Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении. Учебное пособие. 2-е издание

Для достижения этой цели стратегия предусматривает:

– создание инфраструктуры для разработки и использования технологий ИИ, центров обработки данных, обеспечение доступа к ним и развитие сетей связи;

– развитие человеческого капитала, подготовку специалистов в области ИИ, повышение квалификации государственных служащих и работников организаций;

– разработку и внедрение технологических решений в различных отраслях экономики и социальной сферы;

– формирование нормативно-правовой базы, разработку и принятие нормативных правовых актов, регулирующих отношения в сфере ИИ;

– обеспечение безопасности и конфиденциальности данных при использовании технологий ИИ.

Реализация стратегии позволит создать условия для развития и использования технологий искусственного интеллекта в России, что приведёт к повышению конкурентоспособности страны, улучшению качества жизни граждан и обеспечению национальной безопасности.

Национальная стратегия в сфере ИИ была обновлена и конкретизирована в соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. №124 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Данный указ определяет основные принципы развития ИИ:

– защита прав и свобод человека;

– безопасность;

– прозрачность;

– технологический суверенитет;

– целостность инновационного цикла;

– подготовка кадров.

В декабре 2024 года опубликован перечень поручений Президента РФ по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» [26].

В числе поручений следующие:

– обеспечить методологическую поддержку деятельности субъектов Российской Федерации по использованию безопасных и надежных технологий искусственного интеллекта в сфере государственного и муниципального управления в рамках единых отраслевых цифровых платформ;

– представить предложения по расширению использования технологий искусственного интеллекта для дополнительного обучения и консультирования школьников по общеобразовательным предметам с учетом федеральных государственных образовательных стандартов;

– при участии ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта», АНО «Платформа Национальной технологической инициативы» и исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта обеспечить проведение в РФ стратегической сессии (международного форсайта) по фундаментальным и поисковым исследованиям, направленным на дальнейшее развитие искусственного интеллекта;

– обеспечить дальнейшее сотрудничество с Китайской Народной Республикой при проведении технологических исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта;

– рассмотреть вопрос о выпуске международного журнала о развитии технологий искусственного интеллекта в РФ;

– рекомендовать Правительству Москвы рассмотреть вопрос о создании в информационно-телекоммуникационной сети Интернет международной витрины, содержащей данные о технологических достижениях города Москвы, в том числе в сфере искусственного интеллекта, в целях повышения инвестиционной привлекательности города Москвы и привлечения специалистов в указанной сфере на международном рынке труда.

Важную роль в нормативно-правовом регулировании ИИ играют государственные программы и проекты. Они направлены на создание условий для развития ИИ, повышение качества жизни граждан, улучшение эффективности государственного управления и т. д. Среди таких программ можно выделить следующие:

– программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждённую распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. №1632-р [27]. Она включает в себя ряд проектов, связанных с развитием ИИ, таких как создание инфраструктуры для обработки больших объёмов данных, разработка алгоритмов машинного обучения и т. п.;

– паспорт национального проекта Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утвержден протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. №7) призван создать условия для эффективного взаимодействия государства, бизнеса и науки в области искусственного интеллекта, а также сформировать инфраструктуру и кадровый потенциал для его развития [28];

– ведомственный проект цифровизации городского хозяйства «Умный город» Минстроя России, паспорт которого утвержден приказом Минстроя России от 27 декабря 2021 г. №1014/пр [29];

– пункт 2 перечня поручений Президента Российской Федерации от 31 декабря 2020 г. № Пр-2242 по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», который касается разработки и утверждения стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также комплекса мер по её реализации [30];

– Приказ Министерства экономического развития РФ от 29 июня 2021 г. №392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» [31]. Содержит перечень технологических задач, на реализацию которых может быть направлен проект в сфере искусственного интеллекта.

Одним из ключевых аспектов нормативно-правового регулирования ИИ является обеспечение безопасности и конфиденциальности данных. В связи с этим были разработаны и приняты следующие документы:

– Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 №152-ФЗ [32];

– Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 №149-ФЗ [33];

– Федеральный закон «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных…» от 29.12.2022 №572-ФЗ [34].

Также существуют государственные стандарты (ГОСТ) по направлению «Искусственный интеллект», на сегодняшний день действующих стандартов – 61 и ещё несколько вступают в действие в ближайшее время. Подробнее об этом – в параграфе 4.2.

В налоговом законодательстве применение повышающих коэффициентов к расходам на ПО в сфере ИИ закреплено на уровне 1,5 для расходов на лицензированные российские ПО до 2025 года, а с 1 января 2025 года коэффициент принят на уровне – 2 [35].

Кроме того, были созданы специальные организации и структуры, отвечающие за развитие и внедрение ИИ в России. Например, была создана Ассоциация развития финансовых технологий (Ассоциация ФинТех), которая занимается разработкой и внедрением инновационных финансовых технологий с применением ИИ. Также был создан Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ), который активно инвестирует в проекты, связанные с развитием ИИ.

На данный момент в России не существует отдельных региональных законов и нормативных актов, которые были бы посвящены исключительно искусственному интеллекту. Однако многие регионы принимают собственные стратегии и программы по развитию цифровых технологий, включая искусственный интеллект.

Например, Москва является одним из лидеров в области внедрения искусственного интеллекта в государственное управление. В городе действует программа «Умный город – 2030», которая включает в себя проекты по использованию ИИ в различных сферах жизни. В Москве созданы специальные организации, такие как Департамент информационных технологий города Москвы, которые занимаются развитием и внедрением цифровых технологий.

Другие регионы также разрабатывают свои стратегии и программы, направленные на развитие искусственного интеллекта. Например, в Татарстане действует программа «Цифровая экономика Республики Татарстан», которая включает в себя проекты по внедрению ИИ.

В январе 2025 года в Совете Федерации Российской Федерации была создана рабочая группа по разработке нормативной правовой базы для развития сферы искусственного интеллекта, так как сфера ИИ становится всё более актуальной для государственного управления и бизнеса. Одной из главных задач группы является борьба с возможными злоупотреблениями, связанными с использованием технологий ИИ [36].

Таким образом, нормативно-правовое регулирование ИИ в РФ представляет собой сложный и многогранный процесс, направленный на обеспечение безопасности, конфиденциальности и эффективности использования ИИ в различных сферах деятельности.

Контрольные вопросы

– Что такое искусственный интеллект? Дайте несколько определений, объясните их сходство и отличие.

– Назовите основные характеристики искусственного интеллекта.

– Назовите основные виды ИИ, дайте их краткое описание.

– Каковы основные этапы развития технологий искусственного интеллекта?

– С чем связан перерыв в развитии искусственного интеллекта в 1970-ые годы?

– С чем связано бурное развитие искусственного интеллекта в настоящее время?

– В чём состоит различие между символьным, нейронным и гибридным методами создания ИИ-моделей?

– Как происходит процесс обучения ИИ-моделей?

– Назовите основные этапы создания GPT-модели.

– Как искусственный интеллект может быть использован в здравоохранении? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в образовании? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в промышленности? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в сельском хозяйстве? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в сфере транспорта? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в банковской сфере? Назовите несколько реальных примеров.

– Как искусственный интеллект может быть использован в юриспруденции? Назовите несколько реальных примеров.

– Какие шаги делают законодательные органы РФ для нормирования отношений в сфере ИИ?

– Какие изменения в законодательстве и регулировании могут потребоваться для эффективного использования искусственного интеллекта?

– Какие нормативно-правовые акты регулируют развитие и использование искусственного интеллекта в Российской Федерации?

– Каковы основные принципы регулирования искусственного интеллекта, закреплённые в действующем законодательстве РФ?

Практические задания

Задание 1: ИИ в создании и продвижении культурного контента.

Описание ситуации: представьте, что вы работаете в музее современного искусства. Ваша задача – привлечь больше посетителей и повысить интерес к выставкам. Для этого вам нужно создать уникальный и запоминающийся контент о предстоящих событиях.

Задача: какие инструменты ИИ можно использовать для создания текстов, видео и других материалов?

Задание 2: ИИ как помощник в изучении иностранных языков.

Описание ситуации: предположим, что вы студент-филолог, который изучает несколько иностранных языков. Вы хотите улучшить свои навыки чтения, письма и произношения на этих языках.

Задача: какие технологии искусственного интеллекта могут помочь вам в изучении иностранных языков?

Задание 3: ИИ в анализе и интерпретации исторических данных.

Описание ситуации: допустим, вы занимаетесь исследованиями в области истории. Вашей задачей является анализ большого количества исторических документов и источников. Вам нужно выявить закономерности и тенденции в развитии общества, а также сделать выводы на основе полученных данных.

Задача: какие методы машинного обучения можно применить для выявления закономерностей и тенденций?

Задание 4: Разработка региональной стратегии развития искусственного интеллекта.

Описание ситуации: в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта перед регионами стоит задача разработать собственные стратегии, учитывающие специфику и потребности каждого региона.

Задача: определите 5 приоритетных направлений развития искусственного интеллекта в вашем регионе с учётом его специфики и потребностей.

ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ЗАДАЧ В ГОСУДАРСТВЕННОМ И МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ

2.1. Основные кейсы оптимизации стандартизированных процедур и рутинных задач

Использование искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач государственных и муниципальных служащих может быть осуществлено по следующим направлениям.

1. Обработка обращений граждан.

ИИ может анализировать обращения граждан, выявлять наиболее частые проблемы и предлагать решения. Это позволяет сократить время на обработку каждого обращения и повысить эффективность работы государственных и муниципальных органов.

Данному направлению соответствуют следующие практические кейсы:

1.1. Оптимизация работы горячей линии. В этом кейсе ИИ может быть использован для улучшения качества диалогов с гражданами и доведения до обратившихся именно той информации, которую они запрашивают, а также для направления обращения именно тому специалисту, кто наиболее компетентен в этом вопросе.

Так, например, общегородской контакт-центр Москвы (ОКЦ) в тестовом режиме начал проводить цифровой анализ консультаций. Сервис контроля качества на основе искусственного интеллекта изучает каждый этап беседы оператора с жителем столицы на соответствие утвержденным параметрам. В их числе правильность построения фраз и произношения специфических терминов, употребление сленга или слов-паразитов, длительность пауз, интонация и многое другое. Полученные данные позволят улучшить качество коммуникации во время консультаций на горячих линиях, а также определить, нужно ли дополнительно обучать операторов.

Новый сервис речевого анализа, в отличие от цифрового аудитора, проверяет исключительно качество речи. Не вступая в общение со специалистами, он прослушивает диалоги с жителями и сопоставляет этапы разговора с утвержденным сценарием. Обладая более широким по сравнению с цифровым аудитором спектром навыков по распознаванию речи, искусственный интеллект моментально фиксирует отклонения в произношении специальных терминов, употребление сленга, слишком длинные паузы или слишком быструю речь, а также интонацию специалиста. Сервис может одновременно записывать и анализировать несколько десятков диалогов, проверяя, насколько корректно проведена консультация. Для речевого анализа создали и развивают специальную базу знаний с учетом специфики каждой горячей линии. В нее загружают примеры реальных диалогов, которые соответствуют утвержденным правилам. Они используются в качестве эталона для сравнения и оценки. Кроме того, разработана методика оценки по каждому из критериев. ИИ записывает и анализирует ответы специалистов по 10 параметрам [37].

1.2. Анализ обращений граждан на портале государственных услуг. Искусственный интеллект может использоваться для помощи по наиболее частым проблемам, с которыми сталкиваются граждане при обращении на портал государственных услуг.

Сейчас на «Госуслугах» пользователям помогает виртуальный ассистент Макс. Он готов рассказать, как пользоваться сервисом, посоветовать нужные услуги, узнать, есть ли штрафы, и помочь записаться на прием к врачу. За все время работы он уже обработал около 450 млн запросов. Теперь его функционал будет расширен с помощью российской языковой модели, работающей по принципу YandexGPT или GigaChat [38].

В других странах цифровые помощники тоже внедряют в системы оказания государственных услуг. Например, в Сингапуре виртуальный ассистент «Спроси Джейми» помогает гражданам ориентироваться в сервисах, предоставляемых примерно 70 правительственными учреждениями.

В Великобритании внедряются помощники на основе ИИ для ускорения предоставления государственных услуг путём соглашения об обмене данными между разрозненными ведомствами и внедрением нового набора инструментов на основе ИИ, получившего название «Хамфри» в честь персонажа из старого британского политического ситкома, для ускорения работы государственных служащих [39].

1.3. Автоматическое формирование ответов на обращения граждан. ИИ может генерировать стандартные ответы на часто задаваемые вопросы. Это позволяет ускорить процесс обработки обращений и освободить время сотрудников для решения более сложных задач.

Для этого используются различные инструменты, например:

Генератор часто задаваемых вопросов HIX.AI. Инструмент анализирует тему и дополнительные источники текста, после чего генерирует чёткие и часто задаваемые вопросы по теме, а также предоставляет соответствующий ответ на каждый вопрос.

Генератор вопросов и ответов i2Text. Это бесплатный онлайн-инструмент, который извлекает потенциальные вопросы и ответы из заданного текста.

Генератор ответов Mitup AI. Система анализирует заданный вопрос и сопоставляет его с обширной базой данных, извлекая релевантную информацию.

В России создана ИИ-система, которая способна помогать анализировать обращения граждан в госорганы. Такую систему сейчас применяют в Центральном федеральном округе. она призвана улучшить качество работы чиновников с обращениями граждан. По оценкам разработчиков, до 20% российских госслужащих так или иначе заняты обработкой сообщений россиян. Обращения чаще всего касаются органов власти, которые отвечают за решение наиболее близких людям социально-бытовых проблем (к примеру, это региональное министерство ЖКХ и благоустройства). Число чиновников при этом не увеличивается, а время обработки обращений уменьшается за счет оперативного межведомственного взаимодействия.

ИИ-система также призвана обобщить сообщения о тех или иных проблемах конкретного региона. Для этого создана «Тепловая карта» – система, которая в режиме реального времени визуализирует на карте проблемы жителей России из всех электронных источников. Каждый руководитель региона или полномочный представитель президента могут в любой момент времени оценить красные зоны отдельных территорий или отраслей, увидеть актуальный проблематор, а затем дать поручения [40].

1.4. Распознавание эмоций в обращениях граждан. Этот кейс демонстрирует, как ИИ может распознавать эмоции в текстах обращений граждан. Это может помочь сотрудникам государственных и муниципальных учреждений лучше понимать настроение граждан и адаптировать свой ответ соответствующим образом.

Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и учёные Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали специальную систему, которая с помощью больших языковых моделей сделает искусственный интеллект более эмоциональным при общении с человеком. Синтезом ИИ-эмоций займутся набирающие популярность мультиагентные модели. В основу системы легли разработанные авторами эффективные ИИ-модели компьютерного зрения по распознаванию выражений лиц пользователей, которые можно запускать непосредственно на их устройствах. В ходе диалога с помощью этих моделей в режиме реального времени анализируются эмоции собеседника, в том числе на ответы ИИ, что может помочь в формировании специальных датасетов для обучения и совершенствования системы генерации эмоциональных ответов на запросы пользователей [41].

Ученые из кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях, что особенно актуально в условиях активного использования социальных сетей и мессенджеров. Автоматизация процесса распознавания эмоций позволяет улучшить взаимодействие пользователей в различных областях, в том числе государственном и муниципальном управлении [42].

1.5. Использование ИИ для мониторинга социальных сетей (парсинг соцсетей). Государственные и муниципальные учреждения используют ИИ для мониторинга социальных сетей и выявления проблем, которые волнуют граждан. Это позволяет учреждениям оперативно реагировать на эти проблемы.

Известно, что Роскомнадзор (РКН) использует искусственный интеллект для отслеживания информации в соцсетях, видеоиграх, в содержимом телерадиовещания и для мониторинга аудио- и видеозаписей в интернете. Впервые РКН заявил о привлечении искусственного интеллекта для поиска запрещенного контента в интернете в конце 2020 года. Тогда эти технологии помогали проводить мониторинг именно текстовой информации. В сентябре 2021 года регулятор расширил применение ИИ и привлёк его к контролю за фото- и видеоматериалами. Система находила в сети пропаганду наркотиков, экстремистские материалы, призывы к самоубийству и массовым беспорядкам и прочую противоправную информацию.

Информационно-аналитическая система «Призма» позволяет в реальном времени отслеживать дискуссии в социальных сетях и блогах. Алгоритм позволяет отслеживать общественные настроения на основе 60 млн источников и выявлять те проблемы, которые волнуют граждан, которые влияют на их политические настроения.

Как пример можно также привести работу Центра управления республикой (ЦУР), который начал функционировать в Республике Башкортостан с осени 2020 года. Одно из важных подразделений ЦУРа, блок социальных коммуникаций, обеспечивает работу с обращениями жителей республики, получение обратной связи, выявление проблемных точек и их устранение. Его фундамент – система «Инцидент менеджмент», которая действует в Башкортостане с октября 2018 года. ИИ-система сбора и аналитики обращений, поступающих из социальных сетей, хорошо зарекомендовала себя в оперативном решении вопросов в сферах здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, благоустройства, транспорта, образования, экологии, строительства [43].

1.6. Применение ИИ для подбора кандидатов на государственную и муниципальную службу. Анализ обращений от граждан с целью их трудоустройства в органы власти с помощью ИИ может помочь руководителям государственных и муниципальных учреждений беспристрастно оценить резюме своих потенциальных сотрудников до их приглашения на собеседование.

Минцифры РФ проводит эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта. Он проходит на рекрутинговой платформе «Государственные кадры», которая позволит автоматизировать процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции. С помощью алгоритмов и машинного обучения искусственный интеллект анализирует резюме кандидатов: оценивает образование, опыт работы, качества и навыки, чтобы определить, насколько они соответствуют требованиям конкретной вакансии. ИИ способен проводить автоматизированные интервью с кандидатами на госслужбу и оценивать при этом навыки коммуникации, знания и способность критического мышления, виртуальный ассистент может интервьюировать соискателя на должность, задавать вопросы и анализировать ответы.

Сегодня с помощью нейросетей можно проанализировать гораздо большее количество претендентов на должность, чем с помощью человеческих ресурсов. За счет этого улучшается качество подбора персонала. ИИ помогает обработать гораздо больший поток входящих сообщений и тем самым экономит время на отсеивание нерелевантных кандидатов. При грамотном применении искусственный интеллект способен автоматизировать отбор кандидатов: сортировать резюме, анализировать навыки и опыт откликнувшихся на вакансию, чтобы найти подходящих сотрудников в считанные секунды. При этом ИИ использует большой объём данных, например, находит профили в LinkedIn, портфолио, публикации и рекомендации в других профессиональных соцсетях [44].

2. Автоматизация составления отчётов.

Искусственный интеллект может автоматически собирать данные из различных источников, таких как базы данных, статистические отчёты и другие документы, и составлять на их основе отчёты в формате, требуемом государственными и муниципальными органами власти. Создание отчетов – важный, но часто трудоемкий процесс для большинства учреждений. В условиях стремительных изменений на рынке, когда данные становятся важнейшим ресурсом, органы власти нуждаются в эффективных способах автоматизации этой задачи. Искусственный интеллект предлагает уникальные решения для автоматизации процессов создания отчетов, позволяя значительно сократить время, повысить точность предоставляемой информации, улучшить качество и снизить затраты. При этом обеспечивается быстрая реакция на происходящие изменения.

Сокращение времени – автоматизация позволяет значительно сократить время на сбор, обработку и оформление данных в отчетах.

Увеличение точности – исключение ручного ввода данных снижает вероятность ошибок, что особенно важно для финансовых и аналитических отчетов.

Улучшение качества данных – автоматизация помогает поддерживать актуальность и точность данных, что повышает доверие к отчетам.

Быстрая реакция на изменения – ИИ позволяет оперативно обновлять отчеты на основе новых данных, что помогает принимать более обоснованные решения.

Снижение затрат – автоматизация процессов позволяет сократить затраты на сотрудников и ресурсы, связанные с созданием отчетов.

Автоматизация составления отчётов искусственным интеллектом состоит из пяти этапов.