Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего

При наличии такого большого количества аппаратного обеспечения появление более совершенных облачных платформ и доступных датчиков Интернета всего, которые будут размещены на линиях электропередач, трубах, заборах и других важных местах современного дома, – это всего лишь вопрос времени.

Футуролог Cisco Дейв Эванс убежден, что благодаря технологиям IoЕ мир претерпевает большие изменения уже сейчас и изменится еще больше в будущем. В своем блоге он описывает еще несколько положительных изменений, ожидаемых им в будущем:

Лучшее снабжение продуктами питания. Датчики по всей цепочке поставок продуктов питания вместе с аналитикой больших данных и интеллектуальными возможностями облачных сервисов помогут оптимизировать доставку продуктов питания от «фермы до стола». Датчики на поле будут объединяться с прогнозами погоды и другими данными, чтобы определять время полива и сбора урожая для каждой культуры. А датчики на самом продукте будут предупреждать продавцов и потребителей о приближении окончания сроков годности, чтобы предотвратить порчу. Все это позволит значительно сократить пищевые отходы, которые сегодня составляют около одной трети от общего мирового производства продуктов питания.

Лучшее водоснабжение. Сегодня около 30 % воды систем водоснабжения теряется из-за утечек и попадания в отходы. Всего лишь один кран или протекающая труба, капающая три раза в минуту, приводит к потере более 100 галлонов воды в год. «Умные» трубы могут значительно сократить эти отходы, обнаруживая и точно определяя места утечек, которые в противном случае оставались бы незамеченными в течение месяцев или лет.

Лучший доступ к образованию. Это – один из наиболее перспективных социальных лифтов. Вскоре время и расстояние больше не будут ограничивать доступ к привлекательному, доступному и качественному образованию. С ростом скорости соединения и снижением стоимости оборудования дистанционное обучение выйдет за рамки традиционных онлайн-классов и создает общедоступные иммерсивные (погружающие в виртуальную среду), интерактивные возможности обучения в реальном времени. Этот процесс мы наблюдаем уже сейчас, когда из-за пандемии Covid-19 учащихся активно переводят на удаленное обучение.

Лучший доступ к здравоохранению. Урбанизация и рост населения создают нагрузку на ресурсы здравоохранения, особенно в сельской местности.

Вскоре женщины сбеременностью с высокими рисками смогут носить крошечную, постоянно работающую электронную «татуировку» для мониторинга состояния плода, которая будет связываться с облаком всякий раз, когда женщина находится в пределах досягаемости беспроводной сети. Возможности аналитики в облаке будут предупреждать врачей о первых признаках неприятностей и даже сообщать будущей матери, когда ей, например, нужно пить больше воды или больше отдыхать.

Дейв Эванс выделил всего четыре области, в которых IoE изменит мир. Но нет ни одной части жизни, на которую IoЕ бы не повлиял каким-либо образом – будь то ускорение прохождения кассы в продуктовом магазине, экономия энергии за счет умного освещения или сокращение времени ожидания переключения светофора. Интернет всего – это не серебряная пуля, которая может решить все мировые проблемы, но благодаря искре человеческих инноваций IoE может стать двигателем для лучшего будущего.

Риски и угрозы Интернета всего

Будущее IoE, на первый взгляд, кажется безоблачным. Но по мере увеличения числа устройств, подключенных к Интернету, и, следовательно, сбора большего количества данных, для их конфиденциальности возникают новые риски и угрозы. В то время, как эти устройства и сети становятся более интеллектуальными, необходимо, чтобы они также стали достаточно осведомленными для обнаружения и предотвращения любых рисков и угроз. В каких же областях Интернет всего может создать наибольшие риски?

Персональные данные пользователей. Учитывая, что в умном городе все подключено ко всему через сеть, скрыть свои данные от посторонних глаз становится крайне сложно. Возьмите, например, системы видеонаблюдения на улицах некоторых городов – они позволяют выявлять и наказывать злоумышленников. Но при этом в объективы камер попадают обычные люди, не желающие становиться объектом внимания.

Безопасность. Она связана с предыдущим моментом – информационная или физическая безопасность становится крайне важной в контексте IoE. Чем больше данных размещено в интернете, тем выше к ним интерес мошенников.

Киберугрозы. Дело в том, что вендоры (поставщики товаров) IoE-систем чаще всего собирают свои устройства из комплектующих различных производителей. Ранее разработчики ориентировались в основном на функционал устройства, часто не уделяя надлежащего внимания аспекту безопасности. Компоненты IoE-устройств и сами системы часто не тестируются производителями, поэтому на их взлом уходят буквально минуты. После серии громких инцидентов взлома подключенных к Интернету устройств уровень безопасности новых моделей возрос. В целом, важно помнить, что чем больше подключенных устройств в мире становится, тем активнее киберпреступники, пытающиеся получить доступ к социальному обеспечению, банковским счетам и личной переписке пользователя.

Интернет всего представляет собой особую сферу изучения для правоохранительных органов и спецслужб из-за количества и разнообразия аппаратных средств, программного обеспечения и протоколов связи, которые правоохранительные органы и спецслужбы должны иметь возможность исследовать, а также с точки зрения идентификации устройств и извлечения данных, имеющих отношение к конкретной ситуации. Чаще всего для этого требуется криминалистическая экспертиза данных в реальном времени, поскольку некоторые или все соответствующие данные могут находиться в облаке, что часто требует международного сотрудничества и юридической помощи.

Кроме того, извлечение, идентификация и объединение соответствующих доказательств обычно становятся проблемой больших данных, требующей от правоохранительных органов и спецслужб наличия необходимых навыков. Увеличение количества и разнообразия устройств, вероятно, приведет к значительному увеличению спроса на ресурсы для криминалистической экспертизы и расследования. Можно ожидать, что IoE еще больше усложнит атрибуцию преступлений, учитывая увеличившуюся поверхность атаки и большое количество векторов атак.

Ключевыми аспектами IoE являются идентификация, безопасность, конфиденциальность и доверие. Например, функции распознавания лица и речи в интеллектуальных устройствах станут более распространенными и будут представлять больший риск с точки зрения конфиденциальности и безопасности, как и носимые технологии, которые могут собирать данные. Как известно, чем больше данных будет собираться, агрегироваться и использовать перекрестные ссылки, тем труднее будет защитить конфиденциальность этих данных.

По мере того, как все больше объектов подключается к Интернету и создаются новые типы критически важной инфраструктуры, нужно ожидать больше целевых атак на существующие и появляющиеся инфраструктуры, включая новые формы шантажа и схем вымогательства (например, программы-вымогатели для умных автомобилей или умных домов), кражи данных, телесные повреждения и возможная смерть, а также новые типы ботнетов (скрытно установленных программ на устройствах потенциальных жертв кибер-злоумышленников).

Поскольку все больше (личных) данных хранится в облаке, можно ожидать увеличения числа атак на облачные сервисы с целью нарушить работу сервисов по экономическим или политическим мотивам, украсть/получить доступ к данным, например, при помощи программ-вымогателей, или использовать инфраструктуру для злонамеренных целей. Многогранный характер IoE требует столь же разнообразной реакции со стороны правоохранительных органов, спецслужб и структур безопасности бизнес-компаний. Помимо навыков, знаний и опыта, которые необходимы правоохранительным органам для расследования преступлений, связанных с Интернетом всего, сотрудничество и координация вместе с государственно-частным партнерствами будут играть все более важную роль. Это может включать, например, создание репозиториев (хранилищ) для сбора, сопоставления и анализа данных, полученных или восстановленных с различных устройств, в соответствии с действующими правилами конфиденциальности и защиты данных.

По мере того, как IoE получает все более широкое распространение, количество и типы ресурсов цифровой криминалистики, требуемые правоохранительными органами и спецслужбами, должны соответственно адаптироваться и расти. Отрасли, вовлеченные в создание IoE, необходимо поощрять к тому, чтобы они рассматривали безопасность как часть процесса проектирования.

И последнее, но не менее важное: директивным органам необходимо быть в курсе последних событий в этой области, чтобы гарантировать наличие эффективных, действенных и сбалансированных законодательных и нормативных актов.

Поможет ли Интернет всего смягчить социальное и цифровое неравенство или усугубит его?

В Обзоре ЮНКТАД (Конференции ООН по торговле и развитию) «Вскочить на волну технологий. Инновации со справедливостью» 2021 года отмечено, что научно-технический прогресс и финансовый капитал вместе создают новые технико-экономические парадигмы – сращение технологий, продуктов, отраслей, инфраструктуры и институтов, которые характеризуют технологическую революцию. IoE как раз и является инструментом такого сращения. В Обзоре ЮНКТАД отмечено, что в странах, находящихся в центре новых технологических волн, стадия подъема разделяется на два этапа. Первый – этап освоения, когда технология получает применение в основных отраслях, увеличивая разрыв между работниками этих отраслей и остальными. Второй – этап широкого внедрения, которое также часто происходит неравномерно: не каждый получает немедленный доступ к благам прогресса. В результате усиливаются различия, что может привести к напряженности в обществе.

Многое будет зависеть от того, будут ли страны закрывать разрыв, продвигаться вперед или отставать, что, в свою очередь, будет зависеть от их государственной политики.

Все технологии необходимо использовать осторожно, чтобы они помогали, а не мешали или вызывали непредвиденные побочные последствия. Технологии могут влиять на неравенство, но неравенство также может в свою очередь воздействовать на технологии, которые таким образом отражают, воспроизводят и, возможно, усиливают системную предвзятость и дискриминацию.

Люди испытывают воздействие передовых технологий как потребители товаров и услуг, в которых такие технологии воплощены. Один из наиболее важных аспектов – доступ, который можно рассматривать как сочетание наличия, доступности, информированности, приемлемости по цене и возможности эффективного использования.

Страны сталкиваются со следующими основными проблемами в усилиях по обеспечению равного доступа к преимуществам передовых технологий: Высокая бедность по доходам – многие люди в большинстве стран, в том числе и в нашей, не могут позволить себе новые товары и услуги, особенно в сельской местности. В данном случае препятствия носят не технический, а экономический и социальный характер. IoE относится именно к таким технологиям, где возникают социальные препятствия по внедрению. Цифровой разрыв – многие передовые технологии, особенно IoE, рассчитаны на стабильное высокоскоростное проводное соединение с Интернетом, но почти половина населения мира по-прежнему не имеет подключения к нему. На начало 2021 года по данным Российской ассоциации электронных коммуникаций широкополосный Интернет не был доступен для каждого пятого россиянина. Около 40 процентов школ, фельдшерских пунктов и других соцобъктов ещё не подключены к Интернету. Недостаточная цифровая подготовка потребителей новых технологий тоже относится к этому комплексу проблем. Научно-технический прогресс необходим, но он же способен увековечить неравенство или создать его новые проявления в результате ограничения доступа более привилегированными группами. Это в полной мере относится и к Интернету всего.

Задача государства при внедрении IoE состоит в том, чтобы добиться получения как можно больших выгод при одновременном уменьшении вредных последствий и обеспечении всеобщего доступа.

Глава 2. Искусственный интеллект

2.1. Как развивается искусственный интеллект?

Искусственный интеллект полон противоречий. Это мощный инструмент, у которого есть потенциал для улучшения человеческого существования. В то же время он способен углубить социальный разрыв и лишить работы миллионы людей. Хотя внутренняя суть ИИ носит сугубо технический характер, люди, не являющиеся техническими специалистами, могут и должны понимать основные принципы того, как он работает, и те проблемы, которые он вызывает.

Всемирный экономический форум (ВЭФ) с 6 апреля 2021 года в рамках своей Экспертной сети организовал обсуждение проблем ИИ. Оно проводилось в разделе Стратегическая разведка ВЭФ.

Резкое увеличение финансирования ИИ в последнее десятилетие отражает прогресс в его возможностях. В науке ИИ продвигает исследования в области молекулярных открытий, понимания системной биологии человека и физики всего: от элементарных частиц до галактик. Прикладные инновации ИИ, скорее всего, улучшат медицину, сделают транспорт более безопасным, а прогнозы погоды более точными.

Исследования ИИ также становятся все более междисциплинарными, поскольку социологи и экономисты, например, объединяют ИИ и методы статистического вывода причинно-следственных связей в целях развития своих областей. Подобные разработки необходимы для повышения доверия к использованию ИИ в ряде сфер, в которых решения или прогнозы «черного ящика» могут содержать риски и угрозы для его использования, например, в критической инфраструктуре и кибербезопасности, расширении возможностей ИИ в государственных и частных службах, а также для содействия решению проблем, связанных с обработкой конфиденциальной и личной информации.

Пандемия повлияла на количество стартапов в области ИИ в мире – оно резко снизилось: с 2199 новых компаний в 2019 году до 692 в 2020-м, что следует из отчета AI Indexreport 2021 Стэнфордского университета. Несмотря на это, частные инвестиции в сектор увеличились почти на 10 % – с $38 млрд до $42 млрд. Лидерами по объему привлеченных средств стали технологические компании в области создания при помощи технологий ИИ новых лекарств, в том числе, для борьбы с раком, а также проводящие исследования в области молекулярной медицины, отмечается в исследовании Стэнфордского университета. Эти разработки были профинансированы на сумму более $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в предыдущем году. За ними в списке следуют разработчики автономного транспорта ($4,5 млрд) и компании, развивающие образовательные продукты с ИИ ($4,1 млрд).

В сфере ИИ резко возросло значение этики. В последние годы количество научных статей, в которых упоминаются моральные риски ИИ, значительно увеличилось. Основными темами стали конфиденциальность, прозрачность и объяснимость, следует из отчета университета.

Первая страна по объему инвестиций – США. В 2020 году американцы вложили в отрасль $23,6 млрд – почти на 20 % больше, чем в 2019-м. Количество новых компаний за этот же период выросло со 184 до 647. Следом за Соединенными Штатами идут Китай и Индия. Эти страны в прошлом году вложили в ИИ $10 и $0,5 млрд.

Ситуация в России

В России в год пандемии вложения в ИИ сократились почти на четверть – с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020 году, уточняется в AI indexreport 2021. Количество новых компаний в РФ снизилось с 12 до трех. По сумме притока частного капитала Россия занимает только 38-е место.

В 2021 году началась реализация профильного федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика России». Государственная поддержка, например, инициатив в области технологий машинного обучения превысит 18 млрд руб лей до 2024 года. Кроме того, там заложены средства на внедрение образовательных программ в вузах, и пилотных проектов по ИИ на средних и крупных предприятиях.

26 марта 2021 года Президент России Владимир Путин на заседании наблюдательного совета автономной некоммерческой организации (АНО) «Россия – страна возможностей» отметил, что амбициозные задачи по применению новейших разработок в сфере ИИ ставятся во многих сферах, начиная от ЖКХ и здравоохранения и заканчивая космосом. 29 марта 2021 года на совещании с вице-премьерами председатель Правительства РФ Михаил Мишустин отметил, что стартапы и небольшие IT-компании смогут получить гранты на развитие проектов с использованием технологий ИИ. В 2021 году на эти цели предусмотрено 1,4 млрд руб лей. Правительство утвердило Правила предоставления такой поддержки. Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Для отбора будут важны новизна разработки, эффективность предлагаемых решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации продукта. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок). Также господдержку можно получить на создание открытых ИИ-библиотек – бесплатных ресурсов, на которых собраны программные коды для работы ИИ. Каждый разработчик сможет воспользоваться такими сервисами и внедрить необходимые коды в свои ИИ-проекты.

Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займётся Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Совершить прорыв в области ИИ невозможно без учёта опыта других стран.

Общий мировой тренд

30 стран разработали национальные стратегии ИИ. На сегодняшний день Соединенные Штаты занимают первое место в области ИИ, но Китай бросает вызов их лидерству. Например, Китай обошел США по числу цитирований научных статей по ИИ. При отсутствии значительных политических изменений как в ЕС, так и в Соединенных Штатах, в частности, ЕС меняет свою систему регулирования на более открытую для инноваций, а Соединенные Штаты разрабатывают и финансируют более активную национальную стратегию ИИ. Вероятно, что ЕС останется позади как США, так и Китая, а Китай будет скорейшими темпами ликвидировать разрыв с Соединенными Штатами.

Подходы к ИИ в Китае, США и ЕС отражают их относительно сильные стороны – государственный контроль в Китае, голос граждан в Европе и деловую практику в Америке. Стратегия Китая, не связанная с проблемами конфиденциальности, направлена на использование обилия внутренних данных и развитие талантов в области ИИ с помощью централизованных схем и массовых вливаний денег. Нормативные акты и приоритеты Европейского Союза в отношении расходов руководствуются целью укрепления доверия граждан к технологиям на основе ИИ путем защиты конфиденциальности и устранения сбоев на национальных рынках труда. Основа американского подхода – укрепление связей между бизнесом и исследованиями, связанными с ИИ, и поиск способов финансирования базовых НИОКР.

Несмотря на усилия по внедрению инноваций в области ИИ, все эти экономики сталкиваются с проблемами. Стратегия Китая в области ИИ продолжает полагаться только на трех технологических гигантов: Baidu, Tencent и Alibaba, которые инвестируют более чем в 100 компаний, занимающихся ИИ. Ресурсы ИИ в Европе географически несбалансированы-четверть талантов в области ИИ в Европе находится в Великобритании, а еще четверть – в Германии и Франции. Серьезный риск для развития ИИ представляет Брексит. Более половины талантов в области ИИ в США – иностранцы, поэтому иммиграционная политика неизбежно станет центральным компонентом национальной стратегии ИИ.

Политика США в области ИИ

Администрация Д. Байдена унаследовала набор стратегий ИИ, которые основываются на политике администрации Б. Обамы. Национальный стратегический план исследований и разработок в области ИИ, подготовленный в 2016 и обновленный в 2019 году, устанавливал приоритеты федеральных инвестиций в исследования и разработки в области ИИ, а исполнительный указ № 13859 запустил американскую инициативу в области ИИ в 2019 году. В соответствии с Законом о Национальной инициативе в области ИИ было создано Управление Национальной инициативы в области ИИ Белого дома. Ему поручено координировать национальную стратегию искусственного интеллекта – потенциально мощный инструмент для стратегического продвижения ИИ. Бюро управления и бюджета (OMB) выпустило рекомендации, как сбалансировать регулирование ИИ таким образом, чтобы устранить риски ИИ и поддержать инновации в области ИИ. Они, в том числе, содержат рекомендации по регулированию ИИ, а также потенциальную дорожную карту для других правительств.

Закон об утверждении ассигнований на 2021 финансовый год на военную деятельность Министерства обороны (NDAA) продолжает развивать политику ИИ в оборонном и других секторах. Закон предусматривает ассигнования на формирование Национальной целевой группы по исследованиям ИИ с целью изучения возможности создания национального исследовательского ресурса по ИИ. Он также содержит разрешение Национальному научному фонду (NSF) на создание национальных исследовательских институтов ИИ и поручение Национальному институту науки и техники NIST разработать структуру управления рисками в области ИИ. Только в 2020 году федеральное правительство потратило почти $ 1 млрд на исследования и разработки в области ИИ и объявило о выплате $ 140 млн в течение пяти лет семи научно-исследовательским институтам по проблемам ИИ, возглавляемым NSF.

Американская инициатива в области ИИ признает, что партнерские отношения с друзьями и союзниками США представляет собой ключевой источник стратегического конкурентного преимущества и определяет необходимость международного сотрудничества для создания глобальной среды, поддерживающей американские исследования и инновации в области ИИ. Цели взаимодействия включают поддержку внедрения заслуживающих доверия инноваций в области ИИ, укрепление доверия к технологиям ИИ и их внедрение в интересах экономического роста и глобальной безопасности.

Кроме того, США осуществляют усилия по развитию международного сотрудничества в области ИИ, которые включают двусторонние соглашения о сотрудничестве с Великобританией в области исследований и разработок ИИ, участие в международных и многосторонних инициативах, таких как встреча министров науки и технологий Большой семерки, которая запустила Глобальное партнерство по ИИ.

Политика Китая в области ИИ

Китай стремится стать мировым лидером в области ИИ в рамках правительственной инициативы «Сделано в Китае 2025». Пекин считает, что технология ИИ является ключом к будущей глобальной военной и экономической конкуренции. В июле 2017 года Министерство промышленности и информационных технологий опубликовало «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», в котором поставлены четкие цели: достичь того же уровня в области ИИ, что и США, к 2020 году, чтобы стать ведущим в мире центром инноваций в области ИИ к 2030 году и построить отечественную индустрию ИИ стоимостью 150 млрд юаней ($ 22,2 млрд) к 2020 году и 400 млрд юаней ($ 59,1 млрд) к 2025 году.

Китайский институт стандартизации электроники при Министерстве промышленности и информационных технологий является одним из ключевых игроков в стране. В 2018 году он выпустил «Белую книгу по стандартизации ИИ», в которой излагаются национальные рамки стандартизации ИИ и план по ее развитию. Китайские продукты в области ИИ становится все труднее экспортировать по мере того, как на Западе растет внимание к стандартам конфиденциальности данных и угрозам безопасности (как видно из недавних опасений по поводу Huawei и 5G). Однако в целом китайская стратегия развития ИИ была признана самой всеобъемлющей и амбициозной в мире.

Страна также стремится к развитию международного партнерства в области ИИ в рамках своих усилий по установлению норм в этой области и экспорту своей практики государственного надзора в другие страны. В рамках своего цифрового Шелкового пути Пекин вкладывает значительные средства в цифровую инфраструктуру и в другие страны, чтобы распространить свой подход к ИИ, который, как надеется Пекин, приблизит эти страны к его собственной модели управления и сделает их более зависимыми от Китая. Связанное с этим тревожное событие – это тестирование и использование в Китае И И для цензуры, репрессий и широкомасштабного наблюдения в рамках таких инициатив, как его система социального кредита. Вдобавок к этому Пекин уделяет значительное внимание роли ИИ в обеспечении национальной безопасности, полагая, что интеграция ИИ в военные технологии может позволить Китаю обогнать Соединенные Штаты в военной отрасли.

Политика Китая в области ИИ также включает некоторые элементы международного сотрудничества в этой области. Основные из них – расширение сотрудничества с ведущими университетами в области ИИ и совместными исследовательскими центрами по всему миру; усиление своей роли в определении технологических стандартов; более активное участие в управлении ИИ, включая решение общих проблем (отчуждение роботов, контроль безопасности) и т. п.