Системное мышление 2024. Том 1

Достижения современной космонавтики, думаю, тоже не нужно рекламировать, даже с учётом того, что инженерное развитие в этой области было существенно искажено военными проектами, а инженеры развращены государственным финансированием. Сложность космических проектов не позволяла добиваться успехов «обычной инженерией». Так, советская школа инженерии не смогла повторить достижений лунной программы системных инженеров NASA, не смогла повторить многих и многих достижений планетарных программ, которых достигли в NASA. Конечно, у отечественной космонавтики есть и отдельные достижения (например, удачные ракетные двигатели), но при росте сложности проекта в целом неудачи начинают резко перевешивать достижения – типа четырёх подряд неудач лунного старта Н-154.

Тут нужно отдельно оговорить, что всё это были достижения ещё первого поколения системного мышления, когда не обращали внимания на успешность системы как удовлетворения предпочтений в важных характеристиках системы и проекта её создания для самых разных проектных ролей. Тогда не обращали явного внимания на системы-создатели надсистемы и их потребности, на системы-создатели целевой системы. В учебниках системной инженерии прошлого века это всё начало появляться только в 80х годах, когда были сформулированы основные положения системного подхода второго поколения.

Космические программы имели астрономические бюджеты, и критиковались за то, что вместо помощи больным и голодным людям деньги выкидывались на удовлетворение каких-то политических амбиций (это было верно и для США, и для СССР, поэтому лунные старты и были прекращены на десятки лет!). В курсе будет подраздел о том, почему государственные проекты не могут быть успешными по критериям самой системной инженерии.

Тем не менее, технический успех (работоспособность сложных технических систем, если не обращать внимания на цену, заплаченную налогоплательщиками за эту работоспособность) в аэрокосмических программах США был поразительным.

Метод работы западных аэрокосмических инженеров – именно системная инженерия, т.е. инженерия с использованием системного мышления. Системные инженеры (и отчасти программные инженеры) уточняли и развивали положения системного подхода, проверяя их действенность в сложных проектах, а самое важное из этих уточнённых и обновлённых положений попало в международные инженерные стандарты.

По иронии судьбы, стагнация системной инженерии от государственных и военных проектов наблюдается и прямо сейчас. Так, на международном симпозиуме INCOSE в 2021 году собралось много системных инженеров из военных и государственных проектов, и демонстрировались умеренные инженерные достижения. Но не было никаких докладов от SpaceX, хотя фронтир системной инженерии в аэрокосмосе демонстрирует сегодня именно эта фирма. Системная инженерия перестала развиваться в этой профессиональной организации, состоящей по факту из чиновников-инженеров. Развитие системной инженерии происходит в реальных коммерческих проектах, и часто не носит имя «системная инженерия». Системное мышление развивается в таких проектах, как постепенно становящиеся автономными/беспилотными автомобили Tesla и роботы Tesla Optimus, инфраструктура быстрого космического интернета StarLink от SpaceX, суперкомпьютеры для искусственного интеллекта от NVIDIA и Google.

В отличие от многих и многих «академических» (университетских) вариантов системного подхода, «системноинженерный вариант» из «реального сектора экономики» в начале 21 века был проверен тысячами сверхсложных проектов, обсуждён десятками тысяч инженеров, унифицирован и доказал свою эффективность на деле. Он не имеет авторства (ибо в его создании участвовало множество людей), он не является «оригинальным исследованием», он не изобретает велосипеды в части самого системного подхода. Он просто отражает всё самое важное, что было накоплено системным движением за десятки лет и оказалось практичным и относительно легко применяемым на практике десятками тысяч людей, исполняющих инженерные роли.

Подробней про методы/практики/стили системной инженерии как безмасштабной фундаментальной дисциплины в составе методов интеллект-стека можно узнать в курсе «Системная инженерия», его вам надо будет пройти после окончания нашего курса «Системное мышление» и рассказывающего о методах работы курса «Методология»:

• Наш курс системного мышления посвящён безмасштабной версии системного мышления как выборке приёмов мышления, основанных на системном подходе из самых разных фундаментальных мыслительных дисциплин.

• Метод/практика/способ работы, деятельность/культура/стиль, стратегия – это сложные понятия. Курс «Методология» рассказывает о том, как вообще описывать какие-то работы в части их метода.

• Курс системной инженерии посвящён самым общим методам изменения физического мира: разработке концепции использования и концепции системы, выработке архитектурных решений, детальному проектированию и технологической (то есть инструментальной) подготовке производства, изготовлению, инженерным обоснованиям, эксплуатации, и всё это в непрерывном развитии созданной однажды в виде MVP (minimal viable product) системы.

Наш курс основан главным образом на версии и терминологии системного мышления, принятой именно в системной инженерии киберфизических (включающих как «железо», так и «софт») систем и отчасти в менеджменте как организационной инженерии. Именно этот вариант системного мышления более всего ориентирован на методы человеческой (а теперь уже и на человеко-машинной, включающую AI) деятельности, на труд по изменению окружающего агента физического мира, а не просто на «понимание», «исследования», «анализ», «науку», то есть изменение моделей::описания окружающего мира. Анализ-понимание полезен только в контексте последующего синтеза-созидания или изменения чего-то в нашем физическом мире, в контексте изменяющего физический мир к лучшему труда по созданию новых и модернизации уже имеющихся систем. Так что наш курс – это курс трудового/практического/деятельностного/«по определённому методу» системного мышления, которое используется в системной инженерии. Это неважно, что именно является предметом инженерного проекта: «железная» система, софт, живая система (скажем, марикультура как инженерия, помним, что культура/инженерия/деятельность/метод работы – это синонимы), организация, личность.

Не путайте наш курс с курсом системного анализа! Системный анализ – это маленький кусочек системного мышления! Системное мышление преобразует мир к лучшему, а не описывает мир! Оно прежде всего синтетично, а не аналитично! Анализ в системном мышлении подчинён синтезу!

Наш курс представляет тот вариант системного мышления, который изначально ориентирован на создание успешных систем (помним о специальном смысле слова «успешные»! ) – будь это «железные» системы (самолёт, атомная электростанция), программные системы, биологические системы (клетки и организмы – ими занимается системная биология, генная инженерия), системы-личности, системы-предприятия (организационные системы), или даже такие нестандартные системы как танцор или соревнование по марафону. Это и есть задача нашего курса: более-менее одинаково думать о самых разных по природе системах.

Ещё курс применим и по линии безмасштабности: можно говорить и про сообщества (клубная работа: клиентура какой-то фирмы, ассоциация каких-то профессионалов), общества (в том числе и государственное строительство, и вопросы войны и мира) и человечество в целом (изменение его таким образом, чтобы снизить экзистенциальные риски вроде гибели от мощного извержения вулканов или падения астероидов, а то и просто обеспечение биологического бессмертия, почему бы и нет). На этих самых разных уровнях масштаба (размеров в физическом мире) и эволюционной организации (число и характер частей по линии молекулы – макромолекулы – организм – разумный организм – организация разумных агентов и их инструментов – сообщество – общество – человечество) мы будем использовать более-менее одинаковые паттерны мышления, учитывая при этом особенности систем каждого уровня и особенности терминологии, принятой в прикладной инженерии каждого из этих уровней.

Определение системной инженерии в версии 2019 года SEBoK сопровождается фразой «We use the terms „engineering“ and „engineered“ in their widest sense: „the action of working artfully to bring something about“. „Engineered systems“ may be composed of any or all of people, products, services, information, processes, and natural elements», то есть объектом инженерии является something/«что угодно», и авторы определения системной инженерии включают в это «что угодно» даже информацию и процессы, при всей неопределённости этих понятий в их связи с физическим миром. Мы в нашем курсе расскажем, как следовать этим указаниям на всеохватность системного мышления и системной инженерии, не теряя связи с изменением физического мира к лучшему через создание успешных систем.

Главное – это понимать, что мы тут участвуем в эволюции, которая по факту является процессом оптимизации состояния мира, уменьшающим неустроенности/frustrations, вызванные конфликтами взаимодействий устойчивых объектов разных системных уровней. Системное мышление заключается в том, чтобы понимать этот источник «вечной неустаканенности», «вечных проблем» и предлагать оптимизационные решения (заниматься системным творчеством

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

1

https://otvet.mail.ru/question/54668490

2

Zalasiewicz и др., «Scale and diversity of the physical technosphere», Zalasiewicz и др., http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053019616677743

3

https://ru.wikipedia.org/wiki/Микроскопия

4

Есть отдельный курс об обучении как инженерии мастерства – «Инженерия личности»

5

статья, в которой этот эффект описан в экспериментах для одного из классов задач подробно, но приводятся ссылки на аналогичные эффекты и для других классов задач: M. S. Birnbaum, E. L. Bjork, R. A. Bjork, Department of Psychology, University of California, Los Angeles, «Why interleaving enhances inductive learning: The roles of discrimination and retrieval», https://yadi.sk/i/UPRTP0DxRpw8Vg.

6

https://ru.wikipedia.org/wiki/Кривая_забывания

7

https://bureau.ru/soviet/20140629/

8

https://t.me/ailev_blog_discussion/23418

9

https://systemsworld.club/

10

https://ailev.livejournal.com/1513051.html – в курсе-пререквизите «Моделирование и собранность» этому учат, как отдельному важному мастерству.

11

https://www.youtube.com/watch?v=MnCV3sOkVVw

12

Подробней про преимущества рациональности перед восточным упованием на интуицию и «непосредственное знание» см. в текстах А. Левенчука «Об членораздельное и голографическое в социологии» http://ailev.livejournal.com/1281819.html и «Об интуицию и чуйку» http://ailev.livejournal.com/1295595.html.

13

Определение STEM: https://en.wikipedia.org/wiki/Science,_technology,_engineering,_and_mathematics

14

Лей Бао и др. показали, что умение рассуждать и тренинг в мышлении на базе какого-то набора концептов это не одно и то же, http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/0807/0807.2061.pdf. Изучение физики оказывается не таким уж «выправляющим мозги» – A historically held belief among educators and researchers is that training in physics, which has a beautiful structure of logical and mathematical relations, would in general improve students’ abilities in conducting reasoning that is intellectually challenging. However, the result from this study suggests that training in physics content knowledge in the traditional format alone is not enough to improve students’ general reasoning abilities).

15

François Chollet, On the Measure of Intelligence, https://arxiv.org/abs/1911.01547

16

https://www.quora.com/What-was-John-von-Neumanns-IQ-Was-he-smarter-than-Einstein – сравнение Альберта Эйнштейна и Джона фон Неймана, они оба были гениями. Нейман признавался всеми как ну очень умный и скоростной, явно умнее и быстрее Эйнштейна, с IQ явно побольше. И научных достижений у него было неисчислимое количество. Но вот Эйнштейн признавался всеми как более медленный, но более глубокий учёный. В зачёт бралась глубина и новизна идей, а не скорость и количество спродуцированных идей, которые потом отнюдь не все пройдут проверку критикой и экспериментом. IQ у ещё одного гения физики, Ричарда Фейнмана, был 125, https://www.quora.com/Was-Richard-Feynmans-IQ-really-125. Весь вопрос, оказывается, не в большом IQ, а в том, как употребить мозг! Если мозг употребить правильно, то и небольшого IQ хватит, чтобы оставить след в истории. Если неправильно, то и большого IQ не хватит, чтобы хоть что-то изменить в мире к лучшему. И уж тем более IQ не определяет, насколько вы будете хорошим человеком.

17

https://ailev.livejournal.com/1611838.html, https://ailev.livejournal.com/1612513.html

18

https://en.wikipedia.org/wiki/Dan_Reynolds_(cartoonist)

19

Вот примеры кулибинства: https://vk.com/club45696675

20

Это определение приписывают Нильсу Бору.

21

https://en.wikipedia.org/wiki/Curry%E2%80%93Howard_correspondence

22

http://www.constructortheory.org/

23

https://www.constructortheory.org/, https://www.youtube.com/watch?v=40CB12cj_aM

24

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0166361518307887

25

https://ailev.livejournal.com/693597.html

26

https://ailev.livejournal.com/1465753.html

27

https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/distributed-representation

28

https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/disentangled-representation-learning

29

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666651021000206

30

Обзор подхода к мышлению как выходящему за границы тела, включая критику таких подходов, см. в https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7250653/

31

https://www.amazon.com/Art-Systems-Thinking-Essential-Creativity/dp/0722534426

32

https://en.wikipedia.org/wiki/Physical_system

33

https://ru.wikipedia.org/wiki/Берталанфи,_Людвиг_фон

34

https://ailev.livejournal.com/1281819.html

35

https://en.wikipedia.org/wiki/System_dynamics

36

https://modelica.org/tools/

37

https://www.wolfram.com/system-modeler/

38

https://ru.wikipedia.org/wiki/Думай_медленно…_решай_быстро

39

Например, это прописано в статье русскоязычной Википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/Тектология

40

https://bogdanov.systemeconomics.ru/en/

41

https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2021/parisi/facts/

42

https://en.wikipedia.org/wiki/Geometrical_frustration – и посмотрите на видео, которое очень хорошо объясняет суть этой «неустроенности/неустаканенности».

43

https://ru.wikipedia.org/wiki/Эргодичность

44

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1807890115

45

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2120037119

46

https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2120042119

47

https://ailev.livejournal.com/1622346.html – и там много ссылок на работы Джона Дойля и его учеников.

48

https://incose-ru.livejournal.com/49015.html

49

https://sebokwiki.org/wiki/Introduction_to_Systems_Engineering, SE is a transdisciplinary approach and means to enable the realization of successful systems. Successful systems must satisfy the needs of their customers, users and other stakeholders.

50

http://sebokwiki.org/wiki/Systems_Engineering_%28glossary%29, A transdisciplinary and integrative approach to enable the successful realization, use, and retirement of engineered systems, using systems principles and concepts, and scientific, technological, and management methods.

51

см. проф. Derek Hitchins, «Systems Engineering vs. Engineering of Systems – Semantics?», http://systems.hitchins.net/profs-blog/systems-engineering-vs.html

52

Цифры из https://yadi.sk/i/jBxY4Ny5w7j09g

53

https://en.wikipedia.org/wiki/Apollo_program

54

https://ru.wikipedia.org/wiki/Н-1