Инженерия интеллекта от промта к системам ИИ

Числовые фильтры, чтобы отсечь всё, что выше 150 000.

Это называется гибридным поиском (Hybrid Search). Результаты объединяются алгоритмом Reciprocal Rank Fusion (RRF): документ, попавший в топ и векторного, и ключевого поиска, получает высший итоговый ранг. В инженерной практике 2026 года стандарт усложнился: после слияния применяется модель-реранкер (часто — специализированная легковесная LLM), которая оценивает пару «запрос-документ» и пересортировывает результат для максимальной релевантности.

Тип 5: Агентный RAG (Agentic RAG) — эволюция 2026 года

До сих пор мы описывали «классический» RAG: один запрос один поиск один ответ. Но передовые исследования 2026 года, принятые на конференции уровня ICLR, активно внедряют концепцию агентного RAG.

Что это значит? Поиск информации превращается из пассивной операции в итеративный процесс. LLM-агент больше не делает один «слепой» запрос к базе. Вместо этого он:

1. Получает сложный вопрос пользователя.

2. Раскладывает его на несколько подзадач и подзапросов.

3. Итеративно ищет информацию, оценивая качество и полноту найденного на каждом шагу.

4. Может решить, что информации недостаточно, переформулировать запрос и найти недостающие звенья.

Такой подход решает две классические болезни: over-search (когда модель ищет то, что и так знает) и under-search (когда модель не ищет там, где нужно). Современные фреймворки, такие как HiPRAG, обучают агентов находить оптимальный баланс между поиском и рассуждением, снижая показатель over-search до 2-3%.