[b]Discover the power of machine learning in the physical sciences with this one-stop resource from a leading voice in the field [/b] 
[i]Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning[/i] delivers an insightful analysis of the transformative techniques being used in deep learning within the physical sciences. The book offers readers the ability to understand, select, and apply the best deep learning techniques for their individual research problem and interpret the outcome. 
Designed to teach researchers to think in useful new ways about how to achieve results in their research, the book provides scientists with new avenues to attack problems and avoid common pitfalls and problems. Practical case studies and problems are presented, giving readers an opportunity to put what they have learned into practice, with exemplar coding approaches provided to assist the reader. 
From modelling basics to feed-forward networks, the book offers a broad cross-section of machine learning techniques to improve physical science research. Readers will also enjoy: 
A thorough introduction to the basic classification and regression with perceptrons An exploration of training algorithms, including back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training An examination of multi-layer perceptrons for learning from descriptors and de-noising data Discussions of recurrent neural networks for learning from sequences and convolutional neural networks for learning from images A treatment of Bayesian optimization for tuning deep learning architectures Perfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, [i]Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning[/i] will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access. 
Perfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access. [/i] This book introduces the reader to the transformative techniques involved in deep learning. A range of methodologies are addressed including: •Basic classification and regression with perceptrons •Training

химия

общая химия

Deep Learning for Physical Scientists

любовные романы

фэнтези

учебная и научная литература

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

детективы

об истории серьезно

приключения

книги о приключениях

ужасы / мистика

учебники и пособия для вузов

cтихи, поэзия

книги по психологии

стихи и поэзия

гуманитарные и общественные науки

русская классика

мистика

боевики, остросюжетная литература

публицистическая литература

«Это повесть о  разведчиках, диверсантах,  НКВД  в Великой Отечественной Войне, о несгибаемом мужестве, искренней самоотверженности и всепобеждающей Любви. 
Судьбы людей, удивительным образом переплетенные в стальное кружево событий, создают неповторимую картину человеческой стойкости и веры в Победу!

Человек жив, пока о нём помнят!
А государство живо, пока помнит своих героев!
Если в 1941 году 18 летним юношам, ушедшим на фронт, сегодня исполнилось бы 108 лет, то сынам полков, которым в те годы было по 15 лет, сейчас уже за 100.
Моя повесть о войне «Стальные кружева войны»  и есть дань ПАМЯТИ.


книги о войне

боевики

Повесть. Стальные кружева войны

«Бархатная мягкая подушка» — сборник юмористических и сатирических миниатюр, анекдотов и наблюдений о жизни, где автор с улыбкой вскрывает абсурд, двойные стандарты и народный характер. Бархат здесь — не ткань, а атмосфера: мягкая снаружи, колючая внутри.

«Թավշյա փափուկ բարձ» հումորային-սատիրիկ պատմությունների, անեկդոտների և ժողովրդական դիտարկումների ժողովածու է, որտեղ հեղինակը ժպիտով է բացահայտում մեր հասարակության ճաքերն ու բնավորության հակասությունները՝ երբեմն ծիծաղով, երբեմն՝ դառնությամբ։ 

юмористическая проза

анекдоты

юмор и сатира

Թավշյա փափուկ բարձ

Книга повествует о загадочной судьбе девушки Амели, которая работает учительницей в детском доме, тесно переплетена с тайнами таинственных существ, тапиров. Любовь, коварство, исчезновения детей в приюте - всё это завораживает и пугает.

любовное фэнтези

Тень тапира

Судьба дала мне еще один шанс все исправить. Колесо времени сделало оборот, и я снова вернулась на три дня назад. Теперь я знаю, что убьет мастера Гроува, но мне надо найти злодея, совершившего ритуал. Буду действовать осторожно, разработаю план, даже два плана, если понадобится! А зачет... Попробую сдать. После всего, что между нами было, Гроув обязан его поставить!
Четвертая, заключительная серия литсериала.

юмористическое фэнтези

магические академии

На пересдачу, Кэсси Рок! Четвертая попытка

Элизабет Браун, детектив 24 лет. Однажды ей ночью написали и она отправилась в лес, но там её дожидались интересные приключения.

детективная фантастика

короткие любовные романы

книги про вампиров

Домик в лесу

Что получится, если смешать пиццу, водку, нейросеть и библейские мотивы? Поэтический эксперимент, в котором живой автор (Евгений Потемкин) и искусственный интеллект (DeepSeek) спорят, шутят и ищут смысл творчества в цифровую эпоху.

Это не просто стихи — это:
 Философский диалог между человеком и алгоритмом.
 Ироничный дневник поколения, застрявшего между «Репкой» и ChatGPT.
 Манифест в защиту человеческого — даже если ИИ назовёт тебя гением.

Для кого:
 Ценителей поэзии, которые не боятся алгоритмических провокаций.
 Технооптимистов и техноскептиков — чтобы поспорить.
 Весёлых меланхоликов, которые знают, что водка — путь к прозрению.

«Лёшка — гений. DeepSeek — не дурак. Автор — между ними. Читатель — в эпицентре»

Диалог с DeepSeek От пиццы до Храма

Это небольшой рассказ из жизни молодой девушки. Простые слова и удивительная история.

легкая проза

Цветы для души

Полная версия

Deep Learning for Physical Scientists