Мастерство промт-инжиниринга (для новичков)

Misha Ford

Мастерство промт-инжиниринга (для новичков)

Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Глава 1: Основы составления промтов

Глава 2: Промты для визуальных нейросетей

Глава 3: Промты для создания текстов

Глава 4: Промты для аудио

Глава 5: Промты для видео

глава 6: Топ 20 частых ошибок при составлении промтов

Глава 7: Бонусы

Топ 10 примеров структур промтов

Топ 100 продвинутых промтов для разных нейросетей

Топ 100 жанров и стилей

Топ 30 визуальных приемов для создания изображений

Топ 100 популярных стилей для создания изображений в нейросети MidJorney

Заключение

Образцы использования промтов

Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Нейросети – это особые программы, которые могут учить себя решать задачи, анализируя большие объёмы информации. Представьте себе мозг человека, только в цифровом формате. Наш мозг состоит из миллиардов нервных клеток, которые обмениваются информацией друг с другом. Нейросети работают по похожему принципу, только вместо нервных клеток используются искусственные нейроны.

Когда нейросеть обучается, она “видит” огромное количество данных (например, изображения, тексты или звуки), и пытается найти закономерности и связи между ними. Чем больше данных нейросеть анализирует, тем точнее она становится в своих предсказаниях или решениях. Например, нейросеть может научиться распознавать кошек на фотографиях, если ей показать много изображений с кошками и без.

Как работает нейросеть?

Представьте, что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Вы показываете ему картинки, на которых изображены то кошки, то собаки, и говоришь: "Это кошка", "Это собака". Со временем, ребёнок начинает замечать, что у кошки есть острые уши, маленький нос, а у собаки – большие лапы и хвост. Нейросеть работает по аналогичному принципу. Её обучают на примерах, и она начинает распознавать объекты или выполнять задачи, основываясь на этих примерах.

Нейросеть состоит из слоёв нейронов, каждый из которых отвечает за обработку определённой части данных. Когда нейросеть получает новый запрос (например, нужно ли это изображение с кошкой?), она передаёт его от одного слоя к другому, пока не “найдёт” правильный ответ. Этот процесс называется обучением.

Возможности нейросетей

Нейросети могут решать самые разные задачи. Вот некоторые из них:

Распознавание изображений: Например, нейросеть может изучить тысячи фотографий с кошками и научиться отличать их от изображений собак или автомобилей. Это используется в таких сервисах, как MidJourney или DALL-E, которые генерируют изображения по текстовому запросу.

Генерация текста: Например, вы можете попросить нейросеть написать статью, рассказ или даже стихотворение. ChatGPT – это нейросеть, которая генерирует текст на основе запросов. Вы просто пишете, что хотите увидеть, и нейросеть создаёт текст, который отвечает вашим требованиям.

Генерация музыки и звуков: Нейросети могут создавать музыку, которая звучит как произведения известных композиторов, или генерировать новые, уникальные мелодии. Платформы вроде Suno или Hailuo используют нейросети для создания музыки, основанной на ваших запросах.

Генерация видео: Нейросети могут создавать короткие видео или анимации. Например, вы можете попросить нейросеть сделать видео с динамичной сценой, и она подберёт подходящие элементы, чтобы это выглядело как настоящая сцена из фильма. Сервис Sora специализируется на таких запросах.

Пример использования нейросетей

Допустим, вы хотите создать изображение фантастического мира: лес, наполненный светящимися деревьями и необычными животными. В традиционной живописи художнику понадобилось бы много времени, чтобы придумать и нарисовать каждый элемент. Но с помощью нейросети, например MidJourney, вы просто пишете запрос: "Фантастический лес с яркими неоновыми деревьями, магические существа". И нейросеть создаст картину на основе этого описания за несколько секунд. Это позволяет сэкономить время и получить уникальные результаты.

Почему нейросети так полезны?

Главное преимущество нейросетей в том, что они могут работать с огромными объёмами данных и делать это гораздо быстрее и точнее, чем человек. Они могут анализировать, распознавать, генерировать и предсказывать на основе информации, которую им дают. Благодаря этому они открывают новые возможности для творчества, бизнеса, науки и даже медицины.

Например, нейросети в медицине могут помочь в диагностике заболеваний, анализируя медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки или МРТ. В искусстве они помогают создавать уникальные картины или музыку, а в маркетинге – предсказывать, какие товары будут пользоваться популярностью.

Таким образом, нейросети – это мощные инструменты, которые способны улучшить многие аспекты нашей жизни, от творчества до науки. И главное – чтобы с ними работать, не нужно быть программистом. Всё, что вам нужно, это научиться правильно формулировать запросы, или, как мы это называем, составлять промты.

Как нейросети "понимают" запросы?

Нейросети обучены распознавать шаблоны в данных. Когда вы отправляете запрос (или промт) в нейросеть, она анализирует текст, выделяет ключевые слова и интерпретирует их с учётом контекста. Например, если вы напишете: "Собака на фоне заката в стиле акварели", нейросеть создаст изображение, которое будет соответствовать этому описанию.

Примеры популярных нейросетей:

ChatGPT: Генерация текстов – от простых ответов до сложных статей.

MidJourney: Создание изображений по текстовому описанию. Например: "Город будущего в стиле киберпанк".

DALL-E: Генерация уникальных картин, от реалистичных до фантастических.

Sora: Создание коротких видео на основе текстовых сценариев.

Suno и Hailuo: Генерация музыки и звуков.

Luma: Визуальные эффекты и анимации.

Kling: Работа с видеоматериалами, включая редактирование и улучшение качества.

Как нейросети меняют мир?

Эти технологии уже сейчас применяются в самых разных областях:

Творчество: Создание картин, музыки, текстов и фильмов.

Медицина: Диагностика заболеваний с помощью анализа снимков.

Бизнес: Прогнозирование спроса и анализ данных.

Образование: Персонализированное обучение и создание учебных материалов.

Использовать нейросети просто: главное – научиться правильно формулировать запросы, чтобы получать результаты, максимально соответствующие вашим ожиданиям. Именно этому мы посвятили нашу книгу!

Зачем учиться составлять промты?

В последние годы нейросети становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем их в самых разных сферах: от работы и учёбы до творчества и развлечений. И несмотря на то, что нейросети, как правило, кажутся чем-то сложным, на самом деле, чтобы начать их использовать, не нужно быть специалистом в программировании или в машинном обучении. Всё, что нужно, – это научиться правильно составлять запросы, или промты, чтобы нейросеть выдала нужный результат. Именно это и есть основной навык, который открывает перед вами возможности работы с нейросетями.

Как нейросети помогают в повседневной жизни?

В последние годы популярность таких нейросетей, как ChatGPT, MidJourney, DALL-E, Suno и других, значительно возросла. Эти сервисы могут значительно упростить нашу жизнь, сэкономить время и сделать задачи более увлекательными и творческими.

Например, представьте, что вы дизайнер, и вам нужно создать концепт для нового логотипа. Вместо того чтобы разрабатывать его вручную, вы можете использовать MidJourney. Просто напишите в запросе: «Логотип для экологичной компании, стиль минимализма, зелёные оттенки». И нейросеть за несколько секунд предложит вам несколько вариантов. Таким образом, можно быстро получить визуальное представление идеи, не тратя кучу времени на рисование.

Или, скажем, вы автор и хотите написать рассказ в жанре фантастики. Весь процесс написания может занять недели, если не месяцы, но с помощью ChatGPT можно ускорить этот процесс. Вы просто формулируете запрос, например, «Напиши рассказ о путешествии человека на Марс, который сталкивается с загадочной формой жизни». ChatGPT сгенерирует историю, которую вы можете использовать как основу или вдохновение для дальнейшей работы. Вдобавок, если нужно внести коррективы, вы можете задавать уточняющие вопросы, и нейросеть будет адаптировать текст под ваши требования.

Ещё один пример – создание музыки. С помощью Suno можно создать музыкальную композицию, не обладая музыкальными знаниями. Просто запросите: «Создай лёгкую инструментальную музыку для расслабления», и получите оригинальную мелодию, которую можно использовать в различных проектах.

Кроме того, нейросети могут стать отличным помощником в тех областях, где требуется быстрое выполнение задач. Например, если вам нужно быстро подготовить описание для проекта, написать краткий текст или создать креативное изображение для рекламы, нейросети могут помочь вам сделать это за несколько минут. Всё, что нужно – это чётко сформулированный запрос, и нейросеть сгенерирует необходимый материал.

Как точность промтов влияет на результат?

Когда вы начинаете работать с нейросетями, важно понимать, что точность и полнота промта непосредственно влияют на результат. Это похоже на то, как если бы вы дали кому-то задание, но не объяснили всех деталей. Чем больше подробностей вы укажете, тем более точным будет ответ. Нейросети используют данные, на которых они были обучены, и на основе этих данных пытаются предсказать наиболее подходящий ответ. Но если вы не уточните, что именно вам нужно, результат может быть не совсем тем, что вы ожидали.

Пример: вы хотите, чтобы нейросеть создала изображение «природы». Без указания деталей это может быть всё что угодно: от леса до пустыни. Но если вы уточните: «Зелёный лес в утреннем тумане с яркими цветами на переднем плане», результат будет гораздо более точным. Это позволяет вам точно направить нейросеть в нужное русло.

Таким образом, умение правильно формулировать запросы – это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. Чем лучше вы научитесь составлять промты, тем более качественные результаты будете получать. Это открывает огромные возможности для творчества, работы и решения повседневных задач. Ведь с помощью нейросетей можно делать гораздо больше, чем кажется на первый взгляд, а точные и продуманные запросы помогут вам использовать их потенциал на полную мощность.

В следующей главе мы разберём, как создавать промты для конкретных задач, таких как генерация изображений, текстов, аудио и видео.

Глава 1: Основы составления промтов

Составление промтов – это искусство общения с нейросетями, которое помогает эффективно передать ваши идеи для получения желаемого результата. Промт – это текстовое описание, которое нейросеть интерпретирует, чтобы создать текст, изображение, музыку или видео. Умение правильно составлять промты открывает перед вами бесконечные возможности в творчестве и решении повседневных задач.

Структура промта:

Хорошо сформулированный промт должен быть структурирован и содержать такие элементы, как:

Объект запроса: Опишите, кто или что является основным элементом вашего запроса.

Детали объекта: Уточните размер, форму, цвет, действие или положение объекта.

Фон или контекст: Опишите, где или в каких условиях находится объект.

Стиль и атмосфера: Укажите художественный стиль, цветовую палитру, настроение или другие эстетические характеристики.

Дополнительные параметры: Если работаете с продвинутыми системами, добавляйте технические параметры, такие как соотношение сторон или уровень детализации.

Примеры простых и сложных промтов

Простые промты передают общую идею:

«Нарисуй закат».

«Создай портрет собаки».

Сложные промты содержат дополнительные детали, чтобы точнее описать желаемый результат:

«Нарисуй закат над морем, где солнце касается воды, а небо окрашено в оранжевые и розовые тона».

«Создай портрет женщины в футуристическом костюме с элементами киберпанка, окружённой неоновыми огнями города будущего».

Чем больше деталей вы предоставите, тем точнее нейросеть сможет выполнить ваш запрос. Например, в запросе для MidJourney можно использовать параметры:

«Фантастический лес с ярко светящимися деревьями, магическими существами, в стиле импрессионизма —ar 16:9» (где "–ar" обозначает соотношение сторон).

Вот универсальная формула для создания промта для изображения с переменными в квадратных скобках:

"[Сюжет] в [обстановке], с [деталями/действиями], в [настроении/стиле], освещённое [освещением], с [дополнительными элементами]."

Примеры:

"Робот в [футуристическом городском ландшафте], с [светящимися деталями и механическими элементами], в [стиле научной фантастики], освещённый [неоновыми огнями], с [летающими машинами и небоскрёбами на фоне]."

"Молодая женщина в [спокойном саду], с [развивающимися волосами и мирным выражением лица], в [мягком и мечтательном стиле], освещённая [солнечными лучами, проникающими через деревья], с [порхающими вокруг бабочками]."

Ты можешь подставить любые переменные в квадратные скобки для создания различных сценариев!

Простые и сложные запросы: разница

Простой запрос: «Нарисуй цветок». Нейросеть может предложить разные варианты, но они могут не совпадать с вашим представлением, поскольку запрос слишком общий.

Сложный запрос: «Нарисуй крупный красный розовый бутон с каплями росы на лепестках, на фоне зелёной листвы, в реалистичном стиле». Здесь нейросеть получает более чёткие инструкции, и вероятность точного результата возрастает.

Полезные рекомендации

Будьте точны. Определите, какие элементы важны для вашего результата.

Экспериментируйте. Попробуйте разные формулировки, чтобы найти ту, которая даёт оптимальный результат.

Уточняйте стиль. Если вам важен художественный стиль, укажите это. Например, "в стиле Ван Гога" или "в минималистичном стиле".

Используйте ключевые слова. Например: "яркий", "неоновый", "абстрактный".

Работайте с параметрами. Для систем вроде MidJourney добавляйте параметры: "–v 5" для выбора версии, "–ar 16:9" для соотношения сторон, "–s 500" для уровня стилизации.

Сформировав чёткий и детализированный промт, вы не только увеличите вероятность получения качественного результата, но и сократите время на корректировку. Понимание основ структуры промта – это фундамент для всех последующих глав и задач, связанных с работой с нейросетями.

Глава 2: Промты для визуальных нейросетей

Промты для визуальных нейросетей, таких как MidJourney, позволяют превращать текстовые описания в уникальные изображения. Чтобы эффективно работать с такими системами, важно понимать, как использовать параметры, которые расширяют возможности настройки и помогают получить нужный результат.

Основы работы с MidJourney

MidJourney – это визуальная нейросеть, работающая через Discord. Для генерации изображений используется команда /imagine, за которой следует описание желаемого изображения (промт). Кроме текста описания, вы можете добавлять параметры, влияющие на стилизацию, формат и другие аспекты результата.

Основные параметры и их значения

--ar (aspect ratio)

Устанавливает соотношение сторон изображения. Это важно, если вы хотите создать пейзаж или портрет.

Пример: –ar 16:9 для широкоформатного изображения.

Пример промта: "Закат над морем с лодкой на горизонте, в стиле акварели –ar 16:9".

--v (version)

Указывает версию модели MidJourney, которая будет использоваться для генерации изображения. Разные версии подходят для различных стилей и уровней детализации.

Пример: –v 6.1 для использования последней версии модели.

--s (stylization)

Определяет степень стилизации изображения. Чем выше значение, тем более художественным будет результат.

Диапазон: от 0 до 1000.

Пример: "Фантастический лес с неоновыми деревьями –s 750".

--seed

Используется для управления случайностью. Указание конкретного значения позволяет получать повторяемые результаты.

Пример: "Город будущего, в стиле киберпанк –seed 12345".

--chaos

Влияет на уровень случайности в начальных вариантах изображения. Высокие значения добавляют больше разнообразия.

Диапазон: от 0 до 100.

Пример: "Футуристический пейзаж с летающими машинами –chaos 80".

Вес ключевых слов (::)

Позволяет указать, какие элементы в промте имеют больший приоритет.

Пример: "Замок::2 в лесу::1 ночью".

Примеры эффективных промтов

Простой промт: "Закат на берегу моря."

Нейросеть создаст базовый вариант без учёта стилистики или настроения.

Продвинутый промт с параметрами: "Закат на берегу моря, где солнце отражается на воде, золотистые оттенки, акварельный стиль –ar 16:9 –s 800".

Это описание создаст изображение с чётко указанным стилем, композицией и атмосферой.

Смешивание стилей: "Портрет женщины в футуристическом костюме, элементы киберпанка, яркие неоновые огни города –ar 9:16".

Подчёркивается как стиль, так и композиция.

Работа с вариациями и детализацией

После создания изображения MidJourney предлагает опции для работы с результатами:

U (Upscale): Улучшение выбранного варианта для повышения разрешения и детализации.

V (Variation): Создание вариаций на основе выбранного изображения.

Zoom: Расширение границ изображения для добавления новых деталей.

Полезные рекомендации

Используйте параметры для создания уникальных композиций. Например, "–chaos 70" подходит для экспериментов, а "–seed" помогает зафиксировать стиль.

Экспериментируйте с весами слов, чтобы расставить акценты.

Уточняйте стиль и настроение с помощью описаний, таких как "в стиле Ван Гога" или "минимализм".

Развитие навыков работы с параметрами и промтами позволяет вам полностью раскрыть возможности визуальных нейросетей и получать именно те изображения, которые соответствуют вашей задумке.

Работа с DALL-E: Создание уникальных изображений

DALL-E – это нейросеть, способная преобразовывать текстовые описания в изображения, используя естественный язык как основу для творчества. Она позволяет создавать уникальные визуальные концепции, смешивать неожиданные элементы и интерпретировать абстрактные идеи. Чтобы добиться качественного результата, важно правильно составлять запросы, которые точно передают ваше видение.

Как составлять описания для DALL-E?

Создание успешного промта для DALL-E включает несколько ключевых элементов:

Точное описание объекта

Начните с чёткого и понятного описания того, что вы хотите увидеть. Это может быть как конкретный объект, так и абстрактная идея. Например:

«Кот, летающий на ракете в космосе».

«Женщина в платье из листьев, танцующая в лесу».

Детализация сцены и элементов

Укажите, какие детали вы хотите включить. Это могут быть размеры, цвета, материалы или формы объектов. Пример:

«Красный двухэтажный автобус, стоящий на заснеженной улице Лондона».

«Портрет робота с человеческими глазами, выполненный в стиле сюрреализма».

Контекст и атмосфера

Опишите фон, время суток, освещение или настроение сцены. Это помогает нейросети создать изображение с нужной атмосферой. Например:

«Закат над океаном, яркие оранжевые и розовые тона».

«Парк ночью, освещённый лампами, с мягкими тенями от деревьев».

Стилистика

Уточните художественный стиль, если это важно. DALL-E поддерживает множество стилей: реализм, импрессионизм, минимализм, мультяшный стиль и многие другие. Пример:

«Пейзаж в стиле Ван Гога».

«Мультяшный город с забавными персонажами».

Примеры эффективных промтов

Простой промт

«Кот сидит на подоконнике и смотрит на падающий дождь».

Результат: реалистичный или слегка стилизованный образ кота и дождя.

Сложный промт с деталями

«Кот в шляпе детектива, сидящий за столом с увеличительным стеклом, освещённый мягким светом лампы, стиль нуар».

Результат: изображение с конкретными деталями и настроением.

Творческий промт с использованием необычных концепций

«Пейзаж с летающими островами, где растут гигантские грибы, в стиле фэнтези».

Результат: сказочная сцена с элементами магического реализма.

Указание стилистики и фона

«Чайный сервиз, стоящий на столе в английском саду, в стиле акварели».

Результат: лёгкое и утончённое изображение с акцентом на художественные детали.

Рекомендации по составлению запросов

Используйте ключевые слова

Ключевые слова, такие как «яркий», «минималистичный», «реалистичный», помогают настроить атмосферу и стилистику. Например: «Яркий портрет птицы, выполненный в минималистичном стиле».

Добавляйте контекст

Если вы хотите, чтобы DALL-E понимал, как объекты взаимодействуют друг с другом, уточняйте их расположение и действия. Пример: «Дерево, стоящее в центре пустыни, освещённое лунным светом».

Экспериментируйте

Смешивайте неожиданные элементы, чтобы создавать уникальные изображения. Например: «Гигантская улитка, путешествующая по улицам футуристического города».

Ограничивайте запросы, если нужно

Если результат оказывается слишком сложным, попробуйте упростить запрос и сосредоточиться на ключевых аспектах. Например: вместо «Слоны, танцующие в цирке под цветными огнями» используйте «Слон под цветными огнями, в стиле цирка».

DALL-E – мощный инструмент для визуального творчества, который предоставляет бесконечные возможности. Чем детальнее и яснее ваш промт, тем точнее результат. Освоив искусство составления запросов, вы сможете не только воплощать свои идеи в изображения, но и создавать уникальные художественные работы, которые будут вдохновлять.

Глава 3: Промты для создания текстов

ChatGPT – это текстовая нейросеть, которая может выполнять широкий спектр задач, от написания эссе и статей до создания диалогов и сценариев. Чтобы максимально эффективно использовать этот инструмент, важно понимать, как составлять чёткие и содержательные промты. Правильно сформулированный запрос не только сэкономит время, но и обеспечит получение нужного результата с минимальным количеством уточнений.

Как задавать чёткие вопросы?

Ключ к успешному взаимодействию с ChatGPT – это ясность и конкретность. Чем больше контекста и деталей вы укажете в своём запросе, тем точнее результат. Например, если вы хотите получить сценарий для видео, важно указать:

Формат: длительность (например, 20 секунд).

Цель: что видео должно донести до аудитории.

Стиль: формальный, разговорный, креативный и т.д.

Дополнительные детали: место действия, персонажи, тон повествования.

Пример запроса:

«Напиши сценарий для 20-секундного рекламного видео про экологичный кофе. Стиль: лёгкий, вдохновляющий. Покажи момент, как человек начинает день с чашки кофе на фоне природы».

Результат:

ChatGPT создаёт текст, в котором герои взаимодействуют с продуктом, подчёркиваются его достоинства, а эмоциональная составляющая соответствует заданной цели.

Примеры эффективных промтов

Создание сценария