Качество решений 2.0. Путеводитель

Компромиссная кривая не говорит, что выбирать. Она переводит выбор из плоскости «что лучше» в плоскость «где на этой границе находятся наши предпочтения?». Обсуждение с руководством смещается: «Готовы ли мы заплатить дополнительные 10 млн CAPEX, чтобы снизить ежегодные OPEX на 2 млн?». Это предметное, основанное на данных обсуждение ценностей.

Рис.5 Пример компромиссных кривых

3. Многофакторный анализ и взвешивание критериев.

Когда критериев больше двух (например, NPV, срок окупаемости, стратегическая согласованность, риск), используется метод взвешивания.

Шаг 1: Чёткое определение всех значимых критериев.

Шаг 2: Их независимое ранжирование или попарное сравнение экспертами/ЛПР для выявления относительной важности (метод анализа иерархий или простое распределение 100 баллов).

Шаг 3: Нормировка весов. Важно, чтобы процесс был прозрачным и фиксировал причины таких предпочтений (например, «срок окупаемости важен, потому что в этом году жёсткие ограничения по ликвидности»).

Полученные веса позволяют рассчитать для каждой альтернативы единый интегральный показатель, например, взвешенную сумму баллов по всем критериям, приведённую к денежному эквиваленту.

4. Выявление и нейтрализация «невидимых» ценностей.

За формальными критериями всегда стоят скрытые: желание руководителя сохранить контроль, избежать конфликта, подтвердить свою репутацию «новатора» или «консерватора». Эти ценности искажают анализ. Инструмент противодействия – процедурная чистота: явное закрепление в Уставе решения целевой метрики и списка критериев до анализа альтернатив. Когда скрытая ценность вступает в конфликт с формальной (например, «этот вариант лучше по NPV, но я не доверяю поставщику»), её необходимо вытащить на свет, обсудить и, если она признана значимой, формализовать как дополнительный критерий с весом.

Контрольный вопрос для самопроверки:

«Существует ли однозначная, прозрачная и согласованная с ЛПР функция (формула, алгоритм), которая для любой рассматриваемой альтернативы вычисляет одно число, отражающее её общую ценность с учётом всех наших компромиссов, и можем ли мы объяснить, почему альтернатива А имеет более высокое значение этой функции, чем альтернатива Б?»

Итог: В Мире Расчёта ценности – это коэффициенты в уравнении. Работа с ними сводится не к спорам о принципах, а к точной настройке этих коэффициентов, отражающей реальные, а не декларируемые приоритеты организации. Когда эта работа завершена, процесс выбора перестаёт быть делом вкуса и становится логическим следствием из данных, альтернатив и заданных ценностных весов. Это подводит нас к кульминации – этапу логического обоснования.

Глава 1.5. Обоснование в условиях порядка: логика как верховный судья

На этапе обоснования все предыдущие звенья цепи DQ сводятся воедино. В Мире Расчёта это означает проведение детерминированного или вероятностного вычисления, которое на основе калиброванной информации и явных ценностей определяет альтернативу с наивысшей ожидаемой ценностью. Человеческая интуиция и «чутьё» здесь отступают перед дисциплиной формальной логики и математики.

Типовая ошибка – подмена обоснования предпочтением. Руководитель выбирает проект с самым высоким потенциальным доходом (по оптимистичному сценарию), игнорируя его низкую вероятность или высокие риски. Или, напротив, отвергает многообещающий, но незнакомый вариант в пользу привычного, но менее эффективного, руководствуясь не расчетом, а неприятием неопределённости (ambiguity aversion).

Цель обоснования в Порядке: заменить субъективное «мне кажется» на объективное «расчёт показывает», сделав процесс выбора полностью прозрачным, воспроизводимым и независимым от личности принимающего решение.

Ключевые инструменты логического обоснования:

1. Дерево решений.

Фундаментальный инструмент для визуализации и расчёта в условиях риска. Дерево структурирует последовательность решений (квадратные узлы) и неопределённостей (круглые узлы), с которыми сталкивается ЛПР.

Построение: От исходной точки (первого решения) отходят ветви, представляющие доступные альтернативы. За каждой альтернативой могут следовать узлы неопределённости с ветвями – возможными исходами (например, «высокий спрос», «средний спрос», «низкий спрос»), каждому из которых присваивается вероятность (на основе экспертных оценок из этапа информации).

Расчёт: Для каждой конечной ветви («листа» дерева) вычисляется итоговый результат (например, NPV). Двигаясь от концов дерева к корню, рассчитывается ожидаемая ценность (Expected Value, EV) для каждого узла: для узлов неопределённости – это сумма произведений исходов на их вероятности; для узлов решений – выбирается ветвь с максимальной EV.

Ценность: Дерево делает явными все сценарии и заставляет количественно оценивать вероятности. Оно наглядно показывает, что выбор делается не между конкретными исходами, а между распределениями возможных исходов.

Рис.6 Пример дерева решений (см. также Приложение В)

2. Анализ чувствительности («Диаграмма Торнадо»).

Мощный инструмент для проверки устойчивости предварительного выбора и определения приоритетов в сборе информации. Он отвечает на вопрос: «Какие входные допущения влияют на результат сильнее всего?»

Построение: Для ключевых неопределённых переменных (цена сырья, сроки, доля рынка) задаётся диапазон возможных значений (например, пессимистичный и оптимистичный сценарии). Затем по одной переменной «крутятся» значения в этом диапазоне при фиксированных базовых значениях остальных, и смотрится, как изменяется целевая метрика (например, NPV).

Визуализация: Результаты представляются в виде горизонтальных столбцов, отсортированных по величине влияния: наверху – переменные, изменение которых сильнее всего «раскачивает» результат, внизу – наименее влиятельные. Диаграмма по форме напоминает торнадо.

Ценность: Торнадо-диаграмма показывает, на каких допущениях нельзя экономить (они требуют дополнительной калибровки, хеджирования), а какие можно принять как данные. Она фокусирует внимание и ресурсы на главных драйверах неопределённости.

Рис.7 Пример диаграммы Торнадо

3. Имитационное моделирование или Монте-Карло.

Когда переменных много и они сложно взаимосвязаны, дерево решений становится громоздким. Моделирование Монте-Карло предлагает более изящное решение.

Принцип: Для каждой неопределённой входной переменной задаётся не одно значение, а вероятностное распределение (нормальное, логнормальное, равномерное, их много – на основе экспертных оценок и/или статистики). Компьютерная модель многократно (тысячи раз) «проигрывает» сценарий, случайным образом выбирая значения для каждой переменной в соответствии с её распределением и вычисляя итоговый результат.

Результат: На выходе получается не одно число (NPV = X), а распределение вероятностей для целевой метрики для каждой альтернативы. Можно сравнить не только средние значения, но и риски (разброс, вероятность убытка, Value at Risk).

Ценность: Моделирование даёт наиболее полную и реалистичную картину рисков и возможностей, напрямую используя калиброванные экспертные оценки из этапа информации.

Рис.8 Упрощенная S-кривая как один из результатов моделирования (см. также Приложение Г)

Контрольный вопрос для самопроверки:

«Если бы мы передали нашу формализованную проблему (фрейм, альтернативы, калиброванные данные, функцию ценности) совершенно рациональному, но лишённому опыта и эмоций стороннему аналитику, пришёл ли бы он к тому же выводу, что и мы? Можем ли мы показать ему расчётную траекторию, ведущую от данных к этому выводу?»

Итог: В Мире Расчёта обоснование – это механизм беспристрастного арбитража. Его задача – гарантировать, что итоговый выбор является прямым и неизбежным следствием согласованных ранее входных данных и ценностей, а не результатом последней эмоционально заряженной дискуссии или авторитета самого громкого голоса. Когда обоснование завершено, решение перестаёт быть гипотезой – оно становится выводом. Остаётся последний шаг: превратить этот вывод в реальность, обеспечив готовность к действию.

Глава 1.6. Приверженность в условиях порядка: обеспечение разделяемости и готовности

Заключительное звено DQ отвечает на вопрос: «Превратится ли наш выбор в действие, или он останется красивой идеей?» В Мире Расчёта речь идёт не о детальном планировании, а о создании предпосылок для бесшовного перехода к реализации. Это момент, когда логический вывод проверяется на организационную осуществимость.

Ключевой принцип: разделяемость решения предшествует его реализации. Если те, кто должен его исполнять, не понимают, не принимают или не имеют ресурсов для его выполнения, самое оптимальное с точки зрения модели решение обречено на саботаж, имитацию или тихий провал.

Типовая ошибка («ловушка преждевременного планирования»): Команда тратит недели на разработку детального Gantt-чарта, графика платежей и функциональных спецификаций для одной из альтернатив ещё до того, как решение принято. Если в итоге выбирается другая альтернатива, этот труд идёт в корзину, а цикл принятия решения воспринимается как бесплодный. Энергия команды истощается.

Цель приверженности в Порядке: Убедиться, что для предпочтительной альтернативы (определённой на этапе обоснования) существуют политическая воля, ресурсная обеспеченность и организационная ясность для того, чтобы после финального «да» можно было незамедлительно приступить к детальному планированию и действию.

Ключевые инструменты оценки и обеспечения приверженности:

1. Оценка разделяемости решения.

Перед финальным утверждением необходимо получить ответы на три вопроса от ключевых будущих исполнителей и стейкхолдеров:

Понимание: «Объясните своими словами, в чём суть выбранного варианта и почему он лучше других?» (Выявляет пробелы в коммуникации).

Согласие: «Готовы ли вы поддержать реализацию этого решения, даже если у вас были личные предпочтения в пользу другого варианта?» (Измеряет уровень конформизма vs. подлинного согласия).

Способность: «Есть ли у вас/вашего подразделения базовые компетенции и операционная возможность взяться за эту работу в принципе?» (Выявляет скрытые организационные ограничения).

2. Предварительное резервирование ключевых ресурсов.

В рамках процесса утверждения решения должен быть пройден «шлюз ресурсов». Это не выделение средств, а формальное согласие ресурсных подразделений на их выделение в будущем. Для выбранной альтернативы должны быть получены предварительные, но документально зафиксированные визы от:

– Финансов: «Бюджет в размере X находится в приоритетном пуле и будет подтверждён после утверждения детального плана».

– Кадры: «Ключевые позиции Y и Z могут быть выделены из резерва или наняты в квартале N».

– Юристы/Безопасность: «Решение не содержит заведомых правовых или регуляторных препятствий к реализации».

3. Утверждение базового плана действий.

Вместо детального плана, в пакет документов для финального утверждения ЛПР включается одностраничный меморандум по реализации. Он фиксирует:

– Назначенного владельца: Кто (одно имя/должность) несёт конечную ответственность за превращение решения в результат.

– Первые неотложные действия: 3—5 конкретных шагов, которые должны быть совершены в первые 2 недели после принятия решения (например, «создать рабочую группу», «провести kick-off meeting», «запустить процесс тендера на выполнение работ А»).

– Критерии успеха на старте: Что будет считаться доказательством того, что реализация началась корректно (например, «рабочая группа провела первую сессию и утвердила дорожную карту детального планирования»).

4. Формализация процедуры пересмотра.

Частью утверждения решения является согласие о том, при каких условиях оно будет пересмотрено или остановлено. Это снимает страх перед необратимостью и повышает готовность дать «добро». Триггеры должны быть измеримыми и привязаны к вехам, а не ко времени (например, «если в течение 4 месяцев не будет подписан контракт с ключевым поставщиком на условиях не хуже Y»).

Контрольный вопрос для самопроверки:

«Имеем ли мы, помимо логического обоснования выбора, формальное подтверждение от ключевых участников о том, что они 1) понимают суть решения, 2) согласны его поддерживать и 3) подтверждают принципиальную возможность выделить необходимые для старта ресурсы; и зафиксировали ли мы имя владельца и первые шаги для перехода к детальному планированию?»

Итог: В Мире Расчёта приверженность – это контрольный шлюз организационной осуществимости. Его задача – не спланировать всё до мелочей, а гарантировать, что после нажатия кнопки «Пуск» организационный механизм не заглохнет на первом же витке из-за нехватки топлива, несогласованности шестерёнок или саботажа машиниста. Когда этот шлюз пройден, процесс принятия качественного решения считается завершённым. Детальное планирование и исполнение – это следующая, отдельная фаза управления, которая теперь может стартовать с уверенностью, что для неё созданы все необходимые предпосылки.

Заключение части I: две бездны – самоуверенность расчёта и самооправдание хаоса

Мы завершили изучение методологии принятия решений в Мире Расчёта – строгой системы, превращающей неопределённость в параметры, а выбор – в результат вычислений. Вы овладели шестью звеньями цепи DQ, научившись строить фреймы, генерировать альтернативы, калибровать экспертов, формализовывать ценности, проводить логическое обоснование и обеспечивать приверженность. Эта дисциплина – фундамент управленческой зрелости.

Теперь вы стоите на границе этого мира, и перед вами открываются две симметричные, одинаково опасные пропасти. Падение в любую из них грозит крахом качества решений.

Первая бездна: Самоуверенность.

Это соблазн поверить, что освоенный вами метод всесилен. Что любую проблему можно втиснуть в Excel, любой конфликт разрешить торнадо-диаграммой, а любое будущее описать деревом решений. Вы начинаете насильственно применять инструменты Порядка там, где их принципиальные условия не выполняются: когда будущее непредсказуемо, а не просто рискованно, или когда цели участников непримиримы, а не просто различаются.

Признаки приближения к этой бездне:

– Эксперты не могут дать калиброванные оценки, но вы требуете от них «хотя бы примерные цифры», создавая иллюзию точности.

– Ценности не сводятся к единой метрике, но вы игнорируете этот конфликт, выбирая «объективно лучший» по вашей модели вариант.

– Анализ чувствительности показывает, что результат зависит от непредсказуемых факторов, но вы делаете вид, что это «допущения модели».

В итоге вы получаете красивый, логичный, абсолютно бесполезный ответ на неверно поставленный вопрос. Вы оптимизируете симулякр, теряя связь с реальностью. Ваше решение будет технически безупречным и практически провальным.

Вторая бездна: Самооправдание.

Это обратный соблазн – отказаться от дисциплины Порядка при первом же намёке на сложность. Объявить задачу «непросчитываемой», «уникальной» или «чисто политической», чтобы оправдать интеллектуальную лень, некомпетентность или страх перед жёстким выбором.

Признаки приближения к этой бездне:

– Вам «не хватает времени» на структурирование проблемы, хотя вы тратите недели на хаотичные обсуждения.

– Вы объявляете цели «несоизмеримыми», чтобы избежать мучительного, но необходимого разговора о приоритетах.

– Вы списываете отсутствие данных на «особенность ситуации», не проведя глубокого поиска аналогов и не опросив экспертов.

Итог: Вы капитулируете перед сложностью, не вступив в бой. Вы отказываетесь от инструментов, которые могли бы прояснить 80% проблемы, предпочитая действовать вслепую. Ваше решение будет «интуитивным», «смелым» и столь же безответственным.

Как не сорваться? Правило навигации:

– По умолчанию – применяйте дисциплину Мира Расчёта. К любой задаче подходите с попыткой чётко определить рамки, собрать данные, оценить компромиссы. Это – ваша базовая гигиена.

– Ищите объективные признаки сбоя. Вы имеете право диагностировать переход в другой мир только когда:

– Эксперты принципиально не могут дать оценок даже после глубокой калибровки.

– Ценности действительно не сводятся к общей мере даже после честных переговоров.

– Будущее качественно непредсказуемо, а не просто рискованно.

Спросите себя: я отказываюсь от метода потому, что он не работает, или потому, что работать по нему – трудно? Честный ответ на этот вопрос – ваш главный защитник от обеих пропастей.

Дисциплина Порядка – это не алгоритм для всех случаев жизни. Это – точный инструмент диагностики. Если он сработал – вы получили оптимальное решение. Если он дал сбой – вы получили не менее ценный результат: чёткий сигнал о том, что вы столкнулись с проблемой иного типа. Он говорит вам: «Внимание. Здесь недостаточно знаний (Кромка Хаоса) или нет согласия (Конфликт). Включайте другой протокол».

Списки вопросов ниже можно использовать после честной попытки применить методы Мира Расчёта. Если вы сталкиваетесь с большинством пунктов, вероятен переход в другой контекст.

В сторону КРОМКИ ХАОСА (неопределённость, часть II):

– Эксперты после калибровки дают интервалы, ширина которых превышает 50% от наиболее вероятного значения.

– Исторические аналоги либо отсутствуют, либо признаются неприменимыми.

– Анализ чувствительности показывает, что результат сильнее всего зависит от факторов, которые эксперты называют «непредсказуемыми» (технологический прорыв, изменение регуляторной политики).

– Невозможно построить дерево решений из-за обилия взаимосвязанных и качественно новых неопределённостей.

В сторону КОНФЛИКТА (несогласие, часть III):

– Ценности/цели не могут быть сведены к единой метрике даже после сессии по компромиссам (например, «сохранение команды» vs. «сокращение издержек на 30%»).

– Разные стейкхолдеры отказываются признавать одни и те же данные за основу для анализа.

– Обсуждение быстро скатывается к обвинениям, защите территорий или молчаливому сопротивлению.

– Оценки экспертов систематически и полярно различаются в зависимости от департамента, который они представляют (продажи vs. финансы vs. производство).

Если отмечены пункты из ОБОИХ списков – высока вероятность перехода в режим РАСПАДА (кризис смысла, часть IV), где царит и неопределённость, и конфликт одновременно.

Таким образом, освоив Мир Расчёта, вы приобретаете не только способность решать целый класс задач, но и чувствительный детектор для распознавания задач, требующих иного подхода.

Именно с первой из таких задач мы встретимся в следующей части – в Мире Поиска, на Кромке Хаоса. Где нельзя вычислить путь, но можно научиться его находить. Где сила – не в точности расчёта, а в чуткости навигации и смелости эксперимента.

ЧАСТЬ II. МИР ПОИСКА: КРОМКА ХАОСА

Ходите, пока есть свет, чтобы не объяла вас тьма, а ходящий во тьме не знает, куда идёт.

Ин. 12:35

Классическая методология DQ, с её шестью звеньями, показала вам, как действовать, когда будущее можно рассчитать. Вы научились строить деревья решений там, где известны вероятности, и оптимизировать процессы там, где цели измеримы. Мир Расчёта – это зона тактической определённости. Но что происходит, когда вы сталкиваетесь с задачей, для которой этих условий просто не существует?

Представьте: вам поручено запустить продукт на рынок, которого ещё нет. Или создать технологию на стыке дисциплин, где эксперты разводят руками. Или выработать стратегию в отрасли, которую через год может перевернуть новый регуляторный акт. Вы запрашиваете у экспертов оценки, а в ответ получаете не доверительные интервалы, а полярные мнения, разброс в сотни процентов. Вы пытаетесь построить финансовую модель, но она зиждется на «предположении номер один», которое само по себе – чистая гипотеза. Дерево решений ветвится до бесконечности, захватывая целые области, о которых вы ничего не знаете.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Качество решений. Создание ценности через улучшение бизнес-решений / Карл Спецлер, Ханна Винтер, Дженнифер Мейер; перевод М.С.Федоров. – Москва: Де’Либри, 2020.