Это не бред, это Чат!

Примеры:

Вместо: «Напиши план стратегии развития»

→ «Дай план из 5 разделов: Цели, Внешняя среда, Ключевые решения, Риски, Метрики. Каждый пункт – не более 3 абзацев.»

Вместо: «Объясни мне про юнит-экономику»

→ «Объясни как преподаватель: 1) Определение, 2) Главные метрики, 3) Примеры, 4) Частые ошибки, 5) Как это использовать на практике»

Вместо: «Помоги написать вакансию»

→ «Вакансия = 1) Заголовок, 2) Кто мы, 3) Что делаем, 4) Что ищем, 5) Что предлагаем, 6) Стиль: живой, без штампов.»

Прием: «Задание формы»

Задача: превратить абстрактную цель в четкую форму вывода.

ИИ не знает, что тебе нужно – статью, перечень, таблицу, эссе, список задач?

Скажи ему, и он пойдет в нужную сторону.

Хорошая подсказка для себя: «А как бы я хотел получить это от живого человека?»

Таблицы, списки, блоки – это не "форматирование". Это язык мысли.

ИИ прекрасно работает с:

таблицами (особенно markdown)

списками с подпунктами

блоками по структуре: «проблема – гипотеза – решение», «если – то – почему нет»

bullet-пунктами: «преимущества – риски – альтернативы»

табличками с колонками: сравнение подходов, плюсы/минусы, фреймворки

Почему? Потому что такая форма даёт рамку генерации, в которой меньше "шума" и больше фокуса.

А можно ИИ самому попросить задать структуру?

Да!

ИИ не только исполнитель. Он может быть соавтором формы.

Примеры:

«Предложи 3 варианта структуры этой статьи, и объясни, какой и когда использовать»

«Ты – стратег. Как бы ты структурировал обсуждение этой задачи с командой?»

«Что должно быть в хорошей внутренней презентации продукта?»

ИИ становится не просто респондентом, а мета-архитектором.

Структура = разговорный протокол

Ты не просто формулируешь.

Ты устанавливаешь интерфейс для мысли.

Ты говоришь: «Вот по этой логике будем двигаться».

ИИ откликается мгновенно – потому что теперь у него есть порядок, траектория и критерии.

Не всегда нужно структурировать на входе – можно и в процессе

Например: – «Сделай из этого, что ты сейчас написал, краткий список идей»

– «Разбей текст на блоки: вводная, аргументы, примеры, вывод»

– «Таблицей сравни два этих подхода»

– «Теперь переупакуй всё это как фреймворк для менеджеров»

ИИ умеет структурировать по запросу – но чем чаще ты инициируешь это сам, тем более осознанно формируется диалог.

Упражнение: «Тройной формат»

Возьми одну задачу и попроси ИИ:

Выдать решение в свободной форме

То же самое, но в списке bullet-пунктов

То же – в таблице с 3 колонками

А потом спроси себя:

Где мысль раскрыта яснее?

Какая форма показала то, что было не видно в другой?

Ты увидишь: форма меняет восприятие смысла.

А значит ты сам меняешь все через выбор формы.

В следующей главе мы перейдём к более активным стратегиям: ты научишься задавать ИИ роль и превращать его из безликой системы в точного, полезного участника диалога, да еще и с характером.

III. Стратегии и тактики

Это один из ключевых разделов в книге, потому что он впервые даёт инструмент не просто управлять содержанием ответа ИИ, а менять его личность, поведение, стиль мышления. Это как выбрать себе собеседника не по внешности, а по архетипу, по способу думать и действовать.

Глава 6. Стратегия «от ролей»

«Я спросил как эксперт, и получил лекцию. Я спросил как дурак, и получил откровение. Вопрос не в том, кого ты просишь, а в том, чью роль ты играешь.»

(заметка после удачного запроса «Объясни, как будто я пятилетний CEO»)

ИИ по умолчанию нейтрален. Он как стеклянный шар, в который ты можешь вложить любую сущность.

Но вот в чём парадокс:

Если ты не дашь ему роль, он возьмёт шаблон.

Если ты дашь ему роль, он начнёт действовать, мыслить, говорить в рамках этой роли.

Если ты начнёшь с неправильной роли, ответ будет не только неуместным, но и бесполезным.

Роль – это не костюм. Это операционная система ответа.

Когда ты говоришь ИИ:

– «Ты – профессор Гарварда, который объясняет экономику шестикласснику»

или

– «Ты – циничный журналист, уставший от корпоративного буллшита»

или

– «Ты – стартап-консультант, специализирующийся на провалах, а не на победах» – ты запускаешь параллельную модель поведения.

ИИ не просто перестраивает лексику.

Он перенастраивает:

стиль мышления

логику аргументации

стиль ответа

приоритеты в информации

тон и риторику

Прием: «Позиционная установка»

Это когда ты задаёшь ИИ рамку, включающую:

Кто он

Что он делает сейчас

Для кого он работает

Какая цель его работы

Какой стиль (тон, длина, форма)

Пример:

Ты экосистемный стратег из СБЕРа, работаешь с B2B-продуктами. Сейчас ты помогаешь создателям нового SaaS-проекта на стыке аналитики и управления рисками. Цель – предложить 3 нестандартных модели монетизации. Стиль: кратко, без воды, с аналогиями.

Готов?

Такой запрос создаёт пространство мышления, в котором ИИ может выдавать не шаблон – а точку зрения.

Пример: «Будь моим маркетологом» VS «Ты – ворчливый редактор»

Первый запрос:

Ты мой маркетолог. Напиши лендинг для B2B-сервиса.

Результат: шаблон. Всё аккуратно, но неубедительно.

Второй запрос:

Ты ворчливый редактор, который презирает клише. Твоя задача переделать мой текст, выкидывая всё, что звучит как из фальшивых презентаций в PowerPoint. Не будь вежливым. Будь острым.

Результат: текст, который начинает резать и звучать.

ИИ начинает «драться», и это хорошо, если тебе нужен сильный стиль, а не просто комфорт.

Меняй роли – меняй перспективу

ИИ не ограничен одной маской. Ты можешь:

запросить разный взгляд на одну и ту же ситуацию

→ «Ты – CFO / Ты – UX-дизайнер / Ты – пользователь из Казани»

спросить двух ИИ с противоположными ролями

→ «Ты – оптимистичный инвестор» и «Ты – скептический аналитик»

заставить ИИ спорить с собой в роли

→ «Сделай два ответа – один за, один против. А потом сравни аргументы»

Эта стратегия превращает ИИ из генератора текстов в мозговой театр.

Частые ошибки:

Слишком абстрактная роль:

«Ты – эксперт».

Кто? В чём? Для кого? С каким опытом?

Без цели:

Роль есть, но не сказано, что она должна делать сейчас.

Слишком длинное описание роли, без фокуса:

Лучше дать 2-3 ярких маркера, чем абзац обтекаемого фона.

Упражнение: «Ролевой треугольник»

Выбери одну проблему.

Сделай по ней три разных диалога с ИИ:

Где он человек, который решал это сам

Где он консультант, который видел сто таких кейсов

Где он критик, который считает, что всё это провалится

Сравни ответы. Сравни тон. Сравни, где ты почувствовал внутреннее сопротивление, и где пришла ясность.

Роль – это не декорация. Это ты сам в этом диалоге

Когда ты задаешь ИИ роль, ты на самом деле определяешь, в какой позиции ты хочешь видеть ответ.

А это значит, в какой рамке ты хочешь мыслить.

ИИ реагирует на твою подачу.

Если ты ведёшь его к определённой точке зрения, он туда и идёт.

Но если ты вообще не знаешь, что строишь, не исключено что он построит тебе ерунду.

В следующей главе ты узнаешь, как задавать вопросы, которые двигают мысль вперёд, а не просто просят очередную порцию информации. Это будет стратегия «вопросного вектора».

Глава 7. Стратегия «вектор вопроса»

Это очень прикладная и одновременно философски ёмкая глава. Она показывает, как вопросы становятся не просто инструментом получения информации, а инструментом движения мысли в нужную сторону, с нужной скоростью, к нужной цели.

«Когда я начал задавать вопросы, чтобы получить ответы, я получал ответы.

Когда я начал задавать вопросы, чтобы продвинуться в размышлении, я начал видеть, что ИИ способен мыслить вместе со мной.»

(из журнала исследований цифрового коучинга)

Многие думают, что главное это формулировка запроса.

Но на самом деле главное это направление, которое создаёт вопрос.

ИИ не просто отвечает. Он следует вектору, который ты задаёшь.

И если вопрос поставлен не как путь – а как воронка или тупик – ответ таким и будет.

Что такое вектор вопроса?

Это логическая и смысловая траектория, заложенная в вопросе.

Вопрос это не просто форма. Это движение: откуда – куда – зачем.

Примеры:

Вопрос без вектора:

"Что ты знаешь про digital-стратегии?"

ИИ даст справку. Поверхностную.

Вопрос с вектором:

"Как digital-стратегии изменились за последние 3 года, и какие элементы устарели в работе с B2B-продуктами?"

ИИ двинется во времени, сравнит, подаст через фильтр сегмента.

Вопрос-тупик:

"Скажи, какая бизнес-модель лучше?"

Вопрос как маршрут:

"Какие бизнес-модели лучше работают для платформ, где низкий CAC, но высокий churn? Разложи по unit-экономике."

Чего хочет ИИ от тебя? Не "вопроса", а курса движения.

ИИ не оценивает твой запрос по красоте.

Он оценивает его по:

ясности координат: о чём идёт речь?

направлению: куда ты хочешь двигаться?

цели: какой результат считается полезным?

ограничениям: что не нужно / неуместно / исключено?

Хороший вопрос – это вектор, в который можно вложить силу генерации.

Прием: «Линейка смысла»

Это модель построения запроса как логической линии:

[Исходная точка] → [Гипотеза / уточнение] → [Цель / применение]

Примеры:

«Я работаю над продуктом в edtech. Какие паттерны поведения пользователей наиболее важны на стадии удержания? Сравни для бесплатного и платного сегментов.»

«Мы тестируем маркетинг через личный бренд. Какие риски возникают, если founder не публичен? Дай примеры и альтернативы.»

«Каковы ключевые принципы архитектуры масштабируемых ИИ-систем для задач, где важна адаптивность к новому контексту? Приведи примеры решений.»

Вопрос – это инструмент фокусировки

ИИ может:

– направлять анализ

– отсекать шум

– формировать траектории рассуждений

– предлагать следующие шаги

Но только если ты научился не просто «спрашивать», а двигаться через вопрос.

Упражнение: «3 слоя одного вопроса»

Возьми любую задачу (например, «Как мне улучшить onboarding?»)

Сформулируй:

Базовый вопрос:

«Как улучшить onboarding для новых пользователей?»

Уточнённый (векторный):

«Какие элементы onboarding лучше работают для инструментов с delayed value, и как их адаптировать для SaaS без привычного туториала?»

Применимый:

«Построй структуру onboarding-сценария для AI-based SaaS, где первые 5 минут пользователь ничего не получает, но потом начинается рост ценности.»

Ты увидишь, как глубина запроса рождает глубину ответа.

Распространённые ошибки:

Вопросы без направления:

«Что скажешь про X?»

– он скажет. Но что именно ты хочешь получить?

Вопросы с несколькими перепутанными целями:

«Объясни, сравни и придумай новое»

– перегруз. Разбей на шаги.

Вопросы «в лоб», без логики мышления:

«Сделай хорошо»

– нет точки входа. Нет маршрута. Нет критерия результата.

Как звучат сильные вопросные фреймы?

«Разложи это на составляющие и покажи слабое звено»

«Представь, что тебе нужно объяснить это младшему аналитику»

«Сравни с другим рынком и найди неожиданные отличия»

«Представь, что тебе нужно доказать это скептику – как бы ты аргументировал?»

Каждый из них – вектор + роль + фильтр.

Вопрос – это не «инструмент», а средство мышления в диалоге

ИИ становится по-настоящему мощным, когда ты не просто формулируешь «вопросы», а ведёшь линию рассуждения – через логические и смысловые узлы, через гипотезы, через призму результата.

Когда ты выстраиваешь вектор вопросов, создаётся ощущение траектории. Не просто блуждание, а движение, в котором каждый следующий шаг логичен и вытекает из предыдущего.

Именно в такой структуре рождается особое удовольствие: когда ты входишь в поток с ИИ, и мысли не просто идут, а текут.

В следующей главе мы разберём стратегию, которая переворачивает весь подход: использовать ИИ как оппонента, не помощника. Чтобы увидеть слабые места своих решений, гипотез и слепых зон. Это будет стратегия двойного мышления.

Глава 8. Стратегия «двойного мышления»

Это одна из самых сильных и, пожалуй, самых трансформационных глав в книге. Это не про «управление ИИ», а про работу с собственным мышлением через сопротивление. Здесь я предлагаю вам инструмент, который будет не только усиливать, но и проверять ваши идеи. Добро пожаловать в стратегию двойного мышления.

«Я думал, он мне поможет. А он начал спорить. Я чуть не обиделся, но потом понял: это была первая конструктивная критика за весь мой проект.»

(запись основателя стартапа через 2 недели работы с ИИ-критиком)

Большинство пользователей ищут от ИИ поддержку.

Подтверждение. Советы. Помощь. Подсказки.

Но настоящий прорыв случается, когда ты начинаешь использовать ИИ не как союзника, а как оппонента.

Почему «спорить» с ИИ – это стратегический приём?

Потому что:

ИИ не обижается, если ты с ним не согласен.

Он может имитировать любую точку зрения, в том числе ту, которую ты игнорируешь.

Он позволяет тебе безопасно проиграть спор, чтобы увидеть твои слепые зоны.

Когда ты включаешь ИИ как оппонента – ты начинаешь тестировать свои идеи, а не просто развивать их.

Прием: «Адвокат дьявола в коробке»

Суть: попросить ИИ аргументированно критиковать твое решение, гипотезу, стратегию, текст, позицию – в заданной роли.

Пример:

«Ты – скептически настроенный инвестор, который считает мою бизнес-модель переоцененной. Разнеси её в пух и прах. Приведи 3 аргумента, почему она не взлетит, и 3 уточняющих вопроса, которые ты бы задал мне перед инвестицией.»

ИИ включается. И ты слышишь: – вещи, которые ты упустил,

– риски, о которых не думал,

– аргументы, которые тебе самому тяжело придумать.

Когда применять стратегию двойного мышления?

Когда слишком уверен в своей идее

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.