[i]Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach – from Likelihood Principle to Statistical Practice[/i] provides readers with a comprehensive and thorough guide to the evidential approach in statistics. The approach uses likelihood ratios, rather than the probabilities used by other statistical inference approaches. The evidential approach is conceptually easier to grasp, and the calculations more straightforward to perform. This book explains how to express data in terms of the strength of statistical evidence for competing hypotheses. 
The evidential approach is currently underused, despite its mathematical precision and statistical validity. [i]Evidence-Based Statistics[/i] is an accessible and practical text filled with examples, illustrations and exercises. Additionally, the companion website complements and expands on the information contained in the book. 
While the evidential approach is unlikely to replace probability-based methods of statistical inference, it provides a useful addition to any statistician’s “bag of tricks.” In this book: 
It explains how to calculate statistical evidence for commonly used analyses, in a step-by-step fashion Analyses include: t tests, ANOVA (one-way, factorial, between- and within-participants, mixed), categorical analyses (binomial, Poisson, McNemar, rate ratio, odds ratio, data that’s ‘too good to be true’, multi-way tables), correlation, regression and nonparametric analyses (one sample, related samples, independent samples, multiple independent samples, permutation and bootstraps) Equations are given for all analyses, and R statistical code provided for many of the analyses Sample size calculations for evidential probabilities of misleading and weak evidence are explained Useful techniques, like Matthews’s critical prior interval, Goodman’s Bayes factor, and Armitage’s stopping rule are described Recommended for undergraduate and graduate students in any field that relies heavily on statistical analysis, as well as active researchers and professionals in those fields, [i]Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach – from Likelihood Principle to Statistical Practice[/i] belongs on the bookshelf of anyone who wants to amplify and empower their approach to statistical analysis.

математика

Evidence-Based Statistics

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

книги о приключениях

учебники и пособия для вузов

стихи и поэзия

русская классика

мистика

любовное фэнтези

биографии и мемуары

современные детективы

короткие любовные романы

сказки

попаданцы

литература 19 века

научная фантастика

саморазвитие / личностный рост

триллеры

публицистика

зарубежная классика

Действие разворачивается в галактике Змей, населенной разнообразными разумными видами, каждый со своей культурой и технологией. Галактика переживает период фракционной борьбы и политической нестабильности. Принц Юнин, наследник могущественного, но раздираемого внутренними конфликтами дома, и принцесса Айра, представительница независимого, но технологически развитого народа, объединяются, чтобы создать новую великую империю.

Галактика Змей: основание империи

Притча о милосердии и гордыне, которая рядится милосердием. Притча в суфийском стиле.

эзотерика / оккультизм

мифы / легенды / эпос

Притча о милосердии

Пески Гавгамел хранят память. Они шепчут о древних империях, восходе и падении царей, о магии, сплетенной с судьбами мира. Эта история о людях, охваченных пламенем амбиций, жаждой власти и величия. О двух царях, чьи пути сошлись на поле брани, где решалась судьба мира. Один — Александр, сын Филиппа, наследник Македонского трона. Другой — Царь царей, последний потомок великой династии Ахеменидов, хранитель древней магии, защитник Персидской империи.

историческое фэнтези

Шепот песков. Гавгамелы

Увлекательное путешествие в мир волшебства, дружбы и понимания, иллюстрированное с любовью и фантазией.

детская проза

детская фантастика

Тайна Забытого города

В далёком будущем человечество вступает в новую эпоху, где браки заключаются не между людьми, а между целыми цивилизациями. Дипломат Земли Мартин отправляется на переговоры с расой насекомоподобных существ Мокки, чтобы заключить союз. Однако для этих инопланетян «союз» означает не просто сотрудничество, а буквальное слияние сознаний.
Поглощённый новым восприятием и объединённый с разумом Мокки, Мартин сталкивается с радикальными изменениями в своём сознании. С каждой минутой он всё больше осознаёт, что это слияние может изменить не только его личность, но и будущее двух цивилизаций. Но как донести это открытие до Земли, где страх перед неизвестным мешает принятию таких изменений?
Мартин оказывается перед трудной задачей: преодолеть страхи и недоверие людей, заставить их увидеть в слиянии возможность эволюции, а не угрозу.

героическая фантастика

космическая фантастика

Космический брак

"Коты-воители – это серия увлекательных романов о приключениях диких котов. Мир этих котов поделен на племена, они борются за выживание, делят территорию, интригуют, дружат и любят. Критики не раз отмечали сложность персонажей в этих книгах и важность поднимаемых в них тем, а многие романы в серии были номинированы на литературные премии. История начинается с того, что Рыжик, самый обычный домашний котёнок, отправляется погулять в лес. Там он знакомится с дикими котами, которые приглашают его присоединиться к их племени. Так начинается новая жизнь Рыжика – полная приключений, опасностей и новых знакомств. Он больше не Рыжик – теперь он Огонегрив, и его ожидает самая невероятная судьба. 
INTO THE WILD © Working Partners Limited, 2021. Published by arrangement with The Van Lear Agency LLC. 


зарубежные детские книги

книги для детей

кошки

волшебные миры

волшебные приключения

Стань диким!

Айрон был обычным подростком, который вырос в скромной семье, с детства родители вкладывали в него познания, которые могли пригодиться ему в жизни, парень стремился к приключениям. Но он подумать не мог, что его навыки и приключения спасут чьи-то жизни и сделают из него героя.

юмористическое фэнтези

героическое фэнтези

Герой

Полная версия

Evidence-Based Statistics