Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений

Глоссариум по цифровому здравоохранению: 2000 терминов и определений

Александр Чесалов

Иллюстрации Pexels.com

Редактор Хаджимурад Ахмедович Магомедов

Дизайнер обложки Александр Юрьевич Чесалов

© Александр Чесалов, 2023

© Александр Юрьевич Чесалов, дизайн обложки, 2023

ISBN 978-5-0059-5860-0

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ПОСВЯЩЕНИЕ

Эта книга посвящается всем врачам и медицинским работникам, которые самоотверженно и героически выполняли свой долг и спасли сотни тысяч жизней в период пандемии COVID-19.

Я посвящаю эту книгу своей дорогой теще, Хватовой Светлане Васильевне, которая отдавала на протяжении почти пятидесяти лет все свои знания и свое здоровье тысячам моих земляков, трудясь в Городской клинической больнице №7 (Поликлиника №1) города Твери врачом-терапевтом, профпатологом, высшей квалификационной категории.

Я также посвящаю эту книгу своей дорогой супруге, Чесаловой Елене Геннадьевне, и своей родной сестре, Артамоновой Дарье Юрьевне, которые поддерживают семейные традиции, став врачами после окончания Тверского государственного медицинского университета.

ОТ АВТОРА-СОСТАВИТЕЛЯ

Александр Юрьевич Чесалов

Доктор технических наук, Член-Корреспондент РАЕН,

Член экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации,

Член Экспертного совета при Комитете Государственной Думы по науке и высшему образованию по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.

Сертифицированный специалист: IBM Professional certificate foundations of AI; IBM Professional certificate Essential Technologies for Business и др.

Добрый день, дорогие друзья и коллеги!

В 2019 году в своей книге «Цифровая трансформация» я посвятил целую главу детальному анализу Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденной Указом президента РФ от 6 июня 2019 года №254.1 В этой главе я попытался максимально подробно проанализировать все современные тенденции и технологии четвертой промышленной революции, связанные с процессом «цифровизации» медицины в нашей стране, а также возможность их применения или реализации посредством рассматриваемой стратегии. В частности, еще тогда, я обратил свое внимание на то, что, порой, многие люди не понимают значение многих используемых терминов. Например, многим не ясна суть очень спорного в медицинских кругах термина «телемедицина». Многим не ясны не только понятия, но и разница между терминами «eHealth» и «mHealth», или «mHealth» и телемедициной. Что уже говорить о ядерной медицине, персонализированной фармакотерапии, пациент-ориентированной системе здравоохранения, редактировании генома и «молекулярных ножниц», киберпротезов и человеко-машинных интерфейсах, и так далее. Все это и многое другое остается за периметром восприятия и понимания обычного человека, не посвященного в «магию цифровой медицины» или «медицины будущего» – «медицины сопровождения здоровых».

Сегодня я представляю Вам свою новую книгу «Глоссариум по цифровому здравоохранению». В книге содержится около 2000 новых терминов и определений на русском и английском языках (языке оригинала представленного термина) по предметной области.

Что это за книга?

Это, прежде всего, информационный справочник, который поможет Вам или любому другому специалисту достаточно быстро сориентироваться во всем многообразии новых терминов и определений, которые, как грибы, чуть ли не ежедневно появляются в нашем с Вами лексиконе в период активной цифровой трансформации системы здравоохранения Российской Федерации.

Книга ориентирована не только на специалистов, работающих в сфере здравоохранения, но и на потребителя медицинской услуги, и содержит максимальный объем полезной информации, ориентируясь на тему «цифровой» медицины.

Почему книга называется «Глоссариум»?

«Glossarium» на латинском языке означает словарь узкоспециализированных терминов.

Первый мой опыт в этой области был в составлении глоссария по искусственному интеллекту и информационным технологиям, который я опубликовал в декабре 2021 года.2 В нем первоначально было всего 400 терминов. Затем, уже в 2022 году, я его существенно расширил до более чем 1000 актуальных терминов и определений.

В 2022 году, в коллективе с двумя соавторами был подготовлен и опубликован «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов».3 Как становится ясно из названия книги, в нем содержится уже более 2500 терминов и определений по направлению «искусственный интеллект» на русском и английском языках. Первая редакция этой книги была представлена широкому кругу читателей на 35-ой Московской международной книжной ярмарке в 2022 году.

Все в том же 2022 году я провел еще одну работу и опубликовал книгу «Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений», что очень сильно помогло мне в повседневной работе с анализом огромного объема различной информации, при написании и реализации различных ИТ-проектов.4

С одной стороны, в эту книгу вошли некоторые термины и определения из выше перечисленных источников. С другой стороны, в этой книге собраны термины и определения, которые широко используются по всему миру.

Я, в свою очередь, как автор-составитель, не претендую на их авторство и уникальность, кроме тех, которые написал сам. Основная цель моей работы – это дать Вам новую и актуальную информацию по предметной области, а также инструмент, который поможет Вам в Вашей повседневной работе.

Также, хочу сделать небольшое отступление и проинформировать уважаемого читателя о том, что эта книга является личным проектом автора и абсолютно свободным к распространению документом. Вы можете использовать эту книгу по-своему усмотрению, но ссылка на нее в своих работах обязательна.

Я продолжаю работу в направлении по улучшению и наполнению этой книги новыми терминами и определениями, а где-то и исправлению недочетов. Буду Вам благодарен за любые отзывы, предложения и уточнения.

Подробно ознакомиться с моей работой и моими проектами в области цифровой экономики, искусственного интеллекта и создания различных ИТ-решений и систем Вы можете на моем персональном сайте chesalov.com.

Приятного Вам чтения и продуктивной работы!

Ваш, Александр Чесалов.

28.01.2023

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ПО ЦИФРОВОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ

«А»

Аббревиатура PROM, определяемые пациентом (Patient-defined PROMs) – это обозначение того, что продукт произведен совместно с медицинскими работниками и специалистами по уходу и согласовано на основе выбора пациента. [5]

Аббревиатура CRUD (CRUD) Создать, прочитать, обновить, удалить. Используется для описания прав доступа к данным. [6]

Аббревиатура eHDSI (eHDSI) (инфраструктура цифровых услуг электронного здравоохранения) описывает реализацию услуг и инфраструктуры с использованием ИКТ, которые позволяют предоставлять трансграничные медицинские услуги. [7]

Аббревиатура Onc (офис национального координатора информационных технологий здравоохранения) (Onc (office of the national coordinator for health information technology)) – это подразделение министерства здравоохранения и социальных служб США (hhs). [8]

Аварийный доступ (Emergency access) – это доступ зарегистрированной организации поставщика медицинских услуг к личной медицинской карте человека для уменьшения или предотвращения серьезной угрозы жизни, здоровью или безопасности человека, а также в случаях, когда получение согласия человека является неразумным или неосуществимым. Если участник утверждает, что эти обстоятельства существуют, средства управления доступом к личной медицинской карте этого лица переопределяются. Экстренный доступ может также иметь место, когда необходимо уменьшить или предотвратить серьезную угрозу общественному здоровью или общественной безопасности. Экстренный доступ истекает через пять дней после объявления чрезвычайной ситуации. [9]

Автоматизация (Automation) – это технология, с помощью которой процесс или процедура выполняется с минимальным участием человека.

Автоматизированная обработка персональных данных (Automated processing of personal data) – это обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники.

Автоматизированная система (Automated system) – это организационно-техническая система, которая гарантирует выработку решений, основанных на автоматизации информационных процессов во всевозможных отраслях деятельности.

Автоматизированная система управления (Automated control system) – это комплекс программных и программно-аппаратных средств, предназначенных для контроля за технологическим и (или) производственным оборудованием (исполнительными устройствами) и производимыми ими процессами, а также для управления такими оборудованием и процессами.

Автономный искусственный интеллект (Autonomous artificial intelligence) – это биологически инспирированная система, которая пытается воспроизвести устройство мозга, принципы его действия со всеми вытекающими отсюда свойствами.

Авторизация (Authorisation) – это разрешение на выполнение определенных операций или использование определенных методов или услуг. [10]

Авторская организация (Authoring organisation) – это организация поставщика медицинских услуг, создавшая содержимое документа. [11]

Агентство медицинских исследований и качества (ahrq) (Agency for healthcare research and quality (ahrq)) – это правительственное агентство США, функционирующее как часть министерства здравоохранения и социальных служб (hhs) для поддержки исследований, направленных на повышение качества медицинского обслуживания. [12]

Агрегатор (Aggregator) – это тип программного обеспечения, которое объединяет различные типы веб-контента и предоставляет его в виде легкодоступного списка. Агрегаторы каналов собирают такие данные, как онлайн-статьи из газет или цифровых изданий, публикации в блогах, видео, подкасты и т. д. Агрегатор каналов также известен как агрегатор новостей, программа для чтения каналов, агрегатор контента или программа для чтения RSS. [13]

Адаптивная система (Adaptive system) – это система, которая автоматически изменяет данные алгоритма своего функционирования и (иногда) свою структуру для поддержания или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.

Аддитивное производство (Additive manufacturing) (AM) или аддитивное производство слоев (ALM) – это название промышленного производства для 3D-печати, управляемого компьютером процесса, который создает трехмерные объекты путем наложения материалов, обычно слоями. [14]

Аддитивные технологии (Additive technologies) – это технологии послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей («двойников»), позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей.

Административный портал (Administration portal) – это онлайн-инструмент, используемый системным оператором для административных действий с отдельными «Моими медицинскими записями», например, при оказании помощи человеку с запросом. [15]

Администрация лекарств со штрих-кодом (bcma) (Bar coded medication administration (bcma)) – это система управления запасами в больницах, которая использует штрих-коды при распределении рецептурных лекарств с целью обеспечения того, чтобы пациент получал правильное лекарство. [16]

Акселераторная программа Европейского инновационного совета (European Innovation Council) – это флагманская программа Европейского инновационного совета (EIC) для МСП. Он был запущен в сентябре 2019 года Европейской комиссией в качестве пилотного проекта. С 2021 года он полностью заменяет SME Instrument в Horizon Europe. [17]

Активная жизнь с помощью ассистивных технологий (Active assisted living AAL) – это концепции, продукты, услуги и системы, сочетающие технологии и социальную среду с целью улучшения качества жизни людей. [18]

Активное и здоровое старение (Active and Healthy Ageing) – это процесс оптимизации возможностей, связанных со здоровьем, участием и безопасностью, с целью улучшения качества жизни. [19]

Алгоритм (Algorithm) – это точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин «алгоритм» происходит от имени узбекского математика Мусы аль-Хорезми, который еще в 9 веке (ок. 820 г. н.э.) предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Также, Алгоритм (Algorithm) – это набор инструкций для решения проблемы или выполнения задачи. Одним из распространенных примеров алгоритма является рецепт, который состоит из конкретных инструкций по приготовлению блюда или еды. Каждое компьютеризированное устройство использует алгоритмы для выполнения своих функций в виде аппаратных или программных процедур [20]

Алгоритмическая оценка (Algorithmic Assessment) – это техническая оценка, которая помогает выявлять и устранять потенциальные риски и непредвиденные последствия использования систем искусственного интеллекта, чтобы вызвать доверие и создать поддерживающие системы вокруг принятия решений ИИ.

Алгоритмы машинного обучения (Machine learning algorithms) – это фрагменты кода, которые помогают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл или закономерность. Каждый алгоритм – это конечный набор однозначных пошаговых инструкций, которые компьютер может выполнять для достижения определенной цели. В модели машинного обучения цель заключается в том, чтобы установить или обнаружить закономерности, с помощью которых пользователи могут создавать прогнозы либо классифицировать информацию. В алгоритмах машинного обучения используются параметры, основанные на учебных данных (подмножество данных, представляющее более широкий набор). При расширении учебных данных для более реалистичного представления мира с помощью алгоритма вычисляются более точные результаты. В различных алгоритмах применяются разные способы анализа данных. Они часто группируются по методам машинного обучения, в рамках которых используются: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. В наиболее популярных алгоритмах для прогнозирования целевых категорий, поиска необычных точек данных, прогнозирования значений и обнаружения сходства используются регрессия и классификация [21].

Альтруизм данных (Data Altruism) – это термин, используемый в Законе об управлении данными. Данные, которые предоставляются бесплатно для чисто некоммерческого использования, которое приносит пользу сообществам или обществу в целом, например, использование данных о мобильности для улучшения местного транспорта. [22]

Амбулаторная медицинская карта (amr) (Ambulatory medical record (amr)) – это хранящийся в электронном виде файл амбулаторных медицинских карт пациента, который включает все операции и уход, не связанные с госпитализацией. [23]

Американская ассоциация управления медицинской информацией (ahima) (American health information management association (ahima)) – это профессиональная организация, продвигающая деловое и клиническое использование электронной и бумажной медицинской информации. [24]

Американская медицинская ассоциация (ама) (American medical association (ama)) – это группа врачей, которая работает над реформой здравоохранения и издает сборник медицинских журналов. [25]

Анализ выгоды и затрат (Cost-benefit analysis) – это способ оценки воздействия программы или меры путем сопоставления преимуществ (выгод) и недостатков (затрат). [26]

Анализ экономической эффективности (Cost-effectiveness analysis) – это анализ, который рассчитывает и сравнивает затраты и эффекты двух или более вмешательств, позволяя установить среди них приоритеты. [27]

Аналитика данных (Data analytics) – это наука об анализе необработанных данных, чтобы делать выводы об этой информации. Многие методы и процессы анализа данных были автоматизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком. [28]

Аналитика принятия решений (Decision intelligence) – это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четкого понимания и программной разработки того, как принимаются решения, и как итоговые результаты оцениваются, управляются и улучшаются с помощью обратной связи.

Анкеты проверки здоровья (Health check questionnaires) – это список доступных вопросов о здоровье и развитии ребенка можно найти в Графике оценки состояния здоровья в разделе Моя медицинская карта, и его могут заполнить родители или альтернативные уполномоченные представители, участвующие в медицинском обслуживании ребенка. [29]

Анонимизация (Anonymisation) – это процесс удаления всех элементов, позволяющих идентифицировать отдельное лицо (т. е. анонимизация данных). ISO/TS 25237:2008: процесс, устраняющий связь между набором идентифицирующих данных и субъектом данных. Управление Комиссара по информации Великобритании: процесс преобразования данных в форму, которая не идентифицирует отдельных лиц и в которой идентификация вряд ли будет иметь место. [30]

Анонимизированные данные (Anonymised Data) – это данные, которые можно было идентифицировать при сборе, но которые больше нельзя идентифицировать (были обезличены). Анонимные данные больше не являются личными данными. Управление Комиссара по информации Великобритании: данные в форме, которая не идентифицирует отдельных лиц и в которой маловероятно установление личности путем их объединения с другими данными. [31]

Антивирусное программное обеспечение (Antivirus software) – это программа или набор программ, предназначенных для предотвращения, поиска, обнаружения и удаления программных вирусов и других вредоносных программ, таких как черви, трояны, рекламное ПО и т. д. [32]

Аппаратное обеспечение (Hardware) – это система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных.

Аппаратно-программный комплекс (Hardware-software complex) – это набор технических и программных средств, работающих совместно для выполнения одной или нескольких сходных задач.

Аппаратный Сервер (аппаратное обеспечение) (Hardware Server) – это выделенный или специализированный компьютер для выполнения сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач) без непосредственного участия человека. Одновременное использование как высокопроизводительных процессоров, так и FPGA позволяет обрабатывать сложные гибридные приложения.

Архивное хранилище (Archival Storage) – это источник данных, которые не нужны для повседневных операций организации, но к которым может потребоваться доступ время от времени. Используя архивное хранилище, организации могут использовать вторичные источники, сохраняя при этом защиту данных.

Использование источников архивного хранения снижает необходимые затраты на первичное хранение и позволяет организации поддерживать данные, которые могут потребоваться для соблюдения нормативных или других требований. [33]

Архитектура вычислительной машины (Architecture of a computer) – это концептуальная структура вычислительной машины, определяющая проведение обработки информации и включающая методы преобразования информации в данные и принципы взаимодействия технических средств и программного обеспечения.

Архитектура данных (Data Architecture) – это дисциплина, процесс и программа, направленные на интеграцию наборов информации. Одна из четырех архитектур предприятия (с архитектурой приложений, бизнес-архитектурой и системной архитектурой). [34]

Архитектура клинического документа (CDA) (Clinical Document Architecture (CDA)) – это стандарт HL7, предназначенный для определения кодирования, структуры и семантики клинических документов для обмена. [35]

Архитектура предприятия (Enterprise Architecture) – это всеобъемлющая структура, используемая для управления и согласования бизнес-процессов организации, программного и аппаратного обеспечения информационных технологий (ИТ), локальных и глобальных сетей, людей, операций и проектов с общей стратегией организации. Архитектура предприятия часто подразделяется на четыре архитектурных домена: архитектура приложений, бизнес-архитектура, архитектура данных и системная архитектура. [36]

Архитектура системы (Architecture of a system) – это принципиальная организация системы, воплощенная в её элементах, их взаимоотношениях друг с другом и со средой, а также принципы, направляющие её проектирование и эволюцию.

Архитектурный фреймворк (Architectural frameworks) – это высокоуровневые описания организации как системы; они охватывают структуру его основных компонентов на разных уровнях, взаимосвязи между этими компонентами и принципы, определяющие их эволюцию. [37]

Атенахелс инк. (Athenahealth inc.) – это разработчик облачного управления практикой, мобильных приложений для пунктов оказания медицинской помощи и систем электронных медицинских карт (ehr) для малых и средних (smb) врачебных кабинетов и больниц. [38]

Аудит (Audit) – это независимая экспертиза усилия для определения его соответствия набору требований. Аудит может проводиться внутренними или внешними группами. [39]

Аутентификация (Authentication) – это процесс надежной идентификации субъектов безопасности путем надежного связывания идентификатора и аутентификатора. [40]

Аутсорсинг (Outsourcing) – это деловая практика найма стороны за пределами компании для оказания услуг или создания товаров, которые традиционно выполнялись собственными сотрудниками и персоналом компании. Аутсорсинг – это практика, обычно применяемая компаниями в качестве меры по сокращению затрат. Таким образом, это может повлиять на широкий спектр рабочих мест, от поддержки клиентов до производства и бэк-офиса. Аутсорсинг был впервые признан бизнес-стратегией в 1989 году и стал неотъемлемой частью экономики бизнеса на протяжении 1990-х годов1. Практика аутсорсинга вызывает серьезные споры во многих странах. Противники утверждают, что это привело к потере рабочих мест внутри страны, особенно в производственном секторе. Сторонники говорят, что это создает стимул для предприятий и компаний распределять ресурсы там, где они наиболее эффективны, и что аутсорсинг помогает поддерживать природу рыночной экономики в глобальном масштабе. [41]

«Б»

База данных (Database) – это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных. Данные в наиболее распространенных типах баз данных, работающих сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запросы к данным эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных. [42]