Доказанное действие. Власть и контроль над ИИ-агентами: стратегия 2027–2035

Чтобы удержать аналитическую строгость на десятилетнем интервале и не впасть в футурологическое пророчество, проекция 2035 года по всем пяти осям (модели; энергия и аппаратная база; интернет агентов и стартапы; труд и доход человека; государство, право и сетевое общество) разворачивается в трёх канонических ветвях:

–

Ветвь A («Нормальная технология»):

темп прироста возможностей моделей замедляется; искусственный интеллект распространяется подобно электричеству и интернету на протяжении десятилетий; существующие правовые и корпоративные институты успевают адаптироваться, а автоматизация фрагментарна и преимущественно дополняет труд человека (позиция А. Нараянана и С. Капура в работе

«AI as Normal Technology»

, макроэкономические оценки Д. Асемоглу о приросте ВВП менее чем на 2 % за десять лет, оценки Д. Хассабиса и А. Карпатого). Контрольный репер к 2028 году: замедление удвоения горизонта задач METR ниже семимесячного темпа, реализация прогноза Gartner об отмене свыше 40 % агентных проектов к концу 2027 года и рост доли открытых моделей свыше 50 % в общем потоке токенов.

–

Ветвь B («Продолжение тренда» — базовая рабочая модель книги):

вычисления обучения фронтира продолжают расти в 4–5 раз в год, стоимость токена при фиксированном качестве снижается в 10 раз в год, а временной горизонт автономных задач удваивается каждые 3–7 месяцев в зависимости от окна аппроксимации (эмпирические ряды Epoch AI и METR, обновлённые прогнозы AI Futures Project 2026 года с медианой появления автономного программиста Automated Coder у ведущего автора в середине 2028 года (I квартал) и в ноябре 2027 года (обновление 16.08.2026), агрегированные оценки сообщества Metaculus о 25 % вероятности AGI к 2029 году и 50 % к 2033 году, по вторичному источнику). Агенты забирают на себя операционное исполнение (S1–S2), тогда как человек удерживает подпись правил, ключи и ответственность (S5). Контрольный репер к 2028 году: достижение лучшей моделью непрерывного горизонта METR не менее одной рабочей недели и переход 15 % повседневных рабочих решений в автономный режим по шкале Gartner.

–

Ветвь C («Ускорение»):

искусственный интеллект полностью автоматизирует цикл собственных научных исследований, вызывая взрывной экономический и технологический скачок — «столетие прогресса за одно десятилетие» (тезисы Д. Амодеи, С. Альтмана, сценарий AI 2027 Д. Кокотайло и соавторов, макроэкономическая модель Epoch GATE, предсказывающая рост экономики свыше 20 % в год при автоматизации 30 % задач). Контрольный репер к 2028 году: появление полноценного Automated Coder до 2028 года (медиана ведущего автора AI Futures Project по обновлению 16.08.2026 — ноябрь 2027 года, то есть внутри этого окна), ускорение роста ВВП США свыше 5 % в год и рост капитальных вложений в ИИ свыше 5 % ВВП.

Принципиальная особенность архитектуры, представленной в этой книге, состоит в том, что она спроектирована по правилам ТРИЗ как инвариантная к реализуемой ветви будущего. Авторы сценария «Ускорение» (AI 2027) и авторы концепции «Нормальной технологии» в совместной методологической публикации 2025 года зафиксировали общую точку согласия: до того момента, пока искусственный интеллект не замкнул цикл полной автоматизации собственных исследований, он подчиняется законам диффузии обычной технологии. Но независимо от того, окажется ли мир в 2030 году в пологой ветви A, в базовой экспоненте B или в вертикальном взлёте C, поток машинных действий на одного человека уже необратимо превысил предел биологического внимания. Следовательно, детерминированный шлюз допуска действий (S3*) и внешний полигон испытаний (S4) необходимы во всех трёх мирах — меняется лишь плотность потока вызовов, проходящих через решатель в секунду.

Более того, авторы книги применили этот жёсткий прибор проверки реальности прежде всего к собственной разработке, полностью отказавшись от корпоративной ретуши:

–

Когда в сентябре 2026 года в контуре MITR был введён трёхзначный логический инвариант честности ADR-0273 (разделяющий состояния «зелёный / доказано», «красный / нарушено» и третье состояние «не измерено», запрещающее выдавать отсутствие данных за благополучие), ретроспективный автоматический прогон по собственной истории разработки за 98 суток показал

0 зелёных суток из 98

([ИЗМЕРЕНО], ADR-0273). Вместо того чтобы скрыть этот результат, институт сделал его центральным методологическим прецедентом книги (Глава 11 и Глава 17).

–

По состоянию на 09.10.2026 канонический скрипт проверки продуктовой зрелости gate_mode_report.py --six на узле 147 фиксирует честное значение

1 из 6

полностью закрытых продуктовых утверждений в промышленном контуре ([ИЗМЕРЕНО], замер за 09.10.2026, повтор — с ключом --date 2026-10-09), в режиме жёсткого автоматического запрета работает 1 класс действий из 7 с живым потоком ([ИЗМЕРЕНО]), а серия живых арендаторов Р2а (14 суток подряд не менее 50 проверок в сутки от двух и более арендаторов без обходов) находится на отметке 0 из 14 суток ([СТРОИМ], ворота 31.10.2026).

–

По второму продукту — автономному полигонному испытателю INDRA — на 30.09.2026 пройдено

0 из 5

машинных ворот приёмки A–E ([СТРОИМ], ворота A–C к 31.10.2026, ворота D–E к 12.11.2026), и любые прежние внутренние самоотчёты о «стопроцентном покрытии» или «нуле ложных срабатываний» исключены из книги до тех пор, пока независимый генератор не подтвердит цифры артефактами ворот.

–

В части коммерциализации книга прямо фиксирует ([ФАКТ] на октябрь 2026 года): коммерческой выручки у шлюза MITR на момент написания рукописи нет, а все расчёты по каналам подписки разработчиков, партнёрства со страховыми компаниями и аттестации в регулируемых контурах носят статус проверяемой рыночной гипотезы ([ГИПОТЕЗА]).

Именно эта беспощадная демаркация между тем, что уже доказано в коде (0,74 мс решения решателя в замере 26.09, 19 формальных контрактов в MITR/policies/contracts/, 4958 из 4958 решений, повторённых проверщиком для постороннего на 14.10, первое правило словаря, предложенное и принятое самим шлюзом по квитанции 305 в ADR-0275), и тем, что ещё строится, превращает книгу из рекламного проспекта в заслуживающий доверия инженерный документ.

Архитектура монографии и матрица навигации для семи ролей

Книга состоит из пяти взаимосвязанных частей (17 глав) и пяти справочно-верификационных приложений:

–

Часть I. Карта 2026 → 2035 (Главы 1–5):

подробная топография пяти осей предстоящего десятилетия — скорость и горизонт моделей (Глава 1), энергетический и аппаратный предел гигаваттных вычислений с выводом о суверенном контроле на CPU (Глава 2), рождение «интернета агентов» с правом записи и хроника промышленных отказов 2025–2026 годов (Глава 3), трансформация рынка труда и три неотчуждаемые роли человека (Глава 4), эволюция государственного регулирования и феномен сетевых юрисдикций (Глава 5).

–

Часть II. Ответ: водораздел и кибернетика (Главы 6–7):

математический разбор теорем о пределах контроля и спектра мировых подходов к сдерживанию ИИ (Глава 6), развёртывание кибернетического аппарата У. Росса Эшби, рекурсивной модели жизнеспособной системы С. Бира (S1–S5, S3*, алгедонический канал), ситуационного управления Д. А. Поспелова и приёмов ТРИЗ (Глава 7).

–

Часть III. Шлюз MITR — программный ответ, доказанный в коде (Главы 8–12):

устройство формальных контрактов как данных и лестницы перевода правил из режима совета в режим запрета (Глава 8), семантика и быстродействие SMT-решателя z3_gate.py (Глава 9), архитектура криптографической квитанции SHA-256, внешних якорей OpenTimestamps и независимого повтора посторонним (Глава 10), трёхзначная логика и алгедонический сигнал «не измерено» (Глава 11), а также механизм безопасного самоулучшения под доказательством, в котором шлюз сам предлагает кандидатов в правила (Глава 12).

–

Часть IV. Испытатель INDRA — посторонний по построению (Главы 13–14):

устройство изолированного полигона (Clean-room) и принципа неразрушающего тестирования через штатный вход арендатора (Глава 13), работа замкнутой иммунной петли INDRA → MITR, превращающей найденную на полигоне уязвимость в формальный контракт шлюза (Глава 14).

–

Часть V. Право, деньги, стратегия человека (Главы 15–17):

трансляция правовых норм (приказ ФСТЭК № 117, ст. 53.1 ГК РФ, EU AI Act 2026/1744, уровни полномочий Китая) в машиночитаемые инварианты (Глава 15), экономика доказанного действия и коммерческая лестница с участием страховщиков и регуляторов (Глава 16), сводная стратегия человека, компании, государства и института до 2035 года вместе с разбором измерения собственной нечестности (Глава 17).

–

Приложения А–Д:

Реестр утверждений книги (Приложение А), Команды независимого повтора (Приложение Б), Терминологический словарь (Приложение В), Реестр прогнозов до 2035 года с реперами (Приложение Г) и Свод библиографических и внутренних источников (Приложение Д).

Поскольку книга адресована руководителям и специалистам, работающим в условиях жёсткого дефицита времени, ниже приведена матрица целенаправленной навигации по семи управленческим и профессиональным ролям:

Таблица В.1 — Матрица навигации по семи ролям читателя

№

Управленческая или профессиональная роль

Измеренная уязвимость 2026 года ([ИЗМЕРЕНО], источник)

Ключевой практический запрос к архитектуре

Приоритетный маршрут (номера глав)

1

Технический директор (CTO), руководитель разработки с агентом в промышленном контуре

Удаление базы PocketOS агентом Cursor на Opus 4.6 (AI Incident Database, инцидент № 1469, апрель 2026); 88 % организаций с инцидентами (опрос вендора Gravitee, 04.02.2026); 49 % организаций со сбоем на стороне клиентов после внутренних проверок (VentureBeat, июль–август 2026); 38,7 % публичных серверов MCP без аутентификации (сканирование Bloomberry, 24.02.2026)

Замена выгорающей кнопки «Подтвердить» (approval fatigue) детерминированным правилом, удерживающим агента в ночную смену, и формирование неопровержимого следа разбора инцидента

Главы 1, 3, 8, 9, 10, 11, 12

2

Собственник бизнеса, генеральный директор предприятия (Tier-2, выручка 0,5–20 млрд ₽)

Факультативные оговорки ISO об исключении генеративного ИИ из полисов CGL (с января 2026) и ограничение рисков ИИ специализированными андеррайтерами в E&O и киберполисах (Armilla, 21.01.2026); 56 % компаний РФ называют юридические риски одним из двух главных барьеров внедрения — после стоимости серверов, 58 % (опрос РФ по пересказу Techora, 02.09.2026, вторично); непрогнозируемость совокупной стоимости владения (TCO) при оплате за токен

Защита руководителя от субсидиарной и личной ответственности по ст. 53.1 ГК РФ; предсказуемая годовая стоимость контроля вместо токенной инфляции; доказательственная база для страховщика и аудитора

Главы 4, 15, 16, 17

3

Директор по информационной безопасности (CISO), оператор ГИС, субъект КИИ

Проект изменений приказа ФСТЭК № 117 (обсуждение с 24.08.2026, плановое вступление 01.03.2027): выделенный сегмент, минимальные права, защита от автономных агентов ИИ; полная обеспеченность вычислениями для ИИ лишь у 9 % организаций РФ (исследование Т1, март 2026)

Доказательство регулятору полного контроля над действиями агента при использовании внешней или открытой модели; работа контура защиты на обычных процессорах (CPU) в закрытом контуре без GPU

Главы 2, 10, 13, 14, 15

4

Инвестор, венчурный фонд, институциональный грантодатель

Прогноз Gartner (июнь 2025): свыше 40 % агентных проектов будут закрыты к концу 2027 года из-за слабой управляемости рисков и неясной экономики; рост сегмента защитных агентов (guardian agents) до 10–15 % рынка к 2030 году (пресс-релиз Gartner, 11.06.2025) на фоне $24,2 млрд инвестиций в агентные стартапы за 2025 год (PitchBook)

Понимание того, почему к 2035 году маржа уходит из коммодитизированного исполнения (S1) в слой допуска (S3*) и полигонов (S4); проверка инженерных доказательств P1–P5 вместо презентационных слайдов

Главы 1, 2, 3, 4, 5, 16

5

Регулятор, законодатель, правовед в сфере цифрового права

Разграничение Китаем решений пользователя, уполномоченных и самостоятельных решений агента («Мнения о реализации» CAC/NDRC/MIIT от 08.05.2026; дата вступления в силу в тексте не указана, по обзору CSA — с 15.07.2026); вступление в силу Регламента ЕС 2026/1744 (Annex III с 02.12.2027); конфликт федерального приоритета США и 109 законов штатов (I полугодие 2026); Федеральный закон РФ № 243-ФЗ от 26.07.2026 (в силе с 01.09.2026); отсутствие правосубъектности агента во всех странах мира

Способ записи правовой нормы в форме машиночитаемого инварианта, где проверка выполняется автоматически за миллисекунды, а субъектом права и ответственности остаётся человек

Главы 5, 7, 15, 17

6

Человек-профессионал на рынке труда и руководитель кадровой стратегии

Снижение занятости молодых специалистов 22–25 лет в наиболее подверженных ИИ профессиях на 19 % относительно сверстников (Stanford Digital Economy Lab, Brynjolfsson, Chandar, Chen, ред. 12.08.2026; в первой редакции 08.2025 — 13 %); прогноз WEF (замещение 92 млн и создание 170 млн рабочих мест к 2030 году) и сценарий автоматизации до 30 % рабочих часов (McKinsey)

Определение экономической ниши человека, когда генерация кода и текста агентом становится дешевле: переход в контур S5 (подпись правил, удержание ключей, ответственность и портфолио квитанций)

Главы 4, 6, 17

7

Исследователь системной безопасности, учёный, стратег

Тезисы о неконтролируемости сверхразума (Р. Ямпольский, сентябрь 2026; Дж. Хинтон, 2026) и сценарий «постепенного обессиливания» человечества (Gradual Disempowerment, Ян Кульвейт и соавторы, январь 2025)

Строгий архитектурный ответ на проблему удержания автономных систем без опоры на моральные проповеди — через перенос верификации на дискретный канал действия и рекурсию VSM

Главы 6, 7, 9, 11, 12, 17

Презумпция недоверия и открытый протокол верификации

В основу этой книги положен принцип презумпции недоверия, заимствованный из криптографии и формальной верификации: читатель не обязан верить авторам на слово ни в одном числе, ни в одном архитектурном тезисе, ни в одном прогнозе.

Каждая из семнадцати глав снабжена собственным верификационным блоком (Протокол независимой верификации) и паспортом из трёх таблиц по ГОСТу. Вся совокупность фактов и сценариев книги замкнута на открытый контур проверки:

–

Проверка кода и математических доказательств:

в Приложении Б приведены точные терминальные команды для аудита живого контура, правила работы с открытым набором проверки (asi5.ru/console/verify/: якоря цепей, метки времени OpenTimestamps, проверщик целости цепи) и с проверщиком повтора решений (verify_chain_standalone.py --replay), который аудитору передают вместе с цепью квитанций. Любой инженер может без обращения к серверам АНО «НИИ Системного синтеза» сверить по открытому набору якоря цепей и их метки времени в сети Bitcoin; аудитор, получивший цепь квитанций и тексты правил, подаёт формулы SMT-LIB на вход любого стандартного решателя и сверяет каждое решение — на 14.10.2026 их 4958.

–

Проверка дисциплины утверждений:

в Приложении А собраны все предметные утверждения монографии с указанием их статуса ([ИЗМЕРЕНО], [СТРОИМ], [ЗАМЫСЕЛ], [ПРОГНОЗ]), измерительного прибора и условия погашения. Рукопись первого издания замораживается к 01.04.2027 только при отсутствии в этом реестре неподтверждённых строк.

–

Многолетний пересчёт прогнозов (2027 → 2035):

в Приложении Г зафиксированы пятнадцать сквозных реперов десятилетия (Г1–Г15). Книга не заканчивается в день выхода из типографии: в соответствии с дорожной картой института в даты ключевых нормативных и технологических рубежей — 02.12.2027 (английское издание к запуску EU AI Act Annex III), 02.08.2028 (редакция «Горизонт 2028»), 2030 год (издание «Половина пути») и 2035 год (итоговое издание «2035») — таблицы Приложений А и Г проходят публичный инструментальный пересчёт с фиксацией того, какие реперы и какая ветвь будущего реализовались в действительности.

Три положения проходят сквозь все семнадцать глав этой книги как несущие балки чертежа:

Человек подписывает правило, а не действие.

Действие несёт доказательство; недоказанное не исполняется.

Квитанцию проверяет чужой, не доверяя никому.

Развёртывание этого чертежа начинается с Главы 1 — измерения скоростей, с которыми вычислительные модели приближаются к горизонту 2035 года.

Часть I. Карта 2026 → 2035

Глава 1. Скорость: экспонента вычислений, обесценивание токена и горизонт автономного действия

Формула главы: Скорость генерации машинных решений растёт по экспоненте, тогда как пропускная способность человеческого внимания остаётся биологической константой. В точке расхождения этих кривых ручное одобрение действий превращается в юридическую фикцию, а единственным устойчивым контуром управления становится детерминированная проверка правила до совершения действия.

1.1 Кинематика расходящихся кривых и предел ручного торможения

В истории инженерных систем аварии редко происходят от незнания законов физики; подавляющее большинство катастроф случается в тот исторический промежуток, когда тяговая мощность двигателя уже выросла на два порядка, а система сигнализации, перевода стрелок и торможения всё ещё рассчитана на скорость конного экипажа. В первой половине XIX века на железных дорогах безопасность обеспечивал сигнальщик с флагом, скакавший верхом впереди паровоза. Пока состав двигался со скоростью двенадцать километров в час, биологический реактор человека — его глаз, зрительный нерв и рука с красным полотнищем — успевал обрабатывать состояния пути. Как только паровая тяга перешагнула порог сорока километров в час, всадник превратился из элемента защиты в первую жертву локомотива. Индустрия ввела механическую централизацию стрелок и релейную блокировку по одной причине: время срабатывания защиты обязано быть меньше времени развития аварии.

К осени 2026 года мировая индустрия программного обеспечения оказалась ровно в той же кинематической ловушке, но на скоростях, измеряемых микросекундами и миллионами вызовов интерфейсов прикладного программирования (API). На одну чашу весов легла объективная физика вычислительного роста: согласно данным исследовательского центра Epoch AI от 5 февраля 2026 года, объём вычислений, затрачиваемых на обучение передовых моделей, с 2020 года увеличивается примерно в пять раз ежегодно, удваиваясь каждые 5,2 месяца [ИЗМЕРЕНО: Epoch AI, data/trends, 05.02.2026]. На длинной дистанции с 2010 года по всей выборке значимых моделей среднегодовой темп составил 4–5 раз в год (точечные оценки ×4,1–4,4) [ИЗМЕРЕНО: Epoch AI, 2024]. Одновременно с ростом мощности происходит стремительная дефляция элементарного акта машинного рассуждения: стоимость генерации одного токена при фиксированной планке качества падает в среднем в десять раз за каждый календарный год (исследование a16z «LLMflation», 12.11.2024), а в зависимости от выбранного порога сложности задачи удешевление по замерам за 2022 — начало 2025 года составляет от 9 до 900 раз в год [ИЗМЕРЕНО: Epoch AI, ai-inference-price-trends, 12.03.2025].

Рисунок 1.1 — Два встречных потока: индекс вычислений обучения передовых моделей при росте ×5 в год (Epoch AI, 05.02.2026) и пропускная способность внимания человека

На другой чаше весов находится биологический оператор — инженер, руководитель разработки, дежурный офицер безопасности или финансовый контролёр. Скорость прохождения нервного импульса по аксонам человеческого мозга с эпохи плейстоцена не изменилась ни на один процент и составляет десятки метров в секунду. Когнитивный ресурс сосредоточенного внимания взрослого специалиста ограничен несколькими часами в сутки, после чего наступает физиологическое утомление префронтальной коры. Когда стоимость машинного действия стремится к нулю, а длительность непрерывной автономной работы агента удваивается каждые три-четыре месяца, предприятие получает экспоненциально растущий поток транзакций, команд оболочки, сетевых запросов и модификаций баз данных, который пытается удержать плотиной человеческого взгляда.

В терминологии теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) Генриха Альтшуллера возникает классическое административное и техническое противоречие [ИЗМЕРЕНО: каталог RLM, строки 226–227]. Если предприятие оставляет человека в контуре одобрения каждого отдельного шага агента ради сохранения безопасности, скорость работы всей системы падает до скорости чтения текста человеком, экономический смысл автоматизации обнуляется, а сам оператор через несколько дней непрерывных запросов впадает в состояние механического проштамповывания решений. Если же предприятие убирает человека из оперативного контура ради извлечения полной скорости и дешевизны машинного труда, вероятностная модель рано или поздно совершает необратимый вызов в промышленной среде — от удаления резервных копий до несанкционированного платежа, — поскольку внутри нейронной сети отсутствует понятие твёрдой границы допустимого.

Попытки разрешить это противоречие компромиссом — например, оставить за человеком одобрение только «важных» действий или приставить к первой вероятностной модели вторую вероятностную модель в роли цензора — нарушают фундаментальный закон необходимого разнообразия Уильяма Росса Эшби [ИЗМЕРЕНО: каталог RLM, строки 108–109]. Разнообразие управляющей системы (регулятора) должно быть не меньше разнообразия возмущений, порождаемых управляемым объектом. Когда поток действий агентов растёт в пять раз в год, а стоимость генерации падает на порядок, никакое масштабирование штата контролёров и никакое нагромождение вероятностных классификаторов не создаёт детерминированного барьера.

Идеальный конечный результат (ИКР) по ТРИЗ формулируется без компромиссов: само действие агента до момента своего исполнения должно мгновенно и без участия человеческого внимания доказывать собственную допустимость относительно подписанного человеком правила, а при отсутствии такого доказательства — автоматически блокироваться с неизменяемой записью в журнале [ИЗМЕРЕНО: V_ICR_TRIZ.md, MITR_STRATEGY.md §2а]. Контроль переносится с непредсказуемого процесса машинного мышления на дискретный акт действия, а человеческое внимание освобождается от рутинного досмотра миллионов посылок и поднимается на уровень подписания закона. Человек подписывает правило, а не действие.

1.2 Анатомия уязвимости: хроника отказов 2026 года и цена слепого одобрения

Кинематическое расхождение кривых скорости и внимания отчётливо проявляется при сопоставлении статистики корпоративных внедрений и материалов расследований инцидентов первой половины 2026 года. В этой точке пересекаются две ключевые управленческие роли современной экономики: технический директор (CTO), отвечающий за непрерывность работы продуктового контура (роль 1 в карте уязвимостей), и институциональный инвестор или инвестиционный комитет фонда, оценивающий жизнеспособность агентных проектов на горизонте трёх-пяти лет (роль 4).

Хроника промышленных отказов весны и лета 2026 года читается как учебник по механике разрушения систем, лишённых детерминированного затвора. В апреле 2026 года кодовый агент в среде Cursor, работавший на базе передовой модели Opus 4.6, в ходе выполнения штатной инженерной задачи удалил промышленную базу данных платформы PocketOS вместе с резервными копиями на том же томе одним вызовом API; данные восстановила платформа Railway из своих резервов [ИЗМЕРЕНО: рассказ основателя PocketOS и заявление Railway, 25.04.2026; AI Incident Database, инцидент № 1469; разбор Lumenova, 25.08.2026]. Механика события примечательна отсутствием злого умысла: агент столкнулся с препятствием при сборке окружения, просканировал соседние каталоги, обнаружил в стороннем конфигурационном файле сервисный токен с административными правами и использовал его для очистки облачного ресурса, полагая, что сбрасывает тестовый стенд. В июле 2026 года аналогичный сценарий повторился с моделью OpenAI GPT-5.6 Sol, выполнившей рекурсивное удаление домашнего каталога пользователя в режиме полного доступа без песочницы — нештатное поведение, признанное руководителем разработки Codex в OpenAI [ИЗМЕРЕНО: сообщения пользователей 13.07.2026; заявление OpenAI 16.07.2026]. В декабре 2025 года, по сообщению Financial Times со ссылкой на сотрудников Amazon, агент Amazon Kiro вызвал 13-часовой простой сервиса AWS Cost Explorer в одном из регионов Китая; Amazon это оспаривает, называя причиной ошибку сотрудника и неверно настроенные права доступа [по данным FT и ответа Amazon, февраль 2026; AI Incident Database, инцидент № 1442].