Полная версия
Нейросеть: помощник в изучении английского языка. И не только
Нейросеть: помощник в изучении английского языка
И не только
Анна Цыбина
© Анна Цыбина, 2025
ISBN 978-5-0068-3445-3
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Введение
Тернист путь изучения английского языка и предсказуем – учебники, уроки в школе или занятия с репетитором, но пришло время изменить старые правила. Эра современной образовательной среды уже наступила, и ключевым инструментом в новой эре стал искусственный интеллект.
Вы наверняка уже пробовали использовать нейросети в учебе, однако зачастую это приводило к таким запросам как – «переведи текст» или «выполни домашку», в итоге вы получали только готовые ответы.
Цель методического пособия – перестать воспринимать нейросеть как «исполнителя» и «решателя» домашнего задания. Вместо этого мы научимся видеть в ней личного помощника, который объяснит материал, укажет на ошибку, исправит ее или попросит найти самостоятельно, даст обратную связь.
На своем опыте я расскажу как начать работать с нейросетью, чтобы в дальнейшем нейросеть работала на вас. Мы погрузимся в практику, переосмыслив развитие языковых навыков – от грамматики и чтения до создания своих учебных материалов – всё через ИИ.
Книга станет полезной настольной книгой и учителям, которые хотят привнести в свои уроки что-то новое, и ученикам, стремящимся эффективно осваивать digital-пространство.
РАЗДЕЛ 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
Генеративные нейросети в аспекте изучения английского языка
Генеративную нейросеть мы можем определять как вид искусственного интеллекта, создающий новый, уникальный контент на основе массивов данных.
Отличительная особенность от других образовательных платформ – способность генерировать осмысленные тексты, диалоги и задания в ответ на запрос.
Эффективное их использование формирует цифровую и AI- грамотность, и включает в себя следующее:
1) Освоение практических навыков написания задач – вы начнете формулировать структурированные, детальные запросы, и поймете, что диалог с ИИ это промпт-чейн, направленный на постепенное улучшение результата.
Структурированный запрос:
Роль: Ты – репетитор английского языка для начинающих (уровень A2).
Цель: Объясни разницу между Present Simple и Present Continuous.
Контекст: Я часто путаю, когда говорить «I work» и «I am working».
Формат: Для начала, напиши простое правило с двумя ключевыми отличиями. Затем приведи по 3 примера для каждого времени. В конце создай 2 предложения, где нужно выбрать правильное время, чтобы я проверил себя.
2) Развитие мыслительных качеств, таких как критическое мышление для определения достоверности ответов – вы начнете проверять и анализировать полученную информацию.
Проверка на «верификацию»:
Напиши короткий текст о праздновании Дня Благодарения в Великобритании.
После получения ответа ученик задает вопрос: «приведи ссылку на грамматический источник».
3) Осознанность в формулировках запросов – вы будете уверены в качестве формулирования запроса и ответственен за последующее использование сгенерированной информации.
Неосознанный подход:
Напиши эссе про глобальное потепление.
→ Результат: общее, неоригинальное эссе, не подходит для обучения.
Осознанный подход:
Я ученик и знаю английский на уровне B2. Напиши план для эссе на тему «Causes and effects of global warming» из 5 абзацев (введение, 3 аргумента, заключение).
Для каждого аргумента предложи по 2 возможных примера. Используй академическую лексику, но не пиши само эссе за меня.
→ Результат: ученик получает структуру для работы, по которой можно работать.
4) Самостоятельность в постановке учебных целей и задач – вы увидите нейросеть как инструмент для образования, а не пассивного помощника для получения готовых решений.
Запрос для постановки цели:
Я плохо запоминаю неправильные глаголы. Придумай 3 упражнения разных форматов (например, мини-история, таблица с ассоциациями, диалог), чтобы помочь их выучить.
Промпт для самооценки:
Я прочитал статью на уровне C1 (прикрепить материал). Задай мне 5 вопросов на понимание прочитанного, чтобы я проверил, все ли я понял.
5) Формирование собственной образовательной системы – вы получите возможность внутри одной нейросети ставить задачу, отработать навык, получить оценку и исправить свои действия, выстраивая свой целостный и непрерывный учебный цикл.
Запрос для формирования траектории:
Ты – моя личная образовательная платформа по английскому языку. Твоя задача – выстроить для меня учебную траекторию.
Мой уровень: Intermediate (B1).
Моя цель – Свободно вести диалоги на английском через 3 месяца.
Мои слабые стороны: Пассивный залог, составление предложений.
Мои сильные стороны: базовый словарный запас, разговорная практика. Проанализируй мои данные и предложи 3 конкретные учебные задачи на эту неделю, соответствующие моей цели.
В контексте изучения английского языка генеративные нейросети дают возможность получить навыки решения коммуникативных задач:
– Вести диалог с виртуальным собеседником;
– Участвовать в дискуссии;
– Составлять и проверять письма или личные сообщения;
– Тренироваться в выделении основных идей из сгенерированных текстов и информации, представленной в различных форматах.
Значимость генеративных сетей можно раскрыть через несколько основных функций.
1) Создание персонализированной языковой среды
Персонализация обучения достигается за счет способности адаптировать сложность учебных материалов, определять пробелы в знаниях и выстраивать индивидуальные траектории освоения языковых компетенций.
Например, она может:
– Написать упрощенный пересказ сложного произведения для начинающего;
– Подготовить диалог для отработки лексики;
– Предложить несколько грамматических упражнений, направленных, например, на те времена, в которых вы допускаете ошибки.
Запрос для создания индивидуального учебного плана:
Ты – мой личный репетитор по изучению английского.
Моя цель: [указать конкретную цель, например: «достичь уровня B1»].
Мой текущий уровень: [например: «A2, могу поддерживать простые диалоги, но плохо с грамматикой»]. Сколько времени я готов уделять в неделю: [например: «5 часов»].
Мои сильные стороны: [например: «хорошее произношение, большой словарный запас»].
Слабые стороны: [например: «путаю времена, плохо понимаю быструю речь»].
2) Реализация принципа «учись через практику» в диалоговом режиме
Нейросеть выступает в роли собеседника-носителя языка. Вы сможете вести неограниченное количество диалогов на любые темы, получая лексико-грамматические правильные ответы.
Запрос:
Давай проведем ролевую игру. Ты – арендодатель, я – потенциальный арендатор. Я хочу посмотреть квартиру и задать тебе вопросы. Отвечай на мои вопросы и задавай встречные.
3) Предоставление мгновенной и развернутой обратной связи
Генеративная нейросеть может исправлять ошибки и развернуто объяснить их. Вы создаете запрос: «Проверь мое задание на грамматические ошибки и объясни, почему здесь нужно использовать Present Perfect, а не Past Simple». Нейросеть укажет на ошибку, сформулирует правило, приведет аналогии и создаст дополнительные примеры для закрепления.
Запрос:
Проверь грамматику, стиль моего письма и исправь ошибки. Покажи не только правильный вариант, а пронумеруй ошибки и для каждой дай краткое объяснение правила: [вставить текст].
4) Генерация неограниченного количества учебных материалов
Вы сможете моментально получить набор разноуровневых упражнений в зависимости от своего уровня знаний (например, «сгенерируй 5 заданий на раскрытие скобок для отработки условных предложений второго типа»), списки лексики по нужной теме.
Запрос:
Создай текст для аудирования (около 150 слов) на тему «advantages of heathy food» для уровня B1. После текста составь 5 вопросов на множественный выбор (multiple choice) для проверки понимания.
Несмотря на значимость и преимущества генеративных нейросетей, существуют определённые проблемы, с которыми вы можете столкнуться.
К ним можно отнести:
1) Проблема с формированием осознанного подхода к применению ИИ – вы воспринимаете нейросеть как инструмент для получения готовых ответов, что приводит поверхностному пониманию материала.
2) Проблема недостоверности генерируемой информации – нейросети могут предлагать фактологически-ошибочные ответы, такие как вымышленные правила, несуществующие слова, искаженные исторические или культурные контексты. Поэтому от вас требуется постоянное развитие навыков верификации информации и цифровой грамотности.
Основные виды генеративных нейросетей в образовательном контексте
Все модели генеративных нейросетей обладают своими возможностями и ограничениями, и каждая из них занимает свое место в образовательной практике. Понимание сильных сторон каждой генеративной нейросети позволяет целенаправленно использовать их для решения учебных задач.
ChatGPT занимает первое место благодаря сочетанию креативности и логического мышления.
В образовательном контексте генеративная нейросеть показывает способности в создании диалоговых сценариев, создании контекстуальных упражнений и проверке письменных работ.
Кроме того, можно создать персонального репетитора с специализацией на подготовке к ОГЭ и ЕГЭ, который будет последовательно придерживаться выбранной методики.
Особенностью ChatGPT является способность генерировать изображения через интеграцию с DALL-E 3, обрабатывать различные форматы файлов включая PDF и Word документы, а также поддерживает голосовое общение.
Несмотря на возможности данной нейросети, chatGPT имеет ряд ограничений. Нейросеть может выдавать грамматически правильные и убедительные тексты и задания, которые, однако, могут содержать ложную информацию, вымышленные цитаты и несуществующие источники.
В контексте изучения английского языка это проявляется в создании неправильных грамматических правил, ошибочных примеров употребления лексики и искаженных культурных отсылок.
При работе с объемными текстами или продолжительными диалогами нейросеть постепенно «забывает» информацию из начала обсуждения и требует постоянного повторения ключевых деталей и условий задачи.
Нейросеть GPT, особенно последние версии (GPT-4, GPT-4o), имеют строгие лимиты на количество запросов. В бесплатной версии ChatGPT действует жесткое суточное ограничение – 10—40 сообщений в зависимости от нагрузки на серверы.
Платные подписки (ChatGPT Plus за $20/мес.) снимают эти ограничения лишь частично – ученики получают доступ, но опять сталкиваются с лимитами запросов. Ученику не гарантируется постоянный доступ к инструменту во время урока.
DeepSeek обладает несравненным преимуществом – абсолютно бесплатной платформой без ограничений по количеству запросов. Нейросеть эффективна в работе с грамматическими структурами и лексическим анализом. Кроме того, на платформе есть функция загрузки файлов (PDF, Word, Excel, PowerPoint), фотографий, распознает рукописный текст. Данная функция позволяет анализировать работы в различных форматах.
С точки зрения обучения, нейросеть может создавать индивидуальные учебные планы на основе загруженного описания и автоматизированную проверку грамматики в письменных заданиях.
Нейросеть обладает ограничениями в виде шаблонности в генерации диалогов и творческих заданий. Скорость обработки запросов может варьироваться в зависимости от времени суток и нагрузки на серверы. Сложные форматированные документы иногда анализируются частично, с пропуском таблиц, графиков или символов.
При работе с изображениями возможны ошибки распознавания рукописного текста, особенно если почерк неразборчив или текст написан под углом. Отсутствует генерация мультимедийного контента и ориентирована только на текстовую работу.
Perplexity AI отличается подходом к генерации контента, акцентируясь на точности и достоверности информации. Нейросеть самостоятельно находит и цитирует актуальные источники.
В контексте обучения английскому языку Perplexity эффективен для создания упражнений на основе текущих новостей, подбора тематических статей, развития навыков работы с информацией и разработки материалов по определенной лексике с проверенными контекстами. Нейросеть выступает как практический инструмент для обучения верификации данных и критическому мышлению.
Несмотря на преимущества в точности, Perplexity имеет ограничения. Платформа не подходит для разговорной практики и генерации творческих заданий – ее сильная сторона заключается в работе с фактами, а не в имитации живого общения.
Нейросеть работает с контекстным окном до 28 тысяч токенов и доступна в бесплатной базовой версии, но подписка стоимостью 20 долларов в месяц расширяет функциональные возможности. Она не поддерживает генерацию мультимедийного контента, ориентируется только на текстовые задачи и поисковые функции.
Qwen ориентирована для задач, связанных с межкультурной коммуникацией и пониманием языковых нюансов. Нейросеть обладает глубоким пониманием культурных особенностей западных и восточных стран.
В образовательном процессе Qwen эффективна для моделирования общения с учетом культурных специфик, анализа лингвокультурологических аспектов и подготовки к реальному межкультурному общению.
Кроме того, нейросеть способна генерировать контент, показывающий различия в британском, американском и азиатском использовании английского.
Технически Qwen поддерживает контекстное окно до 128K токенов и обладает улучшенными возможностями семантического анализа.
Основное ограничение Qwen – акцент на китайско-английских лингвокультурных взаимодействиях, а это приводит к недостаточной проработке других культурных контекстов. Функционально Qwen направлена только на текстовую генерацию и обработку загружаемых файлов.
Kimi (Moonshot AI) отмечается способностью работы с длинными контекстами – до 200 тысяч токенов, что открывает возможности для комплексного анализа больших объемов текста.
В обучении английскому это позволяет работать с полными художественными произведениями, научными статьями и расширенными диалогами.
Нейросеть эффективна для проведения сравнительного анализа текстов, отслеживания развития сюжета и персонажей, создания детальных конспектов и анализа языковых особенностей.
Примечательна функция сохранения контекста – нейросеть способна отслеживать и анализировать информацию по всему документу, что практически недоступно другим нейросетям с ограниченным размером контекстного окна. Кроме того, данная нейросеть способна генерировать презентации на любую тему урока.
С точки зрения ограничений, у нейросети медленная скорость обработки данных. Наблюдаются ограничения производительности и доступ к сервису может быть существенно затруднен. Нейросеть работает в основном с текстовыми данными, имея лишь минимальные возможности анализа изображений и файлов.
Gamma представляет собой нейросеть для генерации презентации и веб-страниц.
Презентаций создаются «с нуля» на основе текстового описания, с автоматическим форматированием и визуальными вставками. Визуальный редактор позволяет настраивать макеты, выбирать из библиотеки стоковых изображений а так же генерировать в самой нейросети новые изображения, добавлять различные интерактивные элементы.
Нейросеть обладает рядом ограничений в виде доступных лишь 10 слайдов, генерация ИИ-изображений так же запрашивает платную подписку если вы истратили все доступные при регистрации баллы.
Gemini совмещает возможности генерации текста с поиском по актуальной информации, способна одновременно обрабатывать и анализировать текст, изображения, аудио и видео.
В образовательных целях Gemini позволяет создавать интерактивные задания, где ученики могут загружать фотографии улиц, ресторанов или достопримечательностей и практиковать их описание на английском. Эффективен для разработки кейсов на основе новостей, подготовки материалов по современной лексике и организации проектной работы с использованием актуальных данных.
Нейросеть способна анализировать произношение через аудиозаписи, предоставляя обратную связь по интонации, темпу и четкости речи.
Нейросеть обладает рядом ограничений в виде блокировки обсуждений определенных тем, даже если они имеют образовательную ценность. Бесплатная версия Gemini Pro имеет лимиты на количество запросов, продвинутая Gemini Advanced доступна только по платной подписке.
Google AI studio собрал в себе множество инструментов для работы с текстом, видео и аудио, что делает данную нейросеть мультимодальной и эффективной в плане работы с языком.
Основное место занимает текстовые генерация. Мультимодальные возможности позволяют работать не только с текстом, но и с изображениями. Для образовательных целей – создание интеллектуального репетитора, системы проверки домашних заданий и генерация учебных материалов.
Кроме того, в нейросеть встроен инструмент безопасности – фильтры контента, предотвращающие генерацию вредоносного или неэтичного материала, и возможность кастомизации этих фильтров под конкретные запросы.
В плане ограничений, нейросеть не бесплатная и требует подписки для долгой работы. Кроме того, для данной нейросети требуется аккаунт в Google почте для регистрации и автономной работы.
Таким образом, сравнительный анализ показывает, что для работы, доступными и практичными нейросетями являются DeepSeek и Qwen, которые предлагают свободный доступ и полнофункциональные бесплатные версии.
Для работы с длинными текстами подходят Kimi и Gemini. Мультимодальные образовательные задачи эффективнее решать с помощью Gemini и ChatGPT. Оптимальной стратегией в изучении английского языка – комбинирование нескольких инструментов в зависимости от специфики учебных задач и технических возможностей.
Основные принципы нейросети в образовательном контексте и их преимущества и недостатки
Генеративные нейросети основываются на нескольких основных принципах:
1) Принцип адаптивности и персонализации является основой для нейросетей с точки зрения образования. Он реализуется через анализ прогресса, выявление индивидуальных трудностей и корректировку сложности заданий.
Например, если вы часто допускаете ошибки в использовании Present Perfect, нейросеть автоматически генерирует дополнительные упражнения именно на эту тему, подбирая примеры исходя из ваших интересов.
Преимущества для адаптивности и персонализации:
Создание индивидуальной образовательной траектории, учет темпа усвоения материала и личных особенностей восприятия информации.
2) Принцип интерактивности и немедленной обратной связи поддерживает постоянный диалог между вами и нейросетью. Нейросеть может быстро анализировать ответы, исправлять ошибки и предлагать варианты улучшения.
Например, при проверке сочинения нейросеть отмечает ошибки, объясняет правило, предлагает различные варианты формулировок и показывает примеры правильного использования. Обратная связь может быть многоуровневой – от простого исправления опечаток до сложного анализа стиля и структуры текста.
Преимущества для интерактивности и немедленной обратной связи: формирование устойчивых навыков через немедленное закрепление правильных ответов, возможность многократного повторения, а также развитие самокоррекции.
3) Принцип генерации контекстно-релевантного контента позволяет создавать учебные материалы, максимально приближенные к реальным коммуникативным ситуациям.
Нейросеть создает диалоги, тексты и упражнения на основе заданных параметров сложности, тематики и языкового уровня.
Например, если вы изучаете деловой английский, нейросеть может создать реалистичный диалог проведения совещания, включив профессиональную лексику, соответствующий стиль общения и культурные особенности деловой коммуникации.
Преимущества для генерации контекстно-релевантного контента: обеспечение аутентичности учебных материалов, адаптацию контента под интересы, и возможность создания реальных ситуаций.
4) Принцип мультимодальности реализуется через одновременную работу с различными типами данных – текстом, аудио, изображениями и видео.
Например, вы можете загрузить фото меню в ресторане и получить задание объяснить блюда на английском, или записать свой монолог для анализа произношения. При этом стоит отметить, что не все генеративные нейросети способны работать в режиме мультимодальности.
Преимущества для мультимодальности: повышение эффективности обучения через мультисенсорное воздействие, хорошая адаптация под различные стили обучения и подготовка к коммуникативным ситуациям.
5) Принцип непрерывного обучения позволяет нейросетям постоянно совершенствовать свои образовательные возможности на основе анализа взаимодействия с вами.
Нейросеть запоминает ваши предпочтения, сильные и слабые стороны, и корректирует стратегию обучения соответственно. Например, если вы хорошо усваиваете материал через диалоговую практику, нейросеть будет предлагать больше разговорных упражнений, постепенно усложняя их структуру и лексическое наполнение.
Преимущества для непрерывного обучения: доступ к качественному образованию, снижение стоимости обучения и возможность охвата удаленных и малодоступных регионов.
Недостатки и ограничения включают:
– Вытеснение личности учителя из учебного и воспитательного процесса и замещения его нейросетью.
– Отсутствие эмоционального интеллекта и эмпатии, возможность технических сбоев и ограничений, проблемы с проверкой достоверности информации и риски, связанные с конфиденциальностью данных.
Методы использования генеративных нейросетей в образовании
1) Метод персонализированного обучения через адаптивные сценарии – метод использует возможность нейросетей анализировать индивидуальные особенности и создавать образовательные траектории. Нейросеть постоянно оценивает прогресс и адаптирует содержание обучения.
Цель: создание индивидуальной образовательной траектории, соответствующей потребностям и возможностям каждого.
Задачи метода:
– Диагностика уровня: нейросеть проводит первичное тестирование, определяя сильные и слабые стороны.
Например, запрос: «Проверь мой уровень английского языка, задав 10 вопросов разной сложности, и определи мой текущий уровень»;
– Адаптивный подбор материалов: на основе диагностики система создает индивидуальные упражнения. Пример: «Создай 5 упражнений на времена группы Perfect для уровня B1, используя лексику „путешествия“»;
– Динамическая корректировка: при достижении определенного уровня успеваемости по теме, сложность автоматически повышается.
Пример запроса:
«Проведи анализ моего уровня английского языка. Включи задания на грамматику, лексику, чтение и аудирование. По результатам определи мой уровень и составь индивидуальный план развития».
2) Метод интерактивного диалогового тренинга- метод использует возможности нейросети для создания коммуникативных ситуаций, в которых вы сможете практиковать разговорные навыки.
Цель: развитие коммуникативных навыков через практику в реалистичных ситуациях общения.
Задачи метода:
– Отработка разговорных навыков в различных коммуникативных ситуациях: нейросети задается любая роль, в зависимости от учебной задачи, это может быть репетитор, учитель, наставник;
