[b]Provides a foundation in classical parametric methods of regression and classification essential for pursuing advanced topics in predictive analytics and statistical learning[/b]
This book covers a broad range of topics in parametric regression and classification including multiple regression, logistic regression (binary and multinomial), discriminant analysis, Bayesian classification, generalized linear models and Cox regression for survival data. The book also gives brief introductions to some modern computer-intensive methods such as classification and regression trees (CART), neural networks and support vector machines.
The book is organized so that it can be used by both advanced undergraduate or masters students with applied interests and by doctoral students who also want to learn the underlying theory. This is done by devoting the main body of the text of each chapter with basic statistical methodology illustrated by real data examples. Derivations, proofs and extensions are relegated to the Technical Notes section of each chapter, Exercises are also divided into theoretical and applied. Answers to selected exercises are provided. A solution manual is available to instructors who adopt the text.
Data sets of moderate to large sizes are used in examples and exercises. They come from a variety of disciplines including business (finance, marketing and sales), economics, education, engineering and sciences (biological, health, physical and social). All data sets are available at the book’s web site. Open source software R is used for all data analyses. R codes and outputs are provided for most examples. R codes are also available at the book’s web site.
[i]Predictive Analytics: Parametric Models for Regression and Classification Using R[/i] is ideal for a one-semester upper-level undergraduate and/or beginning level graduate course in regression for students in business, economics, finance, marketing, engineering, and computer science. It is also an excellent resource for practitioners in these fields.

естественные науки

математика

Predictive Analytics

любовные романы

фэнтези

учебная и научная литература

современная русская литература

современные любовные романы

современная зарубежная литература

детективы

об истории серьезно

приключения

книги о приключениях

ужасы / мистика

учебники и пособия для вузов

cтихи, поэзия

книги по психологии

стихи и поэзия

гуманитарные и общественные науки

русская классика

мистика

боевики, остросюжетная литература

публицистическая литература

Кощеева невеста - это прозвище прилипло к ней еще со школы. Надо же было записаться в театральный кружок. Кто же знал, что спустя годы она на самом деле встретит своего Кощея. Молодого, симпатичного, высокого. И что отыщет он свою невесту в большом городе не с помощью зеркала волшебного, а по Интернету.
Костик влюбился с первого взгляда. Вот случайно зацепил ее взглядом в толпе и пропал. А потом пропала она. И нет с той минуты покоя Кощею, пока не отыщет свою суженую в мегаполисе.

короткие любовные романы

Обыкновенное чудо: невеста Кощеева

     Здравствуй, дорогой Друг - читатель. Рассказ, который ты сейчас прочитаешь, предположительно ляжет в основу большого научно-фантастического, мистического романа. Думаю, в основном, всё будет зависеть от того, насколько он тебе понравится. Сама тема показалась мне интересной и многообещающей. Развить её и попробовать взглянуть на потусторонний Мир с такой точки зрения, в этом литературном жанре. Почему нет? Понятно же, что это фантазия и домысел. Но чем чёрт не шутит?! Еще одна попытка присмотреться, угадать, может расшифровать и ответить на давно мучивший человечество вопрос – а что там, за гранью? 

научная фантастика

Слепой случай

Благими намерениями выстлан путь в Ад. И говорят, что этот самый Ад населён демонами. Чудовищами, которые чуть ли не питаются душами невинных. Вот только думают ли так сами жители того самого места, которое неподготовленный разум может воспринимать как настоящий Ад? Вряд ли… Точно также, как и обычные люди, которые совершенно не воспринимают того, что их собственное непринятие ничего иного, может быть ошибочным. А что скажут те, кого без их собственного желания захотят так облагодетельствовать, банально лишив всего только из-за того, что у таких несчастных банально не хватает знаний и возможностей, чтобы защитить свои интересы? Кого это интересует? Тем более, подобное никогда не будет интересовать тех, кто считает, что имеет право решать чужую судьбу…

боевая фантастика

героическая фантастика

космическая фантастика

Ковчег. В добре всегда есть капля зла

Думала жизнь закончена, но и после смерти неудачи не заканчиваются: попадаю в тело беременной служанки, которую сослали в заброшенный замок. Да ещё, оказывается, не одну, а с драконом в нагрузку!

Ничего страшного. Приведу замок в порядок и разберусь с мрачным драконом. И меня не волнует, что этот зануда отрицает нашу истинность только из-за того, что ребенок, которого я ношу под сердцем, не его.

Малыша я уже люблю, и его отец еще пожалеет о своем решении!

#истинная пара для мрачного дракона
#беременная героиня
#сложные отношения, и возможно любовь
#старая и вредная ключница по кличке Мымра
#домовой дух дома
#быт и магическая 

фэнтези про драконов

любовное фэнтези

Служанка замка Серебряного Дракона

День Великой Битвы между расами планеты настал. И для Майка, неуспевшего укрыться на орбите наблюдателя Альянса Большой Земли, главная задача - дожить до заката. Но, как оказалось, не единственная. Ему на голову валится загадка неизвестной расы Предтеч.

социальная фантастика

Наблюдатель

Я - Василиса, для друзей - Васька. Жила себе не тужила, работала менеджером. копила на машину. И вдруг попала в другой мир, в сказку, да еще и среди зимы. Что? Возвращать меня обратно никто не собирается? Ну, держись, волшебный мир! 

попаданцы

русское фэнтези

Переполох в царстве Кощея, или Зимние забавы Василисы

Погрузитесь в живое, пряное и яркое кулинарное путешествие по Бразилии — стране, где пища не просто насыщает, а поёт, танцует и рассказывает истории. В книге «Фейжоада и акареже: бразильские вкусы с улиц и пляжей» собраны 30 аутентичных рецептов — от легендарной фейжоады и хрустящих пирожков акареже до редких амазонских супов и уличных закусок с кокосом и маниокой.

Каждое блюдо сопровождается подробным, понятным описанием и раскрывает не только вкус, но и культуру своего региона: от баийской кухни с африканскими корнями до простых рецептов южных гаучо. Эта книга не требует экзотических кулинарных навыков — лишь немного терпения, базовых продуктов и желания открыть для себя Бразилию через её кухню.

Эта книга для тех, кто хочет:

Готовить самобытно, с характером, а не по шаблону;

Открыть новые сочетания вкусов, пряностей и текстур;

Почувствовать жар уличных рынков Ресифи, ветер пляжей Сальвадора и уют домашних обедов в Сан-Паулу.

кулинария

Фейжоада и акареже: бразильские вкусы с улиц и пляжей

Полная версия

Predictive Analytics