и научных находок, для их продукции создаётся громадный рынок (нам нужно развивать внутренний рынок обязательно), масштабный спрос со стороны отраслей экономики и социальной сферы. Причём миллиарды рублей будут направлены только на цифровую трансформацию государственного управления и перевод в электронный формат фактически всех государственных услуг.

В короткие сроки мы должны запустить, по сути, создать экосистему государства, удобную, комфортную для использования гражданами, безопасную, конечно, с точки зрения защиты персональных данных.

Наши планы повсеместного внедрения искусственного интеллекта, цифровой трансформации по глубине изменений во всех сферах, аналогов, безусловно, не имеют. Нет таких аналогов. Собственно говоря, их и нигде нет, и нигде не было. Они действительно затронут каждого человека, каждую семью, каждую отрасль экономики и социальной сферы, каждую организацию и предприятие. И каждый уровень власти, каждый уровень управления, всю систему государственного управления.

Для сильных, смелых, современных управленцев, предпринимателей, инженеров: технологическая трансформация – это вдохновляющий вызов. Он действительно по-новому даёт возможность раскрыться личным профессиональным качествам, выполнить свою миссию, расширяет пространство для реализации проектов и настоящего, и будущего России.

Всё, что мы с вами делаем, подчинено главной цели – технологическое развитие и его величайшие достижения должны обеспечить благосостояние и повышение доходов и качества жизни каждой семьи.

Словом, нам с вами надо использовать все безграничные возможности, которые открывает прогресс, чтобы построить независимую, свободную, безопасную, комфортную для жизни страну в новых абсолютно условиях, где искусственный интеллект стоит на службе человека, помогает ему добиваться высоких целей» [8].

«Технологии искусственного интеллекта действительно стали частью нашей жизни. Сегодня это точка притяжения для талантливых творческих людей, готовых мечтать и добиваться поставленных целей, передовой край научной, инженерной мысли. И важно, чтобы такие прорывные решения, открывающие поистине безграничные возможности, работали не во вред ни в коем случае, а на благо человека, помогали сберечь нашу планету, обеспечить её устойчивое развитие.

Мы запускаем в наших вузах учебные программы по передовым технологиям, а на базе ведущих университетов и научных организаций создаём центры компетенций в области искусственного интеллекта. Их работа станет важным шагом к формированию в России системы междисциплинарных исследований на стыке естественных и гуманитарных наук, что необходимо для создания так называемого сильного искусственного интеллекта. Как говорят специалисты, он будет самостоятельно учиться, развиваться, решать сложнейшие задачи в условиях неопределённости [9]».

В 2019 году в целях обеспечения ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, проведения научных исследований в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, совершенствования системы подготовки кадров в этой области, был опубликован Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. №490, который утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (далее Стратегия развития ИИ) [10].

Данный Указ ставит новые задачи перед Правительством РФ, а именно:

– Предусматривает внесение соответствующих изменений в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации».

– Подчеркивает необходимость разработки и утверждения федерального проекта «Искусственный интеллект».

– При формировании в 2020 – 2030 годах проектов федеральных бюджетов на очередной финансовый год и на плановый период выделить бюджетные ассигнования на реализацию настоящего Указа.

Стратегией определяются цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, а также меры, направленные на его использование в целях обеспечения национальных интересов и реализации стратегических национальных приоритетов, в том числе в области научно-технологического развития.

Цель развития искусственного интеллекта в Российской Федерации – обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения, обеспечение национальной безопасности и правопорядка, достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта.

Основными задачами развития искусственного интеллекта в Российской Федерации являются:

– Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта.

– Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта.

– Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта.

– Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области искусственного интеллекта.

– Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий.

– Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта.

Тут хочется сделать небольшое отступление…

Давайте обратим свое внимание на небольшую, но ключевую фразу из вопроса модератора основной дискуссии конференции Artificial Intelligence Journey, Председателя Правления СберБанка Германа Грефа, который был адресован Президенту РФ Путину Владимир Владимировичу: «…люди говорят о том, что это технология [искусственный интеллект], которая приведёт к тому, что люди начнут терять рабочие места…»

Оказывается, ответ на вопрос будут ли терять работу люди с появлением искусственного интеллекта, в Стратегии есть. В пункте 25 отмечается, что для выполнения указанных основных задач развития искусственного интеллекта, которые мы привели выше, необходимо создание новых высокопроизводительных рабочих мест и повышение уровня занятости населения, а также обеспечение конкурентоспособного уровня материального вознаграждения для специалистов в области искусственного интеллекта, создание благоприятных условий для их работы.

Хорошее начало, не так ли?

Вернемся к содержанию самой Стратегии…

При изучении данного документа, очень важно обратить свое внимание на то, что в основу настоящей Стратегии легли не только такие основополагающие документы, как Конституция Российской Федерации, Федеральный закон от 28 июня 2014 г. №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации», указы Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. №204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», от 1 декабря 2016 г. №642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации», но и Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. №203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы», о котором мы говорили в предыдущей главе, подробно рассматривая перспективы формирования так называемого «цифрового общества будущего».

Как вам известно, целью Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы является создание условий для формирования в ней общества знаний, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации. В Стратегии (пункты 37 – 41) также подчеркивается, что основными факторами развития технологий искусственного интеллекта являются увеличение объема доступных данных, в том числе данных, прошедших разметку и структурирование. И именно огромные объемы структурированной и неструктурированной информации являются, если так можно сказать, «почвой» для роста и формирования искусственного интеллекта как такового. Этим мы и хотим еще раз подчеркнуть ту важную логическую взаимосвязь, которая существует между этими двумя очень важными документами.

В Стратегии термину «искусственный интеллект» дается такое определение:

Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

На мой взгляд – это определение вполне точно отражает сегодняшнюю реальность, но мы бы хотели дополнить его одной интересной мыслью британского физика-теоретика Стивена Хокинга, которая, возможно, открывает нам новую перспективу нашего ближайшего будущего: «Боюсь, искусственный интеллект может полностью заменить людей. Если сейчас люди разрабатывают компьютерные вирусы, то в будущем кто-то сможет создать искусственный интеллект, который будет способен улучшать и воспроизводить самого себя. Это станет новой формой жизни, которая превзойдет человека».

Некоторые опасения на этот счет отмечаются и в Стратегии развития ИИ, где говорится о том, что отсутствие понимания того, как искусственный интеллект развивается и достигает конечных результатов, является одной из причин низкого уровня доверия к современным технологиям искусственного интеллекта и может стать препятствием для их развития. Кроме того, в Стратегии подчеркивается, что создание сильного универсального искусственного интеллекта, способного, подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям, является сложной научно-технической проблемой, решение которой находится на пересечении различных сфер научного знания – естественно-научной, технической и социально-гуманитарной. Решение этой проблемы может привести не только к позитивным изменениям в ключевых сферах жизнедеятельности человека, но и к негативным последствиям, вызванным социальными и технологическими изменениями, которые сопутствуют развитию технологий искусственного интеллекта.

Илон Маск говорил: «Полагаю, что Искусственный Интеллект рано или поздно прикончит всех нас!»

Так ли это?

Время, конечно, покажет…

По моему скромному мнению, этого не будет очень долго или не произойдет вовсе никогда, и вот почему:

– Рассмотрим вопрос с научной точки зрения. В нашем головном мозге порядка 86—100 млрд нейронов (нейронных клеток), которые меняют свое состояние до 50 раз в сек. Число возможных состояний нашего мозга = 10 1 000 000 (количество возможных комбинаций возбуждения или торможения нейронов). Для сравнения количество атомов во Вселенной = 10 80. Таким образом, современная наука и техника сегодня и в ближайшие десятилетия не в состоянии будет создать суперкомпьютер, носитель и искусственный интеллект, подобный нашему с вами мозгу.

– Мы с вами находимся еще в самом начале пути, практически в отправной его точке. И именно сейчас закладываются основы для дальнейшего развития и применения искусственного интеллекта, включая рассматриваемую нами Стратегию, которая преследует своей целью создать условия для эффективного взаимодействия государства, организаций, в том числе научных, и граждан в сфере развития искусственного интеллекта, что в свою очередь должно позволить российским технологиям искусственного интеллекта занять лидирующие позиции на мировом рынке.

– Несомненно и то, что над задачей создания и развития ИИ необходимо работать. Его применение в различных отраслях экономики уже сейчас бесспорно является необходимым. Если рассматривать этот вопрос с позиции государства, наличие универсального (сильного) искусственного интеллекта – это стратегическое преимущество в обороноспособности, экономике, политике, и т. д.

В дополнение отметим, что несмотря на все имеющиеся противоречия, внутреннюю борьбу и серьезные опасения, Илон Макс не только не отказался от идеи ИИ, но и финансирует организацию OpenAI, которая занимается разработкой управляемого и безопасного Общего Искусственного Интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). В 2019 году в OpenAI разработали и запустили свой Искусственный Интеллект, который назвали GPT2. Особенностью данной системы является то, что она способна писать не просто предложения, но и целые романы, поддерживать дискуссию с людьми, а также полностью заменить собой целые новостные агентства, способна формировать и управлять общественным мнением.

Как отмечается в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта.

Рисунок 1. Количество компаний, принимавших участие в разработках технологии ИИ с разделением по странам

По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли с 2014 по 2017 год в три раза и составили около 40 млрд. долларов США. В 2018 году мировой рынок технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, составил 21,5 млрд. долларов США и, по прогнозам экспертов, к 2024 году достигнет почти 140 млрд. долларов США.

Российский рынок решений в сфере искусственного интеллекта к 2024 году, как ожидается российскими экспертами, вырастет в 80 раз с 2 миллиардов рублей в 2018 году до 160 миллиардов рублей [11].

По некоторым оценкам, среди лидеров патентования в области ИИ присутствуют компании из США, Кореи, Германии, Японии и другие [12]. Тем не менее, на сегодняшний день такие китайские гиганты как Baidu, Tencent и Alibaba по портфелю патентов в области финтеха, аэрокосмической, оборонной промышленности, автомобилестроении, производстве, которые используют облачные технологии и решения на базе ИИ, превосходят Apple, Microsoft, Google и Amazon [13].

Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 2015—2019 гг.

Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:

Технологии искусственного интеллекта – это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

К передовым направлениям исследований в области искусственного интеллекта в этих компаниях можно отнести следующие группы технологических задач [14]:

– IBM: автоматизация рутинных задач, прогнозирование результатов обоснованных решений на основе данных; технологии нейролингвистического программирования; машинное обучение; проектирование нейронных сетей.

– Samsung: cбор и управление данными о пользователях, разработка системы безопасности для обнаружения и идентификации уязвимостей сервисов.

– Microsoft: машинное обучение, интеллектуальный анализ изображений, понимание речи, прогнозирование на основе данных и имитации интеллектуальных возможностей человека.

– Google: машинное обучение, идентификация языка, распознавание изображений, текста, выражений лиц, проверка переводов.

– Guangdong Oppo Mobile Telecommunications: распознавание лиц, изображений, создание систем улучшения визуальных объектов и фотографий.

– Toyota: автоматизация движения транспортных средств, идентификация передвижения пешеходов, соседних автомобилей, определение привычек и предпочтений водителя.

– LG: повышение качества изображения и звука; анализ контента, предпочтений пользователя; обработка и понимание естественного языка для перевода текста и ответов на запросы.

– Intel: разработка бесконтактных интерфейсов, компьютерное зрение, машинное обучение.

– Tencent Technology: распознавание лиц, медицинская диагностика, беспилотные автомобили.

– BOE Technology: идентификация пользовательской информации, анализ потребностей потребителя.

В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:

– Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.

– Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.

– Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.

В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.

Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения

Согласно Стратегии, использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики должно носить «сквозной» характер и способствовать созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет:

– Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).

– Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.

– Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.

– Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).

– Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих существенную информацию).

– Оптимизации процессов подбора и обучения кадров, составления оптимального графика работы сотрудников с учетом различных факторов.

По оценкам экспертов, ожидается, что благодаря внедрению таких решений, рост мировой экономики в 2024 году составит не менее 1 трлн. долларов США, что обусловлено следующими факторами:

– Общий («сквозной») характер применения прикладных технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта.

– Высокая степень влияния технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, на результативность деятельности организаций и человека, в том числе связанной с принятием управленческих решений.

– Высокая доступность инструментов для разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта.

– Потребность в обработке больших объемов данных, создаваемых как человеком, так и техническими устройствами, для повышения эффективности экономической и иной деятельности.

Как отмечается далее в Стратегии, Российская Федерация обладает существенным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и использовании технологий искусственного интеллекта, и этот потенциал строится, прежде всего, на ВУЗах, которые работают в данном направлении:

Рисунок 4. Топ-20 российских организаций, публикующих результаты научных исследований в области искусственного интеллекта в международных базах научного цитирования

В свою очередь российские компании и те из них, которые ориентируются на документ «Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект», работающие в сфере информационных технологий, решения которых пользуются высоким спросом и занимают лидирующие позиции на российском рынке и рынке Евразийского экономического союза, ведут активную работу по следующим направлениям:

– Компьютерное зрение – класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео и изображения.

– Обработка естественного языка – класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека.

– Распознавание и синтез речи – класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь.

– Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений – класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю.

– Перспективные методы и технологии в ИИ – методы и технологии, развитие которых влияет на все вышеперечисленные, а также на создание новых сквозных цифровых технологий в области ИИ.

Согласно данным ТАСС, в конце 2019 года Президиум Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности одобрил семь дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно дорожным картам, их реализация потребует в целом 1,15 трлн рублей, в том числе, порядка 247 млрд рублей бюджетных средств.

Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «нейротехнологии и искусственный интеллект» – самая дорогая в плане реализации среди всех семи дорожных карт по «сквозным» цифровым технологиям. Согласно ей, на развитие ИИ и нейротехнологии необходимо потратить в общей сложности 425 млрд рублей, из которых 56,8 млрд рублей – бюджетные средства, 334,9 млрд рублей – внебюджетные, 33,2 млрд рублей пойдут отдельно на преодоление барьеров развития ИИ.