ИНСТРУКЦИЯ ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ ИИ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Дмитрий (Алхимик) Приходько

ИНСТРУКЦИЯ ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ ИИ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

Инструкция по эксплуатации ИИ

для начинающих

от Алхимика

Приходько Дмитрий

Оглавление

Москва 2026

ПРОЛОГ. ИСТОРИЯ АВТОРА: КРУШЕНИЕ ИЛЛЮЗИЙ

ЧАСТЬ I. «НЕ ЛЕЗЬ В ВОДУ, НЕ ЗНАЯ БРОДУ»

Краткая история проникновения ИИ в ИТ отрасль

Истории о том, когда ИИ должен был заменить человека как лучше, но получилось как обычно...

Истории о том, когда ИИ был успешно развит...

ЧАСТЬ II. ЧТО ТАКОЕ ИИ ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ

Упрощенное определение ИИ

Откуда мифы о всемогуществе

ЧАСТЬ III. Основные принципы использования ИИ (святкодинг или Sacrum Coding), которые были апробированы автором.

Заставьте ИИ помечать места сомнений

Старайтесь запрашивать все варианты ответов

Всегда требуйте источников и не забывайте выставлять приоритеты при поиске

Результат работы ИИ всегда требует проверки

Ты — архитектор. ИИ — помощник

Вставлять максимально контекст при нестандартных запросах

Старайтесь делать запросы максимально точными

ЧАСТЬ IV. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ С ИИ

Предварительно настроенный ИИ

Коробочное решение от производителя ИИ

ЧАСТЬ V. Заключительная. Прогнозы и основные направления в 2026 году в России, ЕС и США, связанные с ИИ.

ПРИЛОЖЕНИЕ. ИСТОЧНИКИ И РЕКОМЕНДАЦИИ

ПРОЛОГ. ИСТОРИЯ АВТОРА: КРУШЕНИЕ ИЛЛЮЗИЙ

На практике автор стал использовать ИИ году в 2024, тогда в доступном менеджере Telegram были чат боты, которые позволяли использовать чат GPT в ограниченном варианте без оплаты. В конце 2024 года появилась нейронная сеть DeepSeek, и автор как один из первых пользователей этой нейронной сети стал её использовать для выполнения относительно игрушечных задач — написать простой скрипт, переписать маленький кусочек кода с языка 1С на JavaScript логику, сделать код на Matlab чтобы проверить гипотезу по графику.

Так продолжалось до сентября 2025 года, месяцем, который перевернул все что я понимал и знал про ИИ. И результаты этого переворота вылились в эту книгу, которую вы держите в руках. Переворот в сознании произошел в ходе выполнения прикладной и очень увлекательной задачи в качестве хобби — я писал плагин для 1С Платформы, чтобы можно было выполнять автоматические тесты для 1С решений прямо в браузере.

Алгоритм реализации был предельно прост и известен сообществу 1С давно — нужно было по кнопке собрать файл формата 1С предварительно записав туда произвольный код теста, который создал программист, его подключить к 1С решению и запустить. Сделать это одной строчкой кода было невозможно по причинам 1С особенностей.

Но не тут-то было — самой сложной из всех частей было создать файл нужно формата по доступным сети правилам сборки. Изначальный диапазон версий и требование работать везде где только можно по причинам природной лени автора и привели к появлению такого эксперимента. Причина появления этого опыта — слишком долго писать руками (по оценкам автора - примерно 1 месяц только на реализацию сборки) и эйфория что ИИ всемогущ.

Первая попытка была абсолютно провальной — DeepSeek искренне уверял и доказывал, что это мой замысел невозможен — переубедить в изначальном споре с ИИ за 3 часа не удалось. Чтобы обойти это искажение ИИ пришлось существенно разделить задачу на блоки, отдавая ИИ куски, которые были формально малыми, но из-за отсутствия решения на 1С языке ранее — чрезвычайно трудоемкими.

Первая попытка была абсолютно провальной — DeepSeek искренне уверял и доказывал, что этот замысел невозможен — переубедить в изначальном споре с ИИ за 3 часа не удалось. Чтобы обойти это искажение ИИ пришлось существенно разделить задачу на блоки, отдавая ИИ куски, которые были формально малыми, но из-за отсутствия решения на 1С языке ранее — чрезвычайно трудоемкими.

Таким образом, автор понял: ИИ не сможет заменить программиста, но может его усилить. После этого автор провел еще 2 ключевых эксперимента для ускорения написания проектов:

Визуальный редактор для написания документации в 1С и браузере (1). – ИИ использовался для восстановления утраченной документации и части функционала.

Перенос эмулятора для запуска старых игр (2). ИИ уже как младший разработчик — компенсируя рутину.

Эта книга о базовых принципах работы с ИИ, чтобы предостеречь вас уважаемый читатель от неправильных представлений об ИИ, заодно развеять страхи по поводу ИИ, и дать вам путеводитель по тому как не сойти сума от новостей про ИИ и, как и для чего его можно применить чтобы действительно ИИ стал вашим помощником, а не тем, кто доставит вам прочие неудобства.

ЧАСТЬ I. «НЕ ЛЕЗЬ В ВОДУ, НЕ ЗНАЯ БРОДУ»

Прежде чем понять, что происходит в мире с ИИ и почему впоследствии даже директор OpenAI признался, что он ошибался по поводу того, что в ближайшее время появится AGI, нужно вспомнить историю интеграции искусственного интеллекта в отрасль ИТ хотя бы кратко. Причина выбора отрасли ИТ связано с тем, что ИИ особенно сильно изменил именно эту отрасль и тем, что в 2024-2025 году было промышленное внедрении ИИ в ИТ отрасль в США.

Краткая история проникновения ИИ в ИТ отрасль

В 2024 году, а именно 12 сентября вышла новая модель чата GPT версии 4 - o1. Ключевым отличием этой модели от всех предыдущих, которое заметил автор — качественный скачок в генерации программного кода. Это обстоятельство особенно существенно повлияло на повсеместное внедрение в индустрию программирование с помощью ИИ - одну из стратегий, которую Андрей Карпати в 2025 году назвал Vibe Coding. Смысл этого термина в том, что программист делает цепочку запросов в ИИ, и получает в результате рабочий код.

В идеальном мире этот подход должен был привести к исчезновению понятия технического долга и существенному росту если уж не качества, то хотя бы не к деградации кода, поскольку теперь программный код уже не пишется, а генерируется ИИ — что в несколько раз быстрее, и как, предполагалось, должно было иметь одинаковое качество — среднее.

Однако, не зря есть народная поговорка «хорошо на бумаги, да забыли про овраги». К сожалению, кодовая база ИИ содержала изначально раздутый код, что привело ИТ индустрию к тому, что Microsoft за 2026 год умудрилась выпустить около 30 критических инцидентов, сломав в Windows 11 ножницы, Outlook, свою систему обновлений и последнее «достижение» на момент написанного это сломанный COM интерфейс, на котором было построено программное обеспечение как минимум последних 20 лет.

Прежде чем автор перейдет к части 2 — основам святкодинга, уместно рассмотреть, когда слепое доверие к ИИ превращалось в личные трагедии, и серьезные убытки компаний. Данные истории, это скромная попытка автора предостеречь читателя от эйфории о всемогуществе ИИ, и дать возможность понять, что будет если читатель решит заменить свой интеллект на ИИ.

Истории о том, когда ИИ должен был заменить человека как лучше, но получилось как обычно...

Свежие истории о провалах и успехах внедрения ИИ без труда можно найти в новостных лентах и социальных сетях, здесь автор ограничится несколькими неудачными примерами из разных отраслей в целях объективности. Примечание: в основном будут зарубежные результаты внедрения ИИ, поскольку в РФ массового внедрения ИИ как в США и Европе, к счастью, еще не успело произойти на момент написания книги.

Пассажир Джейк Моффат после смерти бабушки в 2024 году обратился к чат-боту Air Canada. Бот пообещал, что можно купить билеты по полной цене, а затем в течение 90 дней подать заявку на возврат по "тарифу для скорбящих". На самом деле такой политики не существовало — возврат нужно было оформлять до поездки. Air Canada отказалась возвращать деньги, заявив, что чат-бот — это "отдельное юридическое лицо", и компания не несёт ответственности за его слова. Решение суда: Трибунал обязал Air Canada выплатить компенсацию. Судья Кристофер Риверс назвал аргумент авиакомпании "замечательным" (remarkable) и написал: «Чат-бот — это часть сайта Air Canada. Air Canada несёт ответственность за всю информацию на своём сайте. Не имеет значения, поступила информация со статичной страницы или от чат-бота». Ссылка на первоисточник от 15 февраля 2024 года [https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/air-canada-chatbot-lawsuit-1.7116416]. Это первый случай, когда компания понесла ответственность за ошибки чат бота.

В начале 2025 года Microsoft уволила 15000 инженеров (около 40% команды Windows), заменив их на GitHub Copilot Enterprise. Генеральный директор Сатья Наделла заявил, что ИИ позволит достичь «30% автоматизации кодирования» и ускорит разработку. Это событие привело в ноябре 2025 к краху Windows 11:

Случайным синим экранам смерти при подключении USB

Отказу Windows Defender обновлять базы вирусов

Автоматическому удалению системных файлов «для оптимизации дискового пространства»

2,3 миллиона обращений в техподдержку за 72 часа

Для ликвидации аварии Windows 11 (по-другому не назвать) наняли 3000 контрактных программистов [https://ai-manual.ru/article/15-000-uvolnenij-i-volna-bagov-v-windows-kak-massovoe-vnedrenie-ii-kodinga-v-microsoft-privelo-k-krizisu/]. По итогам на середину 2026 года стабильность системы лучше не стала, автор предлагает вам самостоятельно собрать такой список ошибок с помощью ИИ в качестве домашнего задания. Но самый жесткий крах Windows 11 - патч KB5094126, который сломал слишком много:

OLE автоматизация, которая работала около 30 лет без сбоев — ключевой механизм интеграции программ без аналогов в других ОС.

BitLocker Recovery Loop работало без шифрования — системы приходилось переустанавливать.

Регресс на 30 лет назад. Windows перестала показывать настоящие имена файлов в Корзине

Secure Boot и EFI-разделом сломались на компиьютерах HP и ряде других машин.

Американский трейдер Кевин Сюй в январе 2026 года передал управление своим инвестиционным портфелем экспериментальному ИИ боту Clawdbot с единственной задачей: «Разгони это до $1 млн. Не допускай ошибок». Бот получил полный доступ к средствам и самостоятельно принимал торговые решения.