bannerbanner
Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней
Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

Полная версия

Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
На страницу:
1 из 5

Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней


Александр Чесалов

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

Фотограф Dzemidzenka Andrei | Dreamstime


© Александр Чесалов, 2023

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2023

© Dzemidzenka Andrei | Dreamstime, фотографии, 2023


ISBN 978-5-0055-8942-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Постарайтесь почаще смотреть вверх на звезды, а не себе под ноги. Попытайтесь понять, что вы видите, не переставайте задаваться вопросами о том, что определяет существование нашей Вселенной. Будьте любознательными. И какой бы сложной не казалась жизнь, всегда есть что-то, что вы можете сделать и в чем преуспеть. Самое главное – просто не сдаваться.

– Британский физик-теоретик Стивен Хокинг


Единственное серьезное, что с нами происходит – это жизнь! Смысл ее в наполнении ее этим самым смыслом. Любовь раскрашивает ее всеми цветами радуги. Трудности делают нас сильнее. Равнодушие убивает. Родные – то, ради чего стоит жить. Все остальное – суета… Но, каждый из нас, должен отдавать себе отчет в том, что он уже оставил свой неизгладимый след в этом новом цифровом мире.

– Александр Чесалов

Рецензии на книгу

Михаил Юрьевич Кузнецов

Директор ФГУП МНИИ «Интеграл», кандидат технических наук


В книге «Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней» представлен комплексный анализ текущего состояния разработок по искусственному интеллекту (ИИ), а также методология создания доверенного, и в будущем, сильного ИИ.

Основные тезисы книги указывают на высокий спрос в использовании технологий искусственного интеллекта для решения локальных задач автоматизации в совершенно разных отраслях экономики.

Учитывая актуальность внедрения передовых информационных и прорывных технологий, в сравнительно короткие сроки автором была подготовлена программа Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, процесс создания которого в доступной форме изложен в литературном труде.

А. Ю. Чесалов раскрывает основную цель программы Центра – создание кастомизированного программного комплекса – платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, включая поддержку работы с широкополосными сетями передачи данных, сетями Wi-Fi, сетями IoT (Интернета вещей) и др. Отдельного внимания заслуживает факт того, что комплекс будет предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач индустриальных партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей, которые могут применяться в широком спектре кросс-отраслевых прикладных решений, что позволит также сделать существенный шаг для последующих исследований в направлении сильного искусственного интеллекта.

Очень важным аспектом работы данной платформы является реализация задачи поддержания наиболее эффективной нагрузки на сеть по критерию производительности в условиях интенсивной маршрутизации обмена сообщениями. На основании исходных данных платформа может моделировать и прогнозировать поведение сети, информируя оператора о причинах сбоев или снижении эффективности работы сети, и помогая делать прогнозы по улучшению обслуживания сети, а также решать задачи по ее оптимизации. «Умная» платформа сможет также применяться крупными производственными компаниями при переводе производственных и технологических процессов на уровень «Индустрия 4.0», а также для развития промышленного Интернета вещей, решения задач автоматизации обмена данными о процессах и автоматической реконфигурации без непосредственного участия человека.

Данная книга будет интересна многим специалистам, поскольку в ней изложено определение высокоуровневых архитектурных требований к создаваемой платформе, реализующей функции машинного обучения, и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями.

Автор также уделяет внимание описанию образовательных программ и учебно-методических материалов, а также средств обучения и воспитания Центра.

Отдельно следует отметить опыт взаимодействия с организациями-партнерами Центра, а также с индустриальным партнером АО «ЭР-Телеком Холдинг». В книге представлен перечень организаций, входящих в консорциум, с подробным описанием роли каждого участника в рамках решения общих задач.

В работе проанализированы этические нормы, касающиеся применения технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают как каждого в отдельности человека, так и все стадии жизненного цикла различных видов и классов аппаратно-программных или программных реализаций систем искусственного интеллекта – от научных исследований в предметной области, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения полученных результатов в различных отраслях экономики Российской Федерации.

В этом труде А. Ю. Чесалов передает опыт, который он получил в процессе работы над созданием Программы Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга написана в жанре научно-популярной литературы и подойдет для широкого круга читателей, как специалистов в области ИИ, так и людей, увлекающихся наукой.


Искандер Ильгизарович Бариев

Проректор – начальник управления по проектной и научно-исследовательской деятельности университета Иннополис


Александр Юрьевич Чесалов – доктор технических наук, член-корреспондент РАЕН, автор книг «Моя цифровая реальность», «Цифровая трансформация», «Цифровая экосистема Института омбудсмена: концепция, технологии, практика». Практический опыт Александра Юрьевича – это более 30 лет в сфере информационных технологий и 17 лет в IT-бизнесе. С 2004 года работал в структурах АФК «Система», в 2005 году с командой талантливых специалистов из города Твери создал компанию «Network Systems Innovations», в 2009 году создал и возглавлял бизнес-направление «Ситроникс Системы Безопасности» в компании «Sitronics», с 2012 года занялся созданием и развитием собственных бизнес-проектов в области новых информационных технологий и информационной безопасности. В 2018 – 2020 годах член Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, в 2021 году избран членом экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации, с 2021 года заместитель директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» посвящена работе автора в должности заместителя директора Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, и, более конкретно, созданию в структуре вуза Центра искусственного интеллекта. Центр создан в кратчайшие сроки, что помогло победе в одном и достойному выступлению в другом федеральном грантовом отборе.

Книга «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней» включает три слоя подачи материала читателю:

Первый, повествовательно-художественный, представлен практически всеми главами книги, в которых излагаются в хронологическом порядке события, произошедшие в стодневный срок лета 2021 года в МГТУ им. Н. Э. Баумана и раскрывает непосредственно особенности «создния центра искусственного интеллекта за 100 дней». Стиль изложения захватывает, в книге прослеживается четкая сюжетная линия, местами напоминающая детектив, что мотивирует к чтению одного раздела за другим с желанием узнать, чем же закончится история.

Второй, научно-популярный, представлен пятой главой книги «Программа центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана», в нем автор, доступным широкому кругу читателей языком, раскрыл главную цель центра – создать индивидуальный программный комплекс – платформу машинного обучения для автоматизации бесперебойной работы и повышения качества обслуживания интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения разнородных данных, включая поддержку широкополосной передачи данных, сетей Wi-Fi, IoT (Internet of Things) и др. Следует отметить, что комплекс предназначен для решения широкого круга межотраслевых задач отраслевых партнеров, а также для создания и тестирования новых алгоритмов обучения нейронных сетей. Эти алгоритмы могут использоваться в широком спектре межотраслевых прикладных решений, которые также станут важным шагом в дальнейших исследованиях сильного искусственного интеллекта.

Третий, более философский слой, приводится в главе «Заключение», в которой автор задается вопросом о перспективах развития технологий четвертой промышленной революции и «цифровом человеческом бессмертии», предполагает, что мысли и идеи, изложенные в книге, будут актуальны еще не один десяток лет.

Книга, в первую очередь, заинтересует многих экспертов, так как она определяет высокоуровневые архитектурные требования для создания платформы машинного обучения и их взаимосвязь с интеллектуальными коммуникационными сетями. Также автор уделяет внимание описанию образовательных проектов и учебных материалов, а также методам преподавания и обучения в центре.

Кроме того, стоит обратить внимание на опыт взаимодействия с основным индустриальным партнером ЗАО «ЭР-Телеком Холдинг». Эта книга содержит список организаций, входящих в альянс, с подробным описанием роли каждого участника в решении общих проблем.

В книге анализируются этические нормы использования технологий искусственного интеллекта. Они затрагивают все этапы жизненного цикла различных типов и категорий программно-аппаратного обеспечения или программной реализации систем искусственного интеллекта – от научных исследований в предметных областях, проектирования и разработки новых технологических решений до внедрения в различных секторах экономики России.

В целом, книга представляет собой жанр научно-популярной литературы, подходящей для широкого круга читателей, включая экспертов по искусственному интеллекту, менеджеров наукоемких проектов, специалистов вузов и научно-исследовательских организаций и людей, любящих науку.

Хочется отметить целеустремленность автора и его команды в достижении целей, искренне пожелать им успехов в реализации намеченных планов по созданию платформы машинного обучения для автоматизации обеспечения бесперебойной работы и улучшения качества услуг интеллектуальных сетей передачи, обработки и хранения гетерогенных данных, а также в развитии созданного Центра, пусть и с привлечением иных источников финансирования, чем предполагалось ранее. Будем рады сотрудничеству в реализации совместных научных исследований и проектов для бизнес-заказчиков, создании инновационных программных продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта и в любых других начинаниях.


Алексей Юрьевич Рокотян

Эксперт по стратегии продуктового развития В2В АО «ЭР-Телеком Холдинг», кандидат технических наук, академик Международной академии связи


Со сложным чувством читал я рукопись книги Александра Юрьевича Чесалова о перипетиях создания Центра искусственного интеллекта «Бауманки» и участия в конкурсе на государственные субсидии, к которой автор любезно попросил меня добавить несколько штрихов. Сквозь ноябрьскую слякоть вспоминались жаркие (во всех смыслах) августовские дни совместной работы с командой МГТУ…

В мою задачу входила непосредственная работа с Александром Юрьевичем и его коллегами над документами, которые должны были связать нашу компанию ЭР-Телеком с Центром разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана в рамках совместного проекта. В число этих документов входили соглашение о намерениях совместно реализовывать проект, в котором ЭР-Телеком должен был стать основным индустриальным партнером, договор и техническое задание на совместные работы на все 4 года проекта, разделы конкурсной документации, описывающие ЭР-Телеком в качестве индустриального партнера и то, как он собирается использовать результаты совместной работы.

Основная сложность была не столько в том, что документы были весьма объемными и «дорогими» (в смысле 9-значных сумм, которыми они оперировали), а сроки на работы над ними были более чем жесткими, сколько в том, что нужно было совместить интересы исследовательского Центра при одном из ведущих университетов страны, с жестко прагматическими интересами частной компании, являющейся оператором связи на остро конкурентном рынке.

Споров и на рабочем уровне с моими визави из Центра ИИ МГТУ, и с привлечением руководителей проекта в наших организациях А. Ю. Чесалова и Д. А. Реймера, было много. Но в итоге удалось найти фразы и формулы, достаточно четко описывающие те задачи, которые при их успешном решении позволяли надеяться на реальный экономический и технический эффект для нашей компании. Иными словами, мы обрели основания полагать, что-то финансирование, которое ЭР-Телеком должен был внести в проект, носило возвратный, окупаемый характер за счет, как экономии при осуществлении технической эксплуатации инфокоммуникационных сетей, так и даже в еще большей степени за счет роста доходов от предоставления нашим Клиентам качественно новых сервисов, поддержанных возможностями искусственного интеллекта.

Мы попытались объединить наше видение перспективных инфокоммуникационных сервисов с теми моделями ИИ, над которыми планировал работать Центр ИИ МГТУ. Не с первого, и даже не со второго раза, но мы нашли общее понимание как в постановке задач, над которыми нужно было работать, так и в этапах, сроках, формах осуществления работ. Также постарались описать образ ожидаемых результатов работы настолько конкретно, насколько это вообще достижимо на начальном этапе поисковой работы в не устоявшейся еще в научном плане области.

В качестве личной заслуги :-) могу отметить то, что удалось убедить коллег отказаться от традиционного «водопада» при проведении работ и перейти к итерационной методологии, включающей разработку концепции, прототипов и MVP (Minimum Viable Product – минимально жизнеспособный продукт), на которых в ходе пилотных проектов отрабатываются принципы использования ИИ при решении наших прикладных задач, а также опытно-коммерческую эксплуатацию решения, предлагавшегося к последующему внедрению.

Тем самым мы постарались объединить преимущества традиционного проектного подхода, основанного на широком, системном взгляде на проблему и ее решение, с гибкими методами разработки, обеспечивающими коммерческую эффективность той системы, которая получается в результате.

История, как говорится, не имеет сослагательного наклонения и проект в итоге, как это детально описано Александром Юрьевичем, не состоялся в том виде, в котором планировали его участники.

Тем не менее, опыт, который мы приобрели в этом проекте, те новые контакты, которые у нас завязались с коллегами из «Бауманки», явно дадут положительный эффект, пусть и в какой-то иной форме, в ином проекте. Я в этом уверен и благодарен Александру Юрьевичу и его коллегам за интересную работу и сотрудничество, связавшее нас в июле-сентябре 2021 года.


Горошникова Татьяна Аркадьевна

Первый заместитель декана Факультета международных отношений Финансового Университета при Правительстве РФ, кандидат технических наук


Книга с таким ярким названием заинтересует специалистов различных профессий, занятых не просто зарабатыванием средств, а увлеченных по-настоящему своим делом, мечтающих об успехе.

Для решения поставленной амбициозной задачи необходима команда не просто активных, а наделенных созидательной интеллектуальной энергией специалистов. Читателю представлена команда, получившая возможность применить свои знания и умения, проявить соревновательный азарт и почувствовать достойную поддержку коллег. История создания Центра искусственного интеллекта на базе МГТУ им. Баумана, привлечения единомышленников и спонсоров из промышленного сектора, может служить примером создания работоспособного содружества талантливых ученых, работающих не в свободном «полете», а во временных рамках жесткого задания и определенного законодательства. Итогом слаженной командной работы стали проект видения решения научной задачи разработки и внедрения сильного прикладного искусственного интеллекта, и мероприятия, позволяющие обеспечить этот полет научной мысли. Чтобы оценить всю сложность проблемы полезно, для начала, заглянуть в глоссарий, содержащий более 100 позиций, для описания новейших тенденции в развитии искусственного интеллекта (в дальнейшем ИИ).

Книга написана в жанре научно-популярной литературы, поэтому главы с описанием методов создания и перспектив использования разрабатываемых математических моделей, алгоритмов, систем «сильного доверенного» ИИ, по сути являющегося технологической имитацией естественных функций человеческого мозга, изложены доступно, интересно и обоснованно. Специалистам же будет предоставлена возможность оценить этапы перехода от задачи «распознавания образов и объектов», успешно решаемой в России и за рубежом, к задачам обучения сверхбольших нейронных сетей, необходимых для обработки больших объёмов информации в промышленности и науке, и анализу естественных языков с помощью ИИ, вернее, с помощью сильного и доверенного ИИ. Эта «жаркая» тема породила и создание так называемой философия ИИ и постулатов, закрепленных в определенных документах, не оставленных автором без внимания.

Ответственными являются предложения Центра по обеспечению будущей работы и выполнения тщательно проработанных планов внедрения ИИ в различных организациях и ведомствах. Предложенные образовательные программы направлены на развитие необходимых профессиональных компетенций и навыков, обеспечивают синтез теоретических и практических задач. Важным представляется участие индустриальных партнеров Центра в подготовке производственных кейсов для образовательных программ, а также планы по продвижению российских образовательных технологий за рубежом. Сама программа впечатляет и, несомненно, будет интересна научному сообществу и преподавателям вузов объемом и широтой охвата межотраслевых технологий ИИ, способов образовательных технологий, с учетом наработанных материалов. Книга вполне может служить учебным пособием по организации коллективов, оформлению научных предложений и отчетов и, хотелось бы надеяться на продолжение: «Как отработал Центр искусственного интеллекта, созданный за 100 дней. Слова Стивена Хокинга, вся жизнь которого была гимном человеческим возможностям, взятые эпиграфом, свидетельствуют об осознании трудности того пути, который предстоит пройти, и уверенности в своих возможностях. Оставляю читателя проверить пропускную способность своей мозговой системы, оценить распределительные возможности памяти и время реакции на нечто новое, не расстраиваться из-за средней задержки, а применить рекурсивный бустинг.


Тимур Маратович Ахметов

Основатель и генеральный директор «БАРС Груп»


Эта книга – очередное свидетельство готовности и способности активных и неравнодушных людей к решению наисложнейших задач. Заранее завидую будущим читателям: мало того, что это уникальное описание практического кейса по описанию предмета деятельности и поиску финансирования в области сильного искусственного интеллекта, так еще и сама Программа Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана крайне актуальна. Современная жизнь уже невозможна без связи, и качество услуг связи приобретает первейшее значение практически во всех сферах созидательной деятельности человечества. Очень рад был узнать о том, что именно исследованиями возможностей использования технологий искусственного интеллекта для оптимизации качества связи гетерогенных сетей будет заниматься такой университет, как МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Хочу пожелать читателям книги вдохновиться, и сделать что-то не менее значимое.

Автору же, пользуясь случаем, хочу не только пожелать успехов в реализации Программы Центра, но и выразить радость от знакомства с таким оптимистичным и целеустремленным человеком, каким является Александр Чесалов.

От Автора

Александр Юрьевич Чесалов

Доктор технических наук, академик РАЕН.

Разработчик программы Центра искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана, программы «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.


Превосходные умы суть истинные герои истории.

– Николай Михайлович Карамзин. Русский историк, поэт и литератор. Создатель «Истории государства Российского»


Специалисты, которые сразу могут включиться в работу предприятия, в большой проект – сегодня на вес золота.

– Гордин Михаил Валериевич. Ректор МГТУ им. Н. Э. Баумана

Эта книга посвящается всем ученым, программистам, менеджерам, руководителям, студентам, перфекционистам, новаторам и просто любознательным людям, кто хочет реализовать себя в это непростое, но очень интересное время рассвета технологий четвертой промышленной революции, создавая новую реальность и воплощая свои смелые идеи в проектах, системах, программах, визуализации, алгоритмах, архитектурах, работе с большими данными по созданию доверенного, а в будущем, и сильного искусственного интеллекта.

Будучи большим энтузиастом, и в силу некоторых неведомых мне причин, в мае 2021 года мне выпала уникальная возможность стать человеком, перед которым была поставлена задача создать Центр разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Для достижения поставленной цели мне нужно было решить две большие задачи:

– Первая заключалась в том, чтобы принять участие и победить в Конкурсе, проводимом Аналитическим Центром при Правительстве России по отбору получателей поддержки исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, систем доверенного искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта, и получить для МГТУ им. Н. Э. Баумана на четыре года финансирование в объеме 1,17 млрд рублей (информация открытая https://ac.gov.ru/news/page/obavlen-konkurs-na-podderzku-issledovatelskih-centrov-po-iskusstvennomu-intellektu-26984 и https://ac.gov.ru/projects/done/project/otbor-issledovatelskih-centrov-v-sfere-ii-42).


– Вторая заключалась в том, чтобы принять участие (в числе большой команды специалистов и преподавателей Университета) и победить в конкурсе «Приоритет-2030», проводимого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и получить для МГТУ им. Н. Э. Баумана на десять лет финансирование в объеме 10 млрд рублей (информация открытая https://priority2030.ru/).


На первый взгляд, да и на первых порах, как мне казалось, обе задачи были, мягко выражаясь, «неподъемными».

В первом случае на меня легло бремя написания Программы и Плана мероприятий Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана. Кроме того, для выполнения условия конкурсной документации мне (а в последствии, всей нашей небольшой команде) необходимо было найти Индустриального партнера, который бы поверил в нас и вложил в проект дополнительно 270 млн рублей.

Во втором случае мне пришлось приложить усилия к написанию двух весьма интересных документов общей программы «Приоритет-2030»: «Искусственный интеллект как сервис» и «Глубокая аналитика». Написать-то, вы скажете, может любой. Да, но это не совсем так просто, как может показаться на первый взгляд. Нам нужно было найти или придумать совершенно новое направление в сфере искусственного интеллекта и обработки больших данных. И, несомненно, мы их нашли.


За сто мимолётных дней невероятно жаркого лета 2021 года была проведена, мягко говоря, огромная работа!

И эта работа была бы невозможна без команды настоящих профессионалов, которая провела эту титаническую работу по анализу и систематизации большого количества информации, а также написанию, согласованию и утверждению немыслимого числа документов, поиску и привлечению новых ученых в Центр, и многое другое в кратчайшие сроки.

Результатом нашей совместной работы стала не только Заявка, которая включала Программу и План Мероприятий Центра разработки и внедрения сильного и прикладного искусственного интеллекта МГТУ им. Н. Э. Баумана (состоящая из более чем пяти тысяч страниц), Доклад и Презентации, которые были переданы и представлены Аналитическому Центру при Правительстве России на конкурсном отборе. Результатом, как я считаю, стал тот высокий уровень, на который Университет вышел в очень короткое время, благодаря целеустремленности и характеру людей, работающих над этим проектом.

На страницу:
1 из 5