Мир Горизонта. Диалоги с AI

Need to maintain consistent terminology. For example, «love addiction» is correct, but ensure it’s not interchangeably used with other terms. Check that «опосредовано» is correctly translated as «mediated by» in hypothesis H2, which is a statistical term in psychology.

Finally, the important notes should emphasize the directional basis and the need for further verification, which is crucial for transparency in research. Make sure the tone is formal yet clear, avoiding any colloquialisms. Double-check all translations against standard academic phrasing in psychological studies.

Of course. Here is the translation of your hypotheses into academic English, formatted for use on OSF or in an international paper.

Primary Hypotheses

H1 (Primary Efficacy):

– Formulation: «A 60-day application of the LLM-assisted Horizon Framework protocol will lead to a statistically significant reduction in love addiction symptoms in the participant.»

– Type: Directional. A reduction in symptomatology is predicted.

– How it was tested: Comparison of pre- and post-therapy scores on standardized scales (SDS, Y-BOCS, VAS).

H2 (Mechanism of Action):

– Formulation: «The reduction in symptoms will be mediated by cognitive-metaphorical reframing, activated by the central therapeutic metaphor of the „Horizon“.»

– Type: Directional. This specific mechanism is predicted.

– How it was tested: Qualitative analysis of the participant’s diary entries and self-reports, tracking the use and subjective effectiveness of the metaphor.

Secondary Hypotheses

H3 (Anxiety Reduction):

– Formulation: «The application of the Horizon Framework protocol will lead to a significant reduction in comorbid anxiety.»

– Type: Directional.

– How it was tested: Scores on the HADS scale.

H4 (Well-being Improvement):

– Formulation: «Successful application of the protocol will be associated with an increase in overall psychological well-being and life satisfaction.»

– Type: Directional.

– How it was tested: Scores on the SWLS and WEMWBS scales.

Important Notes:

– «Hypotheses are formulated as directional based on the theoretical foundations of the method (CBT, metaphor therapy) and preliminary observations.»

– «As this study is a single case, hypothesis testing is preliminary in nature and requires further verification on a larger sample using a controlled design.»

Раздел Design Plan

Add_with_AI. September 07, 2025

Что указать в разделе Design Plan? Study type* Please check one of the following statements Experiment – A researcher randomly assigns treatments to study subjects, this includes field or lab experiments. This is also known as an intervention experiment and includes randomized controlled trials. Observational Study – Data is collected from study subjects that are not randomly assigned to a treatment. This includes surveys, «natural experiments,» and regression discontinuity designs. Meta-Analysis – A systematic review of published studies. Other Blinding* Blinding describes who is aware of the experimental manipulations within a study. Mark all that apply. No blinding is involved in this study. For studies that involve human subjects, they will not know the treatment group to which they have been assigned. Personnel who interact directly with the study subjects (either human or non-human subjects) will not be aware of the assigned treatments. (Commonly known as «double blind») Personnel who analyze the data collected from the study are not aware of the treatment applied to any given group. Is there any additional blinding in this study? Blinding (Other) Study design* Describe your study design. The key is to be as detailed as is necessary given the specific parameters of the design. There may be some overlap between this question and the following questions. That is OK, as long as sufficient detail is given in one of the areas to provide all of the requested information. Examples include two-group, factorial, randomized block, and repeated measures. Is it a between (unpaired), within-subject (paired), or mixed design? Describe any counterbalancing required. You may attach up to 5 file (s) to this question. You may attach files that you already have in OSF Storage in this project or upload (drag and drop) a new file from your computer. Uploaded files will automatically be added to this project so that they can be registered. To attach files from other components or an add-on, first add them to this project.

Hmm, пользователь заполняет раздел Design Plan на OSF для своего исследования. Нужно помочь с выбором правильных параметров для его кейс-исследования.

Пользователь уже проделал большую работу: опубликовал препринт, собрал статистику, теперь формализует методологию. Важно сохранить точность и соответствие дизайна реальному исследованию.

Исследование явно не экспериментальное – нет рандомизации или контроля. Это обсервационное кейс-исследование с элементами качественного анализа. Нужно подчеркнуть это в выборе Study Type.

Про blinding: раз это самоисследование с ИИ, blinding невозможен по определению. Стоит четко указать это, чтобы не вводить рецензентов в заблуждение.

Самое важное – описание дизайна. Нужно сделать акцент на продольном характере, mixed methods и отсутствии контрольной группы. Это покажет осознанный подход к ограничениям метода.

Можно предложить шаблон формулировок, но оставить пространство для редактирования – пользователь лучше знает детали своей работы.

Отличный вопрос! Заполнение этого раздела четко позиционирует ваше исследование в научной парадигме. Для вашего кейса это заполняется следующим образом.

1. Study type*

Выберите:

☑ Observational Study – Data is collected from study subjects that are not randomly assigned to a treatment. This includes surveys, «natural experiments,» and regression discontinuity designs.

– Обоснование: Вы не назначали случайное лечение. Вы наблюдали и документировали результаты применения протокола к одному участнику (самому себе). Это частный случай наблюдательного исследования – кейс-исследование (single-case study) или естественный эксперимент (natural experiment).

2. Blinding*

Отметьте:

☑ No blinding is involved in this study.

– Обоснование: Вмешательство (ИИ-терапия) не могло быть слепым. Участник (он же исследователь) был полностью осведомлен о применяемом протоколе. Это неизбежный и признанный методологический ограничение для исследований такого формата.

3. Study design*

Опишите подробно (шаблон для заполнения):

«This study utilized a single-case, within-subject, longitudinal design with repeated measures.

– Design: A-B design, where phase A was the pre-therapy baseline period, and phase B was the active 60-day intervention period using the Horizon Framework protocol.

– Measurements: This is a within-subject (paired) design, as the same participant was measured repeatedly over time under different conditions (baseline vs. intervention).

– Data Collection: Quantitative data was collected at multiple timepoints: a baseline measurement (pre-therapy), a mid-therapy measurement (after 30 days of active intervention), and a post-therapy measurement (after 60 days). Qualitative data (diary entries, self-reports) was collected continuously throughout the intervention phase.

– Primary Analysis: The primary analysis involves comparing the participant’s scores on standardized psychological scales (SDS, Y-BOCS, VAS, HADS, SWLS, WEMWBS) across the different timepoints to assess the effect of the intervention.

– Counterbalancing: Not applicable, as the study design did not involve multiple interventions or conditions that could be counterbalanced.»

Пояснение на русском, что вы только что указали:

– Single-case, within-subject, longitudinal design: Это стандартные термины для исследований с одним участником, где замеры проводятся у самого себя в течение времени.

– A-B design: Базовая схема для кейс-исследований: А – baseline (до лечения), B – период вмешательства.

– Within-subject (paired): Ключевой термин, означающий, что вы сравниваете показатели одного и того же человека в разных условиях.

– Repeated measures: Повторные измерения в разные моменты времени.

– Counterbalancing not applicable: Поскольку у вас была только одна схема лечения, а не несколько, которые нужно было бы перемешивать, чтобы избежать эффекта порядка.

Это описание будет выглядеть профессионально и совершенно точно отражать методологию вашего исследования.

Раздел Design Plan, поле Randomization

Add_with_AI. September 07, 2025

Что указать в поле Randomization? If you are doing a randomized study, state how you will randomize, and at what level. Typical randomization techniques include: simple, block, stratified, and adaptive covariate randomization. If randomization is required for the study, the method should be specified here, not simply the source of random numbers.

Hmm, пользователь продолжает заполнять разделы своего исследовательского проекта на OSF, сейчас дошёл до поля «Randomization». Это технический вопрос, требующий чёткого понимания дизайна исследования.

Из предыдущих сообщений знаю, что это кейс-исследование без контрольной группы и случайного распределения. Значит, нужно не просто сказать «не применялось», но и объяснить почему это методологически оправдано для такого типа исследований.

Важно дать готовую формулировку на английском, так как OSF требует международного формата. Можно предложить два варианта: краткий для поля ввода и развёрнутый для прикреплённого файла с обоснованием ограничений.

Нужно подчеркнуть, что отсутствие рандомизации – не недостаток, а особенность дизайна single-case study, но при этом упомянуть необходимость дальнейших исследований с RCT для подтверждения результатов.

Для вашего исследования (единственный случай, наблюдательное исследование) это поле заполняется очень просто.

Рекомендуемый ответ для поля Randomization:

«Randomization was not performed in this study. The research design is a single-case observational study without a control group or random assignment to conditions.»

Почему такой ответ корректен:

1. Соответствие дизайну: Вы не проводили рандомизированное контролируемое испытание (RCT). Вы применяли вмешательство к одному конкретному участнику и наблюдали за результатом. Рандомизация – это процесс случайного распределения участников по группам (например, экспериментальная vs. контрольная), что невозможно, когда участник всего один.

2. Четкость и прозрачность: Такой ответ сразу дает понять любому рецензенту или читателю, что вы понимаете ограничения своего дизайна и не пытаетесь выдать его за то, чем он не является. Это повышает доверие к работе.

3. Соблюдение правил платформы: Вы прямо и честно отвечаете на вопрос, не оставляя поле пустым.

Короткая версия (если есть ограничение на символы):

Not applicable. Single-case design.

Если хотите быть максимально подробными, можно добавить небольшое обоснование:

«Randomization was not applicable to this study’s design. As a single-case observational study, the focus was on intensive longitudinal assessment of one participant undergoing the Horizon Framework protocol, rather than on comparing randomized groups. The findings are preliminary and necessitate future verification through randomized controlled trials (RCTs).»

Перевод:

«Рандомизация не применима к дизайну данного исследования. Как кейс-исследование, оно было сфокусировано на интенсивной лонгитюдной оценке одного участника, проходящего протокол Horizon Framework, а не на сравнении рандомизированных групп. Полученные результаты являются предварительными и требуют будущей проверки с помощью рандомизированных контролируемых испытаний (RCT).»

Итог: Смело используйте первую или вторую формулировку. Это академически корректный и诚实ный (честный) ответ, который точно описывает методологию вашей работы.

Раздел Sampling Plan

Add_with_AI. September 07, 2025

Как заполнить раздел Sampling Plan? Existing Data* Preregistration is designed to make clear the distinction between confirmatory tests, specified prior to seeing the data, and exploratory analyses conducted after observing the data. Therefore, creating a research plan in which existing data will be used presents unique challenges. Please select the description that best describes your situation. See https://cos.io/prereg for more information. Registration prior to creation of data Registration prior to any human observation of the data Registration prior to accessing the data Registration prior to analysis of the data Registration following analysis of the data Explanation of existing data If you indicate that you will be using some data that already exist in this study, please describe the steps you have taken to assure that you are unaware of any patterns or summary statistics in the data. This may include an explanation of how access to the data has been limited, who has observed the data, or how you have avoided observing any analysis of the specific data you will use in your study. Data collection procedures* Please describe the process by which you will collect your data and your inclusion and exclusion criteria. If you are using human subjects, this should include the population from which you obtain subjects, recruitment efforts, payment for participation, how subjects will be selected for eligibility from the initial pool, and your study timeline. For studies that don’t include human subjects, include information about how you will collect samples, duration of data gathering efforts, source or location of samples, or batch numbers you will use. You may attach up to 5 file (s) to this question. You may attach files that you already have in OSF Storage in this project or upload (drag and drop) a new file from your computer. Uploaded files will automatically be added to this project so that they can be registered. To attach files from other components or an add-on, first add them to this project. Sample size* Describe the sample size of your study. How many units will be analyzed in the study? This could be the number of people, birds, classrooms, plots, or countries included. If the units are not individuals, then describe the size requirements for each unit. If you are using a clustered or multilevel design, describe how many units are you collecting at each level of the analysis. This might be the number of samples or a range, minimum, or maximum. Sample size rationale This could include a power analysis or an arbitrary constraint such as time, money, or personnel. Stopping rule If your data collection procedures do not give you full control over your exact sample size, specify how you will decide when to terminate your data collection. If you are using sequential analysis, include your pre-specified thresholds.

Пользователь спрашивает о заполнении раздела «Sampling Plan» на OSF для своего кейс-исследования. Это важный методологический раздел, и нужно помочь ему корректно описать параметры выборки, особенно учитывая уникальность его дизайна (single-case study).

Пользователь уже проделал большую работу по оформлению препринта и проекта на OSF, поэтому важно сохранить профессиональный тон и дать четкие, соответствующие академическим стандартам формулировки. Нужно учесть, что это не стандартное исследование с группой участников, а глубокий анализ одного случая, что требует особого подхода в описании.

Ключевые моменты, которые нужно охватить:

1. Раздел «Existing Data» – нужно честно указать, что данные уже собраны и проанализированы, но подчеркнуть исследовательский характер работы.

2. «Data collection procedures» – подробно описать процесс сбора данных для единственного участника, включая критерии включения/исключения и временные рамки.

3. «Sample size» – объяснить, почему выборка из одного человека методологически оправдана для данного типа исследования.

4. «Stopping rule» – указать заранее установленные временные рамки вмешательства.

Лучше предложить готовые формулировки на английском, так как OSF – международная платформа. Важно подчеркнуть прозрачность методологии и обоснованность выбора single-case design, чтобы избежать критики со стороны рецензентов.

Отличный вопрос. Заполнение этого раздела для кейс-исследования (single-case study) имеет свою специфику. Вот как это сделать корректно и понятно.

1. Existing Data*

Выберите вариант:

☑ Registration following analysis of the data

(Регистрация после анализа данных)

Explanation of existing data (Пояснение о существующих данных):

«This is a retrospective registration of a single-case study. The data collection and primary analysis for this specific case have already been completed. The participant (the author) was aware of the data and its patterns during the self-administered intervention, as the process relied on real-time self-reflection and analysis. The preregistration on OSF is being done to transparently document the methodology, hypotheses, and analysis plan that were inherently applied during the study, and to make the project public for future replication and discussion. This aligns with the principles of open science despite the retrospective nature of this registration.»

Короткий вариант:

Data collection and analysis are complete for this single-case study. Registration is being done retrospectively to ensure transparency and open documentation of the methodology.

Пояснение: Вы честно указываете, что работа с данными уже завершена. Ваша цель – не предрегистрация гипотез, а транспарентность (прозрачность) и открытая публикация методологии.

2. Data collection procedures* (Процедуры сбора данных)

*«Data was collected from a single participant (N=1), a 51-year-old male with a self-reported 17-year history of love addiction.*

– Participant Selection: The participant was a self-selected convenience sample (the author himself).

– Inclusion Criteria: (1) Self-identification with chronic love addiction symptoms; (2) Duration of condition> 5 years; (3) Motivation to engage in a intensive, self-directed therapy protocol.

– Exclusion Criteria: (1) Active suicidal ideation; (2) Diagnosis of a severe psychotic disorder (e.g., schizophrenia). These were assessed through self-evaluation prior to starting the protocol.

– Data Collection Process: Quantitative and qualitative data was collected throughout a 60-day intervention period.

1). Quantitative: Standardized self-report scales (SDS, Y-BOCS, VAS, HADS, SWLS, WEMWBS) were administered at baseline (Day 0), mid-therapy (Day 30), and post-therapy (Day 60).

2). Qualitative: Continuous daily diary entries documenting thoughts, emotions, somatic sensations, and content of LLM therapy sessions.

3). Passive Data: Sleep duration was tracked automatically using a Garmin Vivosmart 4 fitness tracker.

– Timeline: The entire data collection period lasted 60 days.»*

3. Sample size* (Размер выборки)

*«The sample size for this study is one (N = 1). The unit of analysis is a single individual. This is a single-case study design, which is a recognized methodological approach for intensive, longitudinal investigation of a novel intervention where large-N trials are not yet feasible or for examining a phenomenon in profound depth.»*

4. Sample size rationale (Обоснование размера выборки)

*«The sample size (N=1) was determined by the nature of this research as an in-depth, proof-of-concept case study. The goal was not to achieve statistical power for group comparisons, but to provide a rich, detailed, and longitudinal examination of the application and potential efficacy of the novel Horizon Framework protocol in a real-world setting. This design is appropriate for generating hypotheses, demonstrating feasibility, and outlining a methodology for future larger-scale studies (e.g., randomized controlled trials). The constraints were also practical, rooted in the intensive, time-consuming nature of the self-administered intervention (200+ sessions).»*

5. Stopping rule (Правило остановки)

*«As this was a fixed-duration, single-participant study, data collection was terminated after a pre-determined period of 60 days, which was defined as the complete intervention protocol. The stopping rule was not based on interim outcomes but was defined a priori by the design of the therapeutic framework itself.»*

Пояснение: Так как исследование было запланировано на фиксированный срок (60 дней), правило остановки было простым: закончить сбор данных по истечении этого срока.

Итог:

Такое заполнение четко описывает ваш уникальный дизайн, его ограничения и обоснование. Вы не пытаетесь подогнать его под стандартные шаблоны, а честно и прозрачно объясняете методологический выбор, что вызывает больше доверия и уважения у научного сообщества.

Раздел Variables

Add_with_AI. September 07, 2025

Как заполнить раздел Variables? Manipulated variables Precisely define all variables you plan to manipulate and the levels or treatment arms of each variable. This is not applicable to any observational study. You may attach up to 5 file (s) to this question. You may attach files that you already have in OSF Storage in this project or upload (drag and drop) a new file from your computer. Uploaded files will automatically be added to this project so that they can be registered. To attach files from other components or an add-on, first add them to this project. Measured variables* Precisely define each variable that you will measure. This will include outcome measures, as well as any measured predictors or covariates. You may attach up to 5 file (s) to this question. You may attach files that you already have in OSF Storage in this project or upload (drag and drop) a new file from your computer. Uploaded files will automatically be added to this project so that they can be registered. To attach files from other components or an add-on, first add them to this project. Indices If applicable, please define how measures will be combined into an index (or even a mean) and what measures will be used. Include either a formula or a precise description of the method. If you are using a more complicated statistical method to combine measures (e.g. a factor analysis), please note that here but describe the exact method in the analysis plan section. You may attach up to 5 file (s) to this question. You may attach files that you already have in OSF Storage in this project or upload (drag and drop) a new file from your computer. Uploaded files will automatically be added to this project so that they can be registered. To attach files from other components or an add-on, first add them to this project.

Hmm, пользователь спрашивает, как заполнить раздел «Variables» на OSF для своего кейс-исследования. Это технический вопрос, требующий четкого понимания методологии исследования.