Data Science. Практика

Обратите внимание, что для использования кода вам нужно предварительно установить библиотеку NLTK и скачать необходимые ресурсы, такие как токенизаторы и словари, с помощью функции `nltk.download()`.

Еще один пример кода на языке Python для анализа частоты словарного запаса:

```python

from nltk.tokenize import word_tokenize

from nltk.probability import FreqDist

import matplotlib.pyplot as plt

def analyze_word_frequency(text):

# Токенизация текста

tokens = word_tokenize(text)

# Вычисление частоты встречаемости слов

freq_dist = FreqDist(tokens)

return freq_dist

# Пример использования функции анализа частоты словарного запаса

text = "Это пример текста. Он содержит несколько слов, и некоторые слова повторяются."

word_freq = analyze_word_frequency(text)

# Вывод наиболее часто встречающихся слов

most_common_words = word_freq.most_common(5)

for word, frequency in most_common_words:

print(f"{word}: {frequency}")

# Визуализация частоты слов

word_freq.plot(30, cumulative=False)

plt.show()

```

В этом примере также используется библиотека NLTK. Функция `analyze_word_frequency` принимает текст в качестве аргумента. Текст токенизируется с помощью `word_tokenize`, а затем вычисляется частота встречаемости слов с использованием `FreqDist`.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.