Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов

Полная версия
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Жанр: технические наукиинформатика и вычислительная техникаинформационные системыбанкротствопрогнозированиемодели и методикимашинное обучение
Язык: Русский
Год издания: 2018
Добавлена:
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.
Скачать бесплатно книгу «Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов»
fb2.ziptxttxt.ziprtf.zipa4.pdfa6.pdfepubfb3