Используем ИИ в своих интересах

Не ждите, что система угадает вашу задачу.

Модель не знает, что вы хотите. Она знает то, что вы ей сказали. Если вы не сказали – она не знает.

Не бойтесь менять систему.

Если одна система не справляется – попробуйте другую. Если комбинация работает лучше – используйте комбинацию.

2.6. Практическое руководство по выбору

Шаг первый: определите задачу. Что вы хотите сделать? Опишите задачу одним предложением.

Шаг второй: определите цену ошибки. Что будет, если результат будет неправильным? Это критично?

Шаг третий: определите формат. Что на входе? Текст? Изображения? Видео? Аудио?

Шаг четвёртый: определите бюджет. Сколько вы готовы потратить? Есть ли ограничения?

Шаг пятый: определите время. Нужно быстро? Или можно подождать?

Шаг шестой: выберите систему. Используйте матрицу. Или три вопроса. Или интуицию.

Шаг седьмой: протестируйте. Попробуйте. Если не работает – попробуйте другую систему.

Шаг восьмой: комбинируйте. Если одна система не справляется – комбинируйте.

2.7. Примеры выбора

Пример первый: вы пишете статью для блога.

Задача: написать статью.

Цена ошибки: низкая.

Формат: текст.

Бюджет: не критичен.

Время: не критично.

Выбор: ChatGPT. Почему? Естественный текст, скорость, удобство.

Пример второй: вы анализируете договор на 100 страниц.

Задача: анализ договора.

Цена ошибки: высокая.

Формат: текст.

Бюджет: не критичен.

Время: не критично.

Выбор: Claude. Почему? Точность, длинный контекст, воспроизводимость.

Пример третий: вы обрабатываете 10 000 отзывов.

Задача: классификация отзывов.

Цена ошибки: низкая.

Формат: текст.

Бюджет: ограничен.

Время: критично.

Выбор: DeepSeek Flash. Почему? Скорость, цена, качество.

Пример четвёртый: вы анализируете видео с конференции.

Задача: анализ видео.

Цена ошибки: средняя.

Формат: видео.

Бюджет: не критичен.

Время: не критично.

Выбор: Gemini. Почему? Нативная мультимодальность.

Пример пятый: вы разрабатываете код.

Задача: написать функцию.

Цена ошибки: средняя.

Формат: текст.

Бюджет: ограничен.

Время: критично.

Выбор: DeepSeek Pro. Почему? Качество, цена, скорость.

Пример шестой: вы проверяете код перед коммитом.

Задача: код-ревью.

Цена ошибки: высокая.

Формат: текст.

Бюджет: не критичен.

Время: не критично.

Выбор: Claude. Почему? Лучший в код-ревью.

Пример седьмой: вы создаёте презентацию для инвесторов.

Задача: создать презентацию.

Цена ошибки: высокая.

Формат: текст, изображения, графики.

Бюджет: не критичен.

Время: не критично.

Выбор: комбинация. ChatGPT – текст. Claude – структура. Gemini – визуализации.

Пример восьмой: вы автоматизируете поддержку.

Задача: создать чат-бота.

Цена ошибки: средняя.

Формат: текст.

Бюджет: ограничен.

Время: не критично.

Выбор: DeepSeek Flash. Почему? Цена, скорость, качество.

2.8. Как выбрать, если не уверены

Если вы не уверены – начните с ChatGPT.

Почему? Потому что ChatGPT – решение по умолчанию. Он универсален. Он справится с большинством задач. Он не самый дешёвый и не самый точный, но он достаточно хорош для большинства случаев.

Если ChatGPT не справляется – попробуйте другую систему.

Если задача требует точности – Claude.

Если задача требует экономии – DeepSeek.

Если задача требует мультимодальности – Gemini.

Если задача требует комбинации – комбинируйте.

Простой принцип: начните с ChatGPT. Если не работает – меняйте.

2.9. Как выбрать, если бюджет ограничен

Если бюджет ограничен – начните с DeepSeek.

Почему? Потому что DeepSeek – самый дешёвый. Он справится с большинством задач. Он не самый точный и не самый мультимодальный, но он достаточно хорош для большинства случаев.

Если DeepSeek не справляется – попробуйте Gemini Flash-Lite. Он тоже дешёвый.

Если задача требует точности – используйте Claude, но только для критических задач.

Если задача от вас требует мультимодальности – то очевидно используйте Gemini, но повторюсь – только для мультимодальных задач.

Простой принцип: используйте DeepSeek для всего. Claude – только для критического. Gemini – только для мультимодального.

2.10. Как выбрать, если время критично

Если время критично – начните с Gemini Flash-Lite или DeepSeek Flash.

Почему? Потому что они самые быстрые.

Если задача требует точности – используйте ChatGPT. Он медленнее, но точнее.

Если задача требует максимальной точности – используйте Claude. Он самый медленный, но самый точный.

Простой принцип: скорость и точность – компромисс. Выбирайте, что важнее.

2.11. Как выбрать, если задача новая

Если задача новая – начните с ChatGPT.

Почему? Потому что ChatGPT универсален. Он справится с большинством задач. Он не самый дешёвый и не самый точный, но он достаточно хорош для большинства случаев. Если ChatGPT не справляется – попробуйте другую систему.

Простой принцип: для новых задач – ChatGPT. Для знакомых задач – специализированные системы.

2.12. Итоги главы

Выбор системы – это процесс. Не интуиция. Не привычка. Процесс. Три вопроса:

– какова цена ошибки?

– какой формат у входа?

– каков бюджет?

Матрица выбора:

– код → DeepSeek;

– код-ревью → Claude;

– анализ договора → Claude;

– массовая обработка → DeepSeek;

– мультимодальность → Gemini;

– универсальные задачи → ChatGPT;

– критические решения → Claude;

– ограниченный бюджет → DeepSeek.

Правила:

– не используйте одну систему для всего;

– не выбирайте по принципу «все говорят»;

– не игнорируйте ограничения;

– не ждите, что система угадает;

– не бойтесь менять систему.

Если не уверены – начните с ChatGPT.

Если бюджет ограничен – начните с DeepSeek.

Если время критично – начните с Gemini.

Если задача критична – начните с Claude.

Глава 3. Принципы, которые работают везде

3.1. Почему принципы важнее промптов

Существует распространённое заблуждение: чтобы хорошо работать с ИИ, нужно выучить правильные промпты. Собрать коллекцию шаблонов. Запомнить волшебные фразы. Это заблуждение.

Промпты устаревают. Модели обновляются. То, что работало в ChatGPT год назад, сегодня может не работать. То, что работает в DeepSeek, может не работать в Claude. То, что работает в Claude, может не работать в Gemini.

Принципы – не устаревают: Декомпозиция. Итерация. Верификация. Контекст. Формат. Роль. Ограничения.

Эти семь принципов работают с любой моделью. С DeepSeek. С ChatGPT. С Claude. С Gemini. С любой моделью, которая появится завтра. Эта глава – о них.

3.2. Принцип первый: декомпозиция

Суть: любая сложная задача разбивается на простые. Это верно для программирования. Это верно для менеджмента. Это верно для работы с ИИ.

Почему это важно:

Модель не знает, что вы имеете в виду. Она знает то, что вы ей сказали. Если вы даёте сложную задачу одним запросом – модель додумывает. Результат – непредсказуемый.

Если вы разбиваете задачу на шаги – модель выполняет конкретные инструкции. Результат – предсказуемый.

Плохой запрос: «Напиши отчёт о рынке».

Что здесь не так? Всё. Какой рынок? Какой отчёт? Какой объём? Какая аудитория? Какие данные? Модель не знает. Она додумает. Вы получите что-то. Но не то, что нужно.

Хороший запрос: «Собери данные о рынке электромобилей в Европе за 2025 год. Выдели три ключевых тренда. Для каждого тренда приведи две цифры. Оформи в виде таблицы».

Что здесь хорошо? Всё конкретно. Рынок – электромобили в Европе. Период – 2025 год. Результат – три тренда с цифрами. Формат – таблица.

Разница: Плохой запрос – надежда. Хороший запрос – инструкция.

Как применять:

Шаг первый: определите цель. Что вы хотите получить?

Шаг второй: разбейте на подзадачи. Что нужно сделать, чтобы получить цель?

Шаг третий: определите порядок. Что делать сначала, что потом?

Шаг четвёртый: сформулируйте каждый шаг. Конкретно. Без двусмысленности.

Пример декомпозиции:

Задача: «Проанализировать договор».

Подзадачи:

Извлечь все сроки.

Извлечь все штрафы.

Извлечь условия расторжения.

Оценить риски для нашей стороны.

Предложить изменения.

Каждая подзадача – отдельный запрос. Или один запрос с пятью пунктами.

Правило: если задача требует больше одного действия – декомпозируйте.

3.3. Принцип второй: итерация

Суть: первый ответ почти никогда не идеален. Это нормально.

Почему это важно: Многие получают первый ответ, расстраиваются и закрывают чат. Это ошибка. Первый ответ – черновик. Не финал.

Правильный подход: получили ответ – уточнили – получили лучше – уточнили ещё.

Пример. Плохой подход:

Запрос: «Напиши статью о здоровом сне».

Ответ: общая статья, 500 слов, ничего конкретного.

Реакция: «Плохо. Закрыть».

Пример. Хороший подход:

Запрос: «Напиши статью о здоровом сне».

Ответ: общая статья, 500 слов.

Уточнение: «Сделай короче. 300 слов. Добавь три конкретных совета».

Ответ: лучше, но всё ещё общее.

Уточнение: «Убери вступление. Начни сразу с советов. Добавь примеры».

Ответ: то, что нужно.

Ключевое правило: не переписывайте запрос с нуля. Уточняйте.

Как применять:

Шаг первый: получите первый ответ. Не оценивайте. Просто получите.

Шаг второй: определите, что не так. Что нужно изменить? Что добавить? Что убрать?

Шаг третий: уточните. «Сделай короче». «Добавь примеры». «Убери воду». «Измени тон».

Шаг четвёртый: повторите. Пока не получите то, что нужно.

Пример итерации: Запрос: «Напиши письмо клиенту».

Уточнение 1: «Тон – вежливый, но настойчивый».

Уточнение 2: «Цель – получить оплату до конца месяца».

Уточнение 3: «Объём – до 150 слов».

Уточнение 4: «Убери извинения. Начни сразу с сути».

Результат: то, что нужно.

Правило: итерация – норма. Не ожидайте идеального ответа с первого раза.

3.4. Принцип третий: верификация

Суть: ни одна модель не гарантирует правильность. Ни одна.

Почему это важно: Модели галлюцинируют. Они выдают ложную информацию как истинную. Уверенно. Правдоподобно. Опасно.

ChatGPT может выдумать факт. DeepSeek может ошибиться в цифре. Claude может упустить деталь. Gemini может дать нестабильный результат.

Если вы не проверяете – вы рискуете.

Что проверять:

– факты;

– цифры;

– даты;

– имена;

– цитаты;

– юридические формулировки;

– медицинские рекомендации;

– финансовые расчёты.

Как проверять:

– используйте независимые источники;

– перепроверяйте в другой модели;

– консультируйтесь со специалистом;

– используйте верификацию (одна модель генерирует, другая проверяет).

Пример верификации:

Claude анализирует договор. Находит три риска.

ChatGPT проверяет: все ли риски найдены? Есть ли ложные срабатывания?

Результат: четыре риска. Один был пропущен.

Правило: если информация критична – проверяйте. Всегда.

3.5. Принцип четвёртый: контекст

Суть: модель не знает вашу ситуацию. Она знает то, что вы ей сказали.

Почему это важно: Многие пишут запросы так, как будто модель умеет читать мысли. «Напиши письмо клиенту». Какому клиенту? О чём? Зачем? Каким тоном?

Модель не знает. Она додумает. Результат – не то, что нужно.

Плохой запрос:

«Напиши письмо клиенту».

Хороший запрос:

«Напиши письмо клиенту, который задержал оплату на две недели. Тон – вежливый, но настойчивый. Наша компания – поставщик оборудования. Клиент – строительная фирма. Цель письма – получить оплату до конца месяца. Объём – до 150 слов».

Разница: контекст.

Что включать в контекст:

– кто вы;

– кто аудитория;

– что произошло;

– что нужно;

– какие ограничения;

– какой тон;

– какой объём.

Пример контекста:

Задача: написать статью.

Контекст:

– я – маркетолог;

– аудитория – малые предприниматели;

– тема – автоматизация;

– цель – привлечь клиентов;

– тон – дружелюбный, но профессиональный;

– объём – 800 слов.

Правило: чем больше контекста – тем точнее результат.

3.6. Принцип пятый: формат

Суть: если вам нужен конкретный формат – скажите об этом.

Почему это важно: Модель не угадает ваши предпочтения. Она сделает так, как считает нужным. Если вы не скажете.

Хотите таблицу? Скажите. Хотите список? Скажите. Хотите ровно 200 слов? Скажите.

Плохой запрос: «Проанализируй этот текст».

Хороший запрос: «Проанализируй этот текст. Выдели три главные мысли. Для каждой – одно предложение. Оформи как нумерованный список. Не используй вводные конструкции».

Что указывать:

– структура (список, таблица, абзац);

– объём (слов, знаков, страниц);

– стиль (формальный, неформальный, научный);

– выделения (жирный, курсив);

– порядок (по важности, по дате, по алфавиту).

Пример формата:

«Оформи как таблицу: пункт, срок, ответственный, статус».

«Напиши ровно 200 слов. Без вступления. Сразу к делу».

«Выдели жирным ключевые термины. Курсивом – примеры».

Правило: если вам нужен конкретный формат – скажите. Не ждите, что модель угадает.

3.7. Принцип шестой: роль

Суть: модель можно поставить в позицию. Это меняет результат.

Почему это важно: Роль задаёт рамку. Рамка влияет на ответ. Если модель – «опытный юрист», она отвечает как юрист. Если «учитель» – как учитель. Если «скептик» – как скептик.

Примеры ролей:

– «Ты – опытный юрист».

– «Ты – редактор с двадцатилетним стажем».

– «Ты – скептически настроенный инвестор».

– «Ты – учитель, объясняющий тему школьнику».

– «Ты – критик, ищущий слабые места».

– «Ты – адвокат дьявола».

Как применять: Начните запрос с роли. «Ты – опытный редактор. Отредактируй этот текст». Или используйте роль для смены перспективы. «Ты – скептик. Найди слабые места в этом плане».

Пример:

Без роли: «Проанализируй этот бизнес-план».

С ролью: «Ты – скептически настроенный инвестор. Проанализируй этот бизнес-план. Найди слабые места. Задай неудобные вопросы».

Разница – в глубине анализа.

Правило: роль задаёт рамку. Используйте её, когда нужна конкретная перспектива.

3.8. Принцип седьмой: ограничения

Суть: скажите модели, чего делать не нужно.

Почему это важно: Ограничения сокращают количество итераций. Если вы знаете, чего не хотите – скажите. Модель не будет тратить время на то, что вы всё равно удалите.

Примеры ограничений:

– «Не используй маркированные списки».

– «Не пиши вступление».

– «Не предлагай альтернативы».

– «Не извиняйся».

– «Не используй слово "важно"».

– «Не добавляй новую информацию».

– «Не меняй факты».

– «Не адаптируй культурные реалии».

Как применять: Добавьте ограничения в конец запроса. «Не используй...», «Не пиши...», «Не добавляй...».

Пример:

Без ограничений: «Напиши статью о здоровом питании».

С ограничениями: «Напиши статью о здоровом питании. 500 слов. Без воды. Без медицинских терминов. Без вступления. Сразу к делу. Три конкретных совета. С примерами».

Разница – в количестве итераций.

Правило: ограничения сокращают путь к результату.

3.9. Как применять все семь принципов вместе

Семь принципов – не отдельные правила. Система.

Пример применения:

Задача: проанализировать договор и написать письмо контрагенту.

Шаг первый: декомпозиция.

Подзадачи:

Проанализировать договор.

Найти риски.

Оценить риски.

Написать письмо.

Шаг второй: контекст.

Договор – на 50 страниц. Наша компания – исполнитель. Контрагент – заказчик. Цель – изменить условия оплаты.

Шаг третий: роль.

«Ты – опытный юрист».

Шаг четвёртый: формат.

Анализ – таблица. Письмо – 200 слов.

Шаг пятый: ограничения.

«Не используй сложные термины. Не пиши вступление».

Шаг шестой: итерация.

Получили анализ. Уточнили. Получили письмо. Уточнили.

Шаг седьмой: верификация.

Проверили факты. Проверили цифры. Проверили юридические формулировки.

Результат: качественный анализ и письмо.

3.10. Чего не делать

Не пишите слишком длинно. Модель понимает с полуслова. Лишние слова не помогают. Они запутывают.

Не используйте сложные конструкции. Простые предложения работают лучше. «Сделай то. Не делай это». Вместо «В случае, если вы сочтёте возможным, было бы желательно, чтобы...»

Не давайте противоречивых инструкций. «Напиши кратко, но подробно». «Будь эмоциональным, но сдержанным». Модель запутается.

Не ожидайте, что модель угадает. Если вы не сказали – модель не знает.

Не заставляйте модель думать пошагово. Это особенно важно для DeepSeek. Модель уже умеет рассуждать. Навязывание цепочки может ухудшить результат.

Не игнорируйте итерацию. Первый ответ не идеален. Уточняйте.

Не забывайте про верификацию. Проверяйте критически важные данные.

3.11. Универсальность принципов

Эти семь принципов работают везде.

С DeepSeek: Декомпозиция – разбивайте задачи. Итерация – уточняйте. Контекст – давайте. Формат – указывайте. Роль – используйте. Ограничения – добавляйте. Верификация – проверяйте.

С ChatGPT: То же самое. Плюс – используйте режимы. Chat – для простого. Work – для документов. Thinking – для сложного.

С Claude: То же самое. Плюс – используйте длинный контекст. Загружайте большие документы.

С Gemini: То же самое. Плюс – используйте мультимодальность. Загружайте изображения, видео, аудио.

С любой моделью: То же самое. Принципы универсальны.

3.12. Как запомнить принципы

Семь принципов. Легко запомнить по первой букве.

Д – декомпозиция.

И – итерация.

В – верификация.