ИИ: Путеводитель для начинающих. От цифрового помощника до машинного разума

Системы распознавания лиц: Используются для безопасного разблокирования телефона, прохода в офис, оплаты покупок. В публичном пространстве (метро, аэропорты, стадионы) они помогают в поиске правонарушителей, но вызывают серьезные споры о приватности.

Беспилотные автомобили и такси (Яндекс, Waymo, Tesla Autopilot): Это самый сложный и амбициозный потребительский ИИ-проект. Автомобиль одновременно использует: Компьютерное зрение для распознавания дорожных знаков, светофоров, пешеходов, других машин. Данные с лидаров и радаров для построения 3D-карты окружения. Сложные нейросетевые модели для принятия миллиона решений в секунду: когда перестроиться, как объехать препятствие, как среагировать на неожиданное поведение других участников движения.

3.4. Бизнес, финансы и безопасность

В этой сфере ИИ работает тихо, но его влияние колоссально.

Банки и финансы: Скоринг и выдача кредитов: Модели анализируют не только вашу кредитную историю, но и тысячи косвенных параметров, предсказывая риск невыплаты. Обнаружение мошенничества: Алгоритмы в реальном времени отслеживают транзакции по вашей карте. Если обнаружена подозрительная активность (например, покупка в другом городе, за которой сразу следует крупный перевод), операция блокируется. Алготрейдинг: На биржах высокочастотные торговые системы на основе ИИ совершают сделки за доли секунд, анализируя новости, котировки и рыночные тренды.

Безопасность: Антивирусы и файрволлы: Современные системы используют ML для выявления неизвестных ранее угроз по аномальному поведению программ, а не только по базам известных вирусов. Спам-фильтры: Эволюционировали от простых правил («письмо со словом 'виагра' – в спам») до сложных моделей, анализирующих стиль письма, заголовки, IP-адреса и графику.