Дрессированные графики

Ответ: нет, неуместно.

Изначальных данных в примере слишком мало для моделирования роста выручки. Чем меньше таких данных, тем ниже точность прогнозов. И наоборот: чем больше данных, тем с бОльшей точностью вы сможете предугадать планируемые показатели.

Это называется статистической значимостью.

Поэтому, для того, чтобы ваши прогнозы были максимально достоверными, необходимо накапливать больше данных. Компании из примера для построения прогноза на период, когда будут привлечены инвестиции, стоит взять данные не за один месяц, а сразу за год. Тогда выборка данных для анализа увеличится приблизительно в 12 раз (приблизительно – потому что количество покупателей в каждом месяце разное).

Если проанализировать данные за весь год, то может оказаться, что доля покупателей с суммой покупок в 100 000 рублей от общего количества покупателей намного меньше, чем было в отчетный месяц. А доля покупателей с гораздо меньшими суммами покупок, напротив, намного больше. Следовательно и средний чек за год будет совсем другим.

Здесь стоит отметить интересный момент. «Благодаря» таким недостоверным данным можно как завысить планируемую выручку, так и занизить её. Первое опасно, потому что вы не будете готовы к меньшим поступлениям и запланируете свои затраты исходя из более высоких прогнозов по выручке. Второе не столь опасно, но неприятно: слишком низкие прогнозы KPI могут отпугнуть, например, вашего потенциального инвестора (банк, частное лицо или фонд). Т. е. и тот, и другой случай для вашего бизнеса нежелательны. Желателен единственный вариант – максимально близкий к достоверности.

Веб-аналитика

Сегодня digital-каналы являются важнейшими, если не основными, в продвижении и продажах любых товаров и услуг. Соответственно, и инструменты анализа любых мероприятий в digital-среде также являются неотъемлемой частью маркетинга.

Для анализа действий посетителей – ваших потенциальных клиентов – на сайте есть множество систем: как бесплатных, так и платных. Есть сторонние разработки, такие как Google Adwords или Яндекс Метрика; есть встроенные в CMS (Content Management System – Система управления содержимым сайта), есть инструменты, которые разработчики серверного программного обеспечения предоставляют «по умолчанию».

Описание всех этих систем веб-аналитики, их возможностей, достоинств и недостатков – тема отдельной книги. Да и смысла в этом немного, т. к. все передовые системы развиваются очень быстро, предоставляя все новые и новые инструменты.

Здесь же стоит отметить, что системы веб-аналитики являются едва ли не главным инструментом для анализа маркетинговых мероприятий. Причем важно отслеживать не только статистику вашего сайта, но и статистику сайтов-площадок, где вы планируете размещать рекламные материалы, проводить какие-то маркетинговые активности.

Из списка важнейших данных особенно можно выделить несколько:

1. Охват (количество посетителей);

2. Вовлеченность пользователей (длительности сессии, глубина просмотра);

3. Портрет аудитории (демографические данные и данные об интересах посетителей);

4. Конверсия (на любом этапе воронки продаж).

Стоит также отметить, что системами веб-аналитики, как и другими инструментами статистического анализа, стоит пользоваться аккуратно. Например, многих может ввести в заблуждение среднее значение какого-либо показателя, тогда как важно медианное значение. О том, как правильно пользоваться статистическими данными в принципе, прекрасно написано в книге Чарльза Уилана «Голая статистика», которая приведена в списке рекомендуемой литературы.

Можно быть уверенным, что данные, собираемые системами веб-аналитики, максимально достоверны. Однако на выводы, которые вы примете на основании этих данных, влияет не только их качество, но и ваше умение ими пользоваться, и правильная настройка счетчиков и отчетов.

Поэтому всегда необходимо глубоко погружаться в детали ваших аналитических отчетов, учитывая принципы работы со статистикой. И всегда проверять данные об аудитории, которые вам предоставляет площадка. Часто (не всегда) менеджерами по продажам рекламных площадей цифры выдаются точные, но далекие от достоверности. Дело в том, что одни и те же показатели можно представить по-разному в пользу любой из сторон. Поэтому «доверяйте, но проверяйте».

Бухгалтер на службе маркетолога

Немаловажной для маркетолога является и информация, поступающая от бухгалтерии или менеджера по финансам. Вам необходимо знать об оплате счетов, которые будут знаменовать фактическое завершение сделки. Кроме того, важно знать, кто из покупателей (читай: «оплативших счет») уже покупал у вас, когда он оплачивал ранее выставляемые счета, на какую сумму были сделки и т. д.

Большинство CRM-систем позволяют настроить синхронизацию с бухгалтерскими программными пакетами, такими как 1С. Эта возможность даст вам самостоятельно пользоваться данными без прямого привлечения бухгалтера для выгрузки данных.

Кроме того, бухгалтерия может предоставить данные по затратам – эта информация позволит маркетологу посчитать реальный показатель ROI, где будут учтены не только поступления от покупателей, но и расходы на обслуживание этих покупателей, затраты на закупку или производство вашего продукта и т. д.

Цель любого бизнеса – прибыль. Поэтому, вооружившись отчетами, где видны не только маркетинговые показатели, но и финансовые, отражающие реальный, выраженный в деньгах бизнес-эффект от маркетинговых мероприятий, руководителям будет проще убедить инвесторов, акционеров и кредиторов в успешности своего бизнеса, а рядовому маркетологу – мотивировать руководителя на выделение более весомых бюджетов на маркетинг.

Послесловие

Как уже было сказано в последней главе, деньги и прибыль – это то, для чего создается любое коммерческое предприятие, любой бизнес.

Бизнес всегда требует инвестиций. И инвестиций не только в основные средства производства, в сырье или персонал. Бизнес также требует значительных инвестиций в программы продвижения вашего продукта – в маркетинг.

В этой книге мы попытались рассмотреть важнейшие из маркетинговых показателей, которые позволят вам разобраться, где вы теряете деньги при продвижении вашего продукта, оценить, насколько эти потери губительны для вашего бизнеса. Имея на руках соответствующие аналитические отчеты, вы сможете принять правильное решение и развернуть ситуацию в свою пользу: сгладить неровности маркетинга, укрепить слабые места воронки продаж.

Бизнес в XXI веке основан на данных. Эти данные необходимо собирать, обрабатывать и анализировать. Маркетинг здесь не исключение, а скорее даже флагман: только имея достоверные данные и объективные отчеты о деятельности, бизнес сможет принимать соответствующие решения, становясь все более конкурентоспособным, захватывая все бОльшую долю рынка и наращивая свой капитал.

Надеюсь, эта книга стала для вас не просто интересным чтивом, но и полезной инструкцией по сохранению и приумножению ваших денег.

Справочник

Глубина просмотра (Session depth) – среднее количество просмотренных страниц на сайте (в журнале, газете и т. д.) за один визит.

Конверсия (CR, Conversion Rate) – отношение количества людей, перешедших на следующий этап воронки продаж, к количеству людей на прошлом этапе воронки.

Лид – потенциальный клиент, который отреагировал на рекламное сообщение. Различают холодные лиды, когда покупатель заявил только о заинтересованности, и горячие, когда покупатель уже готов приобрести продукт.

Мерчендайзинг – методика продаж, в рамках которой определяется выкладка товара на витрине, сопровождение его рекламными материалами в местах продаж, назначение цен и скидок.

Ретаргетинг (иногда – ремаркетинг) – прием, когда рекламное сообщение показывается в соответствии с прошлыми действиями пользователя. Например, если пользователь интернет-магазина просмотрел товар, но не купил его, он может видеть рекламу этого товара в этом магазине при посещении других площадок.

Таргетинг – механизм сужения целевой аудитории, учитывающий различные особенности сегментов – географию, пол, возраст, предпочтения, покупательское поведение и т. д. – для доставки наиболее релевантного (и, следовательно, наиболее эффективного) рекламного сообщения.

A/S – Advertising to Sale – доля расходов на рекламу в общей выручке от продаж.

Average Check – средний чек покупки: валовый доход, поделенный на количество покупок.

ARPU – Average Revenue Per User – средняя выручка на одного «пользователя»: валовый доход, поделенный на количество покупателей.

ATL – Above The Line – массовая традиционная реклама (например, рекламные ролики на ТВ).

Big Data – инструменты и методики обработки большого массива данных для выявления причинно-следственных связей в поведении покупателей. Используется, как правило, для более точного таргетирования рекламных сообщений или в рамках маркетинговых исследований.

BTL – Below The Line – комплекс маркетинговых коммуникаций, который заключается в прямом воздействии на покупателя с помощью мерчендайзинга, direct mail и т. д.

CAC – Customer Acquisition Cost – стоимость привлечения клиента, т. е. сумма всех затрат на привлечение покупателя.

CPA – Cost Per Action – стратегия показа рекламных сообщений, когда рекламодателем оплачиваются конкретные действия, произведенные клиентом под воздействием рекламного сообщения: звонок по указанному номеру, подписка на рассылку и т. д.

CPC – Cost Per Click – стратегия показа рекламных сообщений, когда рекламодателем оплачиваются только клики, сделанные на рекламном сообщении (характерно для контекстной рекламы).

CPM – Cost Per Mile – стратегия показа рекламных сообщений, когда рекламодателем оплачивается конкретное количество показов (характерно для баннерной рекламы).

CPO – Cost Per Order – стратегия показа рекламных сообщений, когда рекламодателем оплачиваются только реальные покупки/заказы, сделанные в ходе и благодаря рекламной кампании.

CRC – Customer Retention Cost – стоимость удержания клиента, т. е. сумма маркетинговых затрат на удержание клиента за определенный период.

Cross-sell – прием поднятия среднего чека, когда вместе с приобретаемым товаром продавец предлагает сопутствующие.

CSC – Customer Service Cost – стоимость маркетингового обслуживания клиента, рассчитывается как сумма CAC и CRC за определённый период.

Direct mail – прямое адресное сообщение потенциальному клиенту, инструмент прямого маркетинга.

ER – Engagament Rate – индекс вовлеченности потребителя.

FMCG – Fast Moving Consumer Goods – товары повседневного потребления, в которых люди нуждаются постоянно и которые стоят относительно недорого и быстро продаются (предметы личной гигиены, бытовая химия, иногда продукты питания и т. д.).

KPI – Key Performance Indicators – ключевые показатели эффективности.

LTV – Lifetime Value – доход за весь срок «жизни» клиента, т. е. сумма всех доходов за тот период, когда человек является клиентом компании.

LTV/CSC – Lifetime Value to Customer Sevice Cost – отношение дохода за весь срок жизни клиента к стоимости его обслуживания.

M%-CAC – доля маркетинга в стоимости привлечения клиента.

MOC – Multiple Order Customers – количество покупателей с повторными покупками (используется для расчета RPR).

Reach – охват рекламного сообщения, выраженный в количестве уникальных потребителей.

RF – Reach frequency – частота показов рекламного сообщения одному уникальному потребителю за определенный период. Различают несколько видов RF: суточный (Daily, DRF), недельный (Weekly, WRF), месячный (Monthly, MRF) и полный (Full, FRF).

ROI – Return on Investment – окупаемость инвестиций, показывает доходность или убыточность бизнеса, эффективность вложений средств.

RPR – Repeat Purchase Rate – коэффициент повторных покупок.

Split-test – или A/B-test – методика маркетингового исследования, когда контрольная группа сравнивается с одной или несколькими тестовыми группами, в которых были произведены незначительные изменения.

SOC – Single Order Customers – количество покупателей с единичными покупками (используется для расчета RPR).

Surround session – рекламный контакт, взаимодействие представителя целевой аудитории с рекламным сообщением.

TTP/CSC – Time to Payback Customer Service Cost – время на возврат средств, вложенных в привлечение клиента (Customer Acqusition Cost, CAC) и в его удержание (Customer Retention Cost, CRC).

Up-sell – прием поднятия суммы продаж, когда с помощью различных инструментов продавец побуждает покупателя оставить больше денег, увеличивая тем самым средний чек.

Рекомендуемая литература

1. Андрей Пометун. «Некоммерческие предложения: 40 инструментов доверительного маркетинга», Собственное издание Task & Solution Marketing, 2015. http://taskandsolution.com/book/

2. Фил Барден. «Взлом маркетинга. Наука о том, почему мы покупаем». Изд. «Манн, Иванов, Фербер», 2015

3. Мартин Линдстром. «Buyology: Увлекательное путешествие в мозг современного потребителя», Изд. «Альпина Бизнес Букс», 2012

4. Чарльз Уилан. «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Изд. «Манн, Иванов, Фербер», 2016

5. Алексей Герасименко. «Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов». Изд. «Альпина Паблишер», 2015