Тестируй, а не гадай: Как проводить А/В-тесты правильно

Как избежать ловушек интуитивного мышления

Чтобы минимизировать влияние интуиции на принятие решений, полезно следовать ряду практических рекомендаций:

1. Сбор данных: Перед принятием решения всегда собирайте данные. Используйте аналитические инструменты, чтобы получить количественные показатели. Это может быть как поведенческий анализ, так и результаты пользовательских тестов.

2. Тестирование гипотез: Прежде чем внедрять изменения, создавайте тестовые гипотезы и подтверждайте их с помощью сплит-тестирования. Это поможет объективно оценить, как ваше решение отразится на пользователях.

3. Сравнение и анализ: После получения результатов тестов тщательно проанализируйте их, сопоставьте с другими факторами, которые могут повлиять на результат. Это могут быть сезонные колебания, конкуренция и другие переменные.

4. Обсуждения в команде: Обсуждайте свои предположения с командой и выслушивайте разные мнения. Командное обсуждение может выявить слепые зоны вашего мышления.

5. Непрерывное обучение: Следите за последними исследованиями и методологиями в области тестирования и аналитики. Каждый тест – это возможность получить новые знания, которые помогут вам принимать более обоснованные решения в будущем.

Заключение

Интуиция, безусловно, имеет право на существование в процессе принятия решений, но она должна находиться под контролем фактов и данных. Используя сплит-тестирование, вы можете не только разобраться в своих предположениях, но и улучшить ваши стратегии, опираясь на реальные потребности и поведение пользователей. Помните: чтобы избежать ошибок, тестируйте, а не гадайте.

Как выбрать правильный показатель успеха

Правильный выбор показателя успеха – это один из самых важных аспектов A/B-тестирования. Он определяет, насколько эффективным было ваше решение, и помогает в дальнейшем анализе и оптимизации. Чтобы выбрать оптимальный ключевой показатель эффективности для A/B-теста, необходимо следовать определенной логике и учитывать различные факторы.

1. Определение цели теста

Сначала необходимо четко определить основную цель вашего A/B-теста. Цели могут варьироваться от увеличения коэффициента конверсии до повышения уровня удержания клиентов. Например, если ваша цель заключается в увеличении числа покупок на сайте, то логично использовать в качестве показателя успеха количество завершенных транзакций или коэффициент конверсии среди посетителей.

Хороший пример можно привести из практики интернет-магазина, который хочет улучшить конверсию формы регистрации пользователей. В этом случае правильным показателем успеха будет количество пользователей, которые завершили регистрацию (то есть заполнили форму и нажали "Зарегистрироваться"). Необходимо избегать размытых целей, таких как "улучшение пользовательского опыта"; вместо этого сформулируйте их более конкретно, например, "уменьшение времени, необходимого для завершения регистрации".

2. Учет специфики бизнеса

Следующим шагом является учет особенностей вашего бизнеса и целевой аудитории. Например, если вы работаете в области программного обеспечения как услуги, вам следует акцентировать внимание на показателях, связанных с подпиской, таких как количество активных пользователей или уровень оттока. В отличие от этого, для электронной коммерции будет важен общий оборот, средний доход на пользователя или количество повторных покупок.

Для наглядности рассмотрим пример интернет-магазина, который продает спортивную одежду. Если магазин проводит A/B-тестирование по изменению дизайна страницы товара, важно учитывать, что не все изменения будут напрямую влиять на продажи. Каждый элемент страницы может оказывать влияние на пользовательские решения (например, изображения и описания товаров), поэтому лучше всего отслеживать потенциальные продажи или коэффициенты кликабельности на кнопку "Купить".

3. Выбор метрики

Выбор правильной метрики является важным шагом на пути к успешному A/B-тестированию. Метрики могут быть совокупными или дискретными, количественными или качественными. Количественные метрики, такие как коэффициент конверсии или прибыль, легко интерпретировать и измерить. Качественные же показатели, такие как удовлетворенность клиентов, могут потребовать дополнительных исследований, таких как опросы или интервью.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.