Как не стать дятлом в эпоху нейросетей. А ты успеешь прыгнуть на подножку уходящего поезда?

ЧАСТЬ 2. ВЕРСИЯ ДЛЯ ВОДИТЕЛЯ (ЗАГЛЯНЕМ В МОТОРНЫЙ ОТСЕК)

Итак, ты решил остаться и заглянуть под капот. Уважаю. Первая часть была для того, чтобы уверенно «крутить баранку». Эта – для того, чтобы начать слышать, как работает мотор.

Мы не полезем в дебри с гаечным ключом, но разберём четыре главных узла, которые и составляют всю магию. Поняв их, ты перестанешь удивляться странностям ИИ и начнёшь использовать его на порядок эффективнее.

Узел №1: Как машина вообще понимает слова? (Карта смыслов)

Главный вопрос: как машина, которая понимает только цифры, улавливает разницу между «королём» и «капустой»?

Она не понимает смысл. Она понимает расстояние.

Представь, что каждое слово в языке – это точка на гигантской карте. Нейросеть, изучив весь интернет, расположила эти точки так, что близкие по смыслу слова оказались рядом, а далёкие – на разных континентах.

● На этой карте «король» будет стоять рядом с «королевой», «троном» и «дворцом».

● А «капуста» будет лежать в районе «огорода», «салата» и «борща».

● Расстояние от «короля» до «капусты» будет огромным.

Технари называют эту карту «векторными представлениями» или, по-умному, эмбеддингами. Нейросеть не знает, что такое «любовь», но она видит, что на карте это слово всегда находится в одном районе со словами «забота», «сердце», «отношения» и очень далеко от «трактора».

Зачем это тебе нужно? Понимая это, ты начинаешь точнее подбирать слова в промпте. Когда ты пишешь «создай образ величественного правителя», а не просто «главного человека», ты как бы ставишь флажок в более элитном и точном районе этой карты смыслов, и ИИ начинает искать ответы именно там.

Узел №2: Как она решает, что в твоём вопросе главное? (Механизм внимания)

Почему, когда ты пишешь «Напиши короткий рассказ про грустного клоуна, НЕ используя слово „цирк“», машина действительно старается это сделать?

Потому что у неё есть встроенный «маркер-выделитель». Этот механизм так и называется – внимание (attention).

Когда ИИ читает твой запрос, он не просто пробегает его глазами. Он, как прилежный студент, «подчёркивает» для себя самые важные слова и их взаимосвязи: «короткий рассказ», «грустный клоун», «НЕ цирк». А потом, когда генерирует ответ, он постоянно «косится» на эти подчёркнутые слова, сверяясь с ними, чтобы не сбиться с пути. Чем важнее слово в контексте, тем «жирнее» будет подчёркивание.

Зачем это тебе нужно? Теперь ты понимаешь, почему так важна структура промпта. Когда ты пишешь ключевые требования заглавными буквами (сделай это в ОФИЦИАЛЬНОМ стиле) или ставишь самые важные инструкции в начало, ты, по сути, помогаешь нейросети правильно расставить «маркеры» и уделить внимание тому, что для тебя критично.

Узел №3: Почему он то врёт, то отвечает как робот? (Ручка креативности)

Иногда ИИ выдаёт гениальные креативные идеи, а иногда отвечает сухо, как чиновник. Почему?

Представь, что у нейросети есть «ручка креативности». Технари называют её «температура».

● Если выкрутить температуру на ноль, ИИ будет выбирать только самые заезженные, самые вероятные и предсказуемые слова. Ответ будет точным, логичным, но абсолютно бездушным и роботизированным.

● Если выкрутить температуру на максимум, ИИ начнёт подмешивать в ответ более редкие, рискованные и неожиданные слова. Ответ станет творческим, образным, но может легко скатиться в откровенный бред и галлюцинации.

Галлюцинации – это и есть побочный эффект высокой «температуры». ИИ не врёт намеренно. Он просто так «накреативил», что собрал «бусы» из очень красивых, но абсолютно не связанных с реальностью «бусинок».

Зачем это тебе нужно? Ты не можешь напрямую крутить эту ручку в обычном ChatGPT, но теперь ты понимаешь природу его ответов. Когда ты просишь его «написать деловое письмо», он сам убавляет температуру. А когда «придумать идею для стартапа» – выкручивает её на максимум. Понимая это, ты можешь в своём промпте подтолкнуть его в нужную сторону: «действуй как строгий редактор» (низкая температура) или «представь, что ты безумный изобретатель» (высокая температура).

Узел №4: Почему он «забывает» начало разговора? (Окно контекста)

Ты ведёшь длинный диалог, даёшь кучу деталей, а через 15 сообщений ИИ вдруг спрашивает так, будто видит тебя впервые. Знакомо?

Это происходит из-за ограниченного объёма его «краткосрочной памяти». Он не может помнить весь ваш диалог от начала до конца. Он держит в голове только определённый объём недавней информации – условно, последние 20—30 страниц текста. Всё, что было сказано раньше, просто «выпадает» из его памяти. Технари называют это «окном контекста».

Зачем это тебе нужно? Это критически важный практический навык. Если у тебя длинная, сложная задача, не ленись периодически вставлять в свой промпт короткое напоминание: «Напоминаю, мы пишем бизнес-план для кофейни в спальном районе, и целевая аудитория – мамы с детьми». Этим ты «освежаешь» его память и не даёшь ему сбиться с курса.

ИТОГО: ЗАЧЕМ МЫ ЛАЗИЛИ ПОД КАПОТ?

Версия для «шофёра» – это тот необходимый минимум, который позволит тебе уверенно пользоваться ИИ. А версия для «Водителя», которую ты только что прочёл, нужна для одной простой вещи – чтобы не стать Рабом лени.

Понимая эти четыре принципа, ты:

● Перестаёшь бояться машины. Ты видишь, что это не магия, а набор понятных механизмов.

● Начинаешь грамотно пользоваться. Ты не ждёшь от неё совести или «здравого смысла», потому что знаешь, что их там нет.

● Учишься задавать вопросы. Ты понимаешь, почему важно подбирать точные слова и давать контекст.

● Фильтруешь ерунду. Ты отличаешь реальный инструмент от «чудо-таблетки», которую тебе пытаются продать инфобарыги.

От Саныча: «Понимать суть работы ИИ – это как с лекарствами: не обязательно знать химическую формулу, но понимать, что это таблетка от давления, а не витаминка – может быть вопросом выживания. Это нужно, чтобы правильно обращаться с инструментом, не попадаться на уловки мошенников и использовать его силу себе во благо.

Теперь, когда ты знаешь, что творится под капотом, – пора освоить искусство общения с этой машиной. Как разговаривать, чтобы она понимала? Как получать нужные результаты?

Об этом – в следующей главе».

ЧТО ЗАПОМНИТЬ ИЗ ЭТОЙ ГЛАВЫ?

Если ты «шофёр» и пропустил вторую часть – запомни это. Если ты «Водитель» и прочёл всё – запомни это вдвойне.

● ИИ не думает, а угадывает. Он просто статистически предсказывает следующее слово. Это главное.

● Он работает с «кусочками» слов. Он не понимает фразу целиком, а собирает её, как бусы, – одно слово за другим.

● ИИ – не телепат. Глубина и точность его ответа напрямую зависят от качества твоего вопроса.

● У него нет знаний, есть только данные. Он учился на текстах из интернета, а не на реальном жизненном опыте.

● Галлюцинации – это нормально. Это не сбой, а побочный эффект его творческой натуры. Всегда проверяй факты.

ЧАСТЫЕ ОШИБКИ ПОНИМАНИЯ (КАК НЕ СЛОМАТЬ МОЗГ)

Это для «Водителей», которые заглянули в моторный отсек. Поняв принципы, легко впасть в новые заблуждения. Вот главные из них:

● Ошибка №1: Очеловечивание. «Раз у него есть „нейроны“ и „внимание“, значит, он почти как мы». НЕТ. Это просто красивые метафоры для математики. Не ищи там душу, совесть или чувства. Их там нет.

● Ошибка №2: Вера в непогрешимость. «Раз он оперирует „весами“ и „векторами“, он не может ошибаться в логике». МОЖЕТ. Его логика – это логика статистики, а не здравого смысла. Дважды два для него не всегда четыре, а лишь «очень, очень вероятный ответ».

● Ошибка №3: Попытка всё контролировать. «Теперь я знаю про „температуру“ и „окно контекста“ и смогу полностью управлять ИИ». НЕ СМОЖЕШЬ. Ты можешь влиять на него, направлять, но это всегда будет игра в вероятности. Он всегда может тебя удивить – как глупостью, так и гениальностью.

От Саныча: «Знать, как устроен мотор, – не значит стать самим мотором. Твоя задача – быть умелым Водителем, а не пытаться думать как машина. Сохраняй человеческий взгляд – в этом твоё главное преимущество».

Теперь, когда ты понимаешь, что творится под капотом, – пора освоить искусство общения с этой машиной. Как разговаривать, чтобы она понимала? Как получать нужные результаты?

Об этом – в следующей главе.

ГЛАВА 4. КАК РАЗГОВАРИВАТЬ С МАШИНОЙ, ЧТОБЫ ОНА ТЕБЯ НЕ ПОСЛАЛА?

Бывает так: пишешь ИИ запрос, а получаешь какую-то бессмыслицу. Или банальности. Или вообще что-то не по теме. И думаешь: «Да что за тупая железяка?»

Но проблема не в железяке. Проблема в том, как ты с ней разговариваешь. Вспомни главу 2: если ты Дятел – будешь обвинять технологию. Если Чайник – попробуешь разобраться. А Продвинутый уже знает: дело не в ИИ, а в качестве запроса.

История успеха: как учительница Марина изменила подход

Марина преподаёт математику в 7 классе. Первый раз попросила ИИ: «Помоги с уроком». Получила общую статью про математику на 3 страницы. Расстроилась, но попробовала ещё раз: «Составь план урока по теме „Проценты“ для 7 класса на 45 минут. Нужны 3 задачи с пошаговым решением и домашнее задание на 5 примеров». Результат – готовый план урока, который она использовала на следующий день.

От Саныча: Разница в том, что во втором случае Марина дала ИИ точную карту маршрута, а не сказала таксисту: «Вези меня домой!». Куда домой? К таксисту? Не думаю, что он будет рад! А куда?

Главное правило: ИИ – не телепат

Он не читает между строк и не пытается угадать, что ты «на самом деле имел в виду». Ты же не удивляешься, что таксист не тронется с места, пока не услышит точный адрес? С ИИ – та же история. Можно, конечно, излить душу или сплясать с бубном, но работает только одно – внятный запрос.

От Саныча: Просить ИИ «сделай что-нибудь красивое» – это как прийти в ресторан и сказать «принесите что-нибудь вкусное». Технически возможно, но результат может сильно отличаться от ожиданий.

ЧТО ТАКОЕ ПРОМПТ И ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО?

То, что ты пишешь нейросети, называется промпт. По сути – это команда. Или задача. Иногда почти техническое задание. От промпта зависит, получишь ты блестящий результат, странную мешанину или «извините, не понял». Запомни простую формулу:

● То, что ты хочешь получить от ИИ – цель

● То, как ты это формулируешь – промпт

● Чем яснее промпт – тем точнее результат

Хорошо, теория понятна. Но как научиться составлять эти самые промпты? Начнём с простого и будем усложнять постепенно.

СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ: ОТ ЧАЙНИКА К ПРОДВИНУТОМУ

Уровень 1: Чайник (первые шаги)

Если ты только начинаешь, используй простую формулу: КТО + ЧТО + КАК.

● КТО ты: «Я студент», «Я менеджер», «Я родитель»

● ЧТО нужно: «Составь план», «Объясни», «Напиши письмо»

● КАК подать: «Простыми словами», «Списком», «Кратко»

Посмотрим на примере:

● Плохо: «Помоги с работой»

● Лучше (формула Чайника): «Я менеджер по продажам (КТО). Помоги составить отчёт для начальника (ЧТО). Нужны основные пункты списком (КАК)».

Уровень 2: Практик (набираешь опыт)

Ты уже понял базу и готов давать больше деталей. Расширяй формулу: КОНТЕКСТ + ЗАДАЧА + ФОРМАТ + СТИЛЬ. Посмотрим на примере: