В поисках человеков

Константин Утолин

В поисках человеков

Глава 1: Глеб – Тени в сети

Лицо Глеба, сидевшего в полумраке комнаты в "Лаборатории Касперского" освещалось мерцанием голографического дисплея высокого разрешения. Это была не просто комната для работы – это был его мир, где Глеб чувствовал себя как дома. Здесь каждый элемент имел свое значение: от голографического дисплея до старых фотографий на стене, где он был запечатлен с коллегами, друзьями и родственниками.

Сейчас перед ним висела голограмма сложного образа, созданного системой когнитивной графики, позволяющей преобразовывать в визуальные образы самые разнородные многомерные данные. Система была разработана еще в начале XXI века в Архызе, в лаборатории Витковского и первоначально предназначалась для анализа астрофизических данных. Но спустя десятилетия выяснилось, что алгоритмы системы могли быть использованы для обработки многомерных потоков информации в том числе и из Интернета. Благодаря развитию когнитивной графики и нейроинтерфейсов, повлекшему создание т.н. "экзокортексов" – систем связи между биологическим и искусственным интеллектом, человеческий мозг снова стал важным инструментом для анализа данных, способным потягаться с системами искусственного интеллекта. Тем более, что переход Интернета с протокола HTTPS и языка гипертекстовой разметки HTML на более новые средства совершения гиперпространственных транзакций и универсальные доменные графы1 привёл к замене интернета гиперсетью Spatial Web. Внутри гиперсети можно было легко создавать автономных интеллектуальных агентов (AIS) – как искусственных, так и являющихся аватарами присутствующих в гиперсети людей. Наряду с распространением экзокортексов это позволило начать более широко реализовывать подход по созданию гибридных человеко-искусственных интеллектов – систем искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с людьми, усиливая, а не заменяя человеческий интеллект и создавая совместный коллективный разум "кентавра"2. И массовое появление подобных "кентавров" привело к возникновению в гиперсети человеко-машинной Метавселенной3.

Признавая, что люди всё ещё во многом преуспевают в рассуждениях, в то время как искусственный интеллект предлагает быструю логическую обработку, в Лаборатории Касперского создали гибридную систему инспекции кибербезопасности с участием ИИ и человека с акцентом на интеграцию человеческого опыта и восприятия с возможностями машинного интеллекта. И этого "кентавра", использующего в качестве средств представления и обмена данными экзокортекс, и применял Глеб в своей работе.

Голограмма представляла собой спираль из множества соединенных невидимыми связями мерцающих точек. Алгоритмы создавали картины, которые можно было поворачивать, растягивать, сжимать, и даже выворачивать наизнанку, исследуя с разных сторон, выявляя аномалии в массивах данных, которые оставались незаметными для традиционных методов анализа.

Спустя час работы Глеб обнаружил нечто странное – аномалию в образе, поначалу выглядевшую как узоры некоторых уязвимостей в компьютерной сети, которые он встречал ранее. Но потом перед ним возникло нечто большее – динамический фрактальный узор, который, непрерывно меняя форму, постоянно перемещался по голограмме и периодически исчезал.

Это было что-то намного более масштабное, чем обычные уязвимости. Запустив ряд "ищеек", он попытался отследить источники, порождающие эту странную аномалию в потоках данных. Но это не помогло. "Почему эти аномалии так неуловимы?" – думал он, вращая перед собой трехмерный образ с перемещающимся по нему узором этой аномалии. "Она словно играет со мной, появляясь и исчезая, как тень. Что я упускаю?"

В детстве Глеб любил головоломки и интеллектуальные игры – кубик Рубика, пазлы, растущая пирамида, го, столбовые шахматы. Но эту головоломку нельзя было потрогать. Она существовала исключительно в виртуальности Метавселенной.

Глеб вздохнул и потянулся за чашкой кофе. Его взгляд упал на фотографию на столе – он и его отец, стоящие на фоне ночного неба. Отец всегда говорил: "Мир полон загадок. Но самые важные из них скрыты не в звездах, а в нас самих". Тогда эти слова казались красивой метафорой. Теперь они приобрели новый смысл. "Чьи это следы? – думал Глеб. – Тот, или те, кто умеет столь изощрённо манипулировать "подводными течениями" "океана" данных, вполне мог/могли остаться незамеченными. Тогда зачем этот, или эти "кто-то" решил/и таки показаться? Зачем им нужно было обозначить своё присутствие?"

Чтобы лучше сосредоточиться, он принял специальные стимуляторы, которые усиливали его способность к концентрации и воображению и проделал несколько упражнений, основанных на цигун и динамической йоге. После этого надел на голову и руки элементы экзокортекса и погрузился в виртуальную реальность. Мир вокруг него исчез, растворился в образах потоков данных. На этом уровне восприятия алгоритмы когнитивной графики создавали уже образы не самих процессов и явлений, а их смыслов. В измененном состоянии сознания время текло медленнее. И через десять минут (хотя для него это было гораздо дольше) он осознал, что перед ним что-то совершенно фантастическое, практически невозможное – механизм, который использовал буквально весь Интернет как средство для создания глобальных изменений в глобальных потоках данных.

Выйдя из нейроконтакта, Глеб почувствовал, что вспотел и у него дрожат руки. Предложение Ивана, коллеги по лаборатории, пообедать в этот момент показалось репликой из иного мира. "Что-то интересное?" – поинтересовался подошедший коллега, указывая на висящую над столом голограмму. Решив, что пока что делиться с кем-то своими сомнениями и опасениями рановато, Глеб покачал головой: "Не уверен. Но странное".

Иван внимательно посмотрел на экран. "А может, её кто-то целенаправленно создаёт?" – предположил он.

Не желая выдавать своих подозрений раньше срока, Глеба ответил: "Возможно. Но кто? И зачем? Ведь этот процесс не является средством пробить брешь в какой-то конкретной информационной системе". Но про себя Глеб подумал: "Хотя при желании с помощью такой штуковины можно залезть куда угодно, кроме совершенно изолированных систем".

Иван ответил: "Если это не что-то потенциально опасное, то забей. А то так можно и мозги сломать". С этими словами он ушёл в столовую.

А Глеб вернулся в экзокортекс и продолжил работу. И спустя ещё некоторое время заметил странный эффект: некоторые связанные с возникновением аномалии области данных словно намеренно пытались ускользнуть от его внимания. Стоило ему начать изменять создаваемый системой когнитивной графики образ с целью выделить те или иные области данных, связанные с аномальным узором, как узор изменялся, становясь более размытым и менее доступным для визуального обнаружения. Глеб решил увеличить разрешение системы и добавить дополнительные модули для анализа. Это потребовало времени, но результат того стоил.

Когда работа завершилась, Глеб вышел из измененного состояния сознания. Что-то в этой аномалии точно было не так. Она словно следила за ним, адаптировалась к его действиям. И это напоминало ему одну из книг, которую он читал в юности: "Тот, кто наблюдает за наблюдателем, знает больше, чем он". Глеб почувствовал, что стоит на пороге чего-то действительно значительного.

Глава 2: Сергей – Эхо в электромагнитном поле

По образованию и первому роду занятий Сергей был специалистом по геометродинамике и квантовой электродинамике, но сейчас его работа не имела ничего общего с изучением развития Вселенной, или элементарных частиц. Он трудился в лаборатории частной космической компании, и, окруженный мониторами, на которых отображались данные со спутников дистанционного зондирования Земли, создавал глобальную карту электромагнитных полей (ЭМП) планеты. К 2040 году электромагнитное пространство стало забито настолько плотно, что для эффективного установления коммуникаций требовалось всё более точно позиционирование как наземных, так и космических средств связи. Для чего требовалось создать карту распределения электромагнитных полей и возмущений в реальном времени. А уже с её помощью сформировать временные ряды распределений возмущений в этих поляхдля прогнозирования их возникновения в зависимости от различных факторов. Это была сложная задача, требующая точности, терпения и, конечно же, хорошего набора данных по 4D высокоорбитальной радиотомографии ионосферы. И поэтому фирма, в которой работал Сергей, совместно с крупнейшими российскими операторами связи, запустила ряд специальных спутников для исследования даже мелкомасштабных ионосферных неоднородностей по данным о мерцаниях амплитуды спутниковых сигналов.

Анализом происходящих в глобальных ЭМП процессов особенностей Сергей занимался с помощью гибридного ИИ. Его компания создала комбинацию архитектур биомиметического ИИ4, поиска нейронной архитектуры (Neural Architecture Search), универсальной базовой модели научных данных фирмы Polymathic и PINN – нейросети, обученной на физике и способной моделировать сложные взаимодействия между электромагнитными полями и природными явлениями. С помощью этой системы Сергей и хотел смоделировать электромагнитные возмущения с высокой точностью. Для этого он вводил в систему доступные данные наблюдений за последние пятьдесят лет, пытаясь найти в изменениях электромагнитного поля закономерности помимо тех, которые объяснялись активностью Солнца и нарастанием количества земных источников ЭМП. А в результате он обнаружил странные осцилляции, которые явно не коррелировали ни с какими из известных природных или техногенных факторов.

– Невозможно, – думал Сергей, глядя на экран. – Эти осцилляции должны быть как-то связаны с солнечными вспышками и геомагнитными возмущениями, потому что иначе у них просто не было бы такой модуляции. Ни одна известная техническая система, включая HAARP, "Суру", "Зевс", EISCAT и SPEAR, или даже развёрнутый США более мощный аналог созданной в 1975 году советско-французской системы "Аракс" (ARtificial Aurora between Kerguelen and Sogra) не могли вызывать подобных возмущений.

Что же могло быть источником этих модуляций? И почему они появлялись именно в определённые моменты? Что это значило для будущего технологий связи?

Сергей вспомнил слова своего университетского преподавателя: "Наука – это не только поиск ответов. Это ещё и умение задавать правильные вопросы". Сейчас Сергей чувствовал, что задает вопросы, на которые у него нет ответов.

Сергей решил обсудить результаты своих исследований с одним из коллег, Михаилом, который был специалистом по ультра-низкочастотным волновым полям и физике плазмы. Посмотрев на полученные Сергеем результаты, тот задумчиво почесал лоб и предположил:

– А что, если это попытка связи? Может быть, кто-то пытается нам что-то сказать?

– Интересная идея. Но кто? И как мы можем это проверить? – ответил Сергей.

– Ну я бы для начала попробовал определить, нет ли у этих осцилляций каких-то территориальных привязок, – сказал Михаил. – Вдруг они возникают только над какими-то конкретными местами.

– Это мысль. Спасибо, – произнёс Сергей. – Пожалуй, сварганю новый алгоритм для поверки этой гипотезы.

– Обращайся, – усмехнулся в ответ Михаил и вернулся в свою комнату.

Сергей начал программировать новый поисковый алгоритм. И уже через час – благо в программировании тоже можно было много чего ускорить с использованием системы ИИ – он обратился к руководству за разрешением запустить созданный алгоритм на нескольких спутниках компании, находившихся на низкой околоземной орбите. После запуска алгоритма эти спутники должны были объединиться в распределённый орбитальный интеллект, способный наблюдать за подобными аномалиями в режиме реального времени. Получив согласие руководства, Сергей запустил алгоритм. "Если это действительно искусственная система, то она должна оставить следы," – подумал Сергей. Теперь ему предстояло ждать результатов.

Вечером, когда большинство сотрудников уже разошлись по домам, Сергей остался в лаборатории. В темноте мерцание экранов казалось почти живым. Внезапно на один из мониторов поступили данные от созданного Сергеем спутникового кластера. Сергей быстро набрал команду для анализа поступившей информации на наземной вычислительной системе. И через 15 минут перед ним появились образы с распределением обнаруженных им осцилляций в проекции на поверхность Земли. Это были сложные узоры, которые чем-то напоминали древнюю систему записи так называемыми ветвистыми рунами (в свободное от работы время Сергей увлекался историческим фехтованием и семиотикой). Изменив параметры запроса, Сергей обнаружил, что хотя в целом осцилляции не имели каких-то географических привязок, частота их возникновения (или обнаружения?) была несколько выше – хотя и почти на границе погрешности наблюдений – над штатами Орегон, Вашингтон, Юта и Техас, Йеллоустонским и Швейцарским национальными парками, заливом Шарк в Австралии, островами Ибица и Хоккайдо, континентальным шельфом на границе Чили и Перу, пустынями Атакама на севере Чили и Чиуауа Коауила в Мексике, тибетским плато Цинхай, Арктическим Срединно-океаническим хребтом между Гренландией и Норвегией, Восточно-Тихоокеанским поднятием, южноатлантическим побережьем Испании и северо-востоком Бразилии. Сергей задал системе вопрос, что общего между этими локациями – и никаких корреляций между ними по размещённым там техническим системам, естественным геомагнитным аномалиям, или аномалиям электрического поля Земли не обнаружилось5

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

Все эти средства создания т.н. "интеллектуального интернета" уже существуют – это протокол гиперпространственных транзакций (HSTP), язык моделирования гиперпространства (HSML) и универсальные доменные графы (UDG) – см. https://spatialwebfoundation.org/wp-content/uploads/2024/10/Spatial-Web-Foundation_Specification-Introduction_2024-06-03.pdf

2

См, например, https://jair.org/index.php/jair/SpecialTrack-HHAI, https://www.hybrid-intelligence-centre.nl/, https://www.frontiersin.org/research-topics/60247/hybrid-human-artificial-intelligence-augmenting-human-intelligence-with-ai, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-39355-6_11, https://arxiv.org/html/2403.04931v1, https://pure.mpg.de/rest/items/item_3196237_12/component/file_3196238/content, https://www.verses.ai/genius, https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/26339137231222481, https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/26339137231168355, https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/26339137221114874, https://doi.org/10.1007/s00146-020-01005-y, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3514257, https://arxiv.org/abs/2410.20268, https://arxiv.org/abs/2309.03220, https://doi.org/10.1201/9781032690711, https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21642583.2024.2343301#d1e149, https://www.ey.com/en_be/innovation-realized/how-leaders-can-rethink-human-intelligence-amid-thinking-machines, http://sitito.cs.msu.ru/index.php/SITITO/article/view/715/738

3

https://doi.org/10.3390/app14114662

4

Система была создана на базе последних версий разработанных ещё в конце 20-х годов систем Organic AI французской фирмой Another Brain, Genius фирмы VERSES с её «Ренормализующей генеративной моделью» и Free Energy Minimizing (FEM) World Model фирмы Stanhope AI, которые имитировали когнитивные процессы и возможности человеческого мозга, основываясь на так называемом активном выводе и принципе свободной энергии.

5

Любознательный читатель может попробовать сам обнаружить, что же есть таки общего между этими районами Земли. Косвенная подсказка есть в Главе 3 и прямая – в конце рассказа, в описании событий в Сан-Паулу.