Монетизация 2.0

Блокчейн / токенизация / NFT: от шумихи к реальным кейсам. Как и зачем это внедрять, чтобы не попасть в ловушку спекулятивных токенов, а обеспечить себе новые каналы монетизации и/или лояльность сообщества.

VR/AR: многие считают это далёким будущим, но уже сейчас компании зарабатывают большие деньги на виртуальных и дополненных мирах. Ты узнаешь, как это применить к своему продукту – возможно, запустить виртуальные туры, интерактивные демонстрации, VR-ивенты.

No-code: как без большого штата разработчиков создавать цифровые продукты и экономить на старте.

Экосистемы: почему есть смысл идти на платформы Shopify, Slack, Teams, Chrome, OpenAI и т.д., чтобы быстро выйти к их аудитории вместо дорогостоящего продвижения «с нуля».

Все эти темы мы детально разбираем в соответствующих главах, снабжая их практическими советами, ссылками, примерами. Цель – не утонуть в теории, а дать тебе рабочий набор инструментов.

1.3. Предложить набор стратегий для разных масштабов бизнеса: от стартапов на ранней стадии до крупных корпораций

Одна из «больных» тем бизнес-литературы – многие книги слишком зациклены либо на очень маленьком стартапе, либо на гигантах уровня Google/Amazon. Но реальность многообразнее. В этой книге мы:

Даем советы тем, кто только начинает и не имеет ресурса для больших внедрений (как запустить MVP, как найти первых клиентов, как зарабатывать на Micro-SaaS или с помощью токенов, не вкладывая миллионы).

Объясняем средним компаниям, как масштабировать уже имеющиеся продукты, где искать новые источники дохода, как автоматизировать и улучшить процессы, чтобы перейти на следующий уровень.

Корпорациям (или крупным бизнесам) даём рекомендации, как не потерять гибкость и не упустить новые тренды (ведь у них часто огромная инерция и боязнь каннибализировать текущие модели прибыли).

Здесь будут прямые примеры: как интегрироваться в платформы, какие пилотные проекты внедрять, как оценивать риск-менеджмент и ROI. Главное – учесть, что размер бизнеса часто диктует разные приоритеты и возможности.

1.4. Поделиться практическими инструментами: чек-листы, кейсы, советы по запуску MVP, анализу рисков, выбору модели ценообразования

Эта книга не про «поговорить» о перспективных фишках, а про действие. Поэтому в каждой главе мы стараемся дать:

Чек-листы: пошаговые инструкции, например, «как выбрать нишу», «как запустить микросервис на no-code», «как оформить токенизацию», «как выстроить комьюнити».

Анализ рисков: где есть «подводные камни», какие юридические аспекты учитывать, сколько нужно денег, как проверить гипотезу на маленьком масштабе.

Реальные примеры (кейсы), когда кто-то уже сделал подобный проект. Причём не только «success stories», но и ошибки, чтобы ты мог их избежать.

Мы хотим, чтобы после прочтения книги у тебя было конкретное руководство к действию. Конечно, нельзя взять и «в лоб» вставить чужую стратегию в твой бизнес, но с помощью инструментов и методов ты адаптируешь это под свою реальность.

1.5. Вдохновить на постоянные эксперименты: ведь «Монетизация 2.0» – это культура непрерывной инновации

Самое важное: мир слишком быстро меняется. Если сегодня ты внедрил ИИ-решение и получил конкурентное преимущество, завтра это может стать обычным делом, и все конкуренты тоже подтянутся. Технологии обновляются, люди привыкают к новому уровню сервиса.

Поэтому мы не даём «разовый» список приёмов, а показываем подход:

Как быть гибким и открытым к новым трендам.

Как создавать у себя в компании (даже если это «компания из одного человека») культуру инноваций: тестируй гипотезы, быстро делай MVP, анализируй фидбэк, не бойся провалов.

Как не «увязнуть» в страхе «это же новая технология, я в ней не разбираюсь», а шаг за шагом осваивать инструменты или партнёриться со специалистами.

Именно такой – экспериментальный и открытый – майндсет позволит тебе не только пережить текущие изменения, но и процветать в долгосрочной перспективе.

2. Как построена книга и что тебя ждёт

Теперь коротко о структуре. Книга разбита на главы, каждая из которых логично продолжает предыдущую. Ты можешь читать её подряд либо выбирать интересующие темы. Но если идти последовательно, будет проще собрать целостную картину.

2.1. Глава 1 (нынешняя)

Мы уже тут: это вводная часть, где:

Показано, почему «старая школа» не работает.

Описана суть цифровой трансформации, приход новых технологий.

Обрисовано, что нас ждёт дальше, и как «Монетизация 2.0» призвана спасти (а точнее, усилить) бизнес.

2.2. Глава 2. «Поиск новых ниш»

Анализируем, как отслеживать тренды, смотреть на Google Trends, Reddit, соцсети, изучать отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, как анализировать «боли» рынка. Поговорим о “нишах на стыках”, где зарождаются наиболее перспективные возможности (например, AI+EdTech, blockchain+gaming, VR+e-commerce).

Тебе нужны инструменты выявления «просветов»:

Как не пропустить зарождающиеся тенденции.

Как быстро проверить, реально ли люди за это платят.

Как оценить конкуренцию: часто бывает, что тренд уже «нагрелся» и там толпы стартапов, но внутри него могут быть узкие сегменты, ещё не занятые.

2.3. Глава 3. «ИИ как двигатель роста»

Тут мы делаем глубокое погружение в AI-инструментарий:

Генеративные модели (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, прочие): как их интегрировать в продукт, как делать AI-помощников, AI-контент, микросервисы для клиентов.

ML/аналитика: предиктивные модели, рекомендательные системы, динамическое ценообразование.

Чат-боты и автоматизация поддержки, чтобы сократить косты и повысить скорость обслуживания.

И главное – как это монетизировать: от прямой подписки на AI-ассистента до косвенной выгоды через повышение LTV клиентов.

2.4. Глава 4. «Гиперавтоматизация»

Эта глава отдельно расскажет о том, как безумно ускорить и удешевить процессы в компании. Если коротко: связываем CRM, учёт, аналитику, чат-ботов, формальные workflow (workflows), RPA-скрипты. В результате бизнес, даже если он из 5 человек, начинает работать, как будто там 20 сотрудников, потому что рутинные задачи делаются на «автопилоте».

Будут примеры из практики: маленькие агентства, логистические компании, интернет-магазины, которые кратно подняли производительность, не вырастив штат.

2.5. Глава 5. «Монетизация данных»

Здесь речь о том, как зарабатывать на информации, которая у тебя уже есть. Многие компании копят море данных (о покупателях, о поведении на сайте, о рынке), но не используют их на полную:

Data-driven продукты: продаём инсайты и отчёты клиентам, либо вкручиваем аналитику в продуктовую линейку как премиум-опцию.

Маркетплейсы данных: кто их покупает, зачем, какие конфиденциальные аспекты учитывать.

Рост LTV через тонкую сегментацию и персонализированные офферы.

Юридические нюансы: GDPR, CCPA, местные законы.

2.6. Глава 6. «Digital-продукты нового поколения»

NFT, VR/AR, метавселенные, генеративный контент, токены – все эти штуки, которые пару лет назад казались диким хайпом, а сейчас уже приживаются в бизнесе. Мы разбираем, как реально можно на них зарабатывать, а не просто «играться»:

Выпуск NFT (например, клубная карта бренда, арт-проекты, внутриигровые предметы).

Виртуальные миры (метавселенные), платные активности там, виртуальная недвижимость.

AR-приложения для шоурумов, мебельных магазинов, fashion, образовательных проектов.

2.7. Глава 7. «Micro-SaaS и no-code»

Углубляемся в идею маленьких облачных сервисов (которые решают одну конкретную боль) и показываем, как современные инструменты (Bubble, Webflow, Adalo, Zapier и т.п.) позволяют быстро собрать MVP. Это революционно для тех, кто раньше думал: «Мне нужен штат программистов, чтобы сделать SaaS». Теперь стартап можно соорудить в одиночку или вдвоём.

2.8. Глава 8. «Экосистемы и платформы»

Расскажем, как зарабатывать, встроившись в чужую экосистему (Shopify, Slack, Chrome, Teams, OpenAI, Google Workspace). Выкладываем плагины и приложения, платёж идёт через маркетплейс, аудитория приходит «изнутри» платформы. Отличный способ не тратиться на дорогостоящий трафик и рекламу, особенно если конкуренция снаружи высока.

2.9. Глава 9. «Инновационные модели монетизации (от подписки до токенов)»

Pay-per-use, outcome-based pricing, freemium, гибриды. Мы посмотрим, как иначе можно брать деньги с клиентов, не упираясь только в «подписку 9,99$» или «разовый платёж». Например:

Pay-per-use: как Zapier взимает плату за количество сценариев / операций.

Outcome-based: плати мне только, если я помог тебе удвоить продажи, % от прироста.

Мультисторонние платформы: где одни платят за доступ, другие пользуются бесплатно, а ты зарабатываешь на стыке (реклама, комиссионные, премиум-функции).

Токенизация: внутри приложения/сервиса своя «экономика» с помощью токенов.

2.10. Глава 10. «Сообщества и совместное создание ценности»

Комьюнити-билдинг, реферальные программы, краудсорсинг идей, краудфандинг, user-generated content – все способы, как совместно с пользователями повышать ценность продукта, а значит, и зарабатывать больше. Кому подойдёт эта модель, как её внедрять, как управлять и вовлекать людей.

2.11. Глава 11. «Монетизация на разных этапах»

Здесь отдельно сводим в кучу все идеи, но разбиваем их по масштабам:

Стартап/индивидуальный предприниматель: быстро проверяй гипотезу, не трать деньги впустую, пробуй платформенные решения.

Малый/средний бизнес: внедряй гиперавтоматизацию, анализируй data-монетизацию, выходи в экосистемы.

Крупные компании: корпоративный венчуринг, deeper AI, создание внутренних платформ, диверсификация и экспериментальные подразделения.

2.12. Глава 12. «Заключение»

Финальный чек-лист действий, взгляд в будущее (Web3, квантовые вычисления, ещё более продвинутые нейросети), призыв к постоянному развитию. Напомним, что нельзя «починить» модель монетизации раз и навсегда – нужно учиться жить в мире, где постоянная трансформация стала нормой.

Форматы: большие публичные каналы, групповые чаты, приватные комьюнити, куда иногда можно попасть по приглашению.

Как мониторить Telegram для поиска трендов

Поиск каналов: используйте каталоги вроде «Telemetr.me», «TLGRM.ru», «Telegago» или просто спрашивайте в поисковиках «Telegram-каналы по [теме]».

Смотрите, какие вопросы задают участники: если это чат, обращайте внимание, когда кто-то спрашивает «Посоветуйте сервис для…» или «Кто знает, как сделать…». Если постоянно всплывают одинаковые вопросы, а никто не даёт чёткого ответа, есть вероятность, что готового решения нет (или оно неудобное).

Активность админов: иногда в каналах появляются опросы. Например, «Готовы ли вы платить за сервис X?» – это ценный индикатор, как аудитория реагирует на новые продукты.

Пример: Telegram-канал про AI-инструменты. Замечаете, что подписчики регулярно жалуются: «Нет нормальной платформы для совместной работы над ML-моделями для студентов, всё разбросано по GitHub, Google Drive, локальным ноутбукам…». Если таких жалоб много, может стоить подумать о стартапе в духе «облачное пространство для совместного обучения ML-алгоритмам, с лёгким интерфейсом, ориентированным на начинающих». Причём аудитория, обсаживающая этот канал, уже может стать вашими первыми бета-тестерами.

2.3. ОТРАСЛЕВЫЕ ОТЧЁТЫ И СТАТЬИ

2.3.1. Роль крупных консалтинговых агентств

McKinsey, BCG, Deloitte, Gartner, PwC, Forrester – многие знают эти названия. Они регулярно публикуют:

Прогнозы рынка: «В ближайшие 5 лет рынок VR-образования вырастет на 30% ежегодно».

Анализ ключевых тенденций: «Рост popular demand на удалённую медицину», «Рост спроса на no-code решения для среднего бизнеса» и т. д.

Точки проблем: «Недостаток квалифицированных кадров в сфере машинного обучения», «Компании вынуждены искать инструменты автоматизации, потому что…», «Многие CIO (Chief Information Officer) жалуются на то, что…».

Часть отчётов платные, но у них часто бывают пресс-релизы и сокращённые бесплатные версии. Можно «выудить» из них общие цифры, динамику, примеры внедрений.

2.3.2. Как интерпретировать данные отчётов

Важно не просто читать красивый заголовок, но и анализировать контекст:

Уровень абстракции: крупные агентства иногда пишут на уровне «AI – глобальный тренд, все инвестируют». Но мы ищем конкретику: «в каком именно подсегменте AI в ближайшие годы ожидается наибольший рост? Есть ли упоминания узких сегментов, например, AI для HR, AI для фаст-фуда, AI для финансовых расчётов?».

Региональный фокус: отчёт может говорить о глобальной динамике, но в вашей стране или регионе ситуация отличается. Смотрите, нет ли разделов по конкретным географиям.

Числовая оценка: если Gartner пишет, что рынок no-code может вырасти до 40–50 млрд долларов к 2025 году, это намекает, что много компаний и разработчиков двинутся в эту сторону. Следовательно, могут появиться пробелы (например, обучение no-code, консультации, плагины, интеграции и т. д.).

Проблемные зоны: иногда в отчётах прямо говорится: «80% компаний не могут найти удобный инструмент для мониторинга цепочек поставок». Это прямое указание на потенциальную нишу.

2.3.3. Подкасты, интервью, кейсы

Помимо официальных отчётов, многие агентства (или просто индустриальные эксперты) дают интервью, участвуют в конференциях, записывают подкасты. Там часто звучат полузакрытые инсайты, например: «Мы общались с 50 крупными ретейлерами, и у всех боль с автоматизацией выкладки товара». Если это repeatable pattern (общая боль), то это сигнал: «Скорее всего, ниша ждёт решения». Подобные интервью иногда даже более показательны, чем «сухая статистика», потому что там люди делятся «наболевшим».

СОВМЕЩЕНИЕ МЕТОДОВ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ

Важно понимать, что реальный поиск трендов – это не «выбери один метод и всё». Нормальная практика – комбинировать несколько источников:

Сначала смотрим Google Trends и «Яндекс.Вордстат», чтобы оценить, есть ли вообще интерес к теме (рост/падение, сезонность, регион).

Далее идём в соцсети (Reddit, Telegram, Twitter, TikTok), чтобы увидеть, как люди обсуждают эту тему, какие конкретные боли называют, есть ли активные комьюнити.

Проверяем отраслевые форумы, чтобы глубже понять профессиональную или полупрофессиональную сторону (если ниша B2B или полупрофи).

Сверяемся с отчётами McKinsey, Gartner, Deloitte (или любыми профильными изданиями), чтобы подтвердить, что в целом рынок движется в нужном направлении. Скажем, если речь о VR-образовании, то ищем прогнозы, показывающие, что сегмент EdTech растёт, VR становится доступнее и т. д.

Анализируем конкурентов: иногда в процессе мониторинга мы обнаружим, что уже есть 2–3 стартапа, которые делают то же самое, и они при этом funded на миллионы долларов. Или наоборот, нет никого – это может быть и хорошо, и плохо («никого нет» может значить «нет спроса»).

Небольшой пример алгоритма (пошаговый):

Сформулировать гипотезы. Допустим, вы предполагаете, что сфера «AI для бухгалтерии малого бизнеса» может быть интересна.

Поисковые запросы (Google Trends, Яндекс.Вордстат):Вводите «AI бухгалтерия», «автоматизация бухгалтерии», «малый бизнес автоматизация», «AI accounting» (на английском). Смотрите динамику: растёт ли? где именно? есть ли сезонные пики?

Соцсети (Reddit, Telegram):Проверяете субреддиты /r/Accounting, /r/SmallBusiness, /r/Entrepreneur. Смотрите, жалуются ли люди на ручные рутинные операции? Упоминают ли AI? Каких решений не хватает?

Отраслевые форумы (например, бухгалтерские, налоговые).Ищете (может, на русском) «форум бухгалтеров», «форум малого бизнеса». Ищете топики «как упростить», «нужен сервис для…».

Отчёты:Gartner или PwC могли писать про FinTech, где затрагивают «AI и бухгалтерию» как отдельный пункт. Если находите данные: «К 2025 году до 70% мелких компаний будут искать AI-инструменты для бухгалтерии» – это сильный сигнал.

Формируете вывод: есть ли реальная динамика, какова конкуренция (быстро гуглите «AI accounting software» – много ли там предложений?), оцениваете локальные vs глобальные особенности.

Делаете микро-тест: запускаете лэндинг с описанием сервиса, небольшую рекламу, чтобы проверить, зацепит ли аудиторию.

Если всё сходится – вы нашли возможную нишу. Дальше нужно углубляться в продуктовые детали, но это уже тема последующих глав.

ПОДРОБНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ С ИСТОЧНИКАМИ

Для закрепления добавим ещё несколько конкретных рекомендаций о том, как эффективно рыться в перечисленных источниках.

A. Как «прокачаться» в Google Trends и Яндекс.Вордстат

Используй вариации ключевых фраз: например, «бухгалтерия AI», «автоматизация бухгалтерии AI», «автоматизация бухучёта малый бизнес», «AI помощник бухгалтер». Иногда люди могут искать по-разному.

Обязательно сравни два-три запроса. Одной цифры мало: «1000 запросов» – это много или мало, если не с чем сопоставить? Пусть будет «AI бухгалтерия» vs «онлайн бухгалтерия» vs «бухгалтерский софт» – так вы увидите, кто растёт быстрее, где сильнее сезонность.

Подключайте геофильтры: если вы хотите работать, скажем, только в странах СНГ, посмотрите, как распределяются запросы. Может быть, «AI бухгалтерия» вообще никто не ищет в РФ, зато в Казахстане есть небольшая активность, или наоборот.

B. Поиск глубоких Reddit-сабреддитов

Reddit имеет особую культуру, поэтому заведите аккаунт и «поживите» там немного, чтобы понимать тон общения.

Попробуйте «словить» обсуждения, где люди массово говорят «I wish there was a tool/product that does X». Это идеальная формула для стартап-идеи.

Используйте операторы поиска: «tool for exact phrase», «need help with keyword», «looking for a solution keyword».

C. Мониторинг Telegram

Если хотите экономить время, можете подписаться на несколько крупных Telegram-каналов по вашей сфере и просто регулярно читать, о чём пишут, какие вопросы задают.

Смотрите на динамику подписчиков канала: если канал про «Web3 DeFi» резко вырос за 3 месяца, значит, интерес может набирать обороты.

В некоторых чатах внедрены боты-опросы – результаты могут указывать, что, например, «60% участников недовольны текущими решениями на рынке».

D. Отчёты консалтинговых агентств и аналитику

Подпишитесь на рассылки Gartner, McKinsey, Deloitte – они периодически присылают дайджесты с прогнозами.

Старайтесь выудить конкретные цифры: «10% компаний в РФ уже перешли на AI-чат-ботов, остальные 90% пока не решили, что делать». Это может намекать на огромный потенциал, если вы поможете «остальным 90%».

Иногда в PDF-отчётах бывают диаграммы, показывающие «гамму» болевых точек: топ-5 проблем CIO в ретейле, топ-5 проблем CFO в логистике и т. д. Ищите узкие вопросы, не покрытые большими провайдерами.

ПРИМЕР ОБЪЕДИНЕНИЯ МЕТОДОВ (ИЛЛЮСТРАТИВНЫЙ КЕЙС)

Допустим, вы подозреваете, что экологичная упаковка – быстро растущий рынок, потому что люди и компании заботятся об экологии, стараются минимизировать пластик, переходить на биоразлагаемые материалы и т. д. Как проверить?

Google Trends: вводите «eco friendly packaging», «био упаковка», смотрите графики за 5 лет. Видите устойчивый рост, причём пик в некоторых месяцах.

Яндекс.Вордстат: «биоразлагаемая упаковка купить», «упаковка из крахмала», «экологичные контейнеры для еды» – смотрите частоту, динамику.

Соцсети/Reddit: идёте на /r/ZeroWaste, /r/EcoLiving. Видите, что люди пишут «В магазинах всё ещё сложно найти доступную биоразлагаемую упаковку», «Цена слишком высока, а выбор невелик». Это намекает, что на рынке предложение либо плохо представлено, либо дорого.

Telegram-каналы про экологию: ищете, что пишут активисты, не хватает ли им сервиса, где они могли бы быстро заказать партии такой упаковки, или платформы, где производители и покупатели находят друг друга.

Отчёты McKinsey: находите документ, где сказано: «Спрос на eco-packaging к 2025 г. удвоится, особенно среди малого/среднего бизнеса в сегменте фастфуда». Или на сайтах глобальных новостей есть статья про сеть фастфудов, которая ищет поставщиков био-контейнеров.

Вывод: если никто ещё не сделал удобный маркетплейс или сервис по подбору и доставке такой упаковки для локальных кафе, вы можете стать первым. Или разработать технологию: «AI-система, которая помогает кафе рассчитать, какая упаковка нужна исходя из меню и сколько нужно закупить, чтобы не переплачивать». Ниша может быть огромной, если тренд реально растёт.

Таким образом, комбо из поисковых систем, соцсетей, форумов и отчётов даёт более полную картину и помогает понять: «Да, тема экопакетов не просто медийный хайп, а реальный спрос от бизнеса».

ВАЖНОСТЬ НЕПРЕРЫВНОГО МОНИТОРИНГА

Тренды могут быстро меняться. То, что было актуально полгода назад, может терять популярность сейчас, если, например, внезапно вышел конкурентный продукт, или экономическая ситуация сменилась. Поэтому рекомендуется:

Поставить систему оповещений (Google Alerts) на ключевые слова, чтобы быть в курсе новых упоминаний.

Регулярно (раз в месяц, в квартал) повторять обзор Google Trends, Яндекс.Вордстат и соцсетей по своей теме.

Следить за новостями отрасли, подписавшись на блоги лидеров мнений, Twitter-аккаунты экспертов.

Если вы заметите спад интереса к определённому запросу, это может означать, что надо адаптировать продукт или искать смежную нишу. Если, наоборот, увидите стремительный подъём, это может быть шансом вложить больше ресурсов в маркетинг и быстрее занять лидирующие позиции.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ФИШКИ И ГЛУБИНА

1) Использование профессиональных платных инструментов

Существуют не только бесплатные Google Trends и «Яндекс.Вордстат», но и платные сервисы типа Ahrefs, SEMrush, Serpstat, которые дают более глубокую аналитику SEO/контекстных ключей, конкурентов, трафика сайтов. Если вы серьёзно планируете искать и валидировать ниши, эти инструменты могут дать много инсайтов:

Ahrefs: позволяет анализировать, какие ключевые слова приводят трафик конкурентам, как растёт/падает видимость их сайтов, на какие страницы у них идёт больше ссылок. Так можно понять, есть ли «рыхлые» области, которые никто толком не охватывает.

SEMrush: аналогично, даёт данные о поисковом трафике, платной рекламе (какие объявления кто запускает, по каким ставкам). Если видите, что почти никто не рекламируется по «AI для бухгалтерии», значит, там либо нет спроса, либо это ниша, которую ещё не заняли.

Serpstat (и др.): также анализ конкурентов, ключевых слов, контекстной рекламы.

2) Групповой метод мозгового штурма на основе тренд-отчётов

Бывает, что у вас уже есть команда (или несколько партнёров), и вы хотите систематически генерировать идеи. Тогда можно делать так:

Каждый изучает свои источники (Google Trends по нескольким запросам, Reddit-сабреддиты, Telegram-чаты, отчёты) в течение недели.

Вы собираетесь на брейншторм. Каждый приносит 2–3 потенциальные тематики, где он увидел рост интереса и незакрытые боли.

Обсуждаете, какие из этих тематик кажутся более перспективными (наличие платёжеспособной аудитории, меньше конкурентов).

Формируете короткий список (2–3 направления), которые потом проверяются глубже (можно добавить интервью с потенциальными клиентами, мини-опрос).

Такой командный подход может ускорить процесс поиска ниш и снизить риск «закопаться» в одной идее.

3) Отслеживание динамики стартапов на Product Hunt, Indie Hackers

Product Hunt: площадка, где ежедневно публикуют новые стартапы. Если там вдруг много продуктов в категории «AI для копирайтинга», это сигнал, что тема горячая, но и конкуренция там уже имеется. А если появилась новая категория «health gaming» – может быть, там ещё мало проектов.

Indie Hackers: сообщество независимых разработчиков (indie founders), которые делятся своими историями, иногда выручкой, проблемами. Можно выцепить свежие идеи – «Я создал платный плагин для Notion, решающий X задачу, уже заработал 2000$ в месяц». Возможно, этот плагин можно локализовать для другой страны или углубить функционал.

ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Итак, мы разобрали 6 ключевых инструментальных направлений для мониторинга трендов:

Аналитика поисковых запросов: Google Trends, Яндекс.Вордстат, а также более продвинутые SEMrush, Ahrefs и т. д.

Соцсети и комьюнити: Reddit, Telegram, Twitter, TikTok, Instagram(Meta Platforms Inc., включая социальные сети Instagram и Facebook, признана экстремистской организацией и запрещена на территории Российской Федерации (решение Тверского суда Москвы от 21.03.2022)).

Специализированные форумы, где профессионалы и энтузиасты «вскрывают» болевые точки.

Отраслевые отчёты и статьи крупных консалтинговых агентств (McKinsey, BCG, Deloitte, Gartner, PwC, Forrester), а также новости, подкасты, интервью с экспертами.