Второй подход связан с построением и анализом модели многокритериального выбора, обеспечивающего учет показателей как количественного, так и качественного характера.

Использование данного математического аппарата позволило автору решить следующие задачи:

– провести критический анализ существующих проблем проектирования и реконструкции распределительных электрических сетей среднего напряжения;

– разработать адекватную математическую модель для оценки и оптимизации надежности распределительных электрических сетей;

– провести анализ формальных и неформальных методов дискретной оптимизации и дать рекомендации о целесообразности использования для целей оптимизации надежности эвристических методов;

– разработать методы и алгоритмы для оптимизации как однородных, так и неоднородных средств повышения надежности в воздушных распределительных электрических сетях;

– разработать методы и алгоритмы комплексной многокритериальной оптимизации схем распределительных электрических сетей с учетом различных количественных и качественных критериев;

– реализовать возможность учета при выборе схем распределительных электрических сетей неопределенности целей и исходной информации.

Сложность синтеза вычислительных сетей с учетом всего диапазона взаимосвязанных вопросов такова, что оптимизация по одному комплексному критерию практически не возможна или приводит к неоправданным вычислениям и временным затратам. И как следствие, применение подхода комплексной оптимизации параметров вычислительной сети для проектирования РСХД на сегодняшний день неоправданно.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Примечания

Чесалов А. Ю. Разработка встраиваемой сетевой операционной системы PyrOS / А. Ю. Чесалов. – 1-е изд. – Москва: Ridero, 2023. – 220 с. – URL: https://ridero.ru/books/razrabotka_vstraivaemoi_setevoi_operacionnoi_sistemy_pyros/ (дата обращения: 31.05.2023). – Текст: электронный.

Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2008613871. Atlansys Enterprise Security System / С. В. Луньков, А. Ю. Чесалов. – 14.08.2008 г. – М.: Роспатент, 2008.

ITU-T Y.3170. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Requirements for machine learning-based quality of service assurance for the IMT-2020 network: дата введ. 2018—09. ITU-T, 2018. 18 с.

ITU-T Y.3172. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for machine learning in future networks including IMT-2020: дата введ. 2019—06. ITU-T, 2019. 34 с.

ITU-T Y.3174. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Framework for data handling to enable machine learning in future networks including IMT-2020: дата введ. 2020—02. ITU-T, 2020. 36 с.

ITU-T Y.3175. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Functional architecture of machine learning-based quality of service assurance for the IMT-2020 network: дата введ. 2020—04. ITU-T, 2020. 20 с.

ITU-T Y.3177. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for artificial intelligence-based network automation for resource and fault management in future networks including IMT-2020: дата введ. 2020—04. ITU-T, 2020. 24 с.

ITU-T Y.3179. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Architectural framework for machine learning model serving in future networks including IMT-2020: дата введ. 2020—04. ITU-T, 2020. 44 с.

ITU-T Y.3531. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Future networks. Cloud computing – Functional requirements for machine learning as a service: дата введ. 2020—09. ITU-T, 2020. 40 с.

ITU-T Y.4470. SERIES Y: GLOBAL INFORMATION INFRASTRUCTURE, INTERNET PROTOCOL ASPECTS, NEXT-GENERATION NETWORKS, INTERNET OF THINGS AND SMART CITIES. Internet of things and smart cities and communities – Frameworks, architectures and protocols. Reference architecture of artificial intelligence service exposure for smart sustainable cities: дата введ. 2020—08. ITU-T, 2020. 32 с.

Чесалов А. Ю. Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней / А. Ю. Чесалов. – 1-е изд. – Москва: Ridero, 2021. – 314 с. – URL: https://ridero.ru/books/kak_sozdat_centr_iskusstvennogo_intellekta_za_100_dnei/ (дата обращения: 21.05.2023). – Текст: электронный.

Палюх Б. В., Чесалов А. Ю. Пути оптимизации аппаратно-программной платформы информационной системы. // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-2000: Сб. трудов Международ. науч. конф. В 7-и т. Т.6. Секции 11, 12, 13/ Санкт-Петербургский гос. Технол. Ин-т (техн. Ун-т). Санкт-Петербург, 2000.С.99—100.

Федченко С. Л., Чесалов А. Ю. Оценка загрузки и производительности информационной системы с архитектурой клиент-сервер. // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-2000: Сб. трудов Международ. науч. конф. В 7-и т. Т.6. Секции 11, 12, 13/ Санкт-Петербургский гос. Технол. Ин-т (техн. Ун-т). Санкт-Петербург, 2000.С.97—99.

Чесалов А. Ю., Чистяков М. В. Направления реорганизации технологической платформы в условиях антикризисного управления. // Управление в условиях кризиса. Социокультурная динамика: философские и социологические проблемы.: Сб. трудов науч. конф. Тверской гос. университет. Тверь, 2000.С.116—123.

Палюх Б. В., Чесалов А. Ю. Пути повышения эффективности региональной сети обработки социально-экономической информации. // Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» – ММТТ-14: Сборник трудов 14 международной научной конференции. Том 6. Секции 7,8 / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), Смоленск, 2001. C. 104—105.

Федченко С. Л., Чесалов А. Ю. Построение комплекса взаимосвязанных моделей для синтеза корпоративных вычислительных сетей. // Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» – ММТТ-14: Сборник трудов 14 международной научной конференции. Том 6. Секция 8 / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), Смоленск, 2001. C. 147.

Виноградов С. Н., Палюх Б. В., Чесалов А. Ю. Метод анализа функционирования информационной системы социально-экономических показателей Тверской области. // Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» – ММТТ-14: Сборник трудов 14 международной научной конференции. Том 6. Секции 8 / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), Смоленск, 2001. C. 126—128.

Прохныч А. Н. Чесалов А. Ю. Разработка автоматизированной информационной библиотечной системы на базе Domino R5. // Российский Форум разработчиков и администраторов информационных систем на базе технологий Lotus от IBM.: Сборник трудов Российского форума на CD-Rom / Академия Госслужбы при президенте РФ, Москва. 2002.

Чесалов А. Ю. Комплексный подход к построению и оптимизации кластерных вычислительных сетей. // Международный научно-практический семинар и всероссийская молодежная школа «Высокопроизводительные Параллельные Вычисления на Кластерных Системах»: Сборник трудов 2 международного научного семинара. / Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород, 2002. С. 329—333.

Чесалов А. Ю. Методы выбора вычислительных средств при проектировании кластерных вычислительных сетей. // Международный научно-практический семинар и всероссийская молодежная школа «Высокопроизводительные Параллельные Вычисления на Кластерных Системах»: Сборник трудов 2 международного научного семинара. / Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, г. Нижний Новгород, 2002. С. 333—338.

.Юрасов П. В. Алгоритмизация оптимального проектирования информационных сетей на основе слабосвязных графов: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.12. -Воронеж, 2000. -17 с.: ил. – Библиогр.:с. 16—17.

.Лясковский Ю. К. Frame Relay – путь к цифровой суперсвязи. Журнал «Сети» №7, 1995.

.Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990.

.Назаров В. М. Принципы построения и развития региональной информационной вычислительной системы: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук:05.13.13. -Пенза, 1997. -18 с. – Библиогр.: C.16—17.

.Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989.

.Кларк Э. Fiber Channel, IP и некоторые другие технологии в сетях хранения. М: LAN, 2002, №7, С.36—41.

.Ковалев В. Резервное копирование данных в среде SAN. М: LAN, 2002, №7, С.36—41.

.Петроски М. Будущее сетевых технологий: коммутация – то, что надо! М: LAN, 1996, №1, С.28—31

.Пьянзин К. Потребитель и новые сетевые технологии. М: LAN, 1996, №6, С.44—48

.Пьянзин К. Сетевые технологии для простых смертных. М: LAN, 2000, №2, С.16—17

.Лутковиц М. Рыночные реалии городских оптических сетей. М: LAN, 2000, №7, С.22—24

.Дорнан Э. Есть ли у ATM перспектива? М: LAN, 2001, №6, С.36—37

.Викерс Л. Оптика до настольных систем. М: LAN, 2001, №2, С.12—14

.Полунин А. Технология DTM. М: LAN, 2001, №2, С.32—35

.Киларски Д. Спутниковые сети: данные уходят в небо. М: LAN, 1997, №8, С.13—14

.Эйнджел Д. Спутниковые сети: ключ на старт? М: LAN, 1999, №7—8, С.28—31