Искусственный интеллект и робототехника в индустрии 4.0. Стратегическая трансформация производственных процессов

Ручкина Г. Ф. Искусственный интеллект, роботы и объекты робототехники: к вопросу о теории правового регулирования в Российской Федерации // Банковское право. 2020. №1. С.7—18.

Сердюков Ю. М., Рудецкий О. А., Зангиров В. Г. Философия виртуальной реальности и искусственного интеллекта / под ред. Ю. М. Сердюкова. Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2020. 169с. ISBN 978-5-262-00881-0.

Синельникова В. Н., Ревинский О. В. Права на результаты искусственного интеллекта // Вестник Российской академии интеллектуальной собственности и Российского авторского общества. 2017. №4. С.24—27.

Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. М.: Физматлит. 208 с. ISBN 5-9221-0513-2.

Сова Л. З. Фундаментальные законы языкознания и искусственный интеллект. М.: Директ-Медиа, 2014. 105с.

Сурова Н. Ю., Косов М. Е. Искусственный интеллект. М.: ЮНИТИ, 2021. 407 с. ISBN 978-5-238-03513-0 500 экз.

Таулли Т. Основы искусственного интеллекта. СПб.: БХВ-Петербург, 2021. 288с. 1200экз. Глоссарий.

Тейз А., Грибомон П. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных. М.: Мир; 1998. 494 c.

Толковый словарь по искусственному интеллекту / Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А.. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.

Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению / перевод с англ. Анваер А.. М.: Интеллектуальная Литература, 2021. 433с. ISBN 978-5-907470-08-8: 5000 экз.

Уинстон Патрик Генри. Искусственный интеллект. Читаю, Ма: Эддисон-Уэсли. 1984.

Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / В. А. Фулин, В. Н. Ручкин. СПб.: БХВ-Петербург. 2009. 240 с.

Хант Э. Искусственный интеллект= Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка. М.: Мир, 1978. 558 с. 17 700 экз.

Харьков В. П. Системный искусственный интеллект. М.: Изд-во Московского гуманитарного ун-та, 2025. 134 с

Хаттер Маркус. Универсальный искусственный интеллект. Берлин: Спрингер. 2005.

Хогеланд Дж. (1985). «Искусственный интеллект: сама идея. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 978-0-262-08153-5.

Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту и информационным технологиям. М.: Ridero. 2021. 304c.

Щурина С. В., Данилов А. С. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики. Экономика. Налоги. Право. 2019. №12 (3). С.125—133. DOI: 10.26794/1999—849X-2019-12-3-125-133.

Язык и искусственный интеллект: сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020: язык и искусственный интеллект» / под ред. А. В. Вдовиченко. М.: Издательский дом ЯСК, 2023. 326 с. (Studia philologica). ISBN 978-5-907498-47-1. 100 экз.

Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб.: Наука, 2008. 244 с. 500экз. Глоссарий.

Алексеев А. Ю. Комплексный тест Тьюринга: философско-методологические и социокультурные аспекты. М.: ИИнтеЛЛ, 2013. 304 с.

Антонов В. Г. Информационные системы и основы системного анализа: учебное пособие для студентов естественнонаучных и математических специальностей высших учебных заведений / В. Г. Антонов, С. В. Лесников. Сыктывкар: Коми гос. пед. ин-т, 2009. 290 с. ISBN 978-5-87661-154-3. – EDN QMUGCD.

Арсеньев А. С., Ильенков Э. В., Давыдов В. В. Машина и человек, кибернетика и философия. Собрание сочинений. Т.3. М.: Канон плюс, 2020. ISBN 978-5-88373-579-9

Архипов В. В., Наумов В. Б. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. №5. С.157—170.

Бодякин В. И. Нейросемантика. Информационно-управляющие системы. Искусственный разум: Информационно-управляющие системы. Искусственный разум: научные труды. М.: Фонд «Мир», 2020. 805 с. ISBN 978-5-919840-39-8 (Фонд «Мир»).

Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э., Клышинский Э. С., Лукашевич Н. В., Сапин А. С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2017. 269 с. 60экз.

Васильев В. В. Трудная проблема сознания. М.: Прогресс-Традиция, 2009. 272 с.

Гарднер Г. Структура Разума. Теория множественного интеллекта. М.: И. Д. Вильяме, 2007 512c. 2000экз.

Готовцев П. М., Ройзенсон Г. В. Характеристика проектов стандартов на этичный искусственный интеллект IEEE // Этика и «цифра». 2020. https://ethics.cdto.center/ieee.

Грациано М. Наука сознания. Современная теория субъективного опыта= Michael S. A. Graziano. Rethinking Consciousness: A Scientific Theory of Subjective Experience. М.: Альпина нон-фикшн, 2021. 254 с. (Книги Политеха). ISBN 978-5-00139-208-8.

Де Гарис Х. Искусственный мозг: подход с развитым модулем нейронной сети // World Scientific. 2010. 400 c.

Ильенков Э. В. Об идолах и идеалах. Собрание сочинений. Т.3. М.: Канон плюс, 2020. ISBN 978-5-88373-579-9

Карпенко М. П. (ред.), Карпенко О. М., Фокина В. Н., Широкова М. Е., Давыдов Д. Г., Чмыхова Е. В., Качалова Л. М., Тараканов В. П., Басов В. А., Карпенко мл. М. П. Эдукология. М.: АЭО, 2020. 456с. 500экз. Глоссарий.

Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзенсон Г. В. Машинная этика // Этика и «цифра». 2020. https://ethics.cdto.center/3_4.

Киссинджер Г., Шмидт Э., Хоттенлокер Д. Искусственный разум и новая эра человечества= THE AGE OF AI: AND OUR HUMAN FUTURE. М.: Альпина ПРО, 2022. 200 с. ISBN 978-5-907534-65-0.

Козилова Л. В., Фролова Н. Н. Этика общения в условиях цифровой образовательной среды. Н. Новгород, 2023. 116с. Глоссарий.

Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум= Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. М.:Мир, 1990. 240 с. 100 000 экз. ISBN 5-03-001277-X (рус.); ISBN 0705409155 (англ.).

Корсаков С. Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А. С. Михайлова. М.: МИФИ, 2009. 44 с. 200 экз. ISBN 978-5-7262-1108-4.

Леонтьева Т. В. Интеллект человека в русской языковой картине мира. М.: Флинта, 2014. 272с.

Лесников С. В. Гизаурус оцифрованных 1001 лексикографических материалов и русских словарей говоров, диалектов, региолектов и социолектов / С. В. Лесников // Говор: альманах. – 2024. – №8. – С. 632—682. – DOI 10.48612/govor/mmmh-bebe-p14k. – EDN RZSKUY.

Лесников С. В. Гипертекстовый тезаурус электронных учебников общеобразовательной школы Российской Федерации // Технологическое образование в школе и вузе. Материалы межрегиональной научно-практической конференции. 14—15 ноября 2002 года. Сыктывкар: КГПИ, 2002. С.151—153. ISBN 5-87661-031-3.

Лесников С. В. Инверсарий антонимов русского языка: свыше 11 000 слов / С. В. Лесников. – Санкт-Петербург: Редакция альманаха «ГОВОР», Российский фонд фундаментальных исследований, 2024. – 439 с. – DOI 10.48612/govor/2rak-ndmx-2m8h.

Лесников С. В. Информационные системы (ИС) – специальность: прикладная информатика в экономике, 2 курс // М.: Информрегистр, №18058 от 17 февраля 2010г. № гос. регистрации 0320902695 http://db.inforeg.ru/deposit/Catalog/mat.asp?id=16631.

Лесников С. В. Контент-анализ произведений русских поэтов / С. В. Лесников // Говор: альманах. – 2025. – №6. – С. 443—456. – DOI 10.48612/govor/2v86-hkgk-rrgx. – EDN XMZBYQ.

Лесников С. В. Курс лекций дисциплины «Системное программирование и безопасность сетей»; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В.Ломоносова. Коряжма: Филиал САФУ в г. Коряжме, 2015. 180 с. – EDN VPKCVS.

Лесников С. В. Лексико-семантическая основа тезауруса метаязыка лингвистики: рефрейминг дефиниций / С. В. Лесников // Освоение семантического пространства русского языка: Сборник научных и научно-методических статей. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н. А. Добролюбова, 2024. – С. 153—165. – DOI 10.48612/govor/vfkh-9mzp-bbz3. – EDN HUJAJW.

Лесников С. В. Лингвистические основы информатики (теория, алгоритмы и лингвистические программы): учебное пособие. Часть 1 / Под ред. проф., д. филолог. н. Г.И. Тираспольского. Рецензенты: д. филолог. н. В.М.Андрющенко, д. филолог. н. С.А.Мызников, д. ф-м. н. А.С.Певный, д. филолог. н. А.А.Поликарпов. // Рекомендовано УМС по математике и механике УМО по классическому университет-скому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям: «Математика», «Прикладная математика и информатика», «Механика». Сыктывкар: Изд-во Сыктыкарского гос. ун-та, 2009. 292с. ISBN 978-5-87237-682-8.

Лесников С. В. Лингвистические основы информатики (теория, алгоритмы и лингвистические программы): учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Математика», «Прикладная математика и информатика», «Механика» / под ред. Г. И. Тираспольского. Сыктывкар: Сыктывкарский гос. ун-т, 2011. 99 с. ISBN 978-5-87237-802-0. – EDN QXWVZH.

Лесников С. В. Метаязык лингвистики / С. В. Лесников // Говор: альманах. – 2024. – №8. – С. 462—470. – DOI 10.48612/govor/r1av-tpg5—6zpd. – EDN TELYSM.

Лесников С. В. Основные латинские терминоэлементы и термины метаязыка лингвистики // Научные ведомости БелГУ. Серия: гуманитарные науки. Белгород: БелГУ, 2011 г. №12 (107). Вып.10. С.37—45.

Лесников С. В. Парадигматические отношения метаязыка металингвистики / С. В. Лесников // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. – 2024. – Т. 15, №3. – С. 974—999. – DOI 10.22363/2313-2299-2024-15-3-974-999. – EDN KIFMQP.

Лесников С. В. Ранг базисных источников терминов, понятий и терминологизмов методики преподавания русского языка / С. В. Лесников // Освоение семантического пространства русского языка: Сборник научных и научно-методических статей. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н. А. Добролюбова, 2024. – С. 221—228. – DOI 10.48612/govor/1174-drvf-285u. – EDN UQKCAZ.

Лесников С. В. Тезаурус как отражение системности языка // Вестник Челябинского госу-дарственного университета. Серия: филология, искусствоведение. Вып.59. №28 (243). Челябинск: ЧелГУ, 2011. С.52—61. ISSN 1994—2796.

Лесников С. В. Теория алгоритмов. Сыктывкар: Сыктывкарский государственный университет, 2012. 85 с. – EDN IUGVQI.

Лесников С. В. Учебно-методический комплекс «Мультимедиа технология» зарегистрирован в №2810 ОФАП Мин. Образования РФ 29 августа 2003 и в Информационно-библиотечном фонде РФ №50200300798 20 октября 2003. М.: ОФАП, 2003. Компакт-диск. 32 с.

Лесников С. В. Формирование и применение базового гипертекстового реестра стоп-слов русского языка: обоснование, методология и практическое использование / С. В. Лесников // Говор: альманах. – 2025. – №6. – С. 457—489. – DOI 10.48612/govor/6u76—85zf-7t16. – EDN GQLNBE.

Лесников С. В. Фреймовое конструирование тезауруса метаязыка лингвистики // Вестник Поморского университета. Серия «Гуманитарные и социальные науки». №4. Архангельск: ПГУ, 2011. С.84—89. ISSN 1728—7391. – EDN: OHYGNF.

Лесников С. В. Хронологический реестр оцифрованных базисных источников гизауруса метаязыка лингвистики / С. В. Лесников. – Москва – Санкт-Петербург: Альманах «ГОВОР», 2024. – 90 с. – DOI 10.48612/govor/tgxk-txpx-191e. – EDN WCEYFS.

Лесников С. В. Цифровые коды источников генерального реестра лексических единиц русского языка / С. В. Лесников // Говор: альманах. – 2024. – №8. – С. 757—765. – DOI 10.48612/govor/rk3h-de93-hv9d. – EDN QIMCFG.

Лесников С. В., Герасин М. Л. Алгоритм и методика подготовки электронной версии учебно-методического комплекса по специальности 071900 «Информационные системы и технологии» // Научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава и аспирантов Сыктывкарского лесного института по итогам научно-исследовательской работы за 2003 год: Сб. материалов. Сыктывкар: СЛИ, 2004. С.49—51.

Лесников С. В., Одинцова Т. С. Алгоритм создания «закрытого» электронного учебника // Сборник материалов научно-практической конференции, профессорско-преподавательского состава и ас-пирантов Сыктывкарского лесного института по итогам научно-исследовательских работ за 2002 год / Отв. ред. Т. А. Киросова. Сыктывкар: СЛИ, 2003. С.234—238. ISBN 5-89804-031-5.

Лесников С. В., Шаньгина Д. А. Алгоритмы создания электронных мультимедийных учебни-ков («открытых») // Сб. материалов научно-практической конференции, профессорско-преподавательского состава и аспирантов Сыктывкарского лесного института по итогам научно-исследовательских работ за 2002 год / Отв. ред. Т.А.Киросова. Сыктывкар: СЛИ, 2003. С.238—241. ISBN 5-89804-031-5.

Мински М. Фреймы для представления знаний. М.: Мир, 1979. 151с.

Наумов В. Б. Право в эпоху цифровой трансформации: в поисках решений // Российское право: образование, практика, наука. 2018. №6 (108). С.4—11.

Незнамов А. В. О концепции регулирования технологий искусственного интеллекта и робототехники в России // Закон. 2020. №1. С.171—185.

Никифорова А. Азбука искусственного интеллекта: 33 термина, чтобы разобраться в технологии. hightech.fm/2024/02/07/abc-artificial-intelligence.

Нильсон Н. Искусственный интеллект: методы поиска решений. М.: Мир, 1973. 272с.

Пенроуз Р. Новый ум короля: О компьютерах, мышлении и законах физики. М.: Издательство ЛКИ, 2008. C.328.

Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, Физматлит; 1982. 350 с.

Пул Д; Макворт А; Гобель Р.и (1998). Вычислительный интеллект: логический подход. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-510270-3.

Разумникова О. М. Что такое интеллект? Новосибирск: НГТУ, 2018. 78с. 50экз. Словарь терминов.

Родзин С. И. Теория принятия решений: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2017. 315с. ISBN 978-5-8327-0372-5. Глоссарий.

Серль Дж. Р. Сознание, мозг и программы // Аналитическая философия: Становление и развитие: Антология / Общ. ред. и сост. А. Ф. Грязнов. М., 1998. 528 с.

Смагин А. А. Интеллектуальные информационные системы / А. А. Смагин, Липатова С. В., Мельниченко А. С. Ульяновск: УлГУ, 2010. 136 с. 100экз. Глоссарий.

Турчин А. В. Футурология. XXI век. Бессмертие или глобальная катастрофа? / А. В. Турчин, М. А. Бахтин. Москва, 2013. libking.ru/books/nonf-/nonf-publicism/205876-aleksey-turchinrossiyskaya-akademiya-nauk.html.

Тьюринг А. Может ли машина мыслить. М.: Едиториал УРСС, Ленанд. 2016. 128 с.

Тьюринг Алан (Октябрь 1950 г.). Вычислительная техника и интеллект. Разум59 (236). С.433—460. doi:10.1093/mind/LIX.236.433. ISSN 1460—2113. JSTOR 2251299. S2CID 14636783.

Broadhurst R., Brown P et al. Artificial Intelligence and Crime / R. Broadhurst, P. Brown, D. Maxim, H. Trivedi, J. Wang // Research Paper, Korean Institute of Criminology and Australian National University Cybercrime Observatory, College of Asia and the Pacific. Canberra, 2019. Pp.1—70.

Crawford K. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2021. 336 с. ISBN 978—0300209570.

Goertzel B. Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects // Journal of Artificial General Intelligence. 2014. Vol. 5 (1). Pp.1—46.

Kaplan A., Haenlein M. On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. sciencedirect.com/science/article/abs/pii/ S0007681318301393.

Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. Cambridge, MA: MIT Press, 1990. 565 p.

Legg S., Hutter M. A collection of definitions of intelligence / In B. Goertzel, P. Wang (Eds.) // Advances in artificial general intelligence: concept, architectures and algorithms. Amsterdam: IOS Press., 2007. Vol.157. Pp.17—24.

Luger George; Stubblefield William (2004), Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving (5th ed.), The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., p. 720, ISBN 0-8053-4780-1

MacNish C., Pearce D., Pereira L.M. Logics in Artificial Intelligence / C. MacNish, D. Pearce, L.M. Pereira // European Workshop JELIA ’94, York, UK, September 5—8, 1994. 413 p.

McCarthy J. What is Artificial Intelligence? // Stanford University. – 2007. www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.

Murphy R.F. Artificial Intelligence Applications to Support K-12 Teachers and Teaching // A Review of Promising Applications, Opportunities, and Challenges. RAND Corporation. www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE300/PE315/RAND_PE315.pdf

Nilsson Nils (1998), Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publishers, ISBN 978-1-55860-467-4

Nilsson Nils. Искусственный Интеллект: Новый Синтез. Морган Кауфман. 1998.

Norvig P. Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common Lisp // Morgan Kaufmann. 1991. 948p.

Poole David; Mackworth, Alan; Goebel, Randy (1998), Computational Intelligence: A Logical Approach, New York: Oxford University Press

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2

Ryan M. In AI we trust: Ethics, artificial intelligence, and reliability // Science and Engineering Ethics. 2020. Vol. 26. – Pp. 2749—2767.

Stone P., Rodney B. Artificial intelligence and life in 2030 / P. Stone, B. Rodney, B. Erik, C. Ryan, О. Etzioni // One-hundred-year study on artificial intelligence: Report of the 2015—2016. Stanford, Stanford University. http://ai100.stanford.edu/2016-report

Turing A. Computing machinery and intelligence (англ.) // Mind: журнал. Oxford: Oxford University Press, 1950. No. 59. P.433—460.

Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. Pp.433—460.

Wiener N. The human use of human beings: cybernetics and society / N. Wiener. Boston: Houghton Mifflin, Second Edition Revised, NY: Doubleday anchor, 1954. 344 p.

Содержание модулей

МОДУЛЬ 1. С ЧЕГО НАЧАТЬ ВНЕДРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ. ИИ В ВАШ БИЗНЕС (40 минут)

Ключевые вопросы: диагностика готовности предприятия к цифровой трансформации.

Современные тенденции в промышленной автоматизации (10 мин)

Обзор глобального рынка AIoT (AI + IoT) и Индустрии 4.0.

Почему модернизация производственных процессов через ИИ стала критической необходимостью.

Базовые принципы внедрения AI (10 мин)

Определение бизнес-задач, которые решает ИИ (не просто «автоматизация ради автоматизации»).

Сбор и подготовка данных как основа любого AI-проекта.

Оценка потенциала автоматизации и приоритетные направления модернизации (15 мин)

Анализ узких мест (бутылочных горлышек) на производстве.

Рекомендации по оценке готовности компании к внедрению ИИ (методика Scorecard).

Практический инструмент: Карта приоритетных направлений (потери, качество, простои).

Вопросы/Ответы (5 мин)

МОДУЛЬ 2. РОБОТОТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ 2025: ОТ ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ К МЫСЛЯЩИМ АГЕНТАМ (50 минут)

Ключевые темы: предиктивная аналитика, управление мощностями.

Предиктивная аналитика в производстве (15 мин)

Переход от реактивного к прогностическому обслуживанию.

Технологии предиктивного обслуживания (PdM): создание прогностических моделей.

Кейс: Снижение аварийности оборудования за счет анализа вибрации/температуры.

Автоматизация процессов и управление оборудованием через AI (15 мин)

AI для оптимизации производственных мощностей (планирование загрузки, распределение ресурсов).

Системы машинного зрения (Computer Vision) для контроля качества и безопасности (обнаружение дефектов, контроль СИЗ).

Обзор AI инструментов для предприятий промышленности (готовые AI-решения для среднего бизнеса).

Оптимизация ресурсов производства и энергетической эффективности (15 мин)

Использование Машинного обучения для снижения потребления энергии и сырья.

Интеллектуальное управление климатом и освещением в цехах.

Вопросы/ответы (5 мин) – 10:30 – 10:40: Кофе-брейк / нетворкинг (10 мин).

МОДУЛЬ 3. РОБОТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЛИНИЙ (60 минут)

Ключевые темы: управление роботизированными системами, Автоматизация.

Интеграция роботов в производство: от промышленных до коллаборативных (15 мин)

Обзор современных видов роботов (IR, AMR, Cobots) и их применение в различных отраслях.

Кейс: успешная автоматизация сварочных/упаковочных/сборочных процессов.

Координация систем автоматизации и управление (20 мин)

Принципы работы и интеграции AI в робототехнические системы: AI как «мозг» робота.

Роль машинного обучения в обучении роботов новым задачам (обучение с подкреплением).

Автономное управление производственными процессами (управление потоками, логистика внутри цеха).

Безопасность роботизированных комплексов и людей (15 мин)

Стандарты безопасности и протоколы взаимодействия человека и робота (HRC).

AI для мониторинга рабочей зоны и предотвращения инцидентов.

Вопросы/ответы (10 мин) – 11:40 – 12:10: Длинный перерыв / нетворкинг (30 мин).

МОДУЛЬ 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (60 минут)

Ключевые вопросы: стратегии цифровой трансформации и оценка окупаемости.

Стратегии интеграции ИИ-технологий (20 мин)

«Снизу вверх» (пилотные проекты) vs. «Сверху вниз» (глобальная стратегия).

Методы оптимизации производства: выбор правильной технологии для конкретной проблемы.

Практический инструмент: Шаги внедрения AI (от POC до масштабирования).

Оценка эффективности внедрения и окупаемости AI-решений (20 мин)

Метрики успеха: ROI, OEE (Общая эффективность оборудования), MTBF.

Кейсы по оценке окупаемости AI-решений и расчет экономического эффекта.

Управление изменениями и масштабирование решений (15 мин)

Работа с персоналом: переобучение и создание команд «Человек + AI».

Инфраструктура: от локальных серверов до облачных решений (Edge Computing).

Вопросы/Ответы (5 мин) – 13:10 – 13:20: Кофе-брейк / Нетворкинг (10 мин).

МОДУЛЬ 5. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОИЗВОДСТВЕ (50 минут)

Ключевые темы: Машинное обучение, Цифровые двойники, Прогностические модели.

– Машинное обучение (ML) в промышленности (15 мин)

– Примеры ML-задач: классификация (дефектов), регрессия (прогнозирование спроса/температуры), обучение с подкреплением (оптимизация маршрутов).

– Создание прогностических моделей (навыки оценки точности и надежности модели).

– Цифровые двойники предприятий (Digital Twins) (20 мин)

– Назначение и архитектура Цифровых двойников.

– Использование Digital Twins для симуляции и оптимизации производственных процессов.

– Кейс: Планирование компоновки цеха и тестирование новых процессов в виртуальной среде.

– Умные производственные системы нового поколения (10 мин)

– Перспективы развития: самооптимизирующиеся и самовосстанавливающиеся системы.

– Вопросы/Ответы (5 мин)

СЕКЦИЯ Q&A / ФИНАЛЬНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ (40 минут)

– Ответы на вопросы слушателей (20 мин)

– Краткое резюме (5 мин)

– Повторение ключевых инструментов и стратегий, полученных на курсе.

– Финальные Рекомендации (15 мин)

– План действий для руководителей: с чего начать завтра.

– Возможность подключения к онлайн-трансляции для организаций из регионов РФ и иностранных компаний (продвижение онлайн-формата).

– Продолжение нетворкинга.

Указатель «ГИЗАУРУСА „Искусственный интеллект в промышленности и робототехнике“»

МОДУЛЬ 1. С ЧЕГО НАЧАТЬ ВНЕДРЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ

ИИ В ВАШ БИЗНЕС (40 минут)

Ключевые вопросы: диагностика готовности предприятия к цифровой трансформации.

1.1 Современные тенденции в промышленной автоматизации (10 мин)

Обзор глобального рынка AIoT (AI + IoT) и Индустрии 4.0.