Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Полная версия
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
текст
0
Жанр: научно-популярная литературапрограммыпрограммированиеСамиздатbig dataобучение программированиюмашинное обучениеязык Pythonтолько на Литрес
Язык: Русский
Год издания: 2020
Добавлена:
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор: * проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах * повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора * знакомит с реальными моделями в продуктовой среде