Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный

AI может персонализировать маркетинг

AI может персонализировать маркетинг несколькими способами. Многие компании уже используют AI для персонализации своих веб-сайтов, электронных писем, сообщений в социальных сетях, видео и других материалов, чтобы лучше реагировать на потребности клиентов.

Бренды используют возможности AI для персонализации маркетинговых писем на основе предпочтений и поведения потребителей, чтобы повысить вовлеченность и убедить их конвертироваться или совершить покупку.

AI автоматизировал процесс сегментации и начал предоставлять персонализированный материал по электронной почте, SMS-сообщениям и уведомлениям в приложениях на основе этапа жизненного цикла каждого получателя.

Автоматизация задач, которые раньше требовали человеческого интеллекта

Одной из основных целей AI является автоматизация задач, которые раньше требовали человеческого интеллекта. Это сокращение количества трудовых ресурсов, необходимых организации для выполнения проекта, или количества времени, которое человек должен посвятить рутинным делам, позволяет добиться значительных преимуществ в эффективности.

Использование AI по отношению к известным способам кибератак

Хакер

Использование искусственного интеллекта к известным способам кибератак, например, к таргетированному фишингу, значительно усиливает их воздействие и устраняет зависимость от человеческих ресурсов, расширяя круг потенциальных злоумышленников.

Несмотря на то, что AI нередко воспринимают как опасность для приватности, он способен еще и содействовать защите личной информации, а также закреплению прав на данные и продукты, созданные на их основе. Органам, обеспечивающим безопасность, необходимо взвешенно подходить к регулированию новых технологий, находя равновесие между предотвращением использования передовых инструментов в преступных целях и поддержкой развития инноваций.

4.3 AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге. ML занимается компьютерными программами, которые получают доступ к данным

AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге

AI в первую очередь занимается удержанием пользователей и конверсией лидов в цифровом маркетинге. Он может направлять пользователя в направлении, которое соответствует целям бизнеса, используя интуитивно понятные AI-чатботы, интеллектуальный email-маркетинг, интерактивный веб-дизайн и другие составляющие цифрового маркетинга. Влияние AI на цифровой маркетинг определяется несколькими факторами, включая фильтрацию постоянно растущего объема данных.

Источник: https://goo.su/zMBBc

ML занимается компьютерными программами, которые получают доступ к данным

Машинное обучение, являясь частью искусственного интеллекта, сосредоточено на разработке программ, способных извлекать информацию из различных источников и на ее основе осуществлять самообучение. Эти источники могут включать в себя профили в социальных сетях, перечни заказываемых блюд, отзывы в интернете и веб-ресурсы. На основе полученных данных искусственный интеллект формирует и предоставляет контент, максимально соответствующий интересам пользователей.

4.4 Цифровой маркетинг обеспечивает визуально приятный опыт. Анализ людей с помощью искусственного интеллекта

Цифровой маркетинг обеспечивает визуально приятный опыт

Внедряя AI в маркетинговую стратегию, компании могут лучше использовать имеющиеся данные и обращаться к потенциальным клиентам с помощью привлекательной рекламы в более удобное время. Цифровой маркетинг обеспечивает визуально приятный опыт для клиентов с AI для рекламы в социальных сетях и цифровых платформах. Эти платформы тщательно оценивают информацию пользователей, прежде чем направлять их к предложениям, соответствующим их потребностям.

Анализ изображений с помощью искусственного интеллекта

Разработка этой технологии, способной идентифицировать лица и предметы, открывает широкие возможности для использования в бизнесе. Для обеспечения безопасности, системы распознавания лиц позволяют отличать отдельных людей, а для обнаружение объектов – анализировать и классифицировать изображения.

Искусственный интеллект рассматривает изображения людей как данные, подобно файлам cookie, что позволяет предлагать клиентам более индивидуальные сервисы, учитывающие их интересы. Некоторые организации тестируют распознавание лиц для определения эмоционального состояния покупателей и, соответственно, предоставления им релевантных рекомендаций по товарам.

4.5 AI помогает маркетологам выявлять и прогнозировать тенденции. Несколько примеров использования и полезности AI

Тенденции

AI помогает маркетологам выявлять и прогнозировать тенденции

AI также помогает маркетологам выявлять и прогнозировать тенденции. Он не дает компании перерасходовать средства на цифровую рекламу и гарантирует, что деньги будут потрачены не зря.

Несколько примеров использования и полезности AI

Анализ медицинских изображений, распознавание лиц, общественная безопасность и мониторинг безопасности – вот несколько примеров использования AI. Если компьютерное зрение и AI правильно связаны, роботы могут предсказывать, что произойдет в будущем, и действовать соответствующим образом на основе потенциальных изменений.

AI упростил создание клиентских профилей и понимание процесса взаимодействия с клиентом. Он позволяет брендам быстро и легко предоставлять ценный персонализированный контент для различных клиентских профилей на любом этапе маркетинговой воронки и по каждому пути.

Он также известен как «прогнозировщик» данных, и организации по всему миру используют его для точной настройки своих стратегий продаж и маркетинга с целью увеличения продаж. Большинство AI- приложений в маркетинге в настоящее время используют ML, от персонализации предложений продуктов до помощи в поиске наиболее успешных каналов продвижения, оценки уровня оттока или ценности жизненного цикла клиента и создания превосходных групп клиентов.

4.6 Возможности AI-приложений в цифровом маркетинге. Маркетологи используют AI для повышения клиентского опыта

Источник: https://www.orangemantra.com/blog/impact-ai-mobile-app-user-experience-fad-reality/?noamp=mobile

Возможности AI-приложений в цифровом маркетинге

На основе исторических данных AI-приложения в цифровом маркетинге могут определять, какой контент с наибольшей вероятностью вернет клиентов на сайт. AI определяет, какие клиенты с наибольшей вероятностью откажутся от подписки на определенную услугу, и анализирует, какие функции являются стандартными для отписавшихся. В результате этой аналитики маркетологи могут планировать свои будущие кампании и внедрять практики, побуждающие людей оставаться.

AI-приложения в цифровом маркетинге могут просеивать миллиарды точек данных в Интернете и точно сообщать, что им нужно знать для бизнеса. Они опишут, какая цена принесет больше всего конверсий, когда лучше всего размещать сообщения, какая тема привлечет больше всего внимания и т. д. Умные маркетологи остаются в курсе всех тенденций. Это упрощает работу и позволяет проявлять больше креативности и нестандартного мышления. Это также добавляет ценность клиентам, которые получают свою выгоду.

Ценообразование, стратегия и планирование, продукт, продвижение и управление местом жизненно важны для нацеливания систем на основе AI в маркетинговых сценариях. Важность и значимость других вопросов, таких как позиционирование, ситуации и модели мышления по отношению к дизайну продукта и потребностям конечного потребителя, считаются существенными аспектами маркетинга для AI-приложений.

Маркетологи используют AI для повышения положительности клиентского опыта

Клиенты получают положительный пользовательский опыт благодаря интегрированным приложениям, использующим машинный интеллект. Он отслеживает покупки, включая место и время их совершения. Он может анализировать данные и предоставлять клиентам персонализированные маркетинговые сообщения. Когда пользователь посещает ближайший розничный магазин, эти сообщения содержат обычные и специальные предложения для повышения средней стоимости заказа клиента. Маркетинг дает компании конкурентное преимущество за счет использования комплексного подхода к автоматизации системы.

Принятие решений и микроменеджмент клиентов являются преимуществами маркетингового подхода на основе AI. Данные имеют решающее значение для улучшения шаблонов материалов, рекомендуемых клиентам алгоритмами ML.

4.7 Программные медийные торги и целевая реклама. Программное обеспечение для распознавания лиц

Программные медийные торги и целевая реклама

Программные медийные торги – это автоматизированный процесс приобретения и размещения рекламных объявлений в сети. Эти цифровые системы применяют принципы машинного обучения, анализируют информацию о пользователях и демонстрируют подходящую рекламу заинтересованной аудитории.

Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, вероятность ошибок минимизируется, данные о пользователях становятся более действенными, а дисплейная реклама масштабируется. Пользователям комфортно видеть рекламу, которая соответствует их интересам или помогает решить возникшие вопросы.

Разрабатывая стратегии таргетированной (целевой) рекламы для релевантной аудитории, специалисты по маркетингу обеспечивают взаимодействие с наиболее подходящими группами потребителей, которые, скорее всего, проявят интерес и положительно отреагируют на рекламные сообщения. Для этого они могут применять возможности искусственного интеллекта и его алгоритмов.

AI способен оказать поддержку маркетологам в проведении целевых кампаний, включая точную настройку таргетинга. Он может использовать машинное обучение, чтобы определять покупательскую готовность, фактические конверсии и этапы исследования, а также ретаргетировать потенциальных клиентов с повышенной вероятностью совершения целевого действия.

Программное обеспечение для распознавания лиц

Распознавание лиц. Источник: https://www.alamy.com/stock-photo/facial-recognition-computer.html?page=6&sortBy=relevant

Программное обеспечение для распознавания лиц, один из многих удивительных инструментов на основе AI, помогает отслеживать посещения магазинов клиентами и связывать изображения с их профилями в социальных сетях. В сочетании с интеллектуальными уведомлениями на базе искусственного интеллекта эти сложные технологии отправляют в режиме реального времени предложения о скидках и приветственные сообщения каждому посетителю, что обеспечивает новый уровень персонализированного пользовательского опыта.

4.8 AI как инструмент в сочетании с данными маркетинговых исследований. Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов

Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов

Бренды могут использовать AI для улучшения качества обслуживания клиентов, предоставляя каждому потребителю индивидуальный контент и предложения, а также превосходное обслуживание клиентов.

Аналитика предиктивного маркетинга

Аналитика предиктивного маркетинга – один из методов, который компании используют с AI. Анализируя данные из предыдущих событий, AI может надежно и адекватно предсказать, как будет выглядеть производительность в будущем, в зависимости от ряда параметров.

Возможность использовать AI для прогнозирования успеха маркетинговых инициатив и лучшей адаптации пользовательского опыта

Возможность использовать AI для прогнозирования успеха маркетинговых инициатив и лучшей адаптации пользовательского опыта – это обширная техническая тенденция, которая будет сохраняться в течение многих лет. Разговорные поисковые запросы и алгоритмы развиваются из-за AI, побуждая маркетологов поисковых систем и разработчиков контента адаптироваться.

Высвобождение времени критически важных маркетологов-людей

Что касается автоматизации маркетинга, AI может освободить время критически важных маркетологов-людей, быстро создавая более целенаправленные маркетинговые материалы, которые обеспечивают лучшую превращаемость потенциальных клиентов в клиентов фактических.

Улучшение взаимодействия с людьми

Бренды могут взаимодействовать с людьми уникальными и интимными способами, когда аудитория проводит время в сети, особенно в социальных сетях, благодаря силе AI.

AI-чатботы могут обучаться на наборах данных, содержащих текстовые записи человеческих разговоров, собранных из приложений-мессенджеров, чтобы понимать, что говорят люди, и реагировать соответствующим образом.

AI может находить закономерности в огромных наборах данных, которые человеческое зрение не может обнаружить. Компьютерные модели могут определять черты личности человека точнее, чем его друзья, исключительно на основе того, какие публикации в социальной сети понравились этому человеку.

Автоматизация некоторых писем

С помощью инструментов, например, платформы HubSpot, можно автоматизировать отправку некоторых писем, что упрощает управление соответствующими задачами.

ML и AI могут повысить гибкость маркетинга

Как показывает программная покупка, ML может повысить гибкость маркетинга, чтобы соответствовать меняющимся потребностям и интересам клиентов. Разные потребители реагируют на разные сообщения по разным каналам; один и тот же эмоциональный призыв может тронуть некоторых гуманностью, других – юмором, а третьих – логикой.

ML и AI могут отслеживать, на какие сообщения отреагировали клиенты, и формировать более подробный профиль пользователя. Затем маркетинговые команды могут отправлять пользователям более персонализированные сообщения в зависимости от их предпочтений. Однако, если данные не стандартизированы и содержат ошибки, информация будет бесполезной, а алгоритмы AI могут вынести суждения, наносящие вред маркетинговым инициативам. Маркетинговые команды должны взаимодействовать с командами по управлению данными и другими направлениями бизнеса для разработки процессов очистки и обслуживания данных перед внедрением маркетинга на основе AI.

V Различные преобразования на основе AI для маркетинговых областей

5.1 Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей. AI играет решающую роль в успехе любой маркетинговой кампании

Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей

Различные преобразования на основе AI сделали сферу маркетинга более эффективной и впечатляющей. Кроме того, сбор данных, тщательный анализ рынка, цифровизация посредством AI- стратегий, глубокое понимание потребностей клиентов, исследования и уточнение потребностей в рыночной сфере и т. д. являются дополнительными факторами для внедрения AI для управления тактиками на уровне рынка.