Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion. Учебное пособие для школьников средних и старших классов

– «Use CPU (not GPU)» / «Использовать ЦП (не ГП)». Опция перекладывает всю работу программы не на видеокарту, а на центральный процессор. Если выбрать центральный процессор, программа может работать очень медленно. Не меняем.

– «Auto-Save Settings» / «Автосохранение настроек». Нажимаем кнопку «Configure». Все опции должны быть выбраны:

Окно «Settings» / «Настройки». Кнопка «Configure» («Настроить»)

– «Confirm dangerous actions» / «Подтвердить опасные действия». Опция отвечает за безопасность работы приложения и должна быть активной.

– «Beta channel» / «Бета-канал». Опция предоставляет доступ к еще не очень проверенным и нестабильным функциям, которые могут появиться в следующей версии приложения. Не меняем.

После того как вы внесли изменения, нажимаем кнопку «Save», чтобы все сохранить.

Ниже в окне располагаются еще несколько опций, которые вам менять не нужно:

Окно «Settings» / «Настройки»

Три опции, располагающиеся ниже основных, отвечают за сетевые настройки вашего приложения Easy Diffusion. Мы их не изменяем.

Обратите внимание, что под настройками приводится системная информация, которая позволяет нам увидеть данные используемого нами центрального процессора и видеокарты.

Данные моего компьютера такие:

– Intel64 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel;

– NVIDIA GeForce GTX 980 (cuda:0) (3.5Gb free / 4.3 Gb total).

Данные моего ноутбука:

– Intel64 Family 6 Model 158 Stepping 10, GenuineIntel;

– GeForce GTX 1650 (cuda:0) (2.2Gb free / 4.3 Gb total).

Ниже указывается адрес, по которому мы можем обращаться к нашему серверу. Для того чтобы открыть графический интерфейс Easy Diffusion в интернет-браузере, пишем: localhost:9000/ или 127.0.0.1:9000/. После чего откроется рабочее окно программы.

«Help & Community» / «Помощь и сообщество»

За окном «Settings» / «Настройки» идет окно «Help & Community» / «Помощь и сообщество».

Окно «Help & Community» / «Помощь и сообщество»

В этом окне, перейдя по одной из ссылок, вы можете самостоятельно изучить дополнительную информацию о работе с приложением, узнать об установке дополнительных моделей и модулей (плагинов), а также присоединиться к сообществу пользователей системы или скачать ее исходные коды.

«Merge models» / «Объединить модели»

За окном «Help & Community» / «Помощь и сообщество» идет окно «Merge models» / «Объединить модели».

Как вы уже догадались из названия, при помощи этого окна можно объединять между собой различные модели. Например те, что мы скачивали после установки из сети Интернет.

Если вам нравится пара каких-то моделей, с которыми вы работаете чаще всего, вы можете объединить их в одну модель и дать ей свое название. Но тут есть одно небольшое ограничение: модели должны быть однотипными.

Окно «Merge models» / «Объединить модели»

Из своего опыта скажу, что в объединении моделей особой необходимости нет. Но, если вы пользуетесь двумя десятками разных моделей, возможно, вам пригодится данная функциональная возможность приложения Easy Diffusion для объединения по нужным тематикам или стилям.

«What’s now» / «Что нового»

За окном «Merge models» / «Объединить модели» идет окно «What’s now» / «Что нового». В этом окне представлен список всех обновлений и изменений, которые были сделаны для текущей и предыдущих версий приложения Easy Diffusion.

Шаг 5. Какую модель выбрать?

Какую модель выбрать для создания наиболее реалистичного изображения?

На самом деле – это очень важный вопрос. Чтобы найти на него ответ, мы с вами должны определить для себя какую цель мы ставим и какое изображение мы хотим получить в результате нашей работы.

Наша основная цель – это познакомиться с работой программы Easy Diffusion и научиться создавать красивые изображения, посвященные теме искусственного интеллекта, закрепив полученные знания на многочисленных примерах, которые есть в каждой главе этой книги.

Все изображения, которые представлены в этой книге созданы с использованием Easy Diffusion версии 2.5 и 3.0 при помощи следующих моделей:

– Realistic Vision версия 4.0

(https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=114367);

– DreamShaper версия 7.0

(https://civitai.com/models/4384?modelVersionId=109123);

– Color Fusion версия 1.0

(https://civitai.com/models/20617/color-fusion).

– SDXL Yamer’s Realism! 2.0

(https://civitai.com/models/136669/sdxl-yamers-realism-realisticanime3d);

– Stable Diffusion версия 1.4

(уже содержится в Easy Diffusion);

– Midjourney версия 4.0

(https://huggingface.co/prompthero/openjourney/blob/main/mdjrny-v4.ckpt);

– Openjourney версия 4.0 (модель обучена на рисунках Midjourney)

(https://civitai.com/models/86?modelVersionId=27392);

Ниже вы можете увидеть сравнение результатов работы четырех разных моделей:

В сети Интернет есть большое количество сайтов (информационных ресурсов), где разработчики выкладывают свои обученные модели. Я предпочитаю использовать сайт civitai.com на котором есть не только модели, но и различные примеры работ, а также соответствующие им запросы.

Обратите, пожалуйста, свое внимание на то, что в этой книге я делаю акцент именно на тему искусственного интеллекта. Как вы немого позже заметите, в большинстве моих запросов присутствует ключевое слово «cyborg» («киборг»). Это определяется прежде всего моим взглядом на то, что из себя должен представлять искусственный интеллект. Мои взгляды на данную тему сформировались уже очень давно на основе множества фантастических романов и рассказов, которые я успел прочитать за свою жизнь. Эти литературные произведения были написаны такими выдающимися писателями как: Станислав Лем, Борис и Аркадий Стругацкие, Айзек Азимов, Владимир Васильев, Сергей Лукьяненко, Гарри Гаррисон, Эдмонд Гамильтон, Роберт Шекли, Джордж Лукас, Андре Нортон и многими другими. В большинстве из них робот, интеллектуальная машина и искусственный интеллект – это, по своей сути, некое единое существо из будущего, которое чаще всего представлено в образе человека. Поэтому для меня ни один киборг не может существовать без искусственного интеллекта, который заменяет ему человеческий разум, и именно поэтому на моих изображениях вы увидите много разных футуристических человекоподобных роботов.

Работаем с Easy Diffusion

Я предлагаю вам немного поэкспериментировать и на основе всего одного запроса, но при помощи разных моделей создать свои собственные уникальные изображения.

Чтобы выполнить данное упражнение вам необходимо скачать с сайта civitai.com следующие модели*:

– DreamShaper версия 8.0

(https://civitai.com/models/4384/dreamshaper);

– SDXL Yamer’s Realism! версия 2.0

(https://civitai.com/models/136669/sdxl-yamers-realism-realisticanime3d);

– ProtoVision XL

(https://civitai.com/models/125703/protovision-xl-high-fidelity-3d-photorealism-anime-hyperrealism-no-refiner-needed);

– Art Universe

(https://civitai.com/models/123313/art-universe);

– Realistic Vision версия 5.0

(https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v51).

* Очень часто разработчики меняют название или ссылку на модель. Тем не менее, найти нужную нам модель можно всегда на сайте civitai.com, набрав ее название в строке поиска.

Теперь выполним следующие действия:

– Введем новый запрос («Prompt»): «Nouvelle AI, new artificial intelligence, cyborg face, an enchanted technological portal from the future, journey into the healing power of nature, photorealistic, perfect composition, cinematic shot, intricate details, hyper detail».

– В качестве модели мы выбираем любую из доступных вам. Я приведу в качестве примера модели, которые наиболее соответствуют теме книги.

– Установим параметр «Качество рисунка» («Image Quality») равным 75.

– Остальные параметры Easy Diffusion оставим без изменений.

Обратите, пожалуйста, внимание на то, что, если вы используете версию Easy Diffusion 3.0 и выше, вы должны использовать и последние версии всех моделей для создания изображений, иначе программа Easy Diffusion может выдать ошибку и прекратить работать. Чтобы избежать сбоя в работе Easy Diffusion, перейдите по одной из ссылок и скачайте последнюю версию необходимой вам модели.

Например, модель Realistic Vision версия 4.0 прекрасно работает в Easy Diffusion версии 2.5, но не работает в Diffusion версии 3.0.

Жмем кнопку «Make image» («Сделать изображение»).

У меня получились следующие результаты для разных моделей, но одного и того же запроса:

Модель DreamShaper версия 7.0

Модель DreamShaper версия 8.0

Скачать модель DreamShaper: https://civitai.com/models/4384/dreamshaper

Модель SDXL Yamer’s Realism! версия 2.0

Скачать модель SDXL Yamer’s Realism!: https://civitai.com/models/136669/sdxl-yamers-realism-realisticanime3d

Модель ProtoVision XL

Скачать модель ProtoVision XL: https://civitai.com/models/125703/protovision-xl-high-fidelity-3d-photorealism-anime-hyperrealism-no-refiner-needed

Модель Art Universe

Скачать модель Art Universe: https://civitai.com/models/123313/art-universe

Модель Realistic Vision версия 5.0

Скачать модель Realistic Vision: https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v51

Еще раз прошу обратить ваше внимание на то, что:

– Если у вас установлена Easy Diffusion версии 3.0 и выше, вы должны использовать самые последние версии всех моделей.

– Для выполнения упражнений, которые представлены во всех последующих главах также используйте самые последние версии моделей.

Шаг 6. Приступаем к работе

Для того чтобы нам создать свое первое изображение, переходим в рабочую область программы (окно «Generate» / «Создать»):

Рабочая область программы Easy Diffusion

В окне «Generate» («Создать») слева вы увидите панель инструментов, которая позволяет ввести описание и определить все необходимые параметры изображения, которое мы хотим создать:

Панель инструментов

Обратите внимание, над панелью инструментов находятся две дополнительные кнопки:

– «Load from a file» / «Загрузить из файла». Эта кнопка позволяет загрузить текст с описанием созданной ранее картинки из файла (например, из файла формата «JSON»). Она очень полезна, когда вы работаете с большим количеством изображений. Ранее в окне «Settings» («Настройки») мы активировали опцию «Auto-Save Images» («Автосохранение изображений») и определили «Metadata format» («Формат метаданных») как текст «txt». Таким образом наша система сохраняет все ваши изображения и описания в текстовом формате автоматически.

– «Image Modifiers» / «Модификаторы изображения». Очень полезная кнопка, особенно на первых порах, когда вы еще не научились составлять сложные описания новых изображений. В модификаторах вы можете выбрать несколько разных фильтров для своих изображений.

Кнопка «Image Modifiers» / «Модификаторы изображения»

Кнопка «Image Modifiers» / «Модификаторы изображения»

Для того чтобы создать наше первое изображение из текста, в окне «Enter Prompt» нам необходимо написать правильный текстовый запрос («Prompt»):

Окно «Enter Prompt» («Ввод запроса»)

Давайте в окне «Enter Prompt» напишем следующий запрос на английском языке: «artificial intelligence that will change the world, white picture» («искусственный интеллект, который изменит мир, белая картинка»).

А также в разделе «Image Settings» («Настройки изображения») выполним следующие действия:

– выберем алгоритм «Realistic Vision»: «realisticVisionV40_v40VAE»;

– Sampler (Сэмплер): Euler Ancestral.

Все остальные параметры оставляем без изменений и жмем кнопку «Make image» («Создать изображение»).

Ура!

Вы создали свое первое изображение при помощи искусственного интеллекта. Оно находится справа от панели инструментов:

Рабочая область программы Easy Diffusion

Тут необходимо сделать небольшое отступление.

Если у вас не получилась такая же картинка, как у меня, не пугайтесь и пробуйте создать ее снова. Очень часто в Easy Diffusion нужное изображение может получиться со второго, третьего или пятого раза. Это особенность работы программы. Часто такое бывает еще и с простыми запросами, как у нас в примере.

Следующим нашим шагом будет изучение вариантов улучшения и работы с изображением, которые чаще всего необходимо выполнить после того, как мы создадим любое изображение. Для этого наведите курсор мышки на новое изображение, и вы увидите следующие команды:

– «Upscale» («Масштабировать»). Если новое изображение вам нравится, и вы считаете, что нет необходимости его улучшать далее, выполните команду «Upscale». После чего изображение будет увеличено до максимального разрешения 2040х2048 и вы его сможете сохранить на компьютере.

– «Fix faces» («Исправить лица»). Команда исправляет лица на изображениях. Чаще всего на изображениях страдают пальцы и детали лиц.

– «Draw another 25 steps» («Нарисовать еще 25 шагов»). Если вы считаете, что изображение нужно улучшить, выполните команду «Draw another 25 steps». Часто бывает так, что деталей картинки станет больше и ее качество станет лучше. Бывает и так, что особых изменений не заметно. Тут требуется терпение и упорство.

– «Make Similar Images» («Сделать несколько похожих изображений»).

– «Download Image» («Скачать изображение»). Команда сохраняет ваше изображение в нужном вам месте.

– «JSON». Команда сохраняет описание и все параметры созданного вами изображения в размеченном файле. Его можно загрузить в следующий раз, когда вы захотите создать подобное изображение, нажав кнопку «Load from a file» («Загрузить из файла»).

– «Use as Input» («Использовать как входные данные»). Это очень полезная команда, которая позволяет улучшать изображение из раза в раз. При ее использовании система искусственного интеллекта берет за основу не только наш запрос, но и ваше изображение, на основе чего создается новое изображение. Подробнее работу этой команды мы рассмотрим в следующей главе.

Теперь давайте сделаем еще 25 шагов для улучшения нашего изображения, выполнив команду «Draw another 25 steps» («Нарисовать еще 25 шагов»):

Рабочая область программы Easy Diffusion

В результате мы получим похожее изображение, но с некоторыми изменениями:

Рабочая область программы Easy Diffusion

Теперь вернемся к нашему первому изображению «искусственного интеллекта», которое находится ниже.

Наведем курсор мышки на картинку и выбираем команду «Make Similar Image» («Сделать похожее изображение»). Эта команда позволит нам создать из исходного варианта еще пять новых вариантов изображений.

Рабочая область программы Easy Diffusion

Все новые варианты будут размещены в одном окне программы:

Рабочая область программы Easy Diffusion

Этой функцией можно пользоваться неограниченное количество раз, до тех пор пока вы не получите устраивающий вас вариант изображения. Именно так я и делал, когда выбирал картинки для обложки книги.

После того как вы выберете подходящий для вас вариант, все остальные изображения можно удалить. Наведите мышку на то изображение, которое хотите удалить, и нажмите крестик в правом вернем углу:

Рабочая область программы Easy Diffusion

Таким образом, в окне останутся те изображения, которые вам нужны для дальнейшей обработки.

Как я раньше отмечал, у всех без исключения моделей, которые мы дополнительно установили в Easy Diffusion, есть один существенный недостаток – они плохо прорисовывают глаза или пальцы рук, а также очень часто на картинках появляются разные странные артефакты. Чтобы откорректировать глаза на понравившемся нам изображении, необходимо снова навести мышку на картинку и выполнить команду «Fix Faces» («Исправить лица»):

Рабочая область программы Easy Diffusion

В качестве примера я оставлю одно лицо «искусственного интеллекта» с буквой «A» на лбу и выполню для этого изображения команду «Fix Faces».

Необходимо сделать небольшое замечание и уточнить, что команда «Fix Faces» достаточно часто не улучшает изображение, а порой его портит. Тем не менее всегда стоит попробовать, что может получиться из ваших экспериментов. Будьте смелее и чаще экспериментируйте.

Рабочая область программы Easy Diffusion

Ну и наконец полученный финальный результат (который нам больше подходит) нужно перевести в более высокое разрешение и сохранить его на нашем жестком диске для того, чтобы потом использовать его для дальнейшей работы. Для этого выполняем команду «Upscale» («Масштабировать»), наведя курсор мышки на рисунок.

Рабочая область программы Easy Diffusion

После этого выполняем команду «Download Image» («Скачать изображение»). Скачанное изображение будет с разрешением 2040 х 2048 пикселей на дюйм. Этого вполне достаточно, чтобы оформить обложку книги или сделать красивую открытку.

Поздравляю вас!

Вы создали свое первое уникальное изображение при помощи системы искусственного интеллекта Easy Diffusion, которое можно смело назвать маленьким произведением цифрового искусства.

В последующих главах книги мы узнаем много нового об искусственном интеллекте и повысим наш уровень знаний при работе с программой Easy Diffusion.

Шаг 7. Создаем красивое изображение

Как вы уже успели узнать из прошлой главы, система искусственного интеллекта Easy Diffusion может сделать новое уникальное изображение из текста, из другого изображения или из сочетания того и другого (при помощи команды «Use as Input» / «Использовать как входные данные»).

В этой главе мы с вами рассмотрим самый интересный вариант работы с системой Easy Diffusion – создание нового изображения из сочетания текста и другого изображения. Также мы уделим внимание написанию более сложного запроса.

Итак, начнем…

Для того чтобы создать изображение из текста, в окне «Enter Prompt» нам необходимо написать правильный текстовый запрос («Prompt»):

Окно «Enter Prompt» («Ввод запроса»)

Обратите внимание на то, что в окне «Enter Prompt» мы пишем не литературное описание той картинки, которую хотим получить, а именно запрос. Искусственный интеллект, с которым мы работаем, к сожалению, еще не читает наши мысли, и для него важно, чтобы мы говорили с ним на понятном ему языке. Уже большое достижение разработчиков заключается в том, что запрос пишется набором из ключевых фраз (состоящих из простых для понимания и человека, и машины слов), разделенных запятой, и исключительно на английском языке.

Давайте рассмотрим конкретный пример.

Мы создадим с вами изображение киборга с искусственным интеллектом.

Для этого выполним следующие действия:

– В окне «Enter Prompt» напишем следующую фразу на английском языке: «Artificial intelligence cyborg» («Киборг с искусственным интеллектом»). Если у вас возникли сложности с переводом, то рекомендую пользоваться помощью онлайн-переводчиков.

– Выберем алгоритм «Realistic Vision».

– Автоэнкодер (Custom VAE): vae-ft-mse-840000-ema-pruned. Автоэнкодер будет вам полезен в дальнейшей работе. Он помогает решить проблему с появляющимися артефактами и дефектами на лицах.

Найти файл можно в сети Интернет, а также скачать по ссылке:

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/blob/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

Скачанный файл нужно перенести в папку:

С:\ EasyDiffusion\models\vae

или

D:\EasyDiffusion\models\vae

Если не получается найти и скачать файл, оставьте поле пустым.

– Sampler (Сэмплер): DPM++2s Ancestral (Kerras)

Все остальные параметры оставляем без изменений и жмем кнопку «Make image» («Создать изображение»).

Рабочая область программы Easy Diffusion

Давайте в окне «Enter Prompt» добавим небольшое уточнение про цвет глаз нашего киборга: «Artificial intelligence cyborg, green eyes».

Все остальные параметры оставляем без изменений и жмем кнопку «Make image».

В результате мы получим изображение, похожее на предыдущее, но уже цвет глаз киборга будет зеленым:

Рабочая область программы Easy Diffusion

Обратите, пожалуйста, свое внимание на то, что Easy Diffusion обрабатывает ваш запрос слева направо по порядку следования фраз, разделенных запятой.

Основная магия искусственного интеллекта заключается в том, что даже если вы все сделали так же, как я, то в большинстве случаев вы получите либо совсем другую картинку, либо очень похожую, при условии, что вы нажмете на кнопку «Make image» много раз.

Связано это с тем, что система Easy Diffusion каждый раз будет интерпретировать фразу «Artificial intelligence cyborg» как ей захочется, по причине того что наша ключевая фраза очень простая и носит общий характер, а также требует дополнительных уточнений.

Сделаем еще один шаг. В окне «Enter Prompt» добавим уточнение про цвет волос нашего киборга: «Artificial intelligence cyborg, green eyes, blue hair».