Новое электричество

Государство долго работало как тяжелая бюрократическая система, где большинство процессов требовали бумажек, ожиданий, личных визитов и сложных согласований. Но в цифровой среде такой подход начинает проигрывать по скорости и удобству современным сервисам, поэтому государственные системы тоже вынуждены перестраиваться. Постепенно государство начинает превращаться не только в регулятора, но и в инфраструктурную платформу: с цифровой идентификацией, электронной подписью, едиными стандартами обмена данными и быстрыми защищенными платежами. На такой инфраструктуре начинают работать тысячи сервисов – от локальных доставок до международных банков и маркетплейсов. В результате многие процессы объединяются в единую цифровую среду, где один аккаунт, одна идентификация и единые стандарты позволяют быстро получать услуги и проводить операции. Для человека это означает меньше бюрократии, меньше постоянных обращений в поддержку и меньше времени, потерянного на организационные мелочи. В Эстонии, где e-государство11 – норма уже лет 20, люди тратят на бюрократию в 10 раз меньше времени, чем в соседних странах; бизнес запускается онлайн за часы, а не месяцы. Такой подход уже используют разные страны – от Эстонии и Сингапура до Грузии. Его главная идея заключается в том, чтобы строить цифровые системы вокруг удобства сервисов, а не вокруг усложнения контроля.

При этом интересы платформ и государств далеко не всегда совпадают. Крупные цифровые платформы заинтересованы в том, чтобы пользователь оставался внутри одной экосистемы как можно дольше. Чем больше сервисов связано между собой, тем проще удерживать внимание, данные и платежи внутри собственной инфраструктуры. Государства, наоборот, пытаются ограничивать чрезмерную концентрацию влияния, поддерживать конкуренцию и сохранять возможность свободного перехода между платформами и сервисами. В результате возникает постоянное напряжение между удобством закрытых экосистем и необходимостью сохранять открытый рынок с конкуренцией и выбором. Именно от этого зависит, превратится ли цифровая среда в закрытую систему нескольких экосистем или сохранит возможность свободного перехода между сервисами и платформами. В Европе уже пробуют: GDPR12 заставляет гигантов открывать данные для переноса, а в Индии Aadhaar – универсальный ID – связывает сервисы, но с правом на отказ. Этот конфликт постепенно формирует новые правила цифровой среды. Платформы вынуждены становиться более открытыми, государства – ускорять цифровизацию, а пользователи получают больше возможностей для выбора между сервисами.

В основе всей этой системы находятся данные, которые пользователи ежедневно оставляют в цифровой среде: что купили вчера в супермаркете, куда шли сегодня пешком, что лайкнули в полночь под постом о путешествиях. Эти данные используются для обучения алгоритмов, персонализации сервисов и прогнозирования поведения пользователей. На этом фоне постепенно возникает вопрос о том, как должна распределяться ценность, создаваемая за счет пользовательских данных. Так появляется идея дивидендов данных. Логика здесь простая – если платформы зарабатывают на пользовательских данных, человек тоже может получать часть этой ценности обратно. Это может выражаться в скидках, расширенных возможностях сервиса, бонусах, доступе к дополнительным функциям или других форматах компенсации за использование данных. Согласие на использование данных должно быть понятным и простым для пользователя: "Да, используй мои покупки для рекомендаций, но покажи, сколько это принесло, и дай отозвать в любой миг". При этом у человека должна сохраняться возможность без проблем переносить свои данные и историю между разными сервисами. Подобные модели уже начинают тестироваться в разных странах. Пользователи получают больше прозрачности в вопросе использования своих данных, а компании – более понятные и легальные механизмы работы с цифровой информацией.

Отдельная проблема возникает, когда вся цифровая жизнь человека оказывается завязана на одну платформу или экосистему. Смартфон, облако, платежи, контакты, фотографии, подписки и история покупок начинают работать как единая связанная система. В такой ситуации любая блокировка, сбой или потеря доступа превращается в серьезную проблему для пользователя. Поэтому вопрос переносимости данных становится все важнее. Пользователь должен иметь возможность без потерь переносить фотографии, документы, подписки, настройки и другие данные между сервисами и устройствами. Параллельно развивается идея независимых ИИ-агентов, которые смогут работать сразу с несколькими платформами, а не быть привязанными к одной экосистеме. В такой модели конкуренция начинает строиться не вокруг удержания пользователя любой ценой, а вокруг качества сервисов, удобства и реальной пользы для человека. В некоторых странах уже появляются законы о переносимости данных и открытых интерфейсах. Такие правила помогают снижать зависимость от отдельных платформ и делают рынок более конкурентным для новых компаний и сервисов.

При этом вся цифровая инфраструктура напрямую зависит от энергии. Дата-центры, вычислительные кластеры, сети связи и ИИ-модели требуют огромного количества электричества и стабильной инфраструктуры. По мере роста вычислений увеличивается нагрузка на энергосистемы. Возникают вопросы строительства новых мощностей, балансировки пиков потребления и перехода на более устойчивые источники энергии, чтобы развитие ИИ не приводило к перегрузке инфраструктуры и росту выбросов. В этой сфере интересы государств и крупных технологических компаний начинают совпадать: чистый ток делает все быстрее, дешевле, зеленее – солнечные панели на крышах дата-центров, ветряки в пустынях, батареи, что сглаживают пики. Гиганты вроде Microsoft13 вкладывают не только в счета за мегаватты, но и в общую паутину – кабели под океаном, накопители на литии, – обещая отдавать щедрую долю мощностей на общее дело: уроки в школах с VR14, диагнозы в клиниках по ИИ, исследования климата без задержек. Во многих странах такие проекты постепенно начинают интегрироваться в локальную инфраструктуру. Часть энергии и вычислительных ресурсов используется для поддержки местных сервисов, бизнеса и городских систем. Это выгодно обеим сторонам. Государство получает развитие инфраструктуры, а технологические компании более стабильную и масштабируемую энергетическую базу для своих сервисов.

Платежная инфраструктура постепенно становится одной из ключевых основ цифровой экономики. Чем быстрее и надежнее работают переводы, платежи и подтверждение операций, тем проще людям и бизнесу взаимодействовать между собой на глобальном уровне. Одновременно растут и риски. Чем больше финансовых процессов переходит в цифру, тем больше появляется мошенничества, скрытых комиссий, непрозрачных условий и зависимости бизнеса от нескольких крупных платежных операторов. Поэтому для таких систем особенно важны прозрачные тарифы, понятные правила возвратов, быстрые механизмы решения споров и возможность оспаривать ошибочные операции без сложной бюрократии. В Швеции, с их Swish15, платежи прозрачны как вода: один QR, секунда, и все видно – кто, куда, сколько. В этом случае пользователи получают больше доверия к цифровым платежам, бизнес – более стабильные правила работы, а государство – возможность регулировать рынок без полного торможения инноваций.

Автоматизация постепенно меняет и экономическую модель общества. Часть товаров и сервисов становится дешевле, многие рутинные задачи исчезают, а традиционная система налогообложения труда начинает хуже соответствовать новой цифровой экономике. На этом фоне все чаще обсуждается идея перераспределения части выгоды от автоматизации. Эти ресурсы могут направляться на переобучение людей, социальную поддержку, образовательные платформы, телемедицину и другие сервисы, которые помогают адаптироваться к изменениям рынка труда. Форматы такой системы могут быть разными – от специальных сборов с автоматизированных процессов до стимулирования компаний, которые развивают открытые технологии и создают общественно полезную инфраструктуру. Ключевая задача здесь – не реагировать на последствия слишком поздно, а заранее готовить механизмы адаптации к изменениям на рынке труда. В Южной Корее уже пробуют "налог на роботов" – часть экономии идет в фонд переподготовки, и уровень безработицы среди молодежи ниже, чем в соседях. Это не кара за прогресс, а инвестиция в людей, чтобы автоматизация не делила мир на "выигравших и проигравших".

И данные здесь не отстают от тренда: вы даете добро на конкретное использование – "только для рекомендаций фильмов", – видите, что взамен (дивиденды в виде скидок или очков), и уходите с чистой совестью, унося все с собой в новый сервис без барьеров. Компании берут ресурс без пятен юридических сомнений, вы – реальную отдачу, как акционер в своем профиле, а государство плетет сеть сделок на свету, без теней серых схем. Конечно, за этим реестр, где все видно как на ладони, слова без двусмысленности в соглашениях, след аудита, что не стирается, – но когда механизм закрутится, шум о приватности утихнет, как эхо в горах, а связь с миром окрепнет, как корни дерева.

Регуляции в такой системе нужны как понятные правила для работы новых технологий. Речь идет о тестовых зонах для запуска сервисов, требованиях объяснять решения алгоритмов в кредитах, медицине или госуслугах, независимых проверках ИИ-систем и возможности удалить или перенести свои данные между платформами. Это позволяет развивать технологии более прозрачно и снижает риск злоупотреблений.

Основа всей системы – доверие пользователей. Когда вы видите, как алгоритм дошел до мысли – "Вот источники, вот расчет", – кто за него в ответе (компания с контактом) и куда бежать с бедой (горячая линия с гарантией ответа); когда бизнес знает правила проверок заранее, без внезапных молний, а государство балансирует сервис с присмотром – не душит, а поддерживает, – вот тогда стековые империи теряют свои клыки и становятся инструментами, а платформа – не обузой с формами, но крыльями для полета. При таком балансе у людей и бизнеса сохраняется возможность выбирать сервисы, платформы и способы работы без полной зависимости от одной системы. Эти изменения формируются уже сейчас – через законы, цифровые сервисы и правила работы платформ. Поэтому людям важно обращать внимание на настройки приватности, перенос данных между сервисами и прозрачность работы алгоритмов. Для бизнеса это означает необходимость заранее выстраивать устойчивую цифровую инфраструктуру и снижать зависимость от одной платформы. В ближайшие годы именно баланс между государствами, платформами и интересами пользователей будет определять, насколько устойчивой и безопасной станет цифровая среда.

Информационная война нового типа

Вспомните тот осенний вечер в 2016 году, когда мир замер перед экранами телевизоров и компьютеров. Выборы в Америке подходили к концу, и вдруг по Facebook, как лесной пожар, разнеслась новость. Папа Римский якобы поддержал Дональда Трампа. Миллионы людей пересылали ссылки друзьям, спорили в чатах, радовались или возмущались. А потом выяснилось, что вся эта история чистой воды выдумка. Кто-то придумал ее за пять минут, и она обогнала настоящие новости о погоде или урагане. Это был не просто глупый розыгрыш. Это стало одним из первых примеров новой информационной среды, где фейки распространяются быстрее традиционных новостей.

Прошло почти десять лет, и сегодня, в 2025 году, такие фокусы стали обыденностью. Возьмем deepfake16. Это видео, где лицо человека меняют на другое с помощью компьютера. Представьте, вы открываете новости и видите Джо Байдена. Он сидит за столом в Белом доме и признается в каких-то секретных сделках с иностранцами. Голос его, мимика, даже складки на рубашке все как настоящее. А на самом деле это подделка, созданная за полчаса на простом ноутбуке. Такие ролики набирают миллионы просмотров за часы.

Теперь о ботах. Это программы, которые притворяются обычными людьми в интернете. В 2024 году, на выборах в Европе, тысячи таких ботов на платформах вроде X и TikTok устроили настоящее шоу. Они координировали хэштеги, якобы спонтанные, и сеяли сомнения в честности подсчетов голосов. "Голоса украли", писали они в унисон. Это не были случайные шутники из подвала. Это армии искусственного интеллекта, обученные на куче данных из темных углов сети. Они множат посты быстрее, чем люди успевают их удалять. Один бот может создать тысячу сообщений за минуту, и вот уже толпа в чатах повторяет одну и ту же ложь.

Все это не появилось из ниоткуда. Корни уходят в 2020-е годы. Тогда программы вроде Midjourney17 и Stable Diffusion18 сделали подделки доступными даже для школьника с компьютером. Хочешь фальшивое фото знаменитости? Нарисуй в пару кликов. А модели вроде Grok19 генерируют тексты, которые не отличишь от человеческих. По оценкам экспертов, уже сейчас до 20% того, что мы видим в сети, создано машинами. И это не забавные мемы с котиками. Это манипуляции, которые подрывают веру в лекарства от болезней или разжигают споры в тихих кварталах.

Подумайте сами, как это работает на деле. Ложная информация часто распространяется быстрее, потому что она эмоциональнее и проще для восприятия. А теперь, с помощью машин, она еще и персональная. Один клик, и история подстраивается под ваши страхи или надежды. Разве не стоит задаться вопросом, кто стоит за этими тенями в сети? Ведь если мы не научимся различать, то рискуем потерять не только время, но и ясный взгляд на мир вокруг. Представьте себе утро 2028 года. Вы просыпаетесь в своей квартире на тихой улице, наливаете кофе и берете телефон, чтобы проверить новости. Лента скользит под пальцем, и вдруг появляется видео. Ваш сосед, тот самый, с кем вы иногда киваете в подъезде, стоит у окна и рассказывает о страшном секрете. Правительство якобы скрывает загрязнение воды в вашем районе. Голос его дрожит от волнения, за спиной виднеется знакомый вид на парк через дорогу. Вы морщите лоб, потому что вчера пили из крана без всяких мыслей. Сердце стучит чаще, вы репостите видео друзьям, и вот уже чат кипит от вопросов. А потом приходит мысль, тихая, как шепот. Что если это не сосед вовсе? Что если компьютер взял его лицо из старой фотографии в соцсетях, наложил чужие слова и сделал фон из ваших геотегов? Это deepfake, подделка, созданная специально для вас, чтобы задеть ваши заботы о семье и доме.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

ChatGPT – самая известная большая языковая модель от компании OpenAI.

2

SaaS – Software as a Service (программное обеспечение как услуга). Модель, при которой программа работает в облаке и предоставляется по подписке.

3

bias – систематическая ошибка или предвзятость. В контексте ИИ – когда модель выдает искаженные результаты из-за особенностей обучающих данных.

4

Методология (в контексте книги) – системный подход к постановке целей, проектированию процессов, проверке результатов и их улучшению. Навык “думать о том, как думать и делать".

5

Tesla Autopilot – система помощи водителю и автопилот компании Tesla.

6

Waymo – компания (дочерняя Alphabet/Google), занимающаяся разработкой полностью автономных автомобилей.

7

Sci-fi – научная фантастика. Жанр литературы и кино, описывающий возможные будущие технологии, общества и их влияние на человека.

8

Uber – международная платформа по вызову такси и доставке.

9

FedEx – крупная американская компания, занимающаяся экспресс-доставкой грузов по всему миру.

10

FAQ – Frequently Asked Questions (часто задаваемые вопросы). Раздел с ответами на типичные вопросы пользователей.

11

e-государство – модель цифрового государства, где максимальное количество государственных услуг оказывается онлайн (яркий пример – Эстония).

12

GDPR – General Data Protection Regulation (Общий регламент по защите данных). Строгий европейский закон о защите персональных данных, вступивший в силу в 2018 году. Один из самых жестких регуляторных актов в мире, который устанавливает высокие стандарты обработки, хранения и передачи данных жителей ЕС. Сильно повлиял на глобальную политику приватности.

13

Microsoft – одна из крупнейших технологических компаний мира, создатель Windows, Office, Azure и крупный инвестор в OpenAI.

14

VR – Virtual Reality, виртуальная реальность.

15

Swish – популярная шведская система мгновенных платежей по номеру телефона.

16

Deepfake – технология на основе искусственного интеллекта, позволяющая создавать реалистичные видео- или аудиозаписи, где человек говорит или делает то, чего в реальности не было.

17

Midjourney – одна из самых популярных нейросетей для генерации изображений по текстовому описанию (промту).

18

Stable Diffusion – открытая (open-source) нейросеть для генерации изображений. Можно запускать локально на своем компьютере.

19

Grok – большая языковая модель, созданная компанией xAI (компанией Илона Маска).